智能搜索時(shí)代：且看知識(shí)的力量

前幾天，谷歌發(fā)布了一個(gè)全新的書籍搜索產(chǎn)品：“Talk to Books”，用戶可以通過對(duì)話的方式得到一本書籍的推薦，比如輸入：“What is thebest programming language？”（什么是最好的編程語言？），就會(huì)被推薦《C Programming for Arduino 》。這個(gè)產(chǎn)品是典型的知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用，它讓搜索引擎可以理解用戶的問題和每一本書的內(nèi)容，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)匹配——就像有人在豆瓣給你薦書一樣。事實(shí)上，知識(shí)圖譜仍舊在驅(qū)動(dòng)著已有20多年歷史的搜索引擎進(jìn)化。

?智能搜索時(shí)代來臨

以前的搜索引擎長(zhǎng)什么樣？聯(lián)想一下我們用得最多的百度，不難描述：簡(jiǎn)潔的白色頁面有一個(gè)搜索框，鍵入關(guān)鍵詞后，就會(huì)得到一個(gè)網(wǎng)頁列表，而決定用戶體驗(yàn)的只有一個(gè)因素：結(jié)果是否足夠多，排序是否足夠準(zhǔn)。

然而今天的百度，已經(jīng)變得截然不同。除了首頁有了信息流外，搜索結(jié)果頁變得更加豐富，左側(cè)結(jié)果列表頁內(nèi)容更加多樣化，聚合了百科、新聞、圖片等等內(nèi)容，右側(cè)變得前所未有的豐富。比如你搜索馬云，出現(xiàn)在右側(cè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容列表就有三個(gè)：阿里創(chuàng)始成員、知名企業(yè)家、馬云風(fēng)云史。

信息的聚合似乎還不能讓用戶感知到搜索引擎的“智能”，頂多是“豐富”。如果你搜索“太陽的質(zhì)量”、“2的五次方等于多少”、“形容大海的成語”、“成龍的老婆是誰”，就會(huì)發(fā)現(xiàn)百度可以精準(zhǔn)地理解你的問題，再給你個(gè)性化的結(jié)果，它不只是可以理解一段文字，也可以理解圖片和聲音，比如你可以用百度App上傳一張植物的圖片，百度會(huì)告訴你這是什么。

在百度App搜索在精準(zhǔn)化上表現(xiàn)更明顯，搜索不同內(nèi)容，每次的結(jié)果頁面前面的卡片都截然不同。理論上來說，移動(dòng)搜索更需要這樣的智能聚合。手機(jī)屏幕很小，如果按照傳統(tǒng)的列表來展示搜索結(jié)果頁對(duì)用戶并不友好，精準(zhǔn)、智能和個(gè)性化地呈現(xiàn)結(jié)果十分重要，直接決定用戶體驗(yàn)。PC搜索的體驗(yàn)是由排序算法決定的，而移動(dòng)搜索的體驗(yàn)是由精準(zhǔn)程度決定的，最終搜索引擎應(yīng)該只給用戶一個(gè)答案——他最需要的答案。

谷歌“Talk to Books”只會(huì)給你推薦一本你最需要的書，而不是一個(gè)書籍的列表，Siri、度秘這樣的語音助理，給你的答案同樣只有一個(gè)，PC搜索要豐富，移動(dòng)搜索求精準(zhǔn)，少即是多。

說到底，相對(duì)于五年前而言，搜索引擎更能理解你的意圖——不論是自然語言、關(guān)鍵詞、語音還是圖片，都可以揣摩到你想要找什么內(nèi)容的意圖，同時(shí)更加智能地整合更適合的結(jié)果到一個(gè)頁面。搜索的case不能窮舉，搜索結(jié)果頁面的不同也無法一一列舉，因?yàn)檫@是完全個(gè)性化的，針對(duì)不同搜索需求采取不同形式，對(duì)結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)，一擊即中。

互聯(lián)網(wǎng)從來不缺新技術(shù)和新產(chǎn)品，信息流、短視頻、AI、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計(jì)算，新生事物層出不窮。搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)也是最廣泛的應(yīng)用之一，每天被我們使用，其潛移默化的進(jìn)化被許多人忽視。如果拿一張五年前的搜索截圖和今天的進(jìn)行對(duì)比，你一定會(huì)發(fā)現(xiàn)它們截然不同，智能化是核心變化——智能地理解搜索需求，智能地呈現(xiàn)個(gè)性而精準(zhǔn)的結(jié)果。

