CXO們,選擇大模型,這些你想清楚了嗎?

?撰文 | 李信馬

題圖 | 文心一格

年初的時(shí)候,科技圈的人打招呼,常會(huì)問一句:“嘿,你用上ChatGPT了嗎?”

幾個(gè)月過去,這個(gè)問候變成了“你們公司用上大模型了嗎?”

有的人謙虛地說,剛用,還沒弄明白,但嘴角卻掛上了時(shí)代弄潮兒才有的弧度;有的人卻陷入沉思,沒聽說過啊,心底莫名墜上了被時(shí)代淘汰的憂慮。

畢竟,大模型眼瞅著就要成為企業(yè)降本增效的利器,誰都想被“增效”,而不想成為被“降本”的對象啊!雖然目前大模型的能力才剛剛被開發(fā)出冰山一角,但迫不及待的企業(yè)們已經(jīng)在嘗試將其列入采購清單。

只是,大模型的成本,可比一般的企業(yè)軟件高多了,據(jù)行業(yè)人士估計(jì),企業(yè)部署大模型預(yù)算起步就要千萬級。如果不是玩票性質(zhì),那么企業(yè)選擇大模型,就要考慮“第一性原理”——穩(wěn)定可靠、技術(shù)實(shí)力、服務(wù)保障。

01.

選大模型,

至少要選活得久的

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前國產(chǎn)的大模型總數(shù)已經(jīng)超過100個(gè),也有媒體稱之為“百模大戰(zhàn)”的階段。

不過,大戰(zhàn)真的打起來了嗎?認(rèn)為不盡然,因?yàn)榇蟛糠值拇竽P?,還沒有上戰(zhàn)場的資格?,F(xiàn)實(shí)很殘酷,對絕大多數(shù)中小型公司來說,大模型的“大”,無論是算力上還是數(shù)據(jù)上,都是它們難以企及的,不少大模型更像是“打腫臉充胖子”,實(shí)際并未達(dá)到預(yù)期的水準(zhǔn)。

7 月 18 日,Llama2 開源并有條件的商用后,更是直接讓不少自研大模型喪失了基本競爭力。為什么這么說?大模型賽道投資金額大、回報(bào)周期長、行業(yè)競爭激烈,當(dāng)大模型技術(shù)走向空間更加廣闊的企業(yè)市場,嚴(yán)謹(jǐn)周密的項(xiàng)目部署與長遠(yuǎn)規(guī)劃將進(jìn)一步放大這些屬性,在科技大廠與羽翼未豐的創(chuàng)業(yè)公司之間筑起了難以突破的深溝高壘。

企業(yè)更注重性能,那就會(huì)優(yōu)先選大廠的大模型,考慮成本和可控,也可以選開源大模型。遠(yuǎn)望資本創(chuàng)始合伙人程浩曾斷言,中國版的ChatGPT只會(huì)在5家公司里產(chǎn)生:BAT+字節(jié)+華為。在他看來,只有在“非共識”的情況下,創(chuàng)業(yè)公司才有機(jī)會(huì)“搶跑”,獲得先發(fā)優(yōu)勢。而今天的“百模大戰(zhàn)”卻完全不是這個(gè)狀況,并且大廠擁有自帶業(yè)務(wù)場景的核心優(yōu)勢。總的來講,這意味著創(chuàng)業(yè)公司或者那些純?yōu)榱顺垂蓛r(jià)的A股上市公司在這場“會(huì)戰(zhàn)”中將很難有機(jī)會(huì)突圍成功。

02.

大模型要看“硬實(shí)力”

科技大廠無論是AI人才儲備還是技術(shù)硬實(shí)力,相較大模型創(chuàng)業(yè)公司都具備明顯優(yōu)勢。自去年年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來,國內(nèi)大模型真正的競爭,實(shí)際只發(fā)生在幾個(gè)主流大模型之間,其他人更多是賺個(gè)吆喝。

不信?

在SuperCLUE不久前發(fā)布的最新測評榜單中,可以看到,中文大模型排名靠前的,基本都來自科技大廠和高等院校,而其中唯一在中文領(lǐng)域超過了GPT-3.5,有望威脅GPT-4的,就只有百度最新版本的文心一言了。?

