7月28日消息,28日,中國信通院“行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展論壇暨可信AI大模型標準宣貫會”(以下簡稱“宣貫會 ”)在南京舉辦。會上,騰訊作為推動行業(yè)大模型的核心單位,與中國信通院共同啟動行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃。
其中,騰訊與信通院將聯(lián)合牽頭開展《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評估方法 第1部分:金融大模型》(以下簡稱“金融行業(yè)大模型評估方法”)編制,也是國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標準,為金融行業(yè)智能化的高質(zhì)量規(guī)范化發(fā)展提供重要支撐。
隨著金融行業(yè)大模型進入規(guī)?;瘧?yīng)用落地的新階段,如何在挖掘金融數(shù)據(jù)價值、深入金融場景需求的同時,全面評估金融行業(yè)大模型的應(yīng)用能效,進一步促進行業(yè)大模型的產(chǎn)業(yè)化進程,成為金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。
騰訊云行業(yè)大模型為10大行業(yè)提供了超過50個解決方案,可以為金融等行業(yè)客戶提供一站式MaaS服務(wù),支持金融客戶構(gòu)建自己的專屬大模型。同時,基于過去20多年沉淀的大量黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗以及上千個真實業(yè)務(wù)場景,騰訊云打造了金融風控大模型,并與頭部金融機構(gòu)聯(lián)合共建了近百個定制化風控模型。
為了推動大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新與實踐,信通院聯(lián)合產(chǎn)學研用各方制定了可信AI大模型標準體系,為科學評價大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效果提供了有效參考,為全面促進大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。
4月,信通院正式啟動了可信AI行業(yè)大模型體系研究,先后開展金融、電信、教育、汽車、傳媒、政務(wù)等行業(yè)大模型標準編制,圍繞行業(yè)應(yīng)用場景、模型工程化性能、服務(wù)能力等方面構(gòu)建評價體系,全面評估行業(yè)大模型的應(yīng)用能力。
騰訊云作為核心單位,聯(lián)合信通院共同啟動了此次行業(yè)大模型標準聯(lián)合推進計劃,有助于凝聚產(chǎn)學研各方力量,共商共議大模型發(fā)展藍圖,共筑大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài),加速推進可信AI行業(yè)大模型標準工作。
此前,在6月19日舉辦的騰訊云行業(yè)大模型峰會上,騰訊云就曾宣布聯(lián)合信通院共同構(gòu)建行業(yè)大模型的標準體系及能力架構(gòu),包括ILMOps方法論、數(shù)十項能力建設(shè)指標。
這個標準體系覆蓋多個行業(yè),涵蓋模型行業(yè)能力、模型工程化性能、模型算力網(wǎng)絡(luò)、模型安全可靠等方面。這不僅是推進國產(chǎn)大模型的堅實一步,也是大模型落地,實現(xiàn)產(chǎn)品化的必然之舉。
基于騰訊云多年深耕產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積累的經(jīng)驗與行業(yè)know-how,騰訊云行業(yè)大模型解決方案,依托騰訊云TI平臺打造了行業(yè)大模型精選商店,可以為客戶提供MaaS一站式服務(wù),涵蓋模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等,可幫助企業(yè)快速搭建出專屬模型。
宣貫會上,騰訊宣布將攜手中國信通院,積極加強頂層規(guī)劃引導(dǎo)、匯聚金融行業(yè)發(fā)展合力,聯(lián)合牽頭啟動金融行業(yè)大模型評估方法的編制工作。金融行業(yè)大模型評估方法覆蓋了投研、投顧、風控、營銷、客服、銀行、保險、證券等應(yīng)用場景,對大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面提出了要求。
基于此,金融行業(yè)大模型評估方法可全面評估行業(yè)大模型的技術(shù)和應(yīng)用能力,充分滿足金融行業(yè)屬性要求,推動金融大模型高質(zhì)量發(fā)展。
騰訊一方面不斷完善金融行業(yè)大模型評估標準,降低服務(wù)合規(guī)性、輸出準確性、部署模式等方面的落地門檻,在風控、投研、投顧、客服等眾多場景中應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、可解釋性、時效性等挑戰(zhàn),從而加速行業(yè)大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用;另一方面則有效推動行業(yè)大模型在新場景中的應(yīng)用創(chuàng)新,進一步提升金融機構(gòu)的用戶體驗、運營效率,打開金融行業(yè)大模型應(yīng)用的全新想象空間。
中國人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025)》指出,將數(shù)字思維貫穿業(yè)務(wù)運營全鏈條,注重金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動和數(shù)據(jù)賦能。
金融大模型在多個金融場景已具備使用基礎(chǔ),應(yīng)用形式豐富。然而,金融行業(yè)涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、體量龐大,高效率的數(shù)據(jù)處理與高價值的數(shù)據(jù)挖掘是金融行業(yè)的重要需求。
除了積極推動科學評價大模型技術(shù)能力和應(yīng)用效能,騰訊云還不斷夯實金融行業(yè)大模型應(yīng)用的技術(shù)底座,開發(fā)低成本、高可用的智能應(yīng)用和服務(wù),滿足金融機構(gòu)持續(xù)增長的用戶體驗、運營效率提升需求,進一步釋放了大模型落地的創(chuàng)新潛能。
比如,騰訊云行業(yè)大模型加持的金融風控解決方案,融合了騰訊過去20多年黑灰產(chǎn)對抗經(jīng)驗,和上千個真實業(yè)務(wù)場景,相比之前有了10倍效率提升,整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式,迭代風控能力,從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線,實現(xiàn)全流程零人工參與,建模時間也從2周減少到僅需2天。
中金所技術(shù)公司基于騰訊云TI平臺,打造自有模型,實現(xiàn)資源統(tǒng)一調(diào)度,按需擴縮容,降低開發(fā)門檻、成本,提高模型開發(fā)效率,支持投服部等部門的輿情數(shù)據(jù)分析場景,每日調(diào)用峰值高達1億次,整體調(diào)用成功率超過99%。
某國家首批股份制商業(yè)銀行,利用騰訊云TI-OCR大模型,對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行自動化分揀、提取并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),實現(xiàn)對各種格式數(shù)據(jù)的高精度識別,識別準確率95%以上;同時基于騰訊云行業(yè)大模型能力,構(gòu)建了專屬的金融客服大模型,為銀行投資、財富管理、綠色金融等業(yè)務(wù)提供智能咨詢、輔助分析、決策等服務(wù),打造了銀行專屬AI助手。
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