都談人工智能，聯(lián)想的新意在哪？

TechWorld已成為聯(lián)想的一個標志，一個對外集中展示過去一年創(chuàng)新成果的窗口。今年的主題是“讓世界充滿AI”，在7月20日的大會現(xiàn)場隨處可見各種各樣的AI黑科技，與此同時，在下午以“讓計算更智慧”為主題的2017聯(lián)想ThinkSystem & ThinkAgile發(fā)布會暨TechWorld’17商用分會上，聯(lián)想DCG（數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團）也亮出了重量級產(chǎn)品，發(fā)布了全新的IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品。

發(fā)布會現(xiàn)場

作為聯(lián)想企業(yè)級業(yè)務的基石，同時也是邁向智慧計算時代不可或缺的組成部分，全新產(chǎn)品的發(fā)布必然會給聯(lián)想企業(yè)級業(yè)務增長帶來新的活力，助其更穩(wěn)健地步入新時代，同時也將對業(yè)界的疑問給予有力的回擊。

為什么這么說？因為聯(lián)想服務器的表現(xiàn)在今年出現(xiàn)了一定程度的下滑，業(yè)界對此有著各種各樣的聲音。這可以說是聯(lián)想DCG當下面臨的困境，聯(lián)想自己知道也并不回避。在采訪中，無論是聯(lián)想執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團總裁Kirk Skaugen，還是聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團中國區(qū)總裁童夫堯在被問到這樣的問題時，都沒有一絲躲閃。

解決問題的第一步是承認問題，第二步就要拿出舉措。事實上，這兩年聯(lián)想一直在調(diào)整，關(guān)注聯(lián)想企業(yè)級業(yè)務的朋友應該都知道，包括從PC業(yè)務集團剝離出企業(yè)級服務器業(yè)務，單獨成立DCG；包括一系列的人員架構(gòu)調(diào)整，其中就有Kirk的到任……為的都是把聯(lián)想服務器帶到全球冠軍的寶座上。

當然，難度很大，挑戰(zhàn)很多，但并非沒有機會。就如Kirk所講，“聯(lián)想收購IBM PC后，用了八年多時間才把PC業(yè)務做到了全球第一。而如今距離正式完成收購IBM x86服務器業(yè)務才過去了不到三年時間，我們在快速地學習消化，比PC時代更更努力、更快，我們有信心做到全球第一?！?/span>

1.做智慧計算時代堅實的基石

這種信心源自哪？簡單來說，過去的積淀、現(xiàn)在的努力、未來的布局，也就是Kirk在演講致辭中的三個變革：客戶體驗的變革、聯(lián)想數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品組合的變革，以及聯(lián)想自己的變革。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團總裁 Kirk Skaugen

先看客戶體驗。聯(lián)想主要關(guān)注三個方面，供應鏈、服務和產(chǎn)品開發(fā)。聯(lián)想在Gartner供應鏈全球排名中是第24，覆蓋所有垂直行業(yè)。聯(lián)想服務器客戶服務滿意度全球第一，在22個調(diào)查屬性當中，21個都是第一；在ITIC針對700個CIO做的一項調(diào)研中，聯(lián)想服務器的可靠性達到了99.999%，業(yè)界唯一。

這是聯(lián)想過去的積淀。為什么能做到？因為重視，據(jù)Kirk透露，聯(lián)想DCG員工的工資有一部分是直接和客戶滿意度掛鉤的?？蛻魹樯希^對不是掛在口頭上。

再看聯(lián)想數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。沒有太多歷史包袱意味著更敏捷。此次聯(lián)想發(fā)布的全新IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品——ThinkSystem數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案產(chǎn)品組合以及ThinkAgile軟件定義的解決方案便是最好的闡釋。在經(jīng)歷了兩年多的雙品牌運作后，合二為一，對于客戶對于聯(lián)想都是一件好事。

新品牌新產(chǎn)品新開始，唯一不新的是品質(zhì)。ThinkSystem品牌14款服務器平臺、7款存儲產(chǎn)品、5款網(wǎng)絡產(chǎn)品一亮相就創(chuàng)造了42項基準測試世界紀錄；ThinkAgile旗下HX系列、SX for Nutanix、SX for Microsoft Azure Stack軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案家族一面世就能比友商的總體擁有成本更低。

最后看聯(lián)想的變革。兩個層面，一是與服務器業(yè)務緊耦合的，比如高性能計算，到2020年，聯(lián)想的目標是做到全球第一；與SAP的合作，聯(lián)想希望能更進一步。怎么做？聯(lián)想組織架構(gòu)上會有一個大的調(diào)整，DCG將擁有100%獨立的銷售和營銷團隊，同時在供應鏈和質(zhì)量管理上，聯(lián)想也組建了一支更強大的團隊，其中的領(lǐng)導都是來自像IBM、戴爾、英特爾、思科、華為等這樣的企業(yè)。

