今日,北京也開啟了暴雨天氣,然而在來北京之前,雨神已在在甘肅、四川等地暴虐了多日。
多日不停的暴雨導(dǎo)致甘肅隴南、天水等市河水暴漲,部分地區(qū)發(fā)生了山洪爆發(fā)、滑坡、泥石流等自然災(zāi)害,民房發(fā)生坍塌、農(nóng)田遭到水淹,境內(nèi)多條高速公路、省道正常通行受阻,民眾的生活受到嚴(yán)重影響。
泥石流導(dǎo)致18處民房坍塌
四川的情況也不容樂觀,已發(fā)布了暴雨橙色預(yù)警,廣元某景區(qū)因河水暴漲已關(guān)閉,20多條電線停運,5萬多戶居民處于斷電之中,綿陽市更是發(fā)生了1949年以來最大洪水…
綿陽洪水
暴雨危害在國外也同樣多發(fā),同時洪水的短期預(yù)報基本趕不上洪峰的到來速度。
為了應(yīng)對這種狀況,美國Chesapeake保護(hù)協(xié)會的Allenby在微軟和佛蒙特大學(xué)的幫助下,開發(fā)了一種AI地圖。
它在人工智能的加持下由空中圖像組成,可用來預(yù)測、計劃和應(yīng)對未來的洪水。這張地圖,它可以顯示3平方英尺(約0.2平米)的物體,精度大約是之前使用地圖的1000倍。
在微軟和佛蒙特大學(xué)的幫助下,Allenby創(chuàng)建這張地圖花費了一年的時間,共耗費了350萬美元。
在設(shè)計洪水管理系統(tǒng)時,詳細(xì)和最新的數(shù)據(jù)非常重要的。Allenby說:“用人工智能來觀察這些系統(tǒng),可以顯示出一個哪個位置更容易被洪水淹沒”。位于埃利科特市的非營利組織“分水嶺保護(hù)中心”在一項研究中報告說:當(dāng)10%的自然土地得到開發(fā)時,河流的健康狀況就會下降,并且開始失去管理徑流的能力。
Allenby提到,一份有力的地圖可以使規(guī)劃人員能夠跟上土地使用變化的步伐,并規(guī)劃能夠容納更多水的排水系統(tǒng)。此外,該地圖將提供“實時指示板”和自動提醒功能,對風(fēng)暴進(jìn)行預(yù)警。
美國 馬里蘭州5月洪水后
即使有了強大的數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練算法也不容易,需要定期手動放大物體,以驗證和修正自動結(jié)果。每通過一關(guān),算法就會提高識別水道、樹木、田野、道路和建筑物等的能力。
在微軟的幫助下,Allenby的團(tuán)隊訓(xùn)練人工智能來更新地圖,比最初數(shù)百萬美元的工作更容易、頻率也更高。
但微軟也有著自己的“小算盤”,他正在更廣泛地使用這個工具,只要42美元,任何人都可以通過微軟的地球平臺來運行2億幅航拍圖像,并在10分鐘內(nèi)生成一張完整的美國地圖。在這種情況下,人工智能將將在全球范圍內(nèi)的成為一種商品。
位于華盛頓特區(qū)的城市林業(yè)局利用這張新地圖來確定在哪里植樹,在沒有樹木覆蓋的地區(qū)種植更多樹木,而這些地方往往積水很多。今年初,開發(fā)該地圖的公司還與其他州的環(huán)保組織合作,為特定景觀的算法開發(fā)訓(xùn)練集。
同時,其他人也在世界各地應(yīng)用這些技術(shù)。
全球森林觀察(GFW)是由世界資源研究所建立的一個保護(hù)組織,它在2016年開始提供每月和每周的森林砍伐警報,該組織的網(wǎng)站稱,通過算法分析衛(wèi)星圖像,以探測“可能預(yù)示著即將到來的森林砍伐”。
利用GFW的APP,森林觀察者、志愿者和森林管理員在印度尼西亞的Leuser生態(tài)系統(tǒng)等地對自動警報進(jìn)行驗證,其自稱是“地球上最后一個在發(fā)現(xiàn)野生猩猩、犀牛、大象和老虎的地方”。
高分辨率成像和傳感器技術(shù)、人工智能和云計算的結(jié)合,讓自然資源保護(hù)主義者對地球的健康有了更深入的了解,同時也對地球資源有了更好的保護(hù)。
但愿洪水也可以做到早發(fā)現(xiàn),早預(yù)防。
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