WAIC觀察 | “舊趨勢(shì)”退場(chǎng)，大模型稱王

撰文：李信馬

圖源：WAIC

為期3天的世界人工智能大會(huì)（WAIC）落下了帷幕，據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，截止到7月8日下午3點(diǎn)，大會(huì)的專業(yè)觀眾到場(chǎng)總?cè)舜芜_(dá)到17.7萬(wàn)，全網(wǎng)曝光量達(dá)到64.1億次，項(xiàng)目投資總額達(dá)到288億元。

相比去年，今年的WAIC到場(chǎng)人數(shù)大幅增長(zhǎng)（去年線下僅有3 萬(wàn)人參會(huì)），這其中也有場(chǎng)地增加的原因，今年WAIC在上海世博中心和世博展覽館之外，還新設(shè)了徐匯、張江、閔行以及上海世博酒店等分會(huì)場(chǎng)，有超過400家企業(yè)參展，幾乎是去年參展企業(yè)數(shù)量的兩倍。

而在生成式AI的熱度持續(xù)近半年后，觀眾們的熱情也被徹底引燃，會(huì)場(chǎng)外，排著長(zhǎng)達(dá)百米的隊(duì)伍，會(huì)場(chǎng)內(nèi)，也是摩肩接踵。甚至連會(huì)場(chǎng)周邊的咖啡館，都擠滿了聊天的參會(huì)者。

如果找一個(gè)詞來概括這屆WAIC大會(huì)，那一定是“大模型”，本屆WAIC的主題就是“智聯(lián)世界 生成未來”。

走在大會(huì)的展區(qū)中，每個(gè)人都能明顯感受到，人工智能發(fā)展趨勢(shì)的變化。比如上一屆，WAIC的主題是“智聯(lián)世界 元生無(wú)界”，但是當(dāng)時(shí)的熱點(diǎn)趨勢(shì)“元宇宙”，在本屆WAIC上，風(fēng)頭已經(jīng)完全被大模型搶走；另一個(gè)稍顯落寞的趨勢(shì)就是“自動(dòng)駕駛”，2021年的WAIC上，圖森未來、嬴徹科技和小馬智行來三家自動(dòng)駕駛企業(yè)，曾在H1館相鄰的展區(qū)上，各自擺上自家的大型卡車，而在今年的H1館中，三家中卻只剩下圖森未來了，和自動(dòng)駕駛相關(guān)的演講和論壇，也基本轉(zhuǎn)移到了張江分會(huì)場(chǎng)；至于機(jī)器視覺，早在2021年，被稱為“AI四小龍”的商湯、曠視、依圖和云從，就只有商湯還在參會(huì)。

相對(duì)來說還堅(jiān)挺的是“機(jī)器人”，開幕式上，受邀演講的馬斯克大談特斯拉機(jī)器人的進(jìn)展，會(huì)場(chǎng)中特斯拉展位上的機(jī)器人，也受到了觀眾的歡迎，參展企業(yè)中，帶著人型機(jī)器人、機(jī)器狗、清潔機(jī)器人、物流機(jī)器人來參會(huì)的也不在少數(shù)。

圖片來源：WAIC

除了參展企業(yè)的變化，企業(yè)所努力展示的內(nèi)容，也都在明顯向大模型靠攏。比如機(jī)器視覺起家的商湯，本次大會(huì)上最重要的發(fā)布，是宣布“日日新”大模型全面升級(jí)；在多個(gè)人工智能領(lǐng)域都有所建樹的百度，在其參會(huì)的全體論壇和五個(gè)分論壇中，五個(gè)與大模型內(nèi)容強(qiáng)相關(guān)，只有最后一個(gè)是智能駕駛分論壇；專注于AI決策領(lǐng)域的第四范式，也在WAIC上帶來了他們的“式說”大模型，并首次公開展示。

此外，本次WAIC還出現(xiàn)了為數(shù)不少的芯片和算力展區(qū)，比如華為云、燧原科技、還有百度的昆侖芯，同樣是和大模型緊密相連。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，本屆WAIC，企業(yè)帶來的大模型總數(shù)已經(jīng)超過了30個(gè)，不久前發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》曾統(tǒng)計(jì)中國(guó)參數(shù)在 10 億規(guī)模以上的大模型已發(fā)布了 79 個(gè)，以這個(gè)速度推測(cè)，破百就在不久后。

如此多的大模型同臺(tái)競(jìng)技，很難不讓人產(chǎn)生“亂花漸欲迷人眼”的感覺，而且參展企業(yè)，也是不約而同地展示了與AI聊天對(duì)話或是“文生圖”這些大模型基操，不禁讓人覺得有些審美疲勞，久違地回憶起了曾經(jīng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻生長(zhǎng)”?？紤]到目前還沒有規(guī)模化應(yīng)用的大模型，眼下的情形，就像是幾十個(gè)車廠都推出了概念車，卻沒有一個(gè)能量產(chǎn)的。

在7月7日，中國(guó)信通院發(fā)布了《2023大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜》，將大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行了梳理，分成了行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)品服務(wù)、模型與工具和基礎(chǔ)層四個(gè)主要部分。

