“神經(jīng)政治”顧問(wèn)，一只左右著政治選舉的神秘大手

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關(guān)鍵信息：隨著神經(jīng)科學(xué)的深入研究，各種神經(jīng)元成像、電生理記錄和全腦掃描等技術(shù)如雨后春筍般不斷涌出，分析算法也在不斷改進(jìn)，我們很容易就能從選民身上獲取的龐大生物學(xué)數(shù)據(jù)和視頻信息，但真正關(guān)鍵的部分其實(shí)在于如何利用數(shù)據(jù)對(duì)選民的決策進(jìn)行影響。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別市場(chǎng)從2007年的4.59億美元增長(zhǎng)到2012年的13億美元，年增長(zhǎng)率為24%。掌型識(shí)別在2007年產(chǎn)值為2.43億美元，到2012年達(dá)到7.526億美元。虹膜識(shí)別、中間件、多峰形性、聲音識(shí)別，筆跡識(shí)別等其它生物識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)規(guī)模加在一起為7.29億美金。在未來(lái)五年，生物識(shí)別設(shè)備的綜合性年增長(zhǎng)率將達(dá)到21.3%。

關(guān)鍵意義：科技和政治的交鋒也遠(yuǎn)還沒(méi)有結(jié)束，這一次是生物識(shí)別技術(shù)。盡管政治人士很不情愿承認(rèn)這一點(diǎn)，他們?nèi)匀槐硎靖?jìng)選活動(dòng)會(huì)越來(lái)越多地利用這一類技術(shù)。

在墨西哥市辦公大樓的大廳里，人們腳步匆匆，時(shí)不時(shí)地盯一眼顯示著國(guó)會(huì)六月份候選人的電子屏幕。

他們應(yīng)該并不清楚這個(gè)顯示屏也在觀察著他們。在屏幕背后，有一個(gè)攝像頭正在捕捉他們的面部表情并用算法來(lái)解讀這些表情，以獲取諸如喜悅、訝異、生氣、厭惡、恐懼和悲傷等情緒反應(yīng)信息。

通過(guò)這些無(wú)意識(shí)的信息，競(jìng)選廣告可以對(duì)其欲圖傳遞的圖像、聲音和用詞等信號(hào)進(jìn)行調(diào)整，從而改進(jìn)成為一個(gè)更符合選民喜好的版本。 在全世界，政治選舉活動(dòng)都在搜尋選民數(shù)據(jù)以及新的辦法以在競(jìng)選中獲勝。現(xiàn)在，越來(lái)越多的地方都出現(xiàn)了頗具爭(zhēng)議的神經(jīng)營(yíng)銷，具體到競(jìng)選廣告，則可被稱為神經(jīng)政治學(xué)。

今年春天，美國(guó) Facebook 用戶發(fā)現(xiàn)他們發(fā)布到網(wǎng)上的喜好、興趣、政治偏向等社交信息竟被一家名為“Cambridge Analytica”的公司挖掘出來(lái)，這家公司正是一家以選民為主要目標(biāo)的公司。

Cambridge Analytica 通過(guò)挖掘人們?cè)?Facebook 上的數(shù)據(jù)來(lái)估測(cè)個(gè)體對(duì)競(jìng)選信息的接受度，盡管挖掘和分析效率不得而知，但這一公司的算法極有可能在特朗普勝出美國(guó) 2016 年大選中發(fā)揮了一定的作用。

這一數(shù)據(jù)泄露丑聞立刻引起了美國(guó)民眾的強(qiáng)烈抗議，該丑聞所帶來(lái)的陰影至今都在影響著 Facebook。而科技和政治的交鋒也遠(yuǎn)還沒(méi)有結(jié)束，這一次是生物識(shí)別技術(shù)。

生物識(shí)別技術(shù)可廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)。例如，一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒(méi)帶銀行卡，也沒(méi)有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。而該營(yíng)業(yè)部所使用的正是現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，目前全球市場(chǎng)對(duì)生物識(shí)別產(chǎn)品有極大的需求。指紋生物識(shí)別是應(yīng)用最多，也是應(yīng)用最早的生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別市場(chǎng)從2007年的4.59億美元增長(zhǎng)到2012年的13億美元，年增長(zhǎng)率為24%。掌型識(shí)別在2007年產(chǎn)值為2.43億美元，到2012年達(dá)到7.526億美元。虹膜識(shí)別、中間件、多峰形性、聲音識(shí)別，筆跡識(shí)別等其它生物識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)規(guī)模加在一起為7.29億美金。在未來(lái)五年，生物識(shí)別設(shè)備的綜合性年增長(zhǎng)率將達(dá)到21.3%?？梢哉f(shuō)生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)正在不斷擴(kuò)大。

