原標題:大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆:AI應用領域短期重在2B,未來在2C
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人工智能已發(fā)展多年,敏銳的企業(yè)家早已嗅到行業(yè)即將洗牌的味道。進入2018年,人工智能的應用到底是什么?2B模式上,如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業(yè)家,又該如何真正的突圍和落地? 日前,在GPLP主辦的2018人工智能投資峰會上,與會嘉賓就此展開了激烈的探討。
大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆:AI應用領域短期重在2B,未來在2C
大盒子COO聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆
當前,政府已經(jīng)將人工智能上升到國家戰(zhàn)略,通過政策和資金的引導,鼓勵AI的應用發(fā)展;首當其沖的就是政府和企業(yè)的需求,比如安防、交通等就是政府需求較大的領域,而且這些領域數(shù)據(jù)基礎好,也為AI應用提供了很好的土壤。這也催生了很多AI公司以2G和2B模式為主,不僅從2G/2B項目上直接獲得現(xiàn)金收入,也沉淀了技術和產品,為未來規(guī)模化復制打好了基礎。
其實,2G/2B模式對創(chuàng)業(yè)公司挑戰(zhàn)是很大的,需要具備很強的業(yè)務拓展能力;可能有些團隊,一個一個項目的做,但場景產品很分散就做不好積累,也不具備邊際效應。所以需要團隊的領導者有非常高的智慧,也要懂得取舍。如果要在2B領域找一個未來發(fā)展方向的話,我會首先要看各個公司都需要什么樣的通用服務,在這個里面挖掘需求。
但我認為,AI應用領域未來在C端的消費市場前景將會更廣闊;這和互聯(lián)網(wǎng)時代類似,消費市場的場景和體量都是巨大的。而且,各行各業(yè)都有智能化的需求,都可以+AI,也許只是其中某一個功能,用戶也不一定能感覺到AI技術的存在,但AI技術可以幫助C端應用提升某一方面能力,比如銷量、成本、用戶體驗等。
人工智能2C產品團隊要找到自己擅長的應用場景,要解決好場景的首要問題就要懂場景,技術上更大挑戰(zhàn)則是要結合多種技術來解決實際問題。比如我們所做的智能洗車機器人,就應用了機電、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器視覺、語音識別等多種技術,來解決無人值守的問題。因此,人工智能2C產品團隊要善用外部資源,與更多基礎技術團隊進行合作,來提供產品智能化程度,加快產品進程;同時,場景的獨特性也會幫2C團隊沉淀下自己獨特的技術壁壘,讓AI領域百花齊放。
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