圖片來源：中國(guó)信通院

而具體到大模型（算法模型），則分成了兩大類：通用大模型和垂類大模型。簡(jiǎn)單來理解，通用大模型是具有大規(guī)模參數(shù)體量的大模型，是基礎(chǔ)設(shè)施，但不解決行業(yè)具體問題；而垂類大模型是在開源大模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)垂直行業(yè)進(jìn)行大模型建設(shè)和應(yīng)用。

圖片來源：中國(guó)信通院

但即使在同一大類中，大模型也是有各自的路線和特點(diǎn)。本屆WAIC評(píng)選出了9大“鎮(zhèn)館之寶”，唯一入選的大模型就是百度的文心一言。作為國(guó)產(chǎn)大模型的領(lǐng)頭羊，目前文心大模型已經(jīng)升級(jí)到3.5版本，百度首席技術(shù)官王海峰表示，相比之前模型的效果提升了50%，訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升30倍，未來還將發(fā)布更多的百度官方和第三方插件，同時(shí)逐步開放插件生態(tài)。

有趣的是，百度還特意將總部的專利墻在展臺(tái)復(fù)制了一面，仿佛在宣示“我的技術(shù)最強(qiáng)”，考慮到百度已經(jīng)連續(xù)五年AI專利申請(qǐng)和授予量全國(guó)第一，似乎也沒什么不對(duì)。

同樣受到熱捧的還有阿里云的通義千問，會(huì)上，阿里云發(fā)布了AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬(wàn)相，并開啟定向邀測(cè)。不過，更多被提到的是MaaS（Model as a Service，模型即服務(wù)）理念，在開發(fā)者生態(tài)層，阿里發(fā)起的大模型開源社區(qū)——魔搭，目前集聚了180多萬(wàn)AI開發(fā)者和900多個(gè)優(yōu)質(zhì)AI模型。這個(gè)社區(qū)，就像一個(gè)開源的大模型集市，據(jù)阿里云稱，目前模型貢獻(xiàn)者基本覆蓋國(guó)內(nèi)大模型賽道核心玩家，如百川智能、嗶哩嗶哩、IDEA研究院、蘭丁股份、瀾舟科技等，貢獻(xiàn)了30多個(gè)10億以上參數(shù)規(guī)模大模型。用阿里云CTO周靖人的話來說：“把促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)?！?/p>

圖片來源：阿里云

大模型領(lǐng)域的另一個(gè)重要玩家——華為云，在發(fā)布盤古大模型3.0的同時(shí)，仿佛群嘲一般喊出了“盤古大模型不作詩(shī)、只做事”。而且與其他大模型不同，盤古大模型3.0包括“5+N+X”三層架構(gòu)，L0層包括自然語(yǔ)言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型；L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練專有大模型；L2層則提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，比如政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)等。

不難發(fā)現(xiàn)，盤古大模型既包涵通用大模型，也包含垂類大模型，甚至中小模型也囊括在內(nèi)。而另一重要發(fā)布——昇騰AI云服務(wù)，單集群提供2000P Flops算力，明顯是想做大模型的“賣水人”。華為可能不想寫詩(shī)，但大模型ToB（企業(yè)級(jí)服務(wù)）的錢，卻很想賺到。

同樣作為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊的大模型卻被劃分到了垂類大模型中，似乎有點(diǎn)“不思進(jìn)取”。不過，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在演講中明確表示，對(duì)企業(yè)來說，基于行業(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，是更優(yōu)的選項(xiàng)。

“通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中，解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求?！睖郎f。和阿里云類似，騰訊云最近也公布了MaaS服務(wù)全景圖，推出了基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精選商店，提供10大行業(yè)，50多個(gè)解決方案，還有行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

比起聊天、作圖等應(yīng)用，ToB的錢顯然更吸引大模型廠商。雖然技術(shù)還在不斷迭代中，但廠商已經(jīng)做好了行業(yè)化和商業(yè)化的準(zhǔn)備。這一機(jī)會(huì)，即使體量較小的廠商也不肯放過，只是大廠有實(shí)力做通用大模型，乃至像華為一樣上下游通吃，而有的廠商更傾向于直接做垂類的行業(yè)大模型。比如第四范式的“式說”，同樣是定位為ToB領(lǐng)域的多模態(tài)大模型，在零售門店管理、房產(chǎn)中介、等細(xì)分場(chǎng)景已經(jīng)有了初步的落地。

不過，目前還有兩個(gè)問題在限制大模型的發(fā)展，其一是成本，即使是行業(yè)或?qū)俅竽Ｐ停残枰辽偾f(wàn)以往的預(yù)算，大模型距離普及還有較遠(yuǎn)的距離。其次，對(duì)大模型安全性的擔(dān)憂，正如清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸在WAIC論壇上時(shí)表示的，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的，不可靠的，也是不可信的。

如何保證大模型安全、好用，成本還低廉，這是近百個(gè)大模型未來真正需要解決的問題。希望明年的WAIC上，我們能看到大模型發(fā)展的答案，而不是變成又一個(gè)“黯淡的舊趨勢(shì)”。

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