不僅如此生物識(shí)別技術(shù)如一只無(wú)形的大手，正逐步干預(yù)美國(guó)大選競(jìng)選結(jié)果。

在美國(guó)，不少生物技術(shù)公司正在從事相關(guān)的開發(fā)和研究，希望能夠創(chuàng)造出“神經(jīng)政治”顧問(wèn)——從個(gè)體的無(wú)意識(shí)表現(xiàn)中推測(cè)出其政治偏向，進(jìn)而讓參選者顧問(wèn)利用生物學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)人們的選票決定進(jìn)行影響。具體而言，就是僅通過(guò)選民的本能反應(yīng)就能捕捉到人們的情緒，比如關(guān)鍵腦區(qū)突然發(fā)放的電波、轉(zhuǎn)瞬即逝的鬼臉或者在思考問(wèn)題時(shí)的片刻沉默。

顯然，在這種“神經(jīng)政治”顧問(wèn)面前，Cambridge Analytic 這樣的公司略顯落伍了。

墨西哥總統(tǒng)Enrique Pe?a Nieto’s和他的制度革命黨在2012年的總統(tǒng)競(jìng)選中使用了可以測(cè)量選民腦電波、皮膚電、心率以及面部表情的辦法。新近，一位顧問(wèn)表示該黨開始使用面部編碼以挑選出他們的最佳候選人。一些官員甚至公開表示他們正在使用神經(jīng)政治學(xué)的技術(shù)，不僅把它用于競(jìng)選還把它用在管理上。

執(zhí)政黨成員之一的墨西哥伊達(dá)爾戈州州長(zhǎng)Francisco Olvera Ruiz表示：“在我的政府，我們用了各種研究用具以及意見調(diào)查來(lái)評(píng)估我們的政府項(xiàng)目、交流和我們想傳遞的消息”，他進(jìn)一步表示：“神經(jīng)科學(xué)的研究尤為重要，它可以幫助我們更精確且客觀地了解民眾在想什么、感受到了什么”。

在波蘭，首相Ewa Kopacz和他的公民綱領(lǐng)黨在上個(gè)月的議會(huì)選舉（他們落選了）前密切地和一家神經(jīng)營(yíng)銷的公司進(jìn)行合作。在哥倫比亞，總統(tǒng)Juan Manuel Santos的連任小組在2014年與給墨西哥執(zhí)政黨提供咨詢服務(wù)的同一家神經(jīng)政治咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行了合作（他們贏了選舉）。

在土耳其，一家土耳其的神經(jīng)營(yíng)銷公司的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官表示首相Ahmet Davutoglu和他的正義與發(fā)展黨委托他們?yōu)?015年6月份的大選提供服務(wù)。在伊斯坦布爾的實(shí)驗(yàn)室里，通過(guò)綜合記錄志愿者的腦電波、眼動(dòng)、面部表情、皮膚電位和心跳數(shù)據(jù)的多種方法，該公司提醒Davutoglu首相，說(shuō)他的演講對(duì)選民沒(méi)有什么感染力。該黨雖然在6月份的選舉中遭受了挫敗，但是他們贏得了本月的選舉。

神經(jīng)營(yíng)銷顧問(wèn)表示他們?cè)谑鄠€(gè)國(guó)家開展了此類研究，包括阿根廷、巴西、哥斯達(dá)黎加、薩爾瓦多、俄羅斯、西班牙和美國(guó)小范圍地區(qū)。

一家神經(jīng)營(yíng)銷公司表示他們?cè)鴰椭＠锟肆诸D的總統(tǒng)競(jìng)選委員會(huì)來(lái)改善其目標(biāo)和表達(dá)能力。而希拉里競(jìng)選委員會(huì)的首席戰(zhàn)略家Joel Benenson卻拒絕對(duì)此事置評(píng)，他表示他不會(huì)就“使用哪些方法和不使用哪些方法”進(jìn)行解釋。

大腦活動(dòng)——不曾揭露的真相

十幾年來(lái)，競(jìng)選組織從未停止在消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)庫(kù)中的搜索分析行為。借助計(jì)算機(jī)算法，我們能通過(guò)人們熱衷的音樂(lè)和的雜志找出最吸引他們的推送信息。比如算法結(jié)果顯示開 SUV 車的中年女性更傾向于投共和黨的票，并且她們大多關(guān)心教育，那么她們收到精心準(zhǔn)備的相關(guān)推送內(nèi)容時(shí)更容易點(diǎn)擊進(jìn)一步了解。

