以數(shù)據(jù)和技術(shù)為核心驅(qū)動力的金融科技,憑借其智能性、便捷性、低成本的特性迅速變革著傳統(tǒng)金融,對傳統(tǒng)金融各領(lǐng)域的沖擊不言而喻。如今,金融科技的風(fēng)向標(biāo)又指向了資產(chǎn)管理市場,依托大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的智能投顧正將資產(chǎn)及財富管理“去人工化”,提供一種門檻低、成本低、客觀透明的智能投資服務(wù)模式。那么智能投顧的出現(xiàn),是對傳統(tǒng)投顧的顛覆還是互補?
智能投顧能否助力傳統(tǒng)投顧?
智能投顧(Robo-Advise)也稱作機器人(19.78,-0.90%,診股)投顧,是根據(jù)投資者的投資偏好、風(fēng)險承受水平以及預(yù)期收益目標(biāo)等要求,依托大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,并運用經(jīng)濟學(xué)中的現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論(MPT)和資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)理論,為用戶提供投資建議,制定個性化資產(chǎn)組合方案,并實時監(jiān)測市場動態(tài),對資產(chǎn)配置進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,以提高資產(chǎn)回報率,讓個人投資者也能享受到專業(yè)的、低成本的投資咨詢和資產(chǎn)管理服務(wù)。
在傳統(tǒng)投顧模式下,公司會根據(jù)客戶的投資風(fēng)格偏好、風(fēng)險承受能力和預(yù)期收益水平,提供包括資產(chǎn)管理、信托、稅務(wù)、保險和房地產(chǎn)咨詢在內(nèi)的多種服務(wù),主要服務(wù)對象是高凈值客戶,且多以一對一的模式為主,這就使得傳統(tǒng)投顧存在業(yè)務(wù)受眾面窄、投資門檻高、知識結(jié)構(gòu)單一等問題。實際上,傳統(tǒng)投顧雖然仍占據(jù)市場主流地位,但其問題早已暴露。首先,傳統(tǒng)投顧的獲客率并不高,且需花費大量時間為大客戶定制專業(yè)報告,而后者往往沒有時間或耐心研讀報告。其次,人的精力和知識領(lǐng)域畢竟有限,很多所謂的傳統(tǒng)投顧專業(yè)知識并不扎實,有時會被資深投資人問得無言以對。最后,傳統(tǒng)投顧難以做到客觀公正。由于薪資和理財產(chǎn)品銷售業(yè)績直接掛鉤,不少投資顧問會推薦有利于自己而并不適合投資人實際情況的產(chǎn)品。在這樣的背景下,具備投資門檻低、管理費用少、客觀公正且服務(wù)面廣的智能投顧應(yīng)運而生。
對于傳統(tǒng)投顧而言,智能投顧優(yōu)勢明顯。第一,投資門檻低。傳統(tǒng)上的資產(chǎn)配置主要為私人銀行加主權(quán)基金等大型金融機構(gòu)提供服務(wù),服務(wù)對象受限。而智能投顧將投資門檻降低至幾百到幾千元不等,徹底釋放了長尾市場的潛在發(fā)展空間。第二,管理費用低。傳統(tǒng)投顧的賬戶管理費都在1% 以上,而智能投顧依托于大數(shù)據(jù)抓取和云運算技術(shù),節(jié)省了人工成本,管理費低至0.25% ~ 0.5%,且隨著客戶的增多邊際成本降低。第三,公開透明。機器人會挑選最適合投資人的投資組合,不會因個人業(yè)績而破壞投資者的利益。第四,戰(zhàn)勝人性。投資最重要的是設(shè)定止盈止損點并嚴(yán)格執(zhí)行,然而,人性的弱點常會動搖投資者的決心,做出不理智的決定。智能投顧會按預(yù)先設(shè)定好的程序執(zhí)行,幫助投資者戰(zhàn)勝人性的弱點。
智能投顧引爆全球,美國先行
目前,智能投顧已成為金融科技領(lǐng)域繼區(qū)塊鏈后又一個風(fēng)口,而其在全球的興起并不是偶然。
