泡沫戳破后的AI醫(yī)療能否看到未來(lái)？

原標(biāo)題：泡沫戳破后的AI醫(yī)療能否看到未來(lái)？

文/隨辯 GPLP獨(dú)家首發(fā)

本文來(lái)源于GPLP 微信公眾號(hào)gplpcn

2018年5月27日，IBM的Watson對(duì)外宣布將裁員50%-70%。

AI醫(yī)療到底是噱頭還是真的潛力無(wú)限?

這是個(gè)被無(wú)數(shù)人討論過(guò)的話題，如今GPLP君也要認(rèn)真討論一下。

AI醫(yī)療生死劫

雖然一個(gè)新興行業(yè)，但是在AI醫(yī)療行業(yè)內(nèi)生存下來(lái)并不容易。

“如果融不到資，公司就必須在本周內(nèi)宣布裁員80%，甚至倒閉，我不知道該怎么辦?”半夜三點(diǎn)，AI醫(yī)療創(chuàng)始人A打給了GPLP君。

作為一家在AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)一年的公司，A非常焦慮，如果在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)融不到新的資金，他不知道該如何面對(duì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的其他人。

而讓他們自我造血，貌似目前A也非常迷茫，他完全沒有任何想法，因?yàn)樵谶^(guò)去的一年內(nèi)，他們也只是研發(fā)剛剛完成，而且通過(guò)合作了幾個(gè)醫(yī)院解決了數(shù)據(jù)源。

這種情況下，這讓他們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)銷售呢?

或許，A的經(jīng)歷只是其中的一個(gè)縮影。

“AI醫(yī)療目前還有至少5年的路才能走通，要么創(chuàng)始人融資到足夠的錢，要么就是創(chuàng)始人銷售很強(qiáng)。”某投資人對(duì)GPLP表示說(shuō)。

即便在很多人看來(lái)，人工智能未來(lái)將改變行業(yè)，但是眼前需要度過(guò)很長(zhǎng)一段時(shí)間的寂寞——2017年是人工智能的元年，前有谷歌開發(fā)的AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，后有BAT布局人工智能領(lǐng)域。作為AI細(xì)分領(lǐng)域的AI醫(yī)療看起來(lái)也是“風(fēng)光無(wú)限”，

然而，這個(gè)熱度實(shí)在是來(lái)的快，去的也快。

時(shí)隔一年，IBM的Watson就宣布裁員50%。

資料顯示，其實(shí)Watson于2017年與安德森癌癥研究中心分道揚(yáng)鑣開始，就頻繁曝出類似“Watson就是一個(gè)笑話”、“Watson就是一個(gè)只進(jìn)不出的燒錢機(jī)器”的負(fù)面，股神巴菲特更是實(shí)際行動(dòng)——減持IBM三分之一的股票來(lái)回應(yīng)IBM最看好的Watson。

AI醫(yī)療為何熱鬧開始，最終卻落得一地雞毛呢?

“其實(shí)歸根溯源還是這些技術(shù)或者應(yīng)用無(wú)法解決醫(yī)療行業(yè)真正的痛點(diǎn)。”創(chuàng)業(yè)者一語(yǔ)中的，“AI醫(yī)療一定要解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)，而不是像目前市場(chǎng)上的那些AI公司一樣，僅僅提供一些‘雞肋’服務(wù)，實(shí)質(zhì)上對(duì)整體醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的價(jià)值并不大?！?/p>

在該創(chuàng)業(yè)者看來(lái)，比如說(shuō)醫(yī)療影像+AI，前期需要大量的“喂圖”，但是在臨床診斷當(dāng)中只是看片子比醫(yī)生快，在有難度、容易誤診漏診方面并沒有什么幫助，對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)只是多了一個(gè)機(jī)器印證自己的判斷，實(shí)質(zhì)上沒有太大幫助。

國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)面臨的的最大問(wèn)題就是醫(yī)療資源的供給不足以及醫(yī)療資源集中化的問(wèn)題。如果AI醫(yī)療不能圍繞這兩大醫(yī)療難題進(jìn)行突破，那么AI醫(yī)療很能也只是曇花一現(xiàn)而已。

