原標(biāo)題:曠視科技市場部總經(jīng)理張鑫:技術(shù)融合應(yīng)用才會產(chǎn)生更大價值
文/GPLP獨家首發(fā)
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人工智能已發(fā)展多年,敏銳的企業(yè)家早已嗅到行業(yè)即將洗牌的味道。進入2018年,人工智能的應(yīng)用到底是什么?2B模式上,如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業(yè)家,又該如何真正的突圍和落地? 日前,在GPLP主辦的2018人工智能投資峰會上,與會嘉賓就此展開了激烈的探討。
曠視科技市場部總經(jīng)理張鑫:技術(shù)融合應(yīng)用才會產(chǎn)生更大價值
曠視科技市場部總經(jīng)理張鑫
從C端市場目前來看,目前AI的產(chǎn)品形態(tài)較為單一,不會高頻替換,持續(xù)變現(xiàn)能力較差。
不過,圖像識別包含領(lǐng)域非常廣泛,從圖像識別的角度來講,一切有圖像來源的地方,或者說一切有攝像頭的地方,都可能成為圖像識別的目標(biāo)市場,比如手機行業(yè)、機器人行業(yè)等。但是實際在落地細分行業(yè)時,會遇到很多具體問題。
對于技術(shù)導(dǎo)向來看,我認(rèn)為AI現(xiàn)在是在一個賦能者的角色上,她可以賦能現(xiàn)有的方案,使得產(chǎn)品方案更加智能,進而去挖掘更多的附加價值,我覺得未來更大的方向是建立在多維的AI的融合上,比如機器人就是一個比較好的融合發(fā)展的載體,它可以有圖像、語音等各個方面的交互信息輸入,也可以兼有語義分析、決策及實時語音交互??傊艺J(rèn)為技術(shù)的融合應(yīng)用會產(chǎn)生更大的價值,以達到1+1>2的效果。
2018年,AI是否會經(jīng)歷洗牌,在我看來,無論是在人工智能技術(shù)本身的發(fā)展變革,還是在尋找的一些新的應(yīng)用模式上,AI領(lǐng)域都應(yīng)該是一個百花齊放的市場,Tier1的玩家在比拼算法性能時,Tier2、Tier3的玩家則可以分配更多的經(jīng)歷在應(yīng)用創(chuàng)新上。客觀的來看,AI的未來并不是一家或幾家公司可以推動的, 而競爭則會推進這個行業(yè)的快速進步。
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