7月27日消息,近期,由《證券時報》主辦的“2023中國金融機(jī)構(gòu)年度峰會暨2023中國證券業(yè)財富經(jīng)紀(jì)高峰論壇”在深圳舉行。恒生電子副總裁張慧海在論壇發(fā)表了主題演講。
張慧海表示,大語言模型相關(guān)應(yīng)用不斷升級、落地,將大幅改變證券行業(yè)應(yīng)用場景,提升行業(yè)運(yùn)營效率,證券公司必須為科技進(jìn)步帶來的相關(guān)變化做好準(zhǔn)備。
張慧海在演講中談到了現(xiàn)在熱門的大語言模型,最近半年多時間,ChatGPT對每個人都造成了很多事實(shí)上的沖擊。在短短兩個月內(nèi)ChatGPT的月活用戶數(shù)就超過了1億,在隨后的幾個月的時間里,基于大模型的應(yīng)用層出不窮。
張慧海表示,金融科技對行業(yè)的影響分為三個階段:
首先是信息化階段,這個階段用科技代替一些手工操作,比如證券行業(yè)出現(xiàn)電子報單等一系列業(yè)務(wù),銀行通過在PC終端上開展業(yè)務(wù),替代了營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)辦理相應(yīng)的業(yè)務(wù)。這個時代的競爭焦點(diǎn)是IT技術(shù),也產(chǎn)生了一些優(yōu)秀的公司,比如招商銀行在商業(yè)銀行里脫穎而出。
第二個階段,網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)化是科技延伸的觸角,重在發(fā)揮媒介的作用。這個階段的競爭焦點(diǎn)是流量和場景的應(yīng)用,比如支付寶、東方財富、同花順等公司在這個階段脫穎而出,成為這個行業(yè)里的一些領(lǐng)頭羊。
第三個階段,數(shù)智化。這個階段的重點(diǎn)是以科技代替腦力勞動,這跟前面兩個階段有根本性的變化,這個時代的競爭焦點(diǎn)是數(shù)據(jù),特別是一些可訓(xùn)練的專業(yè)的數(shù)據(jù)以及用于數(shù)據(jù)處理的算力。
張慧海表示,在大模型推出的背景下,目前的財富和經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)入一個新的起點(diǎn),新賽道、新機(jī)遇,大模型將會引領(lǐng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入數(shù)智化時代。
張慧海在演講中介紹了大模型在金融行業(yè)的一些應(yīng)用場景。智能投顧方面,在客戶洞察、服務(wù)匹配、客戶溝通、資產(chǎn)配置建議、投資組合、智能下單等全業(yè)務(wù)流程里,大模型通過數(shù)據(jù)對接之后,能夠自動化地幫助投資顧問完成大量相關(guān)工作,讓投顧服務(wù)更加高效。
在營銷服務(wù)方面,大模型改變了多媒體的生產(chǎn)方式。通過大模型的內(nèi)容生成能力,營銷部門可以快速生成文案、圖片、視頻等營銷內(nèi)容,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。同時,大模型還可以賦能相關(guān)策略探索、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容渠道管理等工作,助力業(yè)務(wù)運(yùn)營。
張慧海表示,近期,恒生電子根據(jù)投研場景對于數(shù)據(jù)分析和智能處理的實(shí)際需求,發(fā)布了基于大模型技術(shù)全新升級的WarrenQ,推出兩款AI工具產(chǎn)品——WarrenQ-Chat和ChatMiner,通過智能對話的方式,幫助分析師和投資經(jīng)理提高工作效率。
WarrenQ-Chat是一款金融垂直領(lǐng)域的Chat產(chǎn)品,利用大模型疊加搜索和聚源金融數(shù)據(jù)庫,通過對話指令,輕松獲得金融行情、資訊和數(shù)據(jù),且每一句生成的對話均支持原文溯源,確保消息出處可追溯,還可以生成金融專業(yè)報表,輕松實(shí)現(xiàn)“語控萬數(shù)”。
ChatMiner則是一款金融文檔挖掘器,基于大模型和向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建,可以根據(jù)用戶對話指令對指定文檔進(jìn)行快速解讀,提供精準(zhǔn)檢索與定位,提取關(guān)鍵信息,還可以將信息進(jìn)行有效的整合歸納和精煉或拓展,智能化處理海量文本數(shù)據(jù)。
張慧海還介紹了大模型在量化投資上的一些應(yīng)用場景。大模型可以參與因子挖掘與量化策略編寫、市場情緒分析。
還有一個大模型的應(yīng)用場景是基金經(jīng)理投資指令解析:一是大模型可以“翻譯”基金經(jīng)理的下單指令,通過下單指令自動做相應(yīng)參數(shù)的填入,經(jīng)過校驗(yàn)之后開始執(zhí)行;二是可以根據(jù)基金經(jīng)理的查詢指令,把查詢結(jié)果返回到基金經(jīng)理想要的內(nèi)容,提升基金經(jīng)理的決策效率。
張慧海說,要達(dá)到這樣的目標(biāo),要做幾個方面的建設(shè):一是基于大模型技術(shù)全面升級重構(gòu)客戶、員工交互模式;二是基于大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)場景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)品的重構(gòu);三是基于大模型技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)架構(gòu)的升級。
為此,恒生電子也推出了金融行業(yè)大模型LightGPT和基于大模型技術(shù)打造的面向投顧、運(yùn)營、合規(guī)等業(yè)務(wù)場景的金融智能助手光子,解決大模型在落地過程中存在的技術(shù)連接、應(yīng)用連接、數(shù)據(jù)安全合規(guī)即時等問題。
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