生物識(shí)別技術(shù)則為上述的這些分析進(jìn)一步增加了籌碼。

相關(guān)工作者表示，他們往往能挖掘出選民不愿意透露或不知如何表達(dá)的想法，就像諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、心理學(xué)家 Daniel Kahneman 的理論所說(shuō)的，人的思想可以劃分為兩個(gè)系統(tǒng)：“系統(tǒng) 1”反應(yīng)本能而快速，很難受機(jī)體自主控制；“系統(tǒng) 2”則有更多的意識(shí)參與，反應(yīng)時(shí)程也更長(zhǎng)。

“以往大多數(shù)人都將目光放在系統(tǒng) 2 上面?！辈ㄌm心理學(xué)家 Rafal Ohme 解釋道。他告訴我們，其公司 Neurohm 在歐洲和美國(guó)的大選活動(dòng)中均參與過(guò)顧問(wèn)工作。在過(guò)去十年，Ohme 將大多數(shù)精力放在研究消費(fèi)者與選民意識(shí)系統(tǒng) 1 的潛在傾向上，因?yàn)樗J(rèn)為探知這些潛在傾向與傾聽人們說(shuō)話同樣重要。這讓他的業(yè)務(wù)蒸蒸日上，因?yàn)榭蛻魝兇蠖嗌顬榻Y(jié)果所打動(dòng)、并紛紛成為公司忠實(shí)的回頭客。

我們今天介紹的“神經(jīng)顧問(wèn)”，不少其中的先行者就圍繞大腦中所謂的“神經(jīng)中心群體”（neuro-focus groups）進(jìn)行策略性研究。這些研究的對(duì)象從數(shù)十人到近百人，技術(shù)人員在被試的頭皮表面安上 EEG（腦電圖）電極，然后給人們播放候選人的鏡頭或者競(jìng)選廣告，于是頭皮感受器就獲取了人們觀看錄像時(shí)不同時(shí)間被激活腦區(qū)的電活動(dòng)信息。

注意力是這種分析活動(dòng)的關(guān)鍵。

墨西哥城的神經(jīng)生理學(xué)家 Romano Micha 介紹到，“我們可以分析注意力過(guò)程?！逼湓ぷ鬟^(guò)的公司 Neuropolitka 是為政治活動(dòng)提供腦基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的著名公司之一。Romano Micha 通過(guò)被試頭皮上的電極探測(cè)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)（腦干的一部分，能調(diào)控人們的參與感）活動(dòng)。比如，如果被試的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)在觀看政治廣告、活動(dòng)的 15 秒內(nèi)有放電反應(yīng)，那么說(shuō)明政治信息確實(shí)引起了他們的注意。

Romano Micha 也表示，其他的腦區(qū)也會(huì)提供重要信息。例如說(shuō)，左側(cè)大腦皮質(zhì)的電活動(dòng)暗示人們可能在努力消化一條政治信息的過(guò)程，然而類似的電活動(dòng)放在右腦則可能指代個(gè)體理解信息的瞬間。以這些理論為基礎(chǔ)，政治組織會(huì)盡可能精煉化宣傳信息，將最吸引人的部分放在開頭或者在人們集中注意的時(shí)候突然打斷信息，以求加深選民的印象。

然而，根據(jù)許多技術(shù)人員觀點(diǎn)，作為這種神經(jīng)政治學(xué)的一大重要組成部分，目前的腦成像技術(shù)還遠(yuǎn)不能發(fā)揮更多作用。

對(duì)此，Romano Micha 解釋道：“腦電圖為我們提供的決策過(guò)程信息是相對(duì)寬泛的。有人似乎認(rèn)為腦電圖能幫助我們讀心，然而至少目前還不可能做到?！?/p>

情緒研究實(shí)驗(yàn)室

精通生物識(shí)別技術(shù)的專家們也是打造“神經(jīng)政治”顧問(wèn)的眾多生物科學(xué)家中的一員表示。例如 Maria Pocovi。

作為在近年拉丁美洲數(shù)次大選中都參與了主要政黨工作的數(shù)據(jù)科學(xué)家，她確實(shí)雄心勃勃。她是一位身材嬌小的西班牙女性，同時(shí)也是一名杰出的全球性企業(yè)家，創(chuàng)立了 Valencia 情緒研究實(shí)驗(yàn)室。雖然剛落腳硅谷的時(shí)候她甚至沒(méi)有自己的辦公室，但這并不妨礙她帶著自己的技術(shù)沖到當(dāng)前政治革命的前鋒。

如今全世界的競(jìng)選活動(dòng)都在借助各種神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品來(lái)窺測(cè)選民的真實(shí)內(nèi)心，Pocovi 的技術(shù)自然也在熱銷產(chǎn)品之中。

