文|xeenho 楊 立
3月2日訊,近年來,基于最優(yōu)投資組合理論的智能投顧逐漸成為一種新興的投資模式,其運(yùn)作邏輯是通過設(shè)置一定算法的方式,計算出最優(yōu)投資組合,然后推薦給用戶進(jìn)行投資。事實(shí)上,智能投顧的模式在國外已有不少案例,比較典型的有美國的Wealthfront、Betterment、Future Advisor等等。如今國內(nèi)的網(wǎng)貸行業(yè)逐漸掀起智能投顧的浪潮,那么投顧服務(wù)是否可以同樣按照一般意義上的最優(yōu)投資組合理論進(jìn)行開展呢?如若不是,又應(yīng)當(dāng)如何進(jìn)行設(shè)計?這是我們需要著重思考的問題。
一、網(wǎng)貸投資者需要的“最理想投資組合”和一般智能投顧方強(qiáng)調(diào)的“最優(yōu)投資組合”并非同一概念
就實(shí)際情況來看,目前傳統(tǒng)金融投資的智能投顧平臺一再強(qiáng)調(diào)最優(yōu)投資組合,而往往忽略了用戶的個人投資偏好習(xí)慣。在國外此類平臺普遍是采用技術(shù)分析和無風(fēng)險套利的量化投資策略來進(jìn)行投資顧問服務(wù),技術(shù)分析包括業(yè)內(nèi)所說的MACD、KDJ、二八輪動等,而無風(fēng)險套利則主要是運(yùn)用金融工程理論,如Wealthfront就是按照Burton Malkiel的投資哲學(xué)制定了一套精細(xì)化的算法來確定最優(yōu)投資組合。但是在實(shí)際操作中,兩者結(jié)合運(yùn)用的目的更多的是對安全性收益的追求,從結(jié)果上看,雖可有效止損,但實(shí)際收益頗微,并且往往忽略了高收益偏好、投資期限偏好、資產(chǎn)偏好等諸多用戶個人投資習(xí)慣。
而當(dāng)智能投顧從一般金融投資領(lǐng)域細(xì)分到網(wǎng)貸投資領(lǐng)域,這種忽略用戶個人投資偏好習(xí)慣的“最優(yōu)投資組合”并不完全適用。網(wǎng)貸投資作為金融投資的一部分,相比傳統(tǒng)金融投資擁有高風(fēng)險高收益、投資期限靈活、資產(chǎn)類型多樣化等特點(diǎn),部分投資者可能是風(fēng)險偏好者,他們追求的或者是網(wǎng)貸投資的高收益性,或者是更看重網(wǎng)貸投資的期限靈活性,或者是對部分資產(chǎn)類型有所偏好;此外,網(wǎng)貸投資者的投資習(xí)慣亦并非如傳統(tǒng)金融投資者那般追求無風(fēng)險套利,而是在收益性、投資期限、資產(chǎn)類型等多個維度均有不同程度的偏好習(xí)慣。因此,對于網(wǎng)貸投資者的“最理想投資組合”和一般智能投顧所強(qiáng)調(diào)的“最優(yōu)投資組合”,兩者并非是同一概念。網(wǎng)貸投顧平臺提供給網(wǎng)貸投資者的“最理想投資組合”應(yīng)當(dāng)是基于用戶投資偏好習(xí)慣的。
二、網(wǎng)貸投顧平臺又應(yīng)當(dāng)如何根據(jù)用戶的投資偏好習(xí)慣提供投顧服務(wù)呢?
首先,網(wǎng)貸投顧平臺需要獲取用戶的投資偏好習(xí)慣。這個投資偏好習(xí)慣應(yīng)當(dāng)包括以下多個維度:資產(chǎn)類型、平臺背景、平臺地域、風(fēng)險收益、投資期限等等。只有確定投資者具體的投資偏好習(xí)慣,投顧平臺才可制定相對應(yīng)的投資組合策略,為投資者的投資提供參考依據(jù)。當(dāng)然,這其中還涉及到如何獲取用戶投資偏好習(xí)慣的問題,這個可以通過發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以大數(shù)據(jù)攫取的方式有效解決。就好比現(xiàn)在的一些搜索引擎,它會根據(jù)用戶的檢索歷史在一些網(wǎng)頁推送用戶感興趣的定向廣告。而涉及到具體做法,便可通過用戶在投顧平臺填寫投資偏好問卷,以及后期根據(jù)用戶投資歷史進(jìn)行同類型偏好組合推薦??偠灾?,大數(shù)據(jù)手段可較為高速便捷地獲取網(wǎng)貸用戶的投資偏好習(xí)慣。
其次,需要網(wǎng)貸投顧平臺依據(jù)用戶投資偏好習(xí)慣,制定個性化推薦項(xiàng)目。在盡可能的搜集用戶投資偏好習(xí)慣的基礎(chǔ)上,投顧平臺方便可通過統(tǒng)計分析用戶投資偏好習(xí)慣數(shù)據(jù),制定相應(yīng)的個性化推薦投資項(xiàng)目。網(wǎng)貸投資者偏好什么類型的投資組合,平臺便可推薦相應(yīng)偏好的投資組合。具體到不同偏好類型的組合推薦,大致可分為以下幾種:
