利用物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，微軟殺入新零售市場

今年新零售火爆不是沒有理由的。一方面是國家政策的支持，另一方面則是零售企業(yè)面對未來轉(zhuǎn)型喊出來的聲音。還有一個(gè)大背景是，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展和深入應(yīng)用，零售業(yè)煥發(fā)出全新的生命力，這就是新零售。

關(guān)于新零售的解釋諸多。從互聯(lián)網(wǎng)銷售公司的主張看，這是一場基于自己核心優(yōu)勢、擴(kuò)大版圖，重構(gòu)生態(tài)圈的戰(zhàn)爭。從傳統(tǒng)零售商來說，這是一場數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。線上和線下相互競爭和融合，加以技術(shù)手段的支撐，新零售才得以落地，而不止于概念。

需要端到端的解決方案

回歸零售本質(zhì)，無論是否叫新零售或者是舊零售，都要回答三個(gè)基本問題：客戶來了嗎，喜歡什么，買了什么？在傳統(tǒng)的零售時(shí)代，這三個(gè)問題需要精明的店主回答。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些問題由各種平臺系統(tǒng)回答；而到了新零售時(shí)代，借助物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，可以精準(zhǔn)回答。

比如說，利用攝像頭識別客戶特征。超市入口處采集顧客面部特征來分析其年齡、性別、表情，為每個(gè)人臉建檔，智能識別是否是二次到來，以便提醒店員為忠誠顧客提供個(gè)性化服務(wù)；再比如利用物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以掌握客戶喜好：在不同區(qū)域（如水產(chǎn)、日化、鮮果區(qū)等）偵測客戶停留位置和停留時(shí)間，可形成直觀的客流熱力圖，從而識別每個(gè)顧客所感興趣的貨品，同時(shí)提供貨品擺放優(yōu)化建議。

所有采集到的信息（會員卡、客戶特征、手機(jī)、社交信息等）可以關(guān)聯(lián)到會員系統(tǒng)，形成360°的客戶視圖，為二次數(shù)字化營銷觸及提供洞察和依據(jù)，提升客戶忠誠度。

可見，僅僅在零售店就有諸多的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用。在這背后，更需要一套端到端的解決方案。放眼業(yè)內(nèi)，誰家能夠做到？9月7日在深圳舉辦的“第二屆物聯(lián)網(wǎng)大會暨人工智能論壇”給出了答案：只有微軟。

目前為止，微軟提供了國內(nèi)第一個(gè)真正落地、完成整個(gè)全鏈路數(shù)字化線下行為采集的解決方案，可以構(gòu)建零售全鏈路數(shù)字化，通過整套的智能設(shè)備系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)交易之前的顧客行為全數(shù)字化。

這就是微軟的 Azure IoT套件，整合了微軟智能云中與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的各類服務(wù)。

借助這一套件，企業(yè)不但可以通過Azure IoT中心服務(wù)輕松連接和管理幾百萬臺IoT設(shè)備和由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，與Dynamics的會員系統(tǒng)相聯(lián)系，更能借助微軟的云端機(jī)器學(xué)習(xí)、流分析、HDInsight大數(shù)據(jù)分析技術(shù)去粗取精，從枯燥的表單、日志中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)洞察，并通過Power BI以生動直觀的形式甚至是人工智能互動的方式呈現(xiàn)出來，幫助客戶運(yùn)營、營銷、服務(wù)等。

新場景下的技術(shù)推動力

來看微軟是如何助推傳統(tǒng)零售業(yè)向新零售轉(zhuǎn)型的。

福建的見福便利店成立于2006年，截至去年年底門店總數(shù)已達(dá)到近千家，從業(yè)人員5000多人，盈利能力超群，是目前福建省規(guī)模最大的連鎖便利店。這家企業(yè)提出“智慧零售”，就是和微軟技術(shù)平臺結(jié)合，利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，充分感知消費(fèi)習(xí)慣、預(yù)測消費(fèi)趨勢、引導(dǎo)生產(chǎn)制造，從而為消費(fèi)者提供給為多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

簡單說，只要顧客進(jìn)入見福任何一個(gè)便利店，立即通過人臉識別系統(tǒng)知曉顧客的身份，還可以通過顧客交易環(huán)節(jié)（刷卡、現(xiàn)金、移動支付等），與后臺會員系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)?？梢愿鶕?jù)攝像頭采集的信息觀察到顧客在門店停留的時(shí)間、喜好的商品程度以及最后購買的產(chǎn)品。所有的信息存儲在微軟智能云Azure的大數(shù)據(jù)平臺中，通過各類系統(tǒng)分析，為見福便利店精準(zhǔn)營銷，提高用戶體驗(yàn)提供依據(jù)。

在這樣的案例中，全套解決方案和場景化至關(guān)重要，涉及到前端傳感器信息采集的精準(zhǔn)度、會員數(shù)據(jù)的量和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的算法等。只有這樣，才有可能更好服務(wù)企業(yè)，服務(wù)顧客。新零售

另一個(gè)案例，則顯示不同的場景化。

作為廣州的一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)，甘來信息科技公司把自動售貨機(jī)進(jìn)化成了一個(gè)24小時(shí)聯(lián)網(wǎng)的無人超市。甘來利用Azure IoT套件中的Azure IoT 中心服務(wù)、流分析、SQL Database數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建起了一個(gè)完整的云管理平臺，能夠?qū)ι霞苌唐返匿N售和庫存情況進(jìn)行全面的實(shí)時(shí)監(jiān)控。系統(tǒng)管理員可以隨時(shí)了解什么時(shí)間、什么產(chǎn)品缺貨、哪種貨物好賣之類的信息，而無需定期的人工巡查和補(bǔ)貨，這大大提高了物流和運(yùn)營管理的效率，能將庫存周轉(zhuǎn)降至一周以內(nèi)。

相較于與見福的合作，這個(gè)案例則更突出了前端的數(shù)據(jù)采集能力和后端數(shù)據(jù)的智能分析能力，考驗(yàn)的是對場景商業(yè)的邏輯判斷。相比較而言，技術(shù)都相對成熟，特別是前端信息采集的傳感器和攝像頭，能適應(yīng)不同環(huán)境。

以上兩個(gè)案例的規(guī)模大小不同，都是新零售的典型應(yīng)用。可見，新零售的業(yè)態(tài)與過去最大不同的是，不再是單點(diǎn)技術(shù)的應(yīng)用，而是涉及到全產(chǎn)業(yè)的技術(shù)應(yīng)用；不再是某個(gè)維度的數(shù)據(jù)分析，而是建立在全產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)字化信息采集、存儲、分析和利用。只有全盤考慮，建立端到端的數(shù)字化解決方案，才有可能進(jìn)入新零售的世界。

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