戳破泡沫探尋真實(shí)的AI醫(yī)療

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，中國(guó)人口占世界人口的19%，但醫(yī)療資源僅占世界醫(yī)療資源的2%;而美國(guó)占世界人口4.5%，卻擁有13.6%的世界醫(yī)療資源。我國(guó)的醫(yī)療資源狀況僅比印度、尼日利亞等國(guó)家好。

而且，由于種種客觀原因，醫(yī)務(wù)人員的培養(yǎng)周期長(zhǎng)、成本高，這使得優(yōu)秀的醫(yī)務(wù)人員長(zhǎng)期處于稀缺狀況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2016年醫(yī)院衛(wèi)生技術(shù)人員同比增長(zhǎng)5.57%，而診療人數(shù)的增幅略高，達(dá)到6.17%。

另一方面，在如此緊缺的醫(yī)療資源的大環(huán)境下，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源向一線城市集中的趨勢(shì)顯著攀升。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年上半年，三級(jí)醫(yī)院診療人數(shù)增長(zhǎng)幅度為6.1%，還是超過(guò)一級(jí)和二級(jí)醫(yī)院診療4%的增長(zhǎng)幅度。就醫(yī)向三級(jí)醫(yī)院集中化的“病態(tài)”并沒有得到很好的改善，此外，國(guó)內(nèi)老齡化的加劇和慢性病發(fā)病率的逐步走高，進(jìn)一步地激化了資源不均勻的矛盾。

圖一：國(guó)內(nèi)診療人數(shù)人次情況

這給中國(guó)的AI醫(yī)療提供了機(jī)會(huì)。

似乎AI+醫(yī)療勢(shì)在必行。

“AI醫(yī)療從某種層面上來(lái)講就是醫(yī)療的供給側(cè)改革，主要為了提高醫(yī)療資源的供給，但是時(shí)至今日這種供給側(cè)改革似乎并沒有產(chǎn)生多大的效用。AI醫(yī)療興起的時(shí)間也是在供給側(cè)改革實(shí)施之后，可以看出當(dāng)時(shí)AI醫(yī)療是定位成一種新的醫(yī)療資源，可以有效輔助醫(yī)生甚至替代醫(yī)生。從這個(gè)層面上看，AI醫(yī)療的出現(xiàn)其實(shí)和20年前醫(yī)療信息化進(jìn)入醫(yī)院的實(shí)質(zhì)是相同的，都是為了提高醫(yī)療服務(wù)的效率，只不過(guò)AI的運(yùn)用顯得更加直接?！痹撏顿Y人對(duì)GPLP表示說(shuō)。

不過(guò)，預(yù)期太高，但是從實(shí)際應(yīng)用的角度來(lái)講，比如運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式來(lái)說(shuō)，AI醫(yī)療并不成熟。

以IBM旗下的Watson來(lái)講。

由于Watson盈利常年不達(dá)預(yù)期，其合作伙伴M.D.安德森中心毅然決然地離開了Watson。這也印證了前期打的“技術(shù)牌”不足以支撐企業(yè)進(jìn)一步地發(fā)展，只有將技術(shù)高效的產(chǎn)品化、工程化以及通過(guò)合理的商業(yè)模式運(yùn)作才能讓公司發(fā)展擴(kuò)大。

基于此，AI醫(yī)療公司如果要長(zhǎng)遠(yuǎn)走下去，那么久必須圍繞醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的痛點(diǎn)做出一些實(shí)際的應(yīng)用產(chǎn)品才是關(guān)鍵，當(dāng)然通過(guò)銷售手段快速進(jìn)入醫(yī)院和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立行業(yè)壁壘也是極為重要的。利用產(chǎn)品和銷售真正打造AI醫(yī)療公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而不是像目前市場(chǎng)上的一些公司，利用AI技術(shù)的噱頭吸納資本和影響力，但事實(shí)上卻根本不具有競(jìng)爭(zhēng)力。

