原標(biāo)題:人工智能研究人員究竟有多賺錢?
“物以稀為貴”的道理人人都懂,畢竟供小于求就會(huì)讓商品變得走俏且價(jià)格昂貴。同樣,人才也適用于這一理念。越是稀缺的人才,越容易找到工作并獲得高薪。如果說前幾年的稀缺人才主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等領(lǐng)域,那么現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域?qū)θ瞬诺目是蟪潭群?jiǎn)直達(dá)到了讓人瞠目結(jié)舌的地步!
原因也很簡(jiǎn)單,一方面是人工智能領(lǐng)域正在呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展之勢(shì),另一方面則是由于相關(guān)人才實(shí)在是太少了,他們成為眾多企業(yè)、機(jī)構(gòu)眼中的“香餑餑”。其實(shí)我們最關(guān)心的還是那個(gè)問題:人工智能研究人員究竟有多賺錢?
硅谷的秘密:人工智能研究員可以掌握的高額薪水和獎(jiǎng)金
2015年馬斯克與其他硅谷科技大亨進(jìn)行連續(xù)對(duì)話后,決定共同創(chuàng)建OpenAI,希望能夠預(yù)防人工智能的災(zāi)難性影響,推動(dòng)人工智能發(fā)揮積極作用。簡(jiǎn)單來說,OpenAI就是由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營利組織。因?yàn)镺penAI是非營利性組織,因此被要求公開所有財(cái)務(wù)信息。就在近日OpenAI曝光的財(cái)務(wù)信息中,我們可以一窺人工智能人才掌握的巨大薪水和獎(jiǎng)金。
OpenAI在2016年為組織中一位名叫Ilya Sutskever的頂級(jí)研究員支付了超過190萬美元的報(bào)酬,同時(shí)還向另一位研究員負(fù)責(zé)人Ian Goodfellow支付了80多萬美元——他去年3月才加入這一組織。值得一提的是,這些數(shù)字包括了簽約獎(jiǎng)金。不過要注意的是,OpenAI因?yàn)槭欠菭I利組織,所以提供的薪酬可能要低于商業(yè)性質(zhì)的公司,而且也無法提供股票期權(quán)。
要知道,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅會(huì)為人工智能專家提供、薪水、簽約獎(jiǎng)金、更好的福利等,還會(huì)提供大量的股票期權(quán)以將他們牢牢“綁在”自己的戰(zhàn)車上。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道,即使是那些還沒有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人工智能新人,也能夠在薪水和股票上獲得30萬到50萬美元的報(bào)酬,頂級(jí)專家拿到上百萬年薪更是一件非常簡(jiǎn)單的事。
谷歌是“挖”人工智能研究人員的福地
致力于人工智能技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)公司Skymind創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Chris Nicholson表示,“人工智能領(lǐng)域的人才,現(xiàn)在需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供給?!笨梢?,人工智能人才的需求是海量的。要知道,不僅僅這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭對(duì)人工智能人才有迫切需求,大學(xué)、機(jī)構(gòu)、政府部門等都需要相關(guān)人才。甚至人工智能教育領(lǐng)域也需要人才來傳授知識(shí),以培養(yǎng)下一代的“接班人”。
而據(jù)加拿大獨(dú)立實(shí)驗(yàn)室Element AI估計(jì),當(dāng)下全球大約有2.2萬人擁有人工智能的獨(dú)立研發(fā)能力,大約是一年前的兩倍。但是這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求,因此“挖人”就成為了必然選擇。從全球范圍內(nèi)來看,谷歌絕對(duì)是“挖”人工智能研究員的福地。畢竟谷歌涉足人工智能領(lǐng)域較早,已經(jīng)培養(yǎng)出了一大批人才。
從谷歌出去的人工智能研究員或是被其他企業(yè)高薪挖走,或是為了崇高理想而加入OpenAI,有的則是自主創(chuàng)業(yè)。但不管如何,人工智能研究員受熱捧已經(jīng)是一種潮流現(xiàn)象。
從早期小眾技術(shù)轉(zhuǎn)向更廣泛領(lǐng)域,人工智能人才需求更多
而就未來發(fā)展趨勢(shì)看,雖然人工智能研究人員的數(shù)量在不斷增長(zhǎng),但增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上市場(chǎng)的需求。要知道,當(dāng)下人工智能已經(jīng)從早期的小眾技術(shù)向更廣泛的領(lǐng)域進(jìn)行了全面擴(kuò)展。目前,人工智能已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域落地,且展現(xiàn)出多元形態(tài)。
如,有的研究人員專門從事于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究。他們需要通過分析大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)和算法,進(jìn)而將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于智能手機(jī)的數(shù)字助手、自動(dòng)駕駛汽車等。而伴隨人工智能研究員專注研究領(lǐng)域的細(xì)分,未來會(huì)更加強(qiáng)調(diào)“術(shù)業(yè)有專攻”,對(duì)他們的要求會(huì)更高。這樣一來,也就意味著行業(yè)對(duì)相關(guān)人才的需求不僅是數(shù)量,還有質(zhì)量。
如果現(xiàn)在入行人工智能領(lǐng)域,起碼在二十年內(nèi)不用怕失業(yè)。這樣的話,你會(huì)考慮轉(zhuǎn)行嗎?還是說現(xiàn)在就是人工智能崗位的黃金時(shí)期?(科技新發(fā)現(xiàn) 康斯坦丁/文)
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