刷量這事自古有之，藍(lán)標(biāo)到底背不背？

原標(biāo)題：刷量這事自古有之，藍(lán)標(biāo)到底背不背？

現(xiàn)在的人一點(diǎn)小事就去懟大公司，看起來勇敢無畏，實(shí)際上就是個(gè)事精。

民國時(shí)期，為了捧紅一個(gè)明星，瘋狂買票免費(fèi)贈(zèng)送貼錢請(qǐng)看，造成萬人空巷的局面，不也是刷榜刷量嘛。

微博已經(jīng)存在9年了，隨著微博規(guī)模的擴(kuò)大，各種灰色、黑色產(chǎn)業(yè)都盯上了這塊處女地，主要包括惡意內(nèi)容、垃圾信息、產(chǎn)品推廣、私信騷擾、刷贊等，這是一個(gè)存在9年的生意，如果說現(xiàn)在知乎、小紅書的造假尚且有難度，那對(duì)于微博微信來說，這是個(gè)再透明不過的黑色產(chǎn)業(yè)，新浪微博是繼天涯、論壇后刷量的重災(zāi)區(qū)。

反作弊對(duì)應(yīng)的一個(gè)產(chǎn)業(yè)就叫黑色產(chǎn)業(yè)，微博的造假業(yè)務(wù)已覆蓋全行業(yè)，橘子老師見到的旅游、汽車大V只是再小不能小的個(gè)體，諸如明星、母嬰、電影宣傳、電視劇發(fā)行等。最典型的是在影視領(lǐng)域，通過互聯(lián)網(wǎng)手段雇傭“水軍”“刷流量”等方式進(jìn)行“流量造假”。比如電視劇《孤芳不自賞》被指“買水軍刷好評(píng)，做完后賴賬”，引發(fā)大量“水軍”在論壇、豆瓣刷屏“討薪”。

所謂“刷流量”，就是通過人工干預(yù)的手段（俗稱“水軍”）有償增加對(duì)網(wǎng)站、網(wǎng)頁、視頻、社交媒體信息等各種對(duì)象的訪問量、瀏覽量、點(diǎn)擊量、回復(fù)量等。比如，通過“水軍”刷高某網(wǎng)絡(luò)播出平臺(tái)上影視作品的觀看量、某條微博的轉(zhuǎn)評(píng)和點(diǎn)贊量、某場網(wǎng)絡(luò)直播的觀看人數(shù)等。

當(dāng)前，‘水軍’分成技術(shù)型和人工型兩種?！凹夹g(shù)型水軍”通過寫代碼、開發(fā)軟件等方法尋找網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)漏洞，或通過自動(dòng)化程序同時(shí)操控大量手機(jī)端、電腦端注冊賬號(hào)來實(shí)現(xiàn)“刷流量”的目的，你應(yīng)該能夠想象，水軍背后的人群是同一批，只是在不同的平臺(tái)有著不同的形態(tài)，每個(gè)平臺(tái)都有相應(yīng)的任務(wù)，新浪微博、微信公眾號(hào)、知乎、今日頭條系、百度系、搜狐系、網(wǎng)易系、豆瓣電影均有涉獵。

這一切的根源來自于平臺(tái)本身。

微博的反作弊機(jī)制一直飽受詬病，知乎有鐵面“網(wǎng)警”--反作弊系統(tǒng)悟空，今日頭條有不斷進(jìn)化的“靈犬”，微博一直遲遲未跟進(jìn)，各大平臺(tái)流量分發(fā)都有各自的機(jī)制，僅從截圖轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論、點(diǎn)贊、互動(dòng)數(shù)據(jù)的“波動(dòng)”太失偏頗，微博的數(shù)據(jù)造假早已道高一尺魔高一丈，例如百度AI成功實(shí)現(xiàn)了智能互動(dòng)、智能寫評(píng)論的功能。

甄別方式是一個(gè)漫長的過程,眾多檢測機(jī)構(gòu)，針對(duì)微博、微信提出了分鐘級(jí)監(jiān)測“博文話題閱讀量增長曲線”，這只是最初級(jí)的做法。

分析整個(gè)行為，初步總結(jié)主要依靠：

1.來路(Referer)

想一想真實(shí)的點(diǎn)贊行為是怎么發(fā)生的。你瀏覽了一個(gè)問題，發(fā)現(xiàn)這個(gè)人的回答寫的真好，忍不住給他點(diǎn)個(gè)贊；或者你在時(shí)間線上看到了帥哥美女，立刻給他點(diǎn)贊。這時(shí)的HTTP Referer是http://weibo. com或者h(yuǎn)ttps://Weibo.com/p/xxxx，但如果你是點(diǎn)擊url進(jìn)入的，來路就是直接進(jìn)入，沒有了中間的跳轉(zhuǎn)過程，所以從Referer值一看就知道。