Maria Pocovi 曾向《麻省理工科技評(píng)論》演示她的工作內(nèi)容。當(dāng) Maria Pocovi 將她筆記本電腦的的攝像頭打開朝向到訪者后，人們能在屏幕中看見了自己的臉，一張被各種白線勾勒出神情輪廓的臉，在照相界面的旁邊是一個(gè)窗口，顯示人的 6 種基本情緒：快樂(lè)、驚訝、厭惡、恐懼、憤怒和悲傷。每次受訪者的表情稍作改變，相應(yīng)的情緒測(cè)量條形都會(huì)發(fā)生波動(dòng)，就像聲波信息一樣。幾秒后，窗口顯示出醒目的綠色提示：焦慮。

在情緒研究實(shí)驗(yàn)室中，Pocovi 的方法只需要一臺(tái)視頻播放器和一架正對(duì)受試者臉的前置攝像頭，當(dāng)志愿者參與到線上“政治中心群體”后，Pocovi 就給他們發(fā)送競(jìng)選宣傳點(diǎn)或競(jìng)選者的視頻，在受試者通過(guò)電腦或手機(jī)觀看并消化信息時(shí)，她便追蹤人們的眼動(dòng)和面部微表情。

“我們研發(fā)出了一種能讀取讀取面部微表情、并實(shí)時(shí)分析出人們情緒的算法，”Pocovi 說(shuō)道，“很多時(shí)候人們會(huì)跟你說(shuō)‘經(jīng)濟(jì)并不會(huì)讓我擔(dān)心’，那么究竟什么才會(huì)讓人們產(chǎn)生動(dòng)搖呢？依據(jù)經(jīng)驗(yàn)，讓人動(dòng)搖的往往不是大事件，而是那些雖然微小卻與我們息息相關(guān)的事情?！闭?Pocovi 所說(shuō)，一些競(jìng)選者不恰當(dāng)?shù)陌櫭伎赡軣o(wú)意中影響我們對(duì)其的印象。

Pocovi 表示，她的面部分析軟件能檢測(cè)出“6 種基本情緒（universal emotions）、101 種次級(jí)情緒（secondary emotions）以及 8 種情感（moods）”，這些情緒或情感正是政治競(jìng)選團(tuán)體所迫切想要了解的，用以推知群眾對(duì)宣傳信息和候選人的看法。她還提供了一種名為“人群分析”（crowd-analytics）的業(yè)務(wù)，能跟蹤人海中個(gè)體面部的情緒表現(xiàn)，讓競(jìng)選組織能在其參選者發(fā)言時(shí)及時(shí)觀察觀眾的反應(yīng)。

政治家真的感興趣嗎？

然而，對(duì)于這樣的“神經(jīng)政治”顧問(wèn)，還有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是，政治家真的感興趣嗎？

當(dāng)然，目前我們還無(wú)法確定特朗普和希拉里的組織是否在 2016 年競(jìng)選活動(dòng)中借助了神經(jīng)科技產(chǎn)品的力量，但已經(jīng)有報(bào)道稱，為特朗普工作的 SCL（Cambridge Analytica 母公司）確實(shí)使用了面部分析手段，來(lái)判斷選民對(duì)參選者的看法表達(dá)是否出自真情實(shí)感。

另外，據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》的調(diào)查，盡管政治人士很不情愿承認(rèn)這一點(diǎn)，他們?nèi)匀槐硎靖?jìng)選活動(dòng)會(huì)越來(lái)越多地利用這一類技術(shù)。

“很少有競(jìng)選組織會(huì)承認(rèn)使用神經(jīng)科學(xué)方面的技術(shù)產(chǎn)品，但大多數(shù)資金充足的競(jìng)選組織都會(huì)這么干?！睍充N書《Brainfluence: 100 Ways to Persuade and Convince Consumers with Neuromarketing》的作者 Roger Dooley 說(shuō)道。

但是即便這些美國(guó)的競(jìng)選組織拒不承認(rèn)使用了神經(jīng)科學(xué)產(chǎn)品，我們?nèi)匀挥欣碛赏茢嗨麄儗?duì)產(chǎn)品抱有興趣，“因?yàn)檎伪緛?lái)就是一種血腥的運(yùn)動(dòng)?！眮?lái)自美國(guó)的 Dan Hill 說(shuō)道。

Dan Hill 專長(zhǎng)于面部表情編碼，在 2012 年為墨西哥總統(tǒng) Enrique Pe?a Nieto 擔(dān)任顧問(wèn)。而