微軟正在為Azure研發(fā)專屬芯片，工程師招聘中

高層速讀

關鍵信息：根據(jù)微軟最近的招聘信息，Azure公共云部門發(fā)布了至少3個職位，尋找可以研發(fā)人工智能芯片的人才，微軟想通過專用處理器，為其云業(yè)務增加人工智能服務。

關鍵數(shù)據(jù)：在給員工的備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到了人工智能；谷歌在TPU項目上投入了2億至3億美元，而微軟上個季度的研發(fā)支出達到創(chuàng)紀錄的35億美元。

關鍵意義：設計專用處理器，以加強主流業(yè)務Azure的人工智能屬性。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉

根據(jù)微軟最近的招聘信息，他正在追趕谷歌在人工智能處理器方面的領先地位。

3月下旬，微軟在其Azure公共云部門發(fā)布了至少3個職位空缺，尋找可以研發(fā)人工智能芯片的人才。在接下來的一個月里，該團隊列出了一個硅谷項目經(jīng)理的空缺，以及“一個軟件/硬件設計和優(yōu)化AI加速的工程師”。

在微軟首席執(zhí)行官納德拉的領導下，微軟表示，在與亞馬遜網(wǎng)絡服務和谷歌競爭時，它愿意花足夠的錢來開發(fā)一款功能齊全的云服務。微軟可以證明，專用處理器的地位很重要，可以為其云業(yè)務增加人工智能服務。

谷歌在云計算市場上落后于亞馬遜AWS和微軟，卻首先提出了在云計算中為人工智能定制芯片的想法。該公司的張量處理單元（TPU）已經(jīng)是第三次迭代，是Nvidia圖形處理單元（GPU）的另一種替代選擇，它已經(jīng)成為執(zhí)行人工智能工作負載的早期行業(yè)標準。

TPU和GPU可以用于訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以分析大量數(shù)據(jù)，以及如照片和視頻，并學會識別模式。在接受了訓練之后，他們可以根據(jù)已知信息做出預測，幫助計算機識別不同的人。

在今年3月給員工的一份備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到了人工智能，但這主要是未來主義，微軟Azure公共云是當前推動經(jīng)濟增長的主要業(yè)務之一，并且微軟上周以75億美元收購了GitHub，為開發(fā)者提供了一個流行的協(xié)作工具。

半導體對微軟來說并不新鮮，該公司已經(jīng)采取措施，在其云計算中使用可編程門陣列（FPGA）芯片來對人工智能計算進行增壓，并將其稱為“腦波”。今天，這些芯片可以用于訓練和運行人工智能模型，并使用Azure的現(xiàn)成機器學習軟件。

去年，微軟表示，它正在為下一代HoloLens混合現(xiàn)實頭戴設備打造一款定制的人工智能芯片——盡管這款設備不在其云計算單元的范圍內。

微軟發(fā)言人表示，新的職位空缺并不是FPGA項目的一部分，但與該公司在設計自己的云硬件工作有關。該項目名為“Project Olympus”。

自谷歌首次推出TPU以來，阿里巴巴、蘋果、Facebook和亞馬遜等企業(yè)都表示，他們正在為人工智能開發(fā)定制芯片，一些初創(chuàng)企業(yè)也在開發(fā)新的處理器。

這是一項昂貴的努力。Moor Insights&Strategy公司的分析師帕特里克?摩爾海德估計，谷歌在TPU項目上投入了2億至3億美元。微軟也已顯示出其支出意愿，上個季度的研發(fā)支出達到創(chuàng)紀錄的35億美元。

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