寶馬、北汽、奧迪、騰訊們齊聚一堂，只為讓汽車吃上AI

對于不同行業(yè)大大小小的企業(yè)來說，是否擁抱AI已是一個無需討論的問題，如何擁抱才是。如曾經(jīng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，今天“AI+”已然成了一個新趨勢，人工智能與各行各業(yè)結(jié)合，汽車成了重點方向之一。汽車業(yè)本身也在掀起一場科技革命，一方面，新能源+互聯(lián)網(wǎng)汽車正在改變汽車業(yè)。國外有特斯拉，國內(nèi)有李斌的蔚來汽車，最近原UC聯(lián)合創(chuàng)始人何小鵬離職阿里加入小鵬汽車任董事長……另一方面，百度等公司在無人車上大力投入，中國圍繞自動駕駛的創(chuàng)業(yè)公司也已超過50家，而自動駕駛正是人工智能的典型應用。

保守的汽車行業(yè)對AI卻十分積極

Elon Musk之所以能率領(lǐng)特斯拉成為百年汽車行業(yè)門口的野蠻人，核心原因在于汽車行業(yè)過于保守，這些年雖在嘗試不斷創(chuàng)新，但更多還是停留在傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)上進化，進而給特斯拉留下創(chuàng)新機會，特斯拉則憑借著新能源和互聯(lián)網(wǎng)交互這兩個特點，亂拳打死老師傅。

傳統(tǒng)汽車行業(yè)之所以保守，是因為汽車注重安全性，任何創(chuàng)新哪怕只是將駕駛艙操作從按鈕變?yōu)橛|摸都可能對司機形成安全隱患，特斯拉AutoPilot出現(xiàn)多次事故也表明汽車行業(yè)創(chuàng)新不能過于激進。

蔚來汽車

不過，對于人工智能這個新興技術(shù)，汽車行業(yè)卻十分積極。在最近騰訊汽車聯(lián)手汽車·創(chuàng)新港舉辦的“2017全球汽車AI大會”上，傳統(tǒng)汽車巨頭、新能源汽車新秀和互聯(lián)網(wǎng)公司就在一起討論，汽車行業(yè)如何與AI結(jié)合。這也是行業(yè)內(nèi)首個汽車與AI結(jié)合的論壇，參會者即有蔚來汽車李斌這樣的新銳，也有北汽集團董事長徐和誼這樣的老一輩汽車人，其余參會者還有谷歌無人車之父 Sebastian Thrun，英特爾、高通、寶馬中國等與智能汽車有關(guān)的業(yè)界代表，以及中國工程院院士李駿等科研專家，可以說是聚齊了與智能汽車有關(guān)的每一個環(huán)節(jié)的代表性玩家?！傲_超頻道”受邀參與這個活動，從現(xiàn)場討論能看出，汽車行業(yè)不同公司都在積極利用AI、在思考AI與汽車結(jié)合的未來。

2017全球汽車AI大會嘉賓合影

事實上，汽車與AI的結(jié)合絕非偶然。一方面是自下而上，不同汽車公司早已在自發(fā)地利用AI技術(shù)；另一方面則是自上而下，不久之前國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，多次提到無人駕駛這個關(guān)鍵詞，涵蓋了智慧交通協(xié)同以及車聯(lián)網(wǎng)等多個細分領(lǐng)域，鼓勵汽車行業(yè)與AI結(jié)合，不論是汽車還是人工智能都是國家級戰(zhàn)略，在頂層設計之下汽車與AI的結(jié)合必將更加迅速。

汽車與AI結(jié)合遠遠不只是自動駕駛

當特斯拉的AutoPilot功能已經(jīng)能部分接管用戶的駕駛權(quán)時，無人車離我們再也不像過去那么遙遠。騰訊發(fā)布的汽車行業(yè)人工智能報告指出，自動駕駛設若普及，將改變整個汽車業(yè)態(tài)，無人駕駛出租車憑借著更高的載客時間和更低的成本，則會顛覆出租車市場。自動駕駛還會改善城市空間布局，節(jié)省40%的停車空間；平均減少30%交通堵塞時間；顛覆私家車市場（因為使用自動駕駛出租車比自購和維護車輛更經(jīng)濟，但也不會存在著不方便），看上去自動駕駛是一塊誘惑的蛋糕。

不過，自動駕駛要普及，還存在著諸多問題。

騰訊汽車在大會上指出，汽車與AI結(jié)合實現(xiàn)自動駕駛，必須走過三個階段：技術(shù)爆發(fā)期、混合過渡時期、智能交通時代，我們還處于技術(shù)爆發(fā)期，車企更多是在研發(fā)技術(shù)，降低傳感器成本達到商用水平、想法降低高精地圖繪制成本、推動5G物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用。要讓自動駕駛走向現(xiàn)實，必須克服五個維度的問題：政策法規(guī)、基礎(chǔ)設施、高精地圖、技術(shù)標準與民眾的接受程度。