知識(shí)圖譜成搜索新基石

搜索引擎的技術(shù)基石是什么？自然語言處理技術(shù)，不論是爬取、處理和索引網(wǎng)頁，還是理解用戶的搜索訴求，關(guān)鍵技術(shù)就是自然語言處理技術(shù)。五年前這個(gè)答案是正確的，今天再來看這個(gè)問題，答案已經(jīng)變成了知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜是在技術(shù)層面，將現(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)機(jī)器來說就是圖譜。比如提到李彥宏，我們就會(huì)想到百度，互聯(lián)網(wǎng)大佬，企業(yè)家，山西等等標(biāo)簽，每一個(gè)標(biāo)簽會(huì)有對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，如互聯(lián)網(wǎng)大佬就是馬云、馬化騰等等，如此不斷聯(lián)想不斷關(guān)聯(lián)就可以形成一個(gè)龐大的知識(shí)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)。

搜索引擎的知識(shí)圖譜比上面所聯(lián)想的要龐大很多，因?yàn)樾纬芍R(shí)圖譜的過程本質(zhì)是在建立認(rèn)知，理解世界。每個(gè)人都有自己的知識(shí)面，或者說知識(shí)結(jié)構(gòu)，本質(zhì)就是不同的知識(shí)圖譜，一個(gè)人窮盡一生能夠構(gòu)建的知識(shí)圖譜在搜索引擎面前都是滄海一束，因?yàn)楹笳呤怯成涞恼麄€(gè)真實(shí)世界。

當(dāng)構(gòu)建了知識(shí)圖譜，就可以利用它來讓搜索變得更加智能。一方面，有知識(shí)圖譜等于對(duì)世界有了認(rèn)知，再加上自然語言處理技術(shù)，可以理解用戶的自然語言、聽懂用戶的語音命令，理解各種內(nèi)容進(jìn)而更好地匹配答案。另一方面，基于知識(shí)圖譜和自然語言處理技術(shù)孵化出了許多創(chuàng)新的智能搜索產(chǎn)品，如智能問答、對(duì)話式搜索、信息流等等，比如被視作“被動(dòng)搜索引擎”的信息流，每個(gè)用戶看到的結(jié)果都不一樣，看了一篇文章的行為會(huì)決定接下來會(huì)被推薦什么，一切都是動(dòng)態(tài)的，而其基礎(chǔ)除了用戶理解和內(nèi)容理解技術(shù)以外，同樣包括知識(shí)圖譜：內(nèi)容被建立了圖譜，用戶被貼上了標(biāo)簽（畫像），進(jìn)而智能推薦。

總之，今天的智能搜索邏輯，跟當(dāng)年基于關(guān)鍵詞匹配的搜索邏輯已經(jīng)截然不同了。五年前搜索引擎是在理解你的搜索需求后，通過關(guān)鍵詞去索引庫匹配答案，如今的搜索引擎可以理解你的需求，結(jié)合知識(shí)圖譜去關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，知識(shí)圖譜成為基石。

谷歌是知識(shí)圖譜的始作俑者，而在知識(shí)圖譜的探索上，百度在中國(guó)走在了前面，2014年上半年就已開始提供線上服務(wù)，四年的時(shí)間線上服務(wù)量整體上增長(zhǎng)了300多倍，正是因?yàn)闃?gòu)建了知識(shí)圖譜，所以百度能夠提供跟五年前截然不同的智能搜索體驗(yàn)。日前，在蘇州第十三屆中國(guó)電子信息技術(shù)年會(huì)上，百度知識(shí)圖譜獲電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，證明了其學(xué)術(shù)價(jià)值。事實(shí)上，緊隨百度步伐，搜狗搜索、神馬搜索都已構(gòu)建起自己的知識(shí)圖譜，以求實(shí)現(xiàn)智能搜索服務(wù)。

百度副總裁，AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰透露，百度知識(shí)圖譜已有幾個(gè)億的節(jié)點(diǎn)（知識(shí)點(diǎn)），它們基于百度對(duì)幾千億的鏈接（每個(gè)鏈接是一個(gè)內(nèi)容，也是一個(gè)實(shí)體）進(jìn)行智能挖掘而形成，隨著百度連接的內(nèi)容越來越多（包括網(wǎng)頁和平臺(tái)內(nèi)容），這個(gè)知識(shí)圖譜正在以幾何級(jí)數(shù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)。同時(shí)百度在歷史、商業(yè)、通信、零售、科技等等垂直行業(yè)上進(jìn)行知識(shí)圖譜的完善細(xì)化，讓搜索引擎更懂領(lǐng)域知識(shí)。

