跟著王寶強(qiáng)來買車，這是個馬云、馬化騰、李彥宏都來搶的萬億市場

天才少女、騰訊、二手車———這是優(yōu)信集團(tuán)CTO邱慧的人生關(guān)鍵詞。

作為中國最早的汽車在線交易服務(wù)商之一，優(yōu)信從二手車電商起步，跨過比特世界和原子世界的鴻溝，走到了線下，如今新車一成購業(yè)務(wù)又剛剛上線，全產(chǎn)業(yè)鏈布局已經(jīng)初就。

前端業(yè)務(wù)的快速橫向擴(kuò)展，離不開后臺技術(shù)的迭代進(jìn)化———三年前，當(dāng)邱慧剛剛來到優(yōu)信的時候，她還是汽車界的“小白”；三年后，她和600多人的技術(shù)團(tuán)隊，都成了二手車領(lǐng)域的“老司機(jī)”，而優(yōu)信也成長為中國最大的汽車電商平臺。

相信”唯快不破”的邱慧，在三年間帶領(lǐng)優(yōu)信進(jìn)行了三次技術(shù)大迭代。

第一次迭代，是從0到1，完善技術(shù)團(tuán)隊，搭建業(yè)內(nèi)首個B2C的二手車交易平臺——優(yōu)信二手車業(yè)務(wù)。在整個在線汽車交易行業(yè)，優(yōu)信不僅是入場最早的，也是布局最為完善的。

來優(yōu)信之前，邱慧在騰訊、360有過多年的產(chǎn)品經(jīng)驗。但是要做好優(yōu)信的CTO，必須從汽車小白變成“老司機(jī)”，技術(shù)人員“必須有效與業(yè)務(wù)端鏈接?！?/p>

剛來優(yōu)信的前幾個月，邱慧經(jīng)常利用周末和假期，帶著產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊走訪線下二手車經(jīng)銷商，這種習(xí)慣延續(xù)至今。

現(xiàn)在，整個團(tuán)隊都成了“老司機(jī)”，對各大品牌車系、價格倒背如流，“一輛二手車，看幾眼就能報出大概價格”。

另外，她認(rèn)為，技術(shù)和業(yè)務(wù)部門應(yīng)該緊密互助。優(yōu)信辦公室里貼著最佳“CP獎”的榜單，“考核的就是業(yè)務(wù)和產(chǎn)品技術(shù)配合得好不好。”

第二次迭代則始于2015年，這一階段的關(guān)鍵詞是人工智能。

人工智能，無所不能，到今年才成為創(chuàng)投界共同追捧的大風(fēng)口。

但優(yōu)信的人工智能團(tuán)隊早在2015年就已經(jīng)成型，也領(lǐng)先于整個行業(yè)。

人工智能在優(yōu)信落地的典型代表，就是智能定價系統(tǒng)。邱慧說，“這是二手車行業(yè)最大的挑戰(zhàn)”。

2015年7月，優(yōu)信上線了二手車智能定價系統(tǒng)，現(xiàn)在每天定價20萬次。

優(yōu)信的智能定價系統(tǒng)，依托三大支柱：硬件（獲得國家專利的龍門和查客）、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能。

身量小巧、比A4紙還小的查客，邱慧稱其為“全系機(jī)動車檢測設(shè)備”，內(nèi)在有不少黑科技。集圖像識別技術(shù)、漆面厚度檢測、行車電腦數(shù)據(jù)分析、維修保養(yǎng)記錄查詢等十大智能檢測功能于一體，檢測點位高達(dá)387 個，可以精確檢測車輛實際狀況。

“比如你是噴一次漆還是兩次漆，肉眼看不出來，但查客就能檢測出?！鼻窕酆茏院馈Ｄ壳?，優(yōu)信共有2000多套查客運行在各地，輔助車輛檢測師定價。

而龍門則是個“大家伙”，主要應(yīng)用于數(shù)量比較多的大型車場，平均5秒可完成一輛車的全部流程，從車牌識別——自動化拍照——打印條形碼——自動抬桿等。

查客和龍門，是對車輛本身的情況進(jìn)行核查，比如品牌、年限、里程、保養(yǎng)、折舊等情況，這些數(shù)據(jù)會被匯總到云端。

除此之外，影響二手車價格的動態(tài)變量多達(dá)幾百個：比如市場整體的供需狀況變化、宏觀政策走向、區(qū)域情況等等，“同樣的車，今天和明天、北京和河北價格也完全不同”，邱慧說。因此，必須搜集足夠多的數(shù)據(jù)，然后通過精巧嚴(yán)密的算法模型，不斷校正、學(xué)習(xí)，才能對車輛進(jìn)行精準(zhǔn)定價。

正是基于先進(jìn)的檢測設(shè)備和智能定價系統(tǒng)，實現(xiàn)了車輛檢測準(zhǔn)確全面，所以優(yōu)信才敢底氣十足的做出承諾，賠償“因查客檢測失誤而造成的交易損失”。