首先,在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)量呈規(guī)模增長為重塑投資領(lǐng)域新格局奠定基礎(chǔ)。根據(jù)EMC 和IDC 聯(lián)合發(fā)表的《數(shù)字宇宙研究報告》,2013 年至2020 年全球數(shù)據(jù)量將增長10 倍,從4.4 萬億G B 增至44 萬億G B。海量的數(shù)據(jù)從多維度記錄客戶的消費行為、信用記錄和社交信息,通過大數(shù)據(jù)分析,能夠更精準(zhǔn)進(jìn)行用戶畫像,從而深入描繪客戶的投資與風(fēng)險偏好,給出符合客戶需求的投資組合及投資建議,提升用戶體驗,增加用戶黏性。其次,經(jīng)濟的快速發(fā)展,從一定程度上驅(qū)動著投資者理財需求旺盛,長尾客戶潛在空間巨大。據(jù)貝恩公司《2015 年中國私人財富報告》,2012 年~ 2014 年中國個人持有的可投資資產(chǎn)年均復(fù)合增長率已達(dá)到16%,遠(yuǎn)高于同期G D P 增速。而在投資于互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)? 億人中,可投資資產(chǎn)在1000 萬人民幣以上的高凈值客戶只有不到1%。智能投顧的出現(xiàn),使長尾客戶巨大的藍(lán)海市場的挖掘成為可能,彌補了傳統(tǒng)投顧流失的客群和商機。最后,投資者資產(chǎn)結(jié)構(gòu)配比發(fā)生變化,對于高風(fēng)險的股票類投資和混合型基金,智能投顧可以運用人工智能和實時數(shù)據(jù)跟蹤,對該類資產(chǎn)進(jìn)行動態(tài)平衡調(diào)整,保障投資者收益,做出正確投資決策。
毋庸置疑,智能投顧的發(fā)展離不開資本的驅(qū)動。據(jù)野村證券研究,智能投顧的核心技術(shù)人工智能全球投資規(guī)模呈爆發(fā)式增長,2015 年高達(dá)23.88 億美元,與此同時,智能投顧的資產(chǎn)管理規(guī)模也日益擴張,截至2015 年年底,全球智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模已經(jīng)達(dá)到500億美元,預(yù)計將于2020 年達(dá)到2.2 萬億美元,占到全球資管行業(yè)的2.2%。
智能投顧在中國市場有望爆發(fā)
2015 年,F(xiàn)intech熱潮席卷全球,中國也成為了受益方之一。智能投顧作為Fintech最具代表性的細(xì)分領(lǐng)域之一,為中國資管市場改革帶來了無與倫比的機遇和挑戰(zhàn)。具體來說,國內(nèi)智能投顧平臺在業(yè)務(wù)模式上存在差異,大致可以分為三類:獨立建議型、混合推薦型和一鍵理財型。
值得一提的是,獨立建議型的智投平臺與國外的Wealthfront、Betterment等明星公司最為相似,通過問卷調(diào)查的方式,對客戶的基本信息、風(fēng)險偏好、投資期望收益和期限等方面進(jìn)行分析,為用戶配置滿足其要求的金融產(chǎn)品組合。這類智投平臺只為客戶提供投資建議,并不代銷其他機構(gòu)的金融產(chǎn)品,平臺本身也不開發(fā)金融產(chǎn)品。
與獨立建議型不同的是,一鍵理財型智能投顧平臺的用戶不直接參與具體的金融產(chǎn)品配置方案的制定,用戶只需選擇“智能投顧”這項業(yè)務(wù),平臺就會根據(jù)用戶的需求和以往的社交、行為數(shù)據(jù)自動配置金融產(chǎn)品。這類智投平臺適合對理財產(chǎn)品不了解,或是沒有時間研究產(chǎn)品的小白用戶使用,投資者只關(guān)注“收益率”這個結(jié)果,其他過程都交給機器人來完成。這類平臺的代表公司有懶財網(wǎng),以信托和現(xiàn)金為主要投資標(biāo)的,以及“網(wǎng)銀貸”旗下的理財產(chǎn)品“錢大人”。
混合推薦型平臺作為獨立建議型和一鍵理財型兩者的融合模式,其在產(chǎn)品推薦中融入部分平臺自身產(chǎn)品,既向用戶推薦其他機構(gòu)的金融產(chǎn)品,也推薦平臺參與開發(fā)的金融產(chǎn)品。
在大資管時代下,智能投顧讓高門檻的財富管理行業(yè)從小眾化轉(zhuǎn)向普惠化、多元化,無疑已成為資管行業(yè)公認(rèn)的發(fā)展方向之一。然而,由于存在投資產(chǎn)品的市場不同、分業(yè)監(jiān)管的限制以及投資者的差異等不同點,與美國等先行者相比,機器人投顧的中國發(fā)展之路仍存在許多局限性。
第一,中美ETF資產(chǎn)規(guī)模和存量存在巨大差異。在美國,資產(chǎn)配置的理論和實踐均經(jīng)歷了多年積累和驗證,且在長遠(yuǎn)視角下,股票、債券等基礎(chǔ)資產(chǎn)的表現(xiàn)及相關(guān)性趨于穩(wěn)定,使得資產(chǎn)配置擁有相對較強的依據(jù);而中國股市波形大,T +1 的制度和缺乏做空機制等均限制了資本市場的創(chuàng)新發(fā)展。同時,美國ETF體量大,品種全。