2.停留時(shí)間

每個(gè)刷贊者點(diǎn)擊鏈接后，就會(huì)迫不及待地去點(diǎn)贊，點(diǎn)完就關(guān)閉頁面了，頁面停留時(shí)間就幾秒。顯然，正常的用戶會(huì)先瀏覽一遍，有時(shí)可能會(huì)停留幾分鐘，看完所有內(nèi)容再點(diǎn)贊，這個(gè)特征也很明顯。

3.密集程度

借助一般的輿情分析工具（或者插件）看32秒內(nèi)11個(gè)人點(diǎn)了贊，大量贊集中在短時(shí)間內(nèi)，這個(gè)增長率顯然太高了。每次刷的贊不能太多，到一定數(shù)目就停止，分多次慢慢刷，用刷去帶動(dòng)真實(shí)的贊到1千贊還是很快的，不過某幾個(gè)時(shí)間段內(nèi)點(diǎn)贊特別密集，就會(huì)被發(fā)現(xiàn)了。

4.賬號(hào)

通常情況，一個(gè)人只有一個(gè)賬號(hào)，特別是現(xiàn)在需要和手機(jī)綁定，而水軍的賬號(hào)通常是網(wǎng)上買的老賬號(hào)，基本是網(wǎng)易郵箱注冊的，基本上養(yǎng)號(hào)、買號(hào)的都會(huì)被封禁。你想買個(gè)小號(hào)來刷贊，也要走點(diǎn)心，要讓這個(gè)賬號(hào)更真實(shí)。平時(shí)基本不用，每天突然來點(diǎn)幾個(gè)贊，不封你封誰？

5.關(guān)聯(lián)性

賬號(hào)間的關(guān)聯(lián)性大家都懂。

這里我只列舉初級(jí)的甄別方式，KOL質(zhì)量甄別是個(gè)長期的工作，AdMaster 提出的KOL影響力指數(shù)KII(KOL Impact Index)，綜合評(píng)估了KOL各方面的表現(xiàn)。

KII在傳統(tǒng)的數(shù)量上（曝光數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)）的評(píng)估，還加上了質(zhì)的維度（互動(dòng)水平、互動(dòng)情感傾向、轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)、品牌提及），點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率作為加分項(xiàng)。

在“漏斗”模型的基礎(chǔ)上對(duì)KOL與品牌進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，品牌主們還需要綜合KOL各方面的表現(xiàn)，而不僅僅只是以互動(dòng)量來斷定一個(gè)KOL質(zhì)量的好壞。而這些能力顯然不是一個(gè)簡簡單單的藍(lán)標(biāo)媒介小姐姐可以做的，汽車行業(yè)，大都喜歡投放粉絲數(shù)10萬以下的小號(hào)，在微博上，汽車行業(yè)喜歡跨界宣傳，而在微信上會(huì)更多使用專門提供汽車資訊的KOL，不然以“ 慢速公路”的客觀幾千閱讀，難入藍(lán)標(biāo)法眼，更入不了BWM審核這一關(guān)。

所以在本次事件上，藍(lán)標(biāo)媒介在選取上沒有錯(cuò)誤，在微博賬號(hào)的甄別上功夫不到位，或者說藍(lán)標(biāo)對(duì)于媒介供應(yīng)商的審核存在紕漏，這是個(gè)長期需要持續(xù)堅(jiān)持的活。

內(nèi)容還是KPI，不止藍(lán)標(biāo)一個(gè)潛規(guī)則的受害者。

有人的地方，就有潛規(guī)則，不止廣告公關(guān)行業(yè)如此，是每個(gè)行業(yè)，有人的地方，就沒有什么是非黑白，只有利益啊，要么適應(yīng)，要么改變，就是改變的代價(jià)比較大。根源來自于“客戶希望媒體報(bào)告好看，才能體現(xiàn)媒體的價(jià)值”。

這個(gè)問題從媒體人、大V、藍(lán)標(biāo)、BWM、媒介供應(yīng)商大家都有，并不全是執(zhí)行公司的責(zé)任。在預(yù)算有限的情況在，如何請(qǐng)到優(yōu)質(zhì)的KOL?在行業(yè)普通充水的情況在，頭部KOL依然是頭部，不會(huì)受到絲毫影響，頭部是傷不了的，任下面的吊絲作假、打鬧、搞事，頭部KOL和這些沒關(guān)系；其次，網(wǎng)絡(luò)媒體和平臺(tái)，這兩者都覆蓋著層層迷霧，這些KOL的甄別如上文講的甄別難度非常之大。

最后，借用朋友圈的轉(zhuǎn)發(fā)“做人留一線，日后好相見”，把客戶拉出來，就是媒體行業(yè)的底線了，對(duì)廣告公司來說，雇假網(wǎng)紅是沒問題的，但雇個(gè)刺頭兒，我仿佛聽到了隔壁的文章藍(lán)標(biāo)小姐姐的哭泣，捅破了這層窗戶紙，“正義使者”橘子老師怒揭行業(yè)黑幕的大戲一鬧，踢貓效應(yīng)不遠(yuǎn)了。

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