王海峰認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)很大程度是真實(shí)世界的一個(gè)鏡像，而搜索引擎又是互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)鏡像，所以，搜索引擎很大程度上成了真實(shí)世界的鏡像。”知識(shí)圖譜是搜索引擎描述和映射真實(shí)世界的關(guān)鍵。王海峰是自然語言處理領(lǐng)域的頂尖專家，是百度AI技術(shù)的奠基人，也是百度知識(shí)圖譜的推動(dòng)者。智能搜索時(shí)代來臨，王海峰提前對(duì)AI和知識(shí)圖譜技術(shù)的布局，給百度奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

知識(shí)圖譜不只是改變搜索

智能搜索是知識(shí)圖譜最典型的應(yīng)用，不過，既然知識(shí)圖譜的本質(zhì)是數(shù)字世界對(duì)真實(shí)世界的認(rèn)知的構(gòu)建，它的應(yīng)用場(chǎng)景就不只是智能搜索。

很早以前，就有一種說話，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是將原子世界變?yōu)楸忍亍＿^去幾十年，互聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值是讓實(shí)體世界數(shù)字化，比如大量的數(shù)據(jù)可以被傳感器、攝像頭、人工采集錄入存儲(chǔ)。未來幾十年，人工智能會(huì)讓數(shù)字世界構(gòu)建對(duì)實(shí)體世界的認(rèn)知，不只是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界從空間和時(shí)間維度進(jìn)行“快照存儲(chǔ)”，而是要理解真實(shí)世界正在發(fā)生的一切，理解這個(gè)世界，而要認(rèn)知世界就要構(gòu)建知識(shí)圖譜。

王海峰此前曾表達(dá)過一個(gè)觀點(diǎn)：知識(shí)是人工智能的基礎(chǔ)，因?yàn)闄C(jī)器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力，但這種感知能力不是人類的專屬，動(dòng)物也具備感知能力，甚至某些感知能力比人類更強(qiáng)，比如狗的嗅覺，認(rèn)知語言是人區(qū)別于其他動(dòng)物的能力，同時(shí)，知識(shí)也使人不斷地進(jìn)步，不斷地凝練、傳承知識(shí)，是推動(dòng)人不斷進(jìn)步的重要基礎(chǔ)，知識(shí)對(duì)于人工智能的價(jià)值就在于讓機(jī)器具備認(rèn)知能力。

AlphaGo或許不需要知識(shí)圖譜，不過倘若將AI應(yīng)用到金融、零售、醫(yī)療、媒體、娛樂、出行諸多行業(yè)，就無法離開知識(shí)圖譜。去年，我國(guó)政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮，人工智能滲透到各行各業(yè)成為一個(gè)大趨勢(shì)，它要在不同行業(yè)發(fā)揮作用的關(guān)鍵，就是構(gòu)建知識(shí)圖譜。

比如智能金融中，機(jī)器要能夠反欺詐，或者智能授信，就必須建立金融行業(yè)的知識(shí)圖譜——當(dāng)然，技術(shù)層面這個(gè)過程可能叫做建模。百度2015年就有過嘗試，將知識(shí)圖譜應(yīng)用在股票領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品股市通通過數(shù)據(jù)（招股書、年報(bào)、公告、研報(bào)、新聞、行情）、信息（股東、子公司、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）與股票的關(guān)系，以及股票與股票之間的關(guān)系，在股票領(lǐng)域首創(chuàng)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)智能選股。再比如智能醫(yī)療中，機(jī)器要能給病人看病開藥，沒有準(zhǔn)確和完善的醫(yī)療知識(shí)圖譜根本做不到。

除了AI外，目前最熱門的新技術(shù)，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、區(qū)塊鏈，其本質(zhì)都是為了更好地映射真實(shí)世界——IoT更好地感知世界，區(qū)塊鏈解決現(xiàn)實(shí)世界的信任問題。通過映射真實(shí)世界得到數(shù)據(jù)后，再由AI進(jìn)行智能化的處理，進(jìn)而給出反饋，只要涉及到映射真實(shí)世界，知識(shí)圖譜都是不可或缺的技術(shù)，可見其應(yīng)用將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止智能搜索，百度在知識(shí)圖譜上的積累將會(huì)進(jìn)一步釋放出價(jià)值。百度使命是讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單，理解這個(gè)復(fù)雜的世界，將其映射為機(jī)器可以理解的知識(shí)圖譜，也是必經(jīng)之路。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。