桌面來了！微軟發(fā)布面向Windows開發(fā)者的人工智能平臺

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關鍵事件：

微軟今天發(fā)布了面向Windows開發(fā)者的人工智能平臺，將幫助開發(fā)者將他們在云端培訓的機器學習模型應用到桌面應用程序中；

關鍵意義：

開發(fā)人員現(xiàn)在可以輕松地使用自主選擇的框架構建云中模型，然后使用Visual Studio（微軟公司的開發(fā)工具包系列產(chǎn)品）和微軟為此構建的其他一些工具，輕松地將這些模型與桌面應用程序集成。

微軟今天發(fā)布了面向Windows開發(fā)者的人工智能平臺，這是一套新的工具，將幫助開發(fā)者將他們在云端培訓的機器學習模型應用到桌面應用程序中。Windows 10中的人工智能平臺將與下一個Windows的主要版本一起推出，它將利用本地機器上的GPU（圖形處理器，Graphics Processing Unit），允許開發(fā)人員實時運行他們的模型，而無需往返云端。

微軟合作伙伴集團項目經(jīng)理KamVedBrat說：“我們正在構建的東西從人工智能的角度為微軟完成了一個大事?！边^去，微軟談論了很多關于它在云中的機器學習基礎設施，以及圍繞它構建的工具。有了這個人工智能平臺，開發(fā)人員現(xiàn)在可以輕松地使用自主選擇的框架構建云中模型，然后使用Visual Studio（微軟公司的開發(fā)工具包系列產(chǎn)品）和微軟為此構建的其他一些工具，輕松地將這些模型與桌面應用程序集成。

這個項目的核心是Onnx（“開放神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)換”工具），該項目得到了微軟、Facebook和亞馬遜的支持。它允許開發(fā)人員將Caffe2、PyTorch、CNTK和其他模型轉(zhuǎn)換為Onnx格式，然后根據(jù)需要把它們轉(zhuǎn)移到框架中間。

微軟還將允許開發(fā)人員使用Azure自定義視覺服務構建圖像識別模型，并將其導出、用于Windows的機器學習。與傳統(tǒng)框架不同的是，開發(fā)人員不需要了解構建機器學習模型的復雜性。他們所要做的就是提供他們的培訓數(shù)據(jù)。

然后，這些模型利用可在任何給定機器的模型中使用的硅——大多數(shù)情況下是一個DirectX 12圖形卡或者是CPU（如果前者不可用）。但該平臺也將提供一個靈活的API（Application Programming Interface,應用程序編程接口）訪問其他硬件，比如未來的英特爾Movidius視覺處理單元。

微軟公司副總裁Kevin Gallo說，這里的優(yōu)勢不僅在于降低延遲性和提高用戶數(shù)據(jù)的隱私性，還包括成本上的考慮。畢竟，在云中運行這些模型的成本可能很快就會增加。不過，當它們在桌面上運行時，這是沒有問題的。

從VisualStudio 15.7的下一次預覽開始，開發(fā)人員可以簡單地向他們的通用Windows平臺(Universal Windows Platform，UWP)應用程序添加一個Onnx文件，VisualStudio將為該項目生成一個模型接口。微軟還將為以前版本的VisualStudio提供工具，并將此功能添加到針對人工智能的VisualStudio中。

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