第二,國內(nèi)分業(yè)監(jiān)管阻礙著智能投顧的發(fā)展。在美國,投資顧問監(jiān)管牌照涵蓋了資管和理財服務(wù)兩塊業(yè)務(wù),這從一定程度上節(jié)省了企業(yè)獲取不同牌照和重復(fù)監(jiān)管的成本;而我國投資顧問和資產(chǎn)管理是兩項分屬不同法律法規(guī)的業(yè)務(wù),僅有投顧資格的公司無法代客戶交易,并且從事資產(chǎn)管理需先成立產(chǎn)品才能募集資金?,F(xiàn)階段,尚無專門的法律條款對智能投顧業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)范,使得智能投顧在中國市場發(fā)展出現(xiàn)瓶頸。不過,2015 年3 月證監(jiān)會發(fā)布的《賬戶管理業(yè)務(wù)規(guī)則( 征求意見稿)》中已經(jīng)呈現(xiàn)出了投資顧問可涉足資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的趨勢, 兩項業(yè)務(wù)不能同時開展的問題有望在不久的將來得到解決,而這也將有助于準(zhǔn)確定義機器人投顧及其未來的發(fā)展。
第三,投資者的差異。美國投資者大多是機構(gòu)和大戶,長期投資的理念在美國有著很高的接受度,且資本市場的有效性加之稅收、復(fù)雜的交易機制讓機構(gòu)投資者的專業(yè)價值得以凸顯。而在國內(nèi)的投資市場,散戶占到絕大多數(shù),投機性強,追求短期收益的趨勢大于長期穩(wěn)定的理財,因此更關(guān)注投資的短期價格波動。
結(jié)語
綜上所述,目前美國智能投顧市場規(guī)模在500 億美元,我國市場正處于初期培育期間,13 億的市場體量讓我們有理由相信智能投顧在中國的崛起指日可待。然而,初期存在市場教育成本高、監(jiān)管制度不健全等諸多問題,需要理性對待和處理這些問題。具體來說,我國應(yīng)因地制宜,針對金融市場上高比例的個人投資者,個性化制定以主動投資為主的策略,通過對股票等投資品進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析并提供相應(yīng)的買賣策略來開拓智能投顧的新方向。
當(dāng)然,從長期來看,以風(fēng)險分散為主的、追求長期穩(wěn)定回報的資產(chǎn)大類配置模式仍是我國智能投顧需要把握的未來發(fā)展趨勢。此外,智能投顧的發(fā)展與金融監(jiān)管的核心使命并不沖突,兩者的協(xié)同互助,能夠顯著地減少市場的趨同交易和化解羊群效應(yīng)的負(fù)面影響,因此,我國的智能投顧雛形逐漸清晰,飛速發(fā)展計日可期。
銀行與金融科技融合的理想境界是什么?是銀行即服務(wù)。
2019年6月14日,億歐智庫研究院將在“2019丨全球新經(jīng)濟年會·金融科技峰會”上發(fā)布《2019開放銀行與金融科技發(fā)展研究報告》,深度解讀金融科技賦能開放銀行的融合與落地應(yīng)用——上?!ず鐦颉な蕾Q(mào)展館邀您見證!搶票鏈接:https://www.iyiou.com/post/ad/id/792
本文已標(biāo)注來源和出處,版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán),請聯(lián)系我們。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 馬云現(xiàn)身支付寶20周年紀(jì)念日:AI將改變一切,但不意味著決定一切
- 萬事達(dá)卡推出反欺詐AI模型 金融科技擁抱生成式AI
- OpenAI創(chuàng)始人的世界幣懸了?高調(diào)收集虹膜數(shù)據(jù)引來歐洲監(jiān)管調(diào)查
- 華為孟晚舟最新演講:長風(fēng)萬里鵬正舉,勇立潮頭智為先
- 華為全球智慧金融峰會2023在上海開幕 攜手共建數(shù)智金融未來
- 移動支付發(fā)展超預(yù)期:2022年交易額1.3萬億美元 注冊賬戶16億
- 定位“敏捷的財務(wù)收支管理平臺”,合思品牌升級發(fā)布會上釋放了哪些信號?
- 分貝通商旅+費控+支付一體化戰(zhàn)略發(fā)布,一個平臺管理企業(yè)所有費用支出
- IMF經(jīng)濟學(xué)家:加密資產(chǎn)背后的技術(shù)可以改善支付,增進(jìn)公益
- 2022年加密貨幣“殺豬盤”涉案金額超20億美元 英國銀行業(yè)祭出限額措施
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。