通向人與機器“共同進化”的路上，李彥宏想平等賦能每一個開發(fā)者

原標題：通向人與機器“共同進化”的路上，李彥宏想平等賦能每一個開發(fā)者

不知你是否察覺，如今人工智能的發(fā)展階段，與百年前電力系統(tǒng)的誕生初期頗為相像：當人類發(fā)明了電力，這一革命性基礎(chǔ)設(shè)施就會迅速完成對創(chuàng)新者的賦能，讓人們的創(chuàng)造力與電力完成嫁接，引領(lǐng)各個領(lǐng)域完成從“電”到“電器”的蛻變——如今，作為新時代的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能也正走在從技術(shù)攻堅到嵌入大眾生活的歷史進程，無論是憑借個人還是組織的力量，當技術(shù)本身不再是問題，你就會清晰看到開發(fā)者將想法變成現(xiàn)實的景象，清晰聽到AI在不同領(lǐng)域落地的聲響。

而完成這一歷史進程的硬性約束條件，就是“技術(shù)本身不再是問題”，這意味著，在底層框架層面，開發(fā)者需要“被賦能”，這一角色毫無疑問將由巨頭擔當。

就在不久前，F(xiàn)acebook，谷歌，微軟等國際科技巨頭都召開了自己的年度大會，在硅谷知名科技行業(yè)分析師本·湯普森看來，除了傳遞最新的業(yè)務(wù)發(fā)展邏輯，這些大會還透射出巨頭們的技術(shù)哲學觀，湯普森就在文章中敏銳地指出：與谷歌和Facebook希望讓“技術(shù)幫人類做事”不同，微軟的哲學觀是讓技術(shù)“為人類賦能”——“不是讓技術(shù)為人們做事，而是讓人們做以前從未做過的事”，就像微軟CEO納德拉所言：“我們有責任確保這些技術(shù)賦予每個人權(quán)力，用這些技術(shù)確保每個行業(yè)都能增長和創(chuàng)造就業(yè)機會?！?/p>

而在中國，百度也在最近召開了AI開發(fā)者大會，在大會上，作為百度人工智能賦能的核心，百度大腦宣布升級至3.0版，并宣布對外開放110多項AI能力，未來也將持續(xù)平等賦能開發(fā)者——從這種自我期許來看，百度的技術(shù)哲學觀似乎更偏向更具使命感的后者，他們希望平等賦予每個人和每個組織權(quán)力，以取得更多成就。

可以預見，在科技巨頭的賦能下，AI將在不同領(lǐng)域迅速落地，誕生這個時代最重要的“電器”。

落地為先

先來回顧一下百度大腦3.0的迭代，其中包括技術(shù)層面和開放層面。

在技術(shù)層面，百度大腦3.0提出了“多模態(tài)深度語義理解”的核心能力，它指對文字、聲音、圖片、視頻等多模態(tài)的數(shù)據(jù)和信息進行深層次多維度的語義理解，包括數(shù)據(jù)語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術(shù)，不僅能讓機器聽清、看清，更能深入理解它背后的含義，深度地理解真實世界，進而更好地支撐各種應(yīng)用。

另外值得一提的是，當百度大腦迭代到3.0版本，也形成了從芯片到深度學習框架、平臺、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局，是目前最完整的AI技術(shù)平臺：尤以芯片領(lǐng)域最令人振奮，百度大腦3.0首次將芯片納入技術(shù)體系，發(fā)布了百度自主研發(fā)的中國第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓練芯片“昆侖818-300”，推理芯片“昆侖818-100”，能夠大幅加速百度大腦的算力增長；而在百度深耕已久的開源框架領(lǐng)域，深度學習平臺PaddlePaddle也發(fā)布了完整的PaddlePaddle Fluid訓練與預測框架，PaddlePaddle作為AI芯片指令集，將與AI芯片結(jié)合，推動AI行業(yè)生態(tài)快速發(fā)展，降低深度學習應(yīng)用門檻，優(yōu)化整個深度學習的研究環(huán)境。

