“我們發(fā)明了能跑贏95%股票型基金的AI經(jīng)理人”,4月18日人工智能公司DeltaGrad首次向外界展示其研究實(shí)踐成果:
數(shù)據(jù)顯示,DeltaGrad自2017年11月以來(lái),以自有資金進(jìn)行A股的量化投資,截至2018年12月,錄得交易累計(jì)業(yè)績(jī)?yōu)椋?strong>收益率6.19%;同期上證指數(shù)下跌30.10%,深證指數(shù)下跌41.18%,創(chuàng)業(yè)板指數(shù)下跌38.58%——DeltaGrad全面跑贏大盤(pán)。此外,結(jié)合私募排排網(wǎng)、東方財(cái)富Choice等公開(kāi)數(shù)據(jù)比對(duì),DeltaGrad投資收益率超越了同期市場(chǎng)上95%的股票型基金。
DeltaGrad創(chuàng)始人龐然在接受億歐金融采訪時(shí)透露,DeltaGrad將于2019年正式開(kāi)始對(duì)外商業(yè)化運(yùn)作,專注人工智能應(yīng)用于股票及期貨市場(chǎng)的投資策略輸出。
從計(jì)算機(jī)圍棋到量化投資
“DeltaGrad是目前國(guó)內(nèi)較早的把AlphaGo技術(shù)應(yīng)用在金融投資領(lǐng)域的人工智能公司?!?/strong>
在這句開(kāi)場(chǎng)白后,“AlphaGo”幾乎成為整個(gè)采訪過(guò)程中被提及頻率最高的一個(gè)詞。
2016年3月15日,李世石以1:4的比分慘敗人工智能AlphaGo,這次事件可以理解為人工智能領(lǐng)域的里程碑,人們終于找到了賦予機(jī)器直覺(jué)能力的關(guān)鍵。龐然解釋,傳統(tǒng)想用“窮盡”的方法,將人類下圍棋的邏輯梳理成策略算法是不可能的,因?yàn)閲逯械目赡苄钥氨扔钪嬷兴械脑涌偤?。而AlphaGo的成功則說(shuō)明,用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的算法,機(jī)器已經(jīng)一定程度上擁有了“直覺(jué)”。
此后,只用到了一臺(tái)機(jī)器和4個(gè)TPU,經(jīng)過(guò)幾天的訓(xùn)練,AlphaGo Zero以100:0擊敗了AlphaGo。這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的又一次提升,甚至不需要人類提供棋譜數(shù)據(jù),AlphaGo Zero從單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的搜索算法,在自我對(duì)弈中實(shí)現(xiàn)了迭代學(xué)習(xí)。
受AlphaGo的啟發(fā),龐然帶領(lǐng)從未涉足過(guò)二級(jí)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)開(kāi)啟了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦能金融投資的探索。也許DeltaGrad團(tuán)隊(duì)并不懂量化投資,但他們所訓(xùn)練出來(lái)的股票機(jī)器人卻懂,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像一個(gè)黑盒,人們也許并不理解“機(jī)器人是怎么思考”的,只能等待時(shí)間來(lái)證明它們“思考”結(jié)果的對(duì)錯(cuò)。
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
龐然表示:“我們不止在訓(xùn)練機(jī)器的理性思考能力,通過(guò)數(shù)據(jù)的不斷升級(jí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化,我們也在逐步訓(xùn)練讓機(jī)器擁有自主的直覺(jué)思考能力?!?/p>
通俗來(lái)講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)可升級(jí)的簡(jiǎn)易人腦。第一次給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一個(gè)信息時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里只有部分的神經(jīng)元被激活或者被激勵(lì),被激活的神經(jīng)元傳遞下去的信息是計(jì)算機(jī)最為重視或被認(rèn)為最有價(jià)值的信息,如果輸出結(jié)果是錯(cuò)誤的,經(jīng)過(guò)誤差反向傳遞對(duì)所有神經(jīng)元參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,使得所有神經(jīng)元的參數(shù)變得對(duì)真正重要的信息特征更加敏感,經(jīng)過(guò)大量的信息訓(xùn)練,被改動(dòng)的參數(shù)就能漸漸預(yù)測(cè)出正確的答案。每一次錯(cuò)誤預(yù)測(cè)的反向回饋,都會(huì)使這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化得更加聰明一點(diǎn),信息的維度越豐富,訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越大,輸出的結(jié)果就越精確。
