今年雙十一阿里開發(fā)了這么多機器人

今年雙十一的交易額達到了1682億。在這一數(shù)字刷新歷史記錄的同時，此前披露的能自動生成商品海報的AI設(shè)計師“魯班“ 、客服機器人 “阿里小蜜”、 機房巡邏員“天巡”等機器智能新物種都成為媒體熱點。

阿里首席技術(shù)官張建鋒表示，今年的雙十一創(chuàng)造了人類歷史上最大規(guī)模的人機協(xié)同，在阿里人力并沒有太大變化但是用戶購物需求猛增的情況下，這些新物種成為了幫助人類協(xié)作的最強大軍團。

馬云此前對于機器智能概念的解釋對公眾來說有些模糊，但此次各種新物種的落地，也給所有人交出了答卷。

借此，我們重新來看一下，阿里的機器智能到底是什么？而為何，阿里又堅定不移的打算走機器智能路線。

機器智能在于突破人類能力瓶頸

馬云曾表示，“如果汽車要模仿人類兩條腿走路，那永遠跑不快?！边@句話說出了阿里機器智能的核心，并不是要一味的追求技術(shù)的各項指標能力，而是要幫助人類突破自己能力瓶頸。

以交通行業(yè)為例，僅僅憑借人力運輸，很難為整個產(chǎn)業(yè)帶來突破性的發(fā)展，因為人力有其瓶頸，但是當汽車、火車、飛機、輪船這些運輸工具出現(xiàn)后，人類的交通運輸能力發(fā)生了指數(shù)級的變化。

阿里每年的雙十一則是一個非常好的縮影，每年雙十一阿里都會面臨服務(wù)器需求增大的壓力，營銷需求增大的壓力、客服需求增大的壓力、物流需求增大壓力等等，但問題是人工處理能力不變，而消費需求則處于高速增長狀態(tài)，因此也反過來倒逼阿里進行技術(shù)上的突破，才能夠保證每年雙十一的正常運轉(zhuǎn)。

以“魯班”系統(tǒng)為例，其一秒可以生產(chǎn)8000張海報，一天產(chǎn)能高達4000萬張，而同樣4000萬的產(chǎn)能交給設(shè)計師，則需要耗費的時間與金錢可能是機器的數(shù)萬倍都有可能，更需要耗費階段的時間，而魯班則幫助阿里解放了這一負擔。

因此發(fā)展機器智能的目的，首先要做的是幫助人類突破自己的能力瓶頸，去做一些人無法做到但是產(chǎn)業(yè)又有巨大需求的事情。

機器智能能夠擴大人類的協(xié)作規(guī)模以及效率

當技術(shù)突破原有的人力瓶頸之后，下一步要做的正是幫助人類建立起更大的協(xié)作規(guī)模以及更高的效率。

例如當汽車、火車、輪船等這些交通工具出現(xiàn)之后，也直接拉動了農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等等各行各業(yè)的發(fā)展，讓各個行業(yè)之間都建立起了更大的協(xié)作之網(wǎng)，并最終推動了全人類的城市化進程速度。

阿里此次的雙十一，則是人工智能時代的最佳縮影，通過智能的這一橋梁，其為買賣雙方創(chuàng)造了更大的協(xié)作規(guī)模。

例如，“魯班”系統(tǒng)通過機器大數(shù)據(jù)自動算法拼圖技術(shù)，實現(xiàn)了雙十一期間海量營銷圖片精準展示，商家輕松上傳圖片就可以與“魯班”協(xié)作，將其分發(fā)給全網(wǎng)上億規(guī)模的潛在用戶。而如此一來，商家需要做的則是將更多的精力用于自身店鋪的營銷海報設(shè)計、商品營銷的海報設(shè)計上，讓海報更加吸引用戶。