每一個維度都存在著巨大的挑戰(zhàn)。以民眾接受度為例，騰訊汽車的調(diào)研顯示，目前受訪用戶只有58%的表示能夠接受自動駕駛，最擔憂的問題是自動駕駛的安全性，然而事實上，自動駕駛理論上來說將比容易犯錯、會疲勞有情緒的人類更安全。英特爾全球人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃總經(jīng)理Fiaz Mohamed在汽車AI大會上就指出：

“全球每年有130萬人由于汽車和交通方面的事故而死亡，根據(jù)美國高速公路交通安全局所發(fā)布的數(shù)字，93%的事故是由于人為事故造成的，無人駕駛技術(shù)可以幫助我們挽救很多的生命，可以減少車禍的死亡率?！?/p>

可見，消除消費者對自動駕駛的誤會，建立人類對自動駕駛的信心就是一個難題。

雖然直接解放人類雙手的自動駕駛距離我們還有距離，但汽車與AI的結(jié)合并不只限于自動駕駛。騰訊的汽車AI報告指出，AI技術(shù)對汽車行業(yè)短期內(nèi)主要影響是營銷及車主使用;長期來看才是自動駕駛。從技術(shù)爆發(fā)期到智能交通時代，中間還有漫長的混合過渡時期，在這個階段汽車與AI依然有許多結(jié)合點，具體來說，在這些領(lǐng)域AI與汽車的結(jié)合已經(jīng)開始：

1、AI讓駕駛更安全。

在自動駕駛?cè)鎸崿F(xiàn)之前，智能輔助駕駛已經(jīng)商用，且將進一步普及。目前以ADAS（先進駕駛輔助系統(tǒng)）為代表的高新技術(shù)裝備在車輛上的滲透率正在大幅提升，有望在2018年迎來爆發(fā)，2020年，僅ADAS一項的市場規(guī)模就將達到近千億元，年復合增速將超過35%。德國等汽車工業(yè)發(fā)達國家ADAS已經(jīng)普及，中國滲透率較低，因此存在巨大市場空間。ADAS應用了傳感器、圖像識別等AI技術(shù)，給了人類眼觀八方的能力、提醒人類不要犯類似于疲勞駕駛的錯。事實上，自動駕駛也分為L1-L5 不同級別的自動化，部分ADAS已實現(xiàn)L1級別的自動駕駛，特斯拉的AutoPilot則實現(xiàn)了L2級別的自動駕駛，AI輔助人類駕駛已經(jīng)成為現(xiàn)實。

2、AI讓交通更高效。

地圖基于大數(shù)據(jù)智能感知交通網(wǎng)絡進而提醒用戶改變出行路線，大幅提升交通效率，這是車聯(lián)網(wǎng)的典型應用領(lǐng)域，當汽車接入互聯(lián)網(wǎng)，且與周邊交通環(huán)境如紅綠燈、路況監(jiān)控攝像頭、停車場等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合，結(jié)合AI技術(shù)進行實時處理，就能更加智能地規(guī)劃路線。眼下汽車正在具備聯(lián)網(wǎng)能力，內(nèi)置地圖輔以NB-IoT等通信技術(shù)，有望更加實時地互聯(lián)互通，進而提高整體交通效率。

3、AI讓出行更舒適。

車載應用如空調(diào)、娛樂，可結(jié)合語音等AI技術(shù)更好地響應司機和乘客的指令；汽車解鎖引入步態(tài)識別、聲紋識別、面部識別等生物識別技術(shù)；汽車還能根據(jù)天氣、用戶狀態(tài)自動調(diào)整空調(diào)……通過這些AI技術(shù)應用，提升用戶與汽車、汽車與環(huán)境的交互體驗是眼下就能實現(xiàn)的。一個令人印象深刻的例子就是，許多停車場基于圖像識別技術(shù)自動識別車牌，避免拿卡刷卡，AI技術(shù)早已在應用。

4、AI讓生產(chǎn)更高效。

利用AI技術(shù)改變整個汽車的設計、制造、測試等諸多環(huán)節(jié)，谷歌無人車之父Sebastian Thrun就指出，未來80%的工作會被AI所替代，汽車制造商也可以在工廠里用AI取代工人，目前中國有一些新興工廠就已經(jīng)在大量應用機器人，降低成本的同時確保一致性降低錯誤，尤其是一些對人類安全有威脅的生產(chǎn)環(huán)境，更是十分適合應用AI技術(shù)，比如汽車行業(yè)的測試環(huán)節(jié)。在這一點上，汽車巨頭已在實踐，如北汽新能源的智能工廠以智能化的方式實現(xiàn)了客戶與廠商信息的透明，供應商的信息集成以及即時的互通，實現(xiàn)了個性化訂單的批量化生產(chǎn)。