當(dāng)然鑒于醫(yī)療行業(yè)是一個(gè)特殊的行業(yè)，一方面是新技術(shù)需要時(shí)間來(lái)成熟，另外一方面，在醫(yī)療這種強(qiáng)監(jiān)管的的行業(yè)背景下，醫(yī)療從業(yè)者為了平衡應(yīng)用新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)也需要時(shí)間，這讓整個(gè)AI醫(yī)療注定不是短時(shí)間來(lái)解決的問(wèn)題。

而且，當(dāng)市場(chǎng)上充斥太多“急功近利”的創(chuàng)業(yè)公司用所謂的核心技術(shù)在市場(chǎng)上“大撈一筆”的時(shí)候，這對(duì)整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)也是一個(gè)災(zāi)難。

“他們讓很多人以為，AI醫(yī)療實(shí)現(xiàn)非常容易，在產(chǎn)品及技術(shù)還沒有完善的時(shí)候讓用戶體驗(yàn)，大家可以想象這個(gè)災(zāi)難，一旦醫(yī)院或者用戶體驗(yàn)不要，他們會(huì)永遠(yuǎn)拒絕AI醫(yī)療，此外，投資人瘋狂的進(jìn)入，一旦他們發(fā)現(xiàn)這個(gè)嘗試失敗，AI醫(yī)療將很難融的新的資金，沒有用戶和資本支持他們走的更遠(yuǎn)，在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈上提供好高的價(jià)值?！痹撫t(yī)療創(chuàng)業(yè)表示說(shuō)。

其實(shí)任何的泡沫被戳開后都是赤裸裸的現(xiàn)實(shí)，AI醫(yī)療也不例外——在生存壓力下，當(dāng)那些靠炒作概念的AI醫(yī)療公司都將死在這條競(jìng)爭(zhēng)激烈的道路上之后，或許只有那些擁有真正能夠解決行業(yè)痛點(diǎn)并且擁有自己核心技術(shù)的公司才能突出重圍并登頂巔峰。

AI+醫(yī)療到底能做什么?

商場(chǎng)上的叢林法則更加殘酷，優(yōu)勝劣汰無(wú)可避免，那么，哪些AI醫(yī)療將會(huì)活下來(lái)?

目前，通常AI醫(yī)療主要用在輔助診療、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)和健康管理等方面，醫(yī)療痛點(diǎn)并不明顯。

未來(lái)，AI醫(yī)療能否走出一條不同的路線?

這需要從整個(gè)AI醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)鏈上進(jìn)行分析。

一般而言，AI醫(yī)療的產(chǎn)業(yè)鏈主要集中在三個(gè)層面——基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。還是以房子為例，基礎(chǔ)層就是根本類似于房子的地基;技術(shù)層就相當(dāng)于房子的整體結(jié)構(gòu)，是整個(gè)體系的骨架;應(yīng)用層則類似于每間房子的結(jié)構(gòu)，AI醫(yī)療公司可以根據(jù)骨架來(lái)設(shè)計(jì)每間房子的結(jié)構(gòu)從而形成每一個(gè)AI的應(yīng)用，而我們終端客戶也就相當(dāng)于購(gòu)房人。當(dāng)然能將基礎(chǔ)層逐層延伸至應(yīng)用層的公司也就是例子中的開發(fā)商了，但是目前國(guó)內(nèi)還沒有一家公司能夠充當(dāng)“開發(fā)商”的角色。

由于基礎(chǔ)層和技術(shù)層主要涵蓋基礎(chǔ)算法和計(jì)算平臺(tái)、海量的數(shù)據(jù)來(lái)源還有機(jī)器學(xué)習(xí)以及圖像識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)，往往技術(shù)壁壘高，需要長(zhǎng)期的高投入才能獲得高額回報(bào)。布局基礎(chǔ)層和技術(shù)層的公司主要有IBM、亞馬遜、谷歌、阿里和百度等。

或許，在AI醫(yī)療里創(chuàng)業(yè)，更需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者的智慧及勇氣。

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