再例如“店小蜜”，其整合了大量的垂類自然語言理解技術(shù)，商家只需要接入該系統(tǒng)，就能與其協(xié)作，讓其向顧客回答自身商品的各種問題，而雙十一期間必然有著數(shù)億級別的問答需求。如此一來，商家則可以將剩下的精力去解決一些機器無法回答的用戶問題，讓成交率更高。

此外，像“天巡”、“天貓智選”、“機器導購員”、“安安”、“螞蟻佐羅”、“旗艦倉”等等物種都有著相關(guān)的一一對應(yīng)的人機協(xié)作場景。如此一來，也為賣家以及阿里自身節(jié)約出了大量的人力，而這些人力又可以被運用到雙十一期間的其他領(lǐng)域，發(fā)揮更大的作用。

可以說機器智能本質(zhì)上是在擴大人類的協(xié)作規(guī)模，以及協(xié)作的效率。

機器智能擁有跟隨人類協(xié)作需求變化，自我演化的能力

機器智能還有一個能力，就在于其可以根據(jù)人與人之間的協(xié)作變化不停的自我演化，自我取代。表面上看，阿里此次推出智能物種都有著“新”的特征，但實際上這些物種都有著過去的原型可以依賴，并非憑空出現(xiàn)。

例如“旗艦倉”這一首席揀貨機器人誕生之前，阿里的菜鳥物流早就有了倉儲物流監(jiān)控調(diào)度指揮能力，只不過當產(chǎn)業(yè)需求擴大，協(xié)作規(guī)模擴大時，調(diào)度機器就成為可能，而此次雙十一物流的正常運轉(zhuǎn)也將取決于這些物流機器人的幫助。

像“靈達”負責的是服務(wù)器數(shù)據(jù)資源分配，去年雙十一需要的20位工程師都被該系統(tǒng)取代，而該系統(tǒng)則是衍生于阿里云每天都在迭代進化的系統(tǒng)，有著自我進化的明顯特征。

阿里這一支新物種軍團，其實都來自于過去技術(shù)的演化，而未來還將根據(jù)阿里電商到新零售的需求繼續(xù)演化出更多不同的形態(tài)。

機器智能也有著長期投資的價值，阿里必須對其堅定投入。

機器智能未來將會從阿里走向更大的產(chǎn)業(yè)協(xié)作

阿里需要解決自身所面臨的實際困境，于是做除了各種對應(yīng)的機器智能來應(yīng)對，但在我看來，這些能力一旦具備成熟則有著更大的對外技術(shù)輸出，賦能更多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并為整個社會建立更大的協(xié)作。

阿里云與杭州政府一起推進的“城市大腦”，正是阿里機器智能輸出，為交通部門以及出行市民建立高效協(xié)作的最佳案例。

不過此次阿里所對外展示的新物種軍團，則向我們展示了其在諸多領(lǐng)域有著建立更大協(xié)作的潛力。

1）客服領(lǐng)域的潛力，此次的“店小蜜”當前只是連接電商客服與用戶，未來“新零售”戰(zhàn)略的驅(qū)動下，有機會進入到線下智能零售、無人零售超市等等諸多涉及客服環(huán)節(jié)，實現(xiàn)更多產(chǎn)業(yè)的連接。

2）批量設(shè)計生產(chǎn)的潛力，此次“魯班”自動作圖能力讓人側(cè)目，而實際上各個產(chǎn)業(yè)同樣有著批量化作圖的需求，阿里的電商數(shù)據(jù)則可以很好的副能到諸多產(chǎn)業(yè)，諸如線下智能屏幕廣告、在寫字樓、機場等地點，基于LBS、線下用戶屬于還有著更多向向空間。

3）物流領(lǐng)域的潛力，此次阿里的小G二代，在阿里西溪園區(qū)正式試點，其能夠?qū)偷矫恳粋€員工工位，而這也可以為末端物流配送提供更大的想象空間。

阿里的機器智能在于幫助人類突破原有的人力瓶頸，擴大協(xié)作的規(guī)模以及效率，而在未來其也有著向全產(chǎn)業(yè)衍生的能力。

生成海報

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