AI聽起來很遙遠,其實已經(jīng)滲透到我們的日常工作和生活中。在不遠的未來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、硬件的發(fā)展和軟件的優(yōu)化,乃至全社會的參與,人工智能將真正從實驗室走進生活,它將成為改變我們生活的一部分。我們吃的肉和動物制品越多,消耗地球資源的速度就越快。AI是否能設計新的方式讓素食嘗起來更美味,從而幫助人類造出“無肉世界”呢?
目前,一些企業(yè)家正寄希望于AI來尋找答案,他們想要生產(chǎn)出類似于口感和質(zhì)地的東西,使之成為一種真正的牛肉漢堡。肉類并非他們唯一的目標:蛋黃醬、曲奇餅、奶酪、巧克力以及其他所有使用動物原料生產(chǎn)的食品都在他們的視線范圍之內(nèi)。當然,替代肉制品的想法并不新奇,但AI卻為其提供了一個更強大、有前景的方法。它允許食品科學家探索新的原料,開發(fā)令人驚訝的新食譜,并尋找創(chuàng)新的方法來復制雞蛋、牛奶和肉類中的美味脂肪和蛋白質(zhì)。
隨著人口和經(jīng)濟的增長,世界上的肉類需求依然在增加。即使在并不富裕的國家,肉類消費也居高不下。據(jù)估計,在美國和英國,素食者(更不用說嚴格素食者)的比例僅為個位數(shù)。食品初創(chuàng)公司Hampton Creek的創(chuàng)始人兼CEO Josh Tetrick,將一些素食添加到基本數(shù)據(jù)庫中。隨后,經(jīng)人引薦,他開始接觸人工智能。強大的機器學習算法可以幫助他用系統(tǒng)的方法找到了新的成分或配方,從而替代肉制品。
尋找替代品的第一步是確定盡可能多的候選目標,這是通過尋找食用植物來完成的。即使是每天吃這些食物的人,也不會有任何可以用來取代豬肉或雞蛋的暗示。然后是對食物進行分析。研究人員必須弄清楚每種植物成分是由什么組成的,以及每種成分的比例,這需要從分子水平上進行了解。所有這些數(shù)據(jù)都會傳送到數(shù)千甚至數(shù)百萬個條目的數(shù)據(jù)庫,具體取決于分析的詳細程度。聯(lián)合國糧農(nóng)組織的數(shù)據(jù)顯示,世界上共有25萬多種可食用植物,每種植物的變體不計其數(shù)。
問題是“化合物之間的相互作用非常復雜”,這意味著許多事情會以不可預見的方式出現(xiàn)問題。好像這個難題不夠難,還有這些不同的組件如何相互影響的問題。研究人員需絞盡腦汁處理大量變量,而此時AI恰能發(fā)揮作用,它無需逐個品嘗來找到答案。雖然AI在第一次沒有得到正確的結(jié)果,但它在每次犯錯時都能吸取教訓并進行改善,這通常得益于人類的反潰結(jié)果可能令人感到驚訝。
近日,Hampton Creek公司發(fā)現(xiàn)印度豆科“綠豆”中含有一種分離蛋白與炒蛋的特性相似。其中最令人眼花繚亂的配方之一是巧克力產(chǎn)皮:西蘭花、枸杞、蘑菇和堅果的奇異組合,但他們不會與我們分享。到目前為止,這些公司已經(jīng)使用AI的方法來制造乳劑或者液體食品,如蛋黃醬,炒雞蛋替代品或餅干面團等,但固體食物比較難以模仿。
研究的大目標是取代肉類,兩家初創(chuàng)公司都在對這個肌肉問題采用不同的方法。Hampton Creek正在實驗室培養(yǎng)肌肉和脂肪細胞,并正在研究如何以植物為基礎(chǔ)的營養(yǎng)素喂養(yǎng)這些細胞。NotCo正在尋找方法來重新創(chuàng)造只有植物成分的肉類。但即使是AI,他們的進步也是非常緩慢的。然而,創(chuàng)造這些新食品只是第一個挑戰(zhàn)。說服世界吃它則是另一回事。
飲食傾向還與文化背景息息相關(guān),如果這些新食品只是為了迎合那些操作AI的西方人口味而制定的,那么它們注定會失敗。不管這些AI找到了什么奇怪的組合來代替肉、奶酪或雞蛋,因此口味是否能迎合人們的喜好,人們是否能接受這些新型食物還不得而知。(科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文)
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 華為研發(fā)中心入駐上海青浦致小鎮(zhèn)房租大漲,帶動周邊租房市場熱潮
- 華為員工涌入蘇滬兩地,房東狂歡:租金幾近翻倍,跨省租房成新常態(tài)
- 制造業(yè)巨頭空客計劃裁員2500人,應對航天業(yè)務虧損與供應鏈挑戰(zhàn)
- 科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展:江陰市與清華大學攜手推進重大科技項目
- 美國或再升級出口管制:考慮限制AI芯片對中東出口
- 劉強東章澤天報案:京東發(fā)言人證實夫婦倆遭有組織造謠,警方已介入
- 東方甄選擬15億出售教育業(yè)務
- 虧764億上熱搜 蔚來裁員10%,銷量跌出前三
- IBM設立5億元AI創(chuàng)投基金
- 聯(lián)想發(fā)布 ThinkStation P8工作站
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。