谷歌無人車之父Sebastian Thrun

5、AI讓管理更高效。

將AI技術(shù)應用到車企的企業(yè)管理、渠道管理、市場營銷諸多環(huán)節(jié)，有效降低成本、提高管理效率。比如在營銷環(huán)節(jié)，通過消費者在交通、電信等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)來洞察消費者，了解消費者的需求。北汽推出VOCe+項目，從社會化媒體中獲取消費者的數(shù)據(jù)，從自身的服務生態(tài)中獲取多維度的消費者特征信息，進而充分了解消費者需求。騰訊汽車AI報告也指出，AI現(xiàn)階段就可以幫助汽車營銷端及銷售端實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準化銷售。

汽車擁抱AI的正確姿勢是什么？

對于人工智能，車企都表現(xiàn)出十分積極的態(tài)度。特斯拉這位野蠻人現(xiàn)在整個汽車市場所占據(jù)的份額還微乎其微，但其市值已超過最大的老牌汽車公司通用，這表明市場對新型汽車的看好。蔚來汽車李斌在AI大會上也指出，在某些領(lǐng)域如科技人才上蔚來已經(jīng)超過北汽這樣的大廠。北汽集團董事長徐和誼因此直言，“傳統(tǒng)車企在這輪變革中如果不很好地和這些AI的企業(yè)、資源結(jié)合，很可能掉隊”在演講環(huán)境更是指出“協(xié)作互聯(lián)者存、閉門造車者亡”，這并非危言聳聽，反而是汽車產(chǎn)業(yè)對于AI技術(shù)應有的態(tài)度。

北汽集團董事長徐和誼

在大會上騰訊集團和騰訊汽車牽頭成立了全球汽車AI俱樂部，其旨在打造一個集產(chǎn)學研一體的泛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，加速AI技術(shù)在汽車行業(yè)的應用。這個俱樂部得到北汽、蔚來汽車、Intel、寶馬等汽車或科技公司的響應和參與，由此可見，汽車行業(yè)對于擁抱AI十分積極，也很關(guān)心應當如何擁抱。

全球汽車AI俱樂部

互聯(lián)網(wǎng)公司布局AI有不同思路，但整體來說分為兩類，一類是先有技術(shù)，再找應用場景，如百度；還有一類是先找場景，再去研發(fā)技術(shù)，比如阿里和騰訊。對于汽車公司來說，更適合采取第二種方式，先找市場和用戶需求，再去利用已有成熟技術(shù)，這些技術(shù)可能來自互聯(lián)網(wǎng)公司，可能來自自身儲備乃至第三方創(chuàng)業(yè)公司，比如特斯拉的AutoPilot最初就是由MobileEye提供，寶馬則與英特爾、Mobileye結(jié)成自動駕駛聯(lián)盟共同研發(fā)無人車技術(shù)。

要知道，AI只是解決問題的工具，不能為了應用AI而應用AI。如果智能只是工程師思維下的產(chǎn)物，即便成功應用到汽車上也賣不出去，僥幸賣出去了消費者也不會使用。曾經(jīng)，智能汽車玩家都宣稱要通過語音識別技術(shù)讓用戶在駕駛時便捷地發(fā)號施令，要通過圖像識別技術(shù)讓汽車駕駛更安全導航更精準，要通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提醒用戶不良駕駛習慣，要通過表情追蹤技術(shù)來判斷用戶是否疲勞駕駛……不過，這些技術(shù)真正普及的又有多少呢？

正如馬化騰所言：

“AI最重要的四個要素是：場景、數(shù)據(jù)、人才和計算力，有了應用場景，有了市場，數(shù)據(jù)自然會產(chǎn)生，也會驅(qū)動技術(shù)發(fā)展，人才也會隨之而來?！?/p>

如果忽視了消費者的需求，忽視了市場的本質(zhì)，應用AI只會是緣木求魚。

還有至關(guān)重要的一點是，不論應用什么技術(shù)，都不能忽視汽車的本質(zhì)，北汽集團董事長徐和誼的看法是，汽車會發(fā)生本質(zhì)改變，從以往的交通工具變成一個智能的移動空間。然而在我看來，不論智能汽車會發(fā)展成什么樣、不論自動駕駛技術(shù)有多么成熟，都不能改變汽車的本質(zhì)：運人載物的設備，用戶對它快速、安全、舒適、優(yōu)雅、低成本、環(huán)保出行的需求不會改變，用戶對于駕乘樂趣、汽車生活和汽車文化的追求恐怕還會延續(xù)，這些正是汽車行業(yè)的百年積淀，因此汽車在應用AI技術(shù)的同時，依然不能停止在“做好一輛車”這件事情本身上的努力。

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