更重要的是，如前所述，百度AI開發(fā)者大會上，百度大腦3.0宣布開放110多項場景化AI能力與解決方案，并通過開放EasyDL等定制化平臺以及軟硬一體的AI能力，持續(xù)降低AI應(yīng)用門檻，從而幫助開發(fā)者和企業(yè)應(yīng)用AI實現(xiàn)業(yè)務(wù)升級，百度大腦未來也將不斷開發(fā)新的AI能力，讓任何人（包括個人開發(fā)者和不同規(guī)模的企業(yè)）基于真實需求的AI想法，都能通過百度的賦能，在不同領(lǐng)域從容落地。

對于任何AI開發(fā)者而言，這無疑是一種巨大利好。你知道，在資本和媒體的合力塑造下，人工智能多少成為一個“概念的囚徒”——于是不難發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)界，有太多為演示而生的產(chǎn)品，太多為概念而生的公司，太多不知如何讓技術(shù)落地，不懂需求，把AI當“錘子”到處找“釘子”的創(chuàng)業(yè)者；與之類似，在學術(shù)界，盡管中國AI論文發(fā)表數(shù)量經(jīng)常被視作中國AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的理由之一，但坦率地講，懂得技術(shù)原理的人很多，但真能讓AI應(yīng)用實現(xiàn)落地的很少。

嗯，真正的人工智能，絕不僅僅是學者的論文和網(wǎng)上刷分的選項，任何的學術(shù)研究和產(chǎn)品展示，最終都要實現(xiàn)落地，普惠大眾——這就好比，在電力時代，大眾并不關(guān)心愛迪生與特斯拉的直流交流電“原理之爭”，他們只想要更好的電器。

我相信，在百度等科技巨頭的充分賦能下，AI大規(guī)模落地的速度，可能要比人們想象中要快。

人工智能促進經(jīng)濟效率

而在我看來，無論是從行業(yè)還是個人層面，AI的賦能與落地，將帶來不同的意義。

先來看行業(yè)層面。人類歷史上，每一次重大技術(shù)進步，都伴隨著生產(chǎn)率的大幅提升，技術(shù)變遷對經(jīng)濟效率的促進，一直是經(jīng)濟學家無比關(guān)注的話題，在他們看來，古往今來，任何行業(yè)的崛起都經(jīng)歷三個過程：技術(shù)先導，產(chǎn)品跟上，大規(guī)模落地，最終形成推進社會進步的力量——遵循著相似的脈絡(luò)，人工智能的商業(yè)化和場景化，無疑是促進產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

尤其是在對產(chǎn)業(yè)升級擁有強烈訴求的中國市場，以人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字經(jīng)濟，對宏觀經(jīng)濟的拉動作用已非常明顯：去年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到了27.2萬億元人民幣，對GDP的貢獻高達32.9%，2025年數(shù)字經(jīng)濟有望成為中國經(jīng)濟發(fā)展的第一引擎。實現(xiàn)這一目標，很大程度上需要人工智能在不同領(lǐng)域依次落地，需要各行各業(yè)拿起最新的技術(shù)工具，完成對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑。

不妨舉個AI實際應(yīng)用的例子，譬如在零售領(lǐng)域，通過百度大腦的賦能，百度在大會上展示的無人超市應(yīng)用視覺語義化技術(shù)（讓機器完成從“看清”到真正“看懂”的蛻變），通過識別人物、動作、物品并關(guān)聯(lián)時間序列，將數(shù)字化的視頻轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的語義知識，了解顧客意圖，實現(xiàn)顧客拿起商品就走，可以大幅提升超市運作效率，實現(xiàn)行業(yè)升級。

除了可被消費者輕易感知的領(lǐng)域，AI其實還隱匿在不同行業(yè)的神經(jīng)末梢，在細節(jié)之處增進行業(yè)效率，隨便舉個例子：產(chǎn)品檢測。你或許有所不知，知名廠商圣象地板通過運用百度EasyDL定制化訓練與服務(wù)平臺，結(jié)合工業(yè)攝像頭，進行地板質(zhì)量檢測——相比人工檢測導致的產(chǎn)能不足，以及長時間操作導致準確率下降等問題，將檢測及分揀環(huán)節(jié)交給機器，處理單片木板原料的單位時間縮短至原來的1/4，倉儲流轉(zhuǎn)速度預測可以下降15%，整體可提升2倍以上的經(jīng)營效率。

