第二季度中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)呈現(xiàn)下行趨勢(shì) 行業(yè)承受較大壓力

中國(guó)金融信息網(wǎng)訊 金智塔中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)（簡(jiǎn)稱“中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)”）27日發(fā)布了2018年第二季度最新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)低位徘徊，呈現(xiàn)明顯的下行趨勢(shì)。6月中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)收縮幅度較上月進(jìn)一步擴(kuò)大。

效率和規(guī)模的雙降是導(dǎo)致中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)下跌的主要原因。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)已持續(xù)7個(gè)月位于100分界線以下，行業(yè)持續(xù)收縮，承受著較大的下行壓力。

從中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)的具體指標(biāo)（規(guī)模、效率和透明度）來(lái)看，6月除融資速率指標(biāo)呈現(xiàn)偏冷跡象外，指數(shù)的其余各維度指標(biāo)均表現(xiàn)正常，無(wú)明顯波動(dòng)。

6月全國(guó)各省份網(wǎng)貸指數(shù)在100分界線以上的省份依次為：湖南、新疆、陜西、江西、遼寧和山東，較5月增加了3個(gè)省份。其余省份的網(wǎng)貸指數(shù)均位于100分界線以下，呈現(xiàn)收縮態(tài)勢(shì)。

以2018年第二季度的成交量為依據(jù)，位列全國(guó)網(wǎng)貸成交量前10的平臺(tái)占第二季度全國(guó)網(wǎng)貸總成交量的30.51%。平臺(tái)指數(shù)值則代表其與上月相比的擴(kuò)張或收縮情況，100為分界線。其中，陸金服、愛錢進(jìn)、微貸網(wǎng)、人人貸、你我貸以及小牛在線這六個(gè)平臺(tái)數(shù)值超過100，處于擴(kuò)張狀態(tài)。微貸網(wǎng)與上月相比擴(kuò)張程度最高。

此外，6月中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)平均利率為9.91%，環(huán)比下降0.02個(gè)百分點(diǎn)，同比增長(zhǎng)0.29個(gè)百分點(diǎn)。目前，中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)波動(dòng)較為劇烈，將對(duì)行業(yè)平均利率產(chǎn)生一定影響。

·2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)大事件

本次季報(bào)中我們對(duì)中國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的大事件進(jìn)行了梳理，從而為讀者提供更多有價(jià)值的信息。

·2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)監(jiān)管政策及自律規(guī)范盤點(diǎn)

近年來(lái)，隨著監(jiān)管文件的陸續(xù)落地，網(wǎng)貸平臺(tái)的監(jiān)管不斷趨于完善。下面主要梳理了2018年二季度網(wǎng)貸行業(yè)的全國(guó)性政策以及自律規(guī)范。

圖7:2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)全國(guó)性政策和自律規(guī)范

隨著網(wǎng)貸行業(yè)國(guó)家層面監(jiān)管政策的陸續(xù)出臺(tái)，各地方政府也積極響應(yīng)。2018年第二季度，地方政府出臺(tái)的相關(guān)監(jiān)管政策（包括備案登記管理辦法和整改驗(yàn)收指引籌備案相關(guān)細(xì)則）雖然較一季度有所下降，但仍有13個(gè)。其中，廣州的表現(xiàn)尤為突出。

圖8:2018年第二季度中國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)地方性政策

金智塔中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)，是由浙江大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院（浙大AIF）作為學(xué)術(shù)指導(dǎo)（浙大AIF司南研究室和網(wǎng)貸研究室具體執(zhí)行），杭州金智塔科技與中國(guó)金融信息網(wǎng)作為合作機(jī)構(gòu)，于2017年7月24日在倫敦與杭州首發(fā)的指數(shù)產(chǎn)品，此后每月月底發(fā)布上月數(shù)據(jù)。

中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)通過跟蹤中國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)，從金融和互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征出發(fā)，以網(wǎng)貸行業(yè)規(guī)模、效率、透明度三大類一級(jí)指標(biāo)以及平臺(tái)規(guī)模、交易規(guī)模、用戶規(guī)模、融資速率、行業(yè)協(xié)會(huì)等五個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，而后利用大數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化分析，建立了一套持續(xù)穩(wěn)定、覆蓋面廣、代表性強(qiáng)的中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)系統(tǒng)。指數(shù)圍繞100上下波動(dòng)，超過100說明行業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài)，低于100說明行業(yè)處于收縮狀態(tài)，指數(shù)越大說明擴(kuò)張程度越大。

為獲取準(zhǔn)確客觀的中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)數(shù)據(jù)，指數(shù)編制過程中充分考慮了數(shù)據(jù)的廣度和代表性。截至2018年6月，中國(guó)網(wǎng)貸指數(shù)編制過程中所采集的數(shù)據(jù)覆蓋了超過900家國(guó)內(nèi)正常運(yùn)營(yíng)的網(wǎng)貸平臺(tái)。在時(shí)間跨度上，我們采集了國(guó)內(nèi)自2017年1月至2018年6月的樣本數(shù)據(jù)。

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