反過來，業(yè)務(wù)布局也推動了技術(shù)的發(fā)展。優(yōu)信完善的業(yè)務(wù)布局，對汽車消費全周期的掌控，能夠搜集業(yè)內(nèi)最完整最豐富的交易數(shù)據(jù)，比如一輛車先在優(yōu)信拍(B2B)流轉(zhuǎn)，過了一段時間可能又在優(yōu)信二手車(B2C)交易，那么優(yōu)信就能獲得這輛車的完整數(shù)據(jù)，能夠描畫出精準(zhǔn)的殘值曲線，迅速精準(zhǔn)定價。

另外值得一提的是優(yōu)信的智能呼叫系統(tǒng)，打造了用戶無障礙的溝通服務(wù)。

傳統(tǒng)二手車電商模式下，客服無法直接獲取用戶瀏覽的車輛信息，這就導(dǎo)致用戶在與客服溝通的過程中，客服需要和用戶不斷的確認(rèn)車輛品牌、價格、車輛編號等信息，整個溝通過程效率十分低下。

而優(yōu)信二手車的智能呼叫系統(tǒng)，依托業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“400”動態(tài)分配技術(shù)，建立車源與虛擬號碼的關(guān)聯(lián)屬性，精準(zhǔn)解析當(dāng)前用戶對品牌，車型，車況信息的關(guān)注點，幫助客服帶上“千里眼”，準(zhǔn)確掌握用戶需求。

新技術(shù)應(yīng)用后，客服和用戶之間的溝通時間縮減一半，大大提升了溝通效率和用戶體驗。

此外，智能呼叫系統(tǒng)能夠提前解析出用戶的真實需求，可以發(fā)掘用戶深層次需求，進(jìn)行產(chǎn)品的反向定制。

第三次迭代的關(guān)鍵詞，則是新零售。

與二手房一樣，二手車作為“一車一SKU”的絕對非標(biāo)品，其交易具有非標(biāo)、高價、低頻、復(fù)雜、審慎的特點。因此，純粹的線上很難完全干掉線下。目前，線上二手車交易量占比也就在10%左右，線下依然是二手車的主戰(zhàn)場。

因此，線上線下融合的新零售，對于優(yōu)信是必選項。

基于這種考量，優(yōu)信目前已在全國400多個城市，建立了300多家線下門店，而且仍然在快速擴(kuò)張中；而人工智能等技術(shù)積累，也將從線上走到線下，支撐新零售場景。

優(yōu)信利用大數(shù)據(jù)和人工智能，已經(jīng)實現(xiàn)了線上千人千面的個性化推薦和服務(wù)。但邱慧認(rèn)為，“線下也要實現(xiàn)千人千面?！?/p>

在傳統(tǒng)的經(jīng)銷商門店，顧客一進(jìn)店，銷售就開始提供千篇一律的程式化服務(wù)，完全get不到用戶的點，“如今優(yōu)信正在通過人工智能及大數(shù)據(jù)，以及在線的大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識別每個用戶的需求，為用戶提供更好的個性化服務(wù)。”

再者，搭建線下門店，要匹配數(shù)千名管理人員，如何保證他們提供一致化的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，“也可以通過技術(shù)提升管理水平”。

幾周前，邱慧和團(tuán)隊去了山西小店縣考察，發(fā)現(xiàn)那里的客戶對于汽車分期的接受度很高，也很信任優(yōu)信。但當(dāng)?shù)剀囋春苌伲蠼稚吓艿亩际枪サ葒a(chǎn)車，對于其他品牌，比如寶馬車系等并不了解。

回到北京之后，產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊花了一周時間，打造了一個立體的汽車品牌知識庫系統(tǒng)，“特別詳實。我們的業(yè)務(wù)一點開，各個品牌、車系就都在了，用戶能直觀看到，選擇多了，體驗更好了?！?/p>

三次迭代，是技術(shù)升級和業(yè)務(wù)發(fā)展互相促進(jìn)的結(jié)果，邱慧認(rèn)為，科學(xué)家精于技術(shù)模型、算法設(shè)計，但企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理，需要將產(chǎn)出的技術(shù)投入實際使用才有意義，優(yōu)信的技術(shù)迭代是需求導(dǎo)向，而且兼顧務(wù)實和發(fā)展。

兩周前，在內(nèi)部會議上，戴琨又再次強(qiáng)調(diào)，優(yōu)信要做一家技術(shù)驅(qū)動型公司————這既是愿景，更是壓力。

作為汽車在線交易領(lǐng)域最早的布局者，優(yōu)信跑得很快，但未來要跑得遠(yuǎn)活得久，同樣要依賴于技術(shù)的迭代升級。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，也是優(yōu)信打開萬億大藍(lán)海的那把鑰匙。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。