一是資產(chǎn)偏好型推薦。對于部分網(wǎng)貸投資者來說,他們僅對特定一類或者幾類資產(chǎn)項(xiàng)目投資感興趣,比如說車貸、信貸之類的,那么投顧平臺便可推薦一系列包含車貸、信貸的項(xiàng)目的投資組合作為用戶的投資依據(jù)。另外,根據(jù)用戶的資產(chǎn)類型投資歷史,也可推薦同類資產(chǎn)的投資組合。
二是背景偏好型推薦。P2P平臺在業(yè)內(nèi)大致可分為上市系、國資系、風(fēng)投系、民營系,如若用戶偏好國資系,相應(yīng)的投顧平臺便可推薦僅包含國資系平臺項(xiàng)目的投資組合,根據(jù)用戶的背景類型投資歷史,也可推薦同類平臺背景的投資組合。
三是區(qū)域偏好型推薦。對于地域方面,部分用戶可能偏好北上廣的一些平臺,投顧平臺便可推薦僅包含這些地域平臺的項(xiàng)目投資組合,根據(jù)用戶的區(qū)域分布投資歷史,也可推薦同區(qū)域平臺的投資組合。
四是收益偏好型推薦。部分用戶在網(wǎng)貸投資追求的就是高收益性,投顧平臺便可推薦僅包含收益率較高的項(xiàng)目投資組合。當(dāng)然,伴隨著高收益率的同時也包含著高風(fēng)險的因素,此時便需要網(wǎng)貸用戶自行去衡量,而投顧平臺方也不能過于忽視風(fēng)險而一味推薦高收益平臺,應(yīng)當(dāng)在風(fēng)控與風(fēng)險之間做好權(quán)衡。
五是期限偏好型推薦。網(wǎng)貸投資期限并不像傳統(tǒng)金融投資那般動輒幾年,用戶可選擇不同期限的項(xiàng)目來滿足資金的流動性,相應(yīng)的投顧平臺便可推薦包含不同期限的項(xiàng)目投資組合。如若用戶想按照一定比例配置長短期限的項(xiàng)目,投顧平臺同樣也可按照此比例進(jìn)行推薦。
六是其它偏好型推薦。當(dāng)然,網(wǎng)貸用戶還有一些基于其他維度的偏好,投顧平臺也可進(jìn)行挖掘,制定相應(yīng)的投資組合推薦。此外,還有網(wǎng)貸投資者的多重偏好傾向,比如說某人偏好風(fēng)投系、期限較短的車貸項(xiàng)目,投顧平臺通過技術(shù)的手段完全可以做到僅推薦包含這些特點(diǎn)的項(xiàng)目投資組合。不過,投顧平臺根據(jù)投資者的多維度偏好推薦符合這些多維度指標(biāo)的投資組合,可能會出現(xiàn)缺乏符合多個維度指標(biāo)的投資組合的情況,那么,可推薦弱化其中單個或者幾個指標(biāo)并加以附屬說明的投資組合以供投資者篩選。
最后,網(wǎng)貸投顧平臺在推薦的基礎(chǔ)上,還可能提供加息返利或投資保障的額外服務(wù)。
提供加息返利的做法,這點(diǎn)與國內(nèi)一些返利網(wǎng)站的做法類似,用戶通過投顧平臺進(jìn)行投資可享受額外的加息返利,投顧平臺通過加息返利的措施可增強(qiáng)自身的用戶黏度,同時也可滿足網(wǎng)貸投資者基于高收益性的需求。
至于投資保障服務(wù),這同樣是網(wǎng)貸投資者的一個強(qiáng)需求,而投顧平臺亦可滿足這點(diǎn)。概括而言,投顧平臺設(shè)置的項(xiàng)目投資保障額度是根據(jù)項(xiàng)目的風(fēng)險評估來確定的,由專業(yè)的風(fēng)控團(tuán)隊對投資項(xiàng)目進(jìn)行綜合風(fēng)險指數(shù)測定,風(fēng)險指數(shù)高的投資項(xiàng)目其投資保障額度較低,風(fēng)險指數(shù)低的投資項(xiàng)目其投資保障額度較高,以此形成完整的網(wǎng)貸保險機(jī)制。事實(shí)上,投顧平臺提供投資保障同樣是基于投資者的實(shí)際需求,所以反過來從投資者的角度去看,其實(shí)便可根據(jù)投顧平臺給予項(xiàng)目的保障額度來篩選合適的投資項(xiàng)目。
基于以上內(nèi)容,可見網(wǎng)貸用戶所需要的投顧服務(wù)必然是建立在他們的投資偏好習(xí)慣之上,那投顧平臺也理應(yīng)依托他們的投資偏好習(xí)慣制定相應(yīng)的個性化投資推薦,而在推薦的基礎(chǔ)上若能提供加息返利以及投資保障額外服務(wù)同樣也是滿足了用戶的投資需求。簡而言之,網(wǎng)貸用戶所需要的是“以人為本”的投顧服務(wù)。
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