第二個層面，與服務器業(yè)務松耦合，是聯(lián)想對更長遠未來的布局，那就是人工智能，也就是本次TechWorld的主題，讓世界充滿AI。

三大變革反映了聯(lián)想服務器面向未來的底氣和信心，同時體現(xiàn)了面向人工智能時代，聯(lián)想DCG的洞察力和決戰(zhàn)未來的決心。

2.不止于基礎(chǔ)設(shè)施

聯(lián)想講AI是跟風嗎？不是。嚴格意義上講，AI現(xiàn)在已經(jīng)過了炒作期，步入落地階段，是較量真實力的時候。聯(lián)想有這樣的實力嗎？不著急回答，先看看做好AI需要些什么？AI三要素，數(shù)據(jù)、算法、計算力。計算力，毫無疑問，聯(lián)想足夠強。算法和數(shù)據(jù)呢？這是我重點想說的，可能也是很多人并不清楚的。

在算法層面，聯(lián)想除了提供基于聯(lián)想AI平臺的通用人工智能算法之外，還針對不同行業(yè)在各自領(lǐng)域開展AI創(chuàng)新應用的不同需求，提供具備不同業(yè)務場景特點的AI算法，包括生物識別算法、調(diào)度算法、無人倉路徑規(guī)劃算法等。

在數(shù)據(jù)層面，聯(lián)想致力于為企業(yè)提供數(shù)據(jù)全生命周期解決方案，包括LeoStor的分布式存儲，便于數(shù)據(jù)的存儲、檢索。與此同時，聯(lián)想這么多年積累下來12PB數(shù)據(jù)，聯(lián)想每天都在通過不同終端設(shè)備產(chǎn)生30TB巨量的用戶數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)超過150億條。在數(shù)據(jù)就是能源的今天，其價值不可估量，這是很多友商并不具備的能力。

除了算法、數(shù)據(jù)、計算力外，值得一提的是，聯(lián)想在行業(yè)層面還有深入的研究。針對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務與數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求的分析，聯(lián)想能提供符合“穩(wěn)態(tài)業(yè)務、敏態(tài)業(yè)務”兼顧的IT咨詢服務，同時還能針對制造、教育、智慧城市等重點行業(yè)提供“雙態(tài)IT”行業(yè)解決方案。AI最終是要落地行業(yè)的，早布局意味著機會更多。

這就是聯(lián)想為幫助企業(yè)向智慧化轉(zhuǎn)型提出的“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企業(yè)業(yè)務需求（Business Need）、智慧型計算力（Computing Power）、數(shù)據(jù)運用能力（Data）。

很明顯，面向未來，聯(lián)想能比同類型解決方案廠商為客戶提供更多，比友商走得更快、更前。

3.AI是更大的愿景

這就是聯(lián)想獨特的價值所在。著眼小處，隨著AI產(chǎn)業(yè)的持續(xù)推進，也必定會進一步帶動聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的銷售。說到底AI需要計算力，基礎(chǔ)設(shè)施是基礎(chǔ)。

部分新品展示

往大了看，聯(lián)想有著更大的格局，如楊元慶在TechWorld上所講，聯(lián)想要做新一輪“智能變革”的推動者和賦能者，并通過“設(shè)備+云”與“基礎(chǔ)設(shè)施+云”賦能產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，推動一個充滿愛(AI)的時代到來。

此言非虛，要知道，聯(lián)想并不是一個只有后端（數(shù)據(jù)中心端）的企業(yè)，在前端（客戶端）同樣有很多建樹。聯(lián)想的未來不止于基礎(chǔ)設(shè)施，為了這樣的愿景，除了在后端的大力投入，在前端、前后端的協(xié)同上，聯(lián)想同樣下了大工夫。

人工智能領(lǐng)域的頂級專家、前微軟亞洲研究院常務副院長芮勇博士加入聯(lián)想，業(yè)內(nèi)知名AI專家黃瑩博士加入聯(lián)想；未來3年為人工智能技術(shù)研發(fā)投入12億美元……所有這一切都在向業(yè)界昭示，新時代正在來臨，聯(lián)想已經(jīng)準備了很久，是該較量一番的時候了。

以人工智能驅(qū)動的第四次工業(yè)革命正在快速來襲，在這場變革中，每一個跟聯(lián)想類似的廠商都在試著為用戶多做一點，但是并不是誰都有聯(lián)想這樣覆蓋端到端得天獨厚的優(yōu)勢。事實上，這樣的能力已經(jīng)惠及到了很多客戶。

舉個例子，某煙草制造企業(yè)，通過應用聯(lián)想的解決方案，將工藝流程的識別從經(jīng)驗轉(zhuǎn)向模型，識別準確率提升了78%，有效提高了香煙生產(chǎn)的質(zhì)量穩(wěn)定性。同時，通過生產(chǎn)過程流量波動的原因分析，聯(lián)想還幫助客戶優(yōu)化了PLC控制程序邏輯，實現(xiàn)了加料精度合格率的提升。

能做的更多，走的還更快、更早，是面對AI時代對聯(lián)想一個比較精準的評價。而有這樣的投入、這樣的洞察力和執(zhí)行力，也讓我們對聯(lián)想的未來更加期待。AI時代，聯(lián)想或?qū)?chuàng)造新的輝煌。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。