通過分析具體得分項(xiàng),不難看出,排名靠前的大模型,幾乎是全面碾壓排名靠后的大模型,且差距明顯,更遑論未能上榜的近百其他大模型了。

大模型技術(shù)的突破,本質(zhì)上是從量變引發(fā)質(zhì)變。其背后,常常被忽視的是IT、云基礎(chǔ)設(shè)施、AI框架、AI開發(fā)工程化等方面的綜合實(shí)力,反過來說,企業(yè)客戶在選擇大模型服務(wù)商時(shí),也應(yīng)該看重“硬實(shí)力”,這是大模型應(yīng)用可靠、穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)保障。

創(chuàng)業(yè)公司普遍聚焦開發(fā)大模型本身,并且有不少選擇了開源路線。雖然開源軟件擁有更好的靈活性,但卻缺少相關(guān)配套的工具鏈,有著高昂的隱藏成本,并且對客戶的AI技術(shù)儲備和團(tuán)隊(duì)二次開發(fā)能力提出了極高要求。

此前國內(nèi)廠商之中,百度智能云曾在業(yè)界率先提出“云智一體”理念,圍繞大模型等AI技術(shù)從云底座、AI框架、再到模型算法、開發(fā)工具鏈等環(huán)節(jié),進(jìn)行端到端調(diào)優(yōu)。這就意味著模型性能,以及上層產(chǎn)品、應(yīng)用的體驗(yàn)從一開始就有了可靠保障,并且大幅降低了客戶二次開發(fā)的門檻。

03.

企業(yè)應(yīng)用大模型,

是閃電戰(zhàn)也是持久戰(zhàn)

OpenAI作為全球最領(lǐng)先的大模型創(chuàng)業(yè)公司,其創(chuàng)始人Sam Altman在近期的一場訪談中表示,降低成本是OpenAI當(dāng)前的首要目標(biāo)。2022年,OpenAI的虧損大約翻了一番,約為5.4億美元,研發(fā)大模型的“燒錢”水平可見一斑。

因此,用長期的眼光來看大模型,除了關(guān)注大模型的通用性能之外,還要從技術(shù)積累和研發(fā)投入角度來判斷模型是否在快速、持續(xù)迭代,并且變得越來越好。

對企業(yè)來說,真正需要的大模型是能解決實(shí)際需求,易用、完備、安全、穩(wěn)定的工具。這要求大模型能適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù),而且有豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,能夠?qū)⒓夹g(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中。對初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說,大模型深入行業(yè)內(nèi)落地顯然是很難達(dá)到的。

不久前,權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報(bào)告,2023》中,圍繞產(chǎn)品技術(shù)、服務(wù)生態(tài)以及行業(yè)應(yīng)用三大維度,對國內(nèi)包括BAT、華為、科大訊飛、商湯等14家廠商的大模型進(jìn)行了綜合評估。

報(bào)告顯示百度文心大模型3.5拿下12項(xiàng)指標(biāo)中最多的7個(gè)滿分,體現(xiàn)出領(lǐng)先的基礎(chǔ)技術(shù)深度和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用覆蓋廣度。文心大模型自3月開始的內(nèi)側(cè)以來,高速迭代至3.5版本,相比3.0版本,訓(xùn)練速度提高了2倍,推理速度提高了30倍,模型效果累計(jì)提升超過50%。?

相比科技大廠的“長期主義”,高昂的持續(xù)投入,讓初創(chuàng)公司隨時(shí)可能因資金流斷裂倒閉,進(jìn)而造成企業(yè)項(xiàng)目的爛尾。此外,關(guān)鍵人物的意外退場也可能讓創(chuàng)業(yè)進(jìn)程踩下“緊急剎車”。

近日,科大訊飛就被外界質(zhì)疑公司虧損嚴(yán)重,沒有能力保持對大模型的持續(xù)投入;而創(chuàng)業(yè)公司光年之外,也隨著創(chuàng)始人王慧文因個(gè)人健康問題的退出,僅在正式營業(yè) 84 天后,便“賣身”美團(tuán),陷入“中途離場”狀態(tài),令人唏噓。

04.

服務(wù)和保障,是大模型的“軟實(shí)力”

企業(yè)客戶生意從來都不是“一錘子買賣”,大模型時(shí)代亦是如此。服務(wù)企業(yè)客戶需要長期以來沉淀的服務(wù)“基因”和完善的專業(yè)人員配置。大廠的服務(wù)能力和品質(zhì)保障正是客戶最為看重的“軟實(shí)力”。而對于初創(chuàng)企業(yè)來說,這無疑是巨大的挑戰(zhàn)與門檻。

總體來講,大模型生意算的是一筆總賬,多快難以好省,物美無法價(jià)廉。CXO們在面對魚龍混雜的大模型市場環(huán)境時(shí),需要擦亮雙眼,以防真金白銀打水漂;賠筆錢本身還好,被友商甩開,丟掉市場地位才是最為致命的。而作為技術(shù)廠商,面對戰(zhàn)火紛爭時(shí),唯有過硬的質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)才是最終贏得客戶的王道。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2023-07-27
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