目前,DeltaGrad已經(jīng)研發(fā)出10個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。每一個(gè)模型機(jī)器人,對(duì)應(yīng)著一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的組合,DeltaGrad通過(guò)各種股票數(shù)據(jù)去刺激這些機(jī)器大腦,以激發(fā)它們股票投資領(lǐng)域天賦。因此,每個(gè)機(jī)器人會(huì)從不同視角,同時(shí)審視相同的股票、板塊和指數(shù),得出更加多維的預(yù)測(cè)。一個(gè)DeltaGrad的股票機(jī)器人,足以完成多個(gè)基金經(jīng)理的業(yè)務(wù)角色,可以對(duì)股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析并生成策略。
領(lǐng)先1年等于領(lǐng)先120萬(wàn)年
在采訪中,DeltaGrad透露,目前正在籌備搭建世界第一個(gè)供機(jī)器人自主進(jìn)化的虛擬交易市場(chǎng),以龐大“數(shù)據(jù)”為核心。不依托人類現(xiàn)有市場(chǎng)交易數(shù)據(jù),通過(guò)機(jī)器人交易自博弈來(lái)推演出更多交易數(shù)據(jù)。從而產(chǎn)生海量交易的數(shù)據(jù),幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)更快的自主進(jìn)化。每個(gè)DeltaGrad股票機(jī)器人能產(chǎn)生70萬(wàn)-120萬(wàn)的策略數(shù),每個(gè)策略表示一種使用機(jī)器人預(yù)測(cè)能力的操盤(pán)方法,每一個(gè)策略對(duì)應(yīng)一個(gè)回測(cè)過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)收益數(shù)值。當(dāng)前已經(jīng)完成的10個(gè)機(jī)器人共能產(chǎn)生1000萬(wàn)+的策略數(shù),每天機(jī)器組合的調(diào)倉(cāng)、增加備選股票,都依據(jù)這些策略數(shù)值進(jìn)行。平均一年時(shí)間就可以推演出上海證券交易120萬(wàn)年交易數(shù)據(jù)。
未來(lái)DeltaGrad也會(huì)向市場(chǎng)開(kāi)放同樣的策略開(kāi)發(fā)平臺(tái),不僅能夠用歷史30年的數(shù)據(jù)供策略設(shè)計(jì)者進(jìn)行回測(cè),還能用DeltaGrad私有的虛擬市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行回測(cè)。
“黑天鵝”事件又該如何抵御?
對(duì)此,龐然為億歐金融表示:AI經(jīng)理人和人類基金經(jīng)理人最大的一個(gè)區(qū)別就在于,人類基金經(jīng)理人精力有限,只能關(guān)注幾只、幾十只股票,而AI經(jīng)理人所關(guān)注的股票可以達(dá)到上千只,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)足夠分散的時(shí)候,單只股票的波動(dòng)影響已經(jīng)可以控制在可接受的范圍內(nèi),不會(huì)影響總體的收益率。
此外,盡管AI自我博弈能夠產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量,但這些數(shù)據(jù)是否能夠覆蓋足夠的維度?人們又如何能夠被說(shuō)服,去信任自己所無(wú)法理解的機(jī)器做出來(lái)的決策呢?
這兩個(gè)問(wèn)題,也許只有時(shí)間能給出答案。
銀行與金融科技融合的理想境界是什么?是銀行即服務(wù)。
2019年6月14日,億歐智庫(kù)研究院將在“2019丨全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì)·金融科技峰會(huì)”上發(fā)布《2019開(kāi)放銀行與金融科技發(fā)展研究報(bào)告》,深度解讀金融科技賦能開(kāi)放銀行的融合與落地應(yīng)用——上?!ず鐦颉な蕾Q(mào)展館邀您見(jiàn)證!搶票鏈接:https://www.iyiou.com/post/ad/id/792
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