從這兩個案例不難發(fā)現(xiàn)，在行業(yè)層面，人工智能的漸次落地，其實是新經(jīng)濟時代下市場經(jīng)濟的重要一環(huán)，就像順為資本執(zhí)行董事孟醒所言：“人工智能從算法端和數(shù)據(jù)端開始，包括找數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、激勵機制、計算和傳輸，整個過程都指向了一個目的，就是優(yōu)化經(jīng)濟成本，對企業(yè)來說是優(yōu)化效率，對用戶來說就是優(yōu)化體驗。”

促進個人創(chuàng)造力和競爭力

而倘若拋開宏大視角，從個人而非行業(yè)層面詮釋AI的落地，你會發(fā)現(xiàn)，它或許是這個時代揮灑個人稟賦的最佳工具。

再來看兩個例子。

中科院研二的任家強同學一直很關(guān)注環(huán)護，在他看來，違規(guī)開發(fā)是最令環(huán)保部門頭疼的事情之一，于是他根據(jù)環(huán)保部國土污染面積統(tǒng)計結(jié)果，利用百度AI訓練出一套污染場地風險管理模型，希望未來這套模型能用于政府規(guī)劃部門，規(guī)避不當開發(fā)造成的后續(xù)風險。

而來自合肥學院計算機專業(yè)的梁佳同學，則發(fā)現(xiàn)街邊盲道經(jīng)常會被違規(guī)停放的車輛阻擋，于是想到利用百度AI進行路面狀況識別訓練，目前已經(jīng)搭建出一套模型，在梁佳的期許中，未來這套模型可以結(jié)合可穿戴設(shè)備，實時采集路面信息，通過語音或者震動等方式對用戶進行反饋提醒，解決盲人出行困難問題。

嗯，如同凱文·凱利所言，就像“振弦技術(shù)發(fā)掘了小提琴演奏家的潛力；油畫顏料和帆布技術(shù)釋放了幾百年來畫家的天賦；膠片技術(shù)成就了更多的電影人才”——在人類正在邁向的智能時代，只有當“技術(shù)本身不再是問題”，個人才能釋放更強的創(chuàng)造力。

而更進一步講，百度大腦賦予個人的創(chuàng)造力，很多時候可以直接兌換成競爭力。

要知道，在真正成為整個社會的“電力系統(tǒng)”之前，人工智能還處于“未來已經(jīng)來臨，只是尚未普及”的過渡階段，在這個階段，率先拿起AI工具的嘗鮮者，無疑能吃到巨大紅利——換句話說，與人類歷史上誕生的其他新技術(shù)一樣，現(xiàn)階段的AI也在將人群劃分為“知道它的”和“不知道它的”，“會用它的”和“不會用它的”，而前者無疑擁有了提高個人競爭力的利器。

不妨再舉個例子。

生于1996年的黎英明2年前以實習生身份入職卓繁信息，這家公司主要從事企業(yè)應(yīng)用開發(fā)。由于知曉并掌握了駕馭AI的能力，他來到公司后，帶動公司整合了百度語音識別、人臉識別、UNIT訓練等多項AI能力，公司通過這些能力開發(fā)出了24小時無人值守政務(wù)機，為社會公眾提供全年無休的24小時自助辦事服務(wù)，目前已在上海落地，黎英明自己也在短短兩年內(nèi)，從實習生躍升為項目總監(jiān)。

結(jié)語

總之，無論是借助企業(yè)還是個人的力量，就像當年的電力系統(tǒng)一樣，在對開發(fā)者的不斷賦能中，人工智能正在給不同行業(yè)帶來巨大增量，并已經(jīng)深刻改變了零售，醫(yī)療，金融，媒體，交通等不同領(lǐng)域，在這個過程中，百度則希望成為給不同行業(yè)帶來技術(shù)升維的“大腦”。

值得一提的是，在開發(fā)者大會上，李彥宏揭示了各行各業(yè)開發(fā)者調(diào)用百度大腦的“用腦量”（譬如近半年數(shù)據(jù)顯示，視覺是開發(fā)者調(diào)用增長最快的AI技術(shù)）。

在我看來，這是一個有趣，且頗具現(xiàn)實意義的概念，因為從現(xiàn)在到未來，“用腦量”很可能成為判斷一個行業(yè)智能化水準的關(guān)鍵指標——某種意義上，這就如同在第二次工業(yè)革命之后，人們用“用電量”判斷一個城市的文明程度一樣。

李北辰/文

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