百度王海峰：飛槳平臺開發(fā)者數(shù)量已達750萬名

7月6日消息，7月6-8日，以“智聯(lián)世界 生成未來”為主題的第六屆世界人工智能大會（WAIC2023）在上海舉辦。百度CTO王海峰在會上首次披露了飛槳深度學習平臺最新數(shù)據(jù)。據(jù)王海峰現(xiàn)場透露，截至目前，飛槳已凝聚750萬名開發(fā)者。

百度自2010年起全面布局人工智能，是全球為數(shù)不多、進行全棧布局的人工智能公司。從昆侖芯片、飛槳深度學習平臺、文心大模型到人工智能應用，百度在AI四層技術棧的各層都有布局。

其中，飛槳深度學習平臺位于框架層，向上支撐大模型生產(chǎn)，提高模型部署效率和靈活性，向下適配各類硬件，提高硬件適配效率和降低成本。

文心大模型是飛槳模型庫的重要組成部分，以創(chuàng)新性的知識增強技術為核心。經(jīng)過飛槳與文心大模型的協(xié)同優(yōu)化，最新升級的文心大模型3.5的模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。

3月，百度發(fā)布大語言模型文心一言。文心一言是知識增強的大語言模型，首先從數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識中融合學習得到預訓練大模型，在此基礎上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強化學習和提示等技術，并具備知識增強、檢索增強和對話增強等技術優(yōu)勢。

王海峰解讀了文心大模型3.5的核心技術創(chuàng)新，在基礎模型訓練上，采用了飛槳最先進的自適應混合并行訓練技術及混合精度計算策略，并采用多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布，加快了模型迭代速度，顯著提升了模型效果和安全性。

同時，創(chuàng)新了多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎勵模型、多損失函數(shù)混合優(yōu)化策略、雙飛輪結(jié)合的模型優(yōu)化等技術，進一步提升模型效果及場景適配能力。

在知識增強和檢索增強基礎上，文心大模型3.5提出了“知識點增強技術”，對用戶輸入的查詢、問題等進行分析理解，解析出生成答案所需要的相關知識點，之后運用知識圖譜和搜索引擎為這些知識點找到相應答案，最后再用這些知識點構(gòu)造輸入給大模型的提示，為大模型注入更具體、更詳細、更專業(yè)的知識點，顯著提升大模型對世界知識的掌握和運用。

在推理方面，通過大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經(jīng)網(wǎng)絡技術，提升文心大模型3.5在邏輯推理、數(shù)學計算及代碼生成等任務上的表現(xiàn)。

現(xiàn)場王海峰展現(xiàn)了文心一言在辦公、會議、編碼等場景的應用，文心一言成為工作中的“超級助理”，幫助總結(jié)工作溝通要點，實時記錄會議內(nèi)容，形成會議議題、摘要及總結(jié)等關鍵信息，可以通過各類插件完成指令任務，包括查詢?nèi)粘獭?chuàng)建會議、設置待辦、申請休假等，也可以在工程師編碼過程中自動推薦和生成代碼。據(jù)悉，目前這些功能已通過智能工作平臺“如流”應用于百度的工作流程中，幫助提升工作效率，提高決策質(zhì)量。

王海峰表示，凡是要跟語言文字或程序代碼打交道的應用場景，都可能有文心一言的用武之地。已經(jīng)有很多在積極應用文心一言的場景，例如能源、金融、教育、辦公、媒體，等等。在文心一言這類大模型產(chǎn)業(yè)落地的進程中，可以采用“集約化生產(chǎn)，平臺化應用”的模式，即具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)將模型生產(chǎn)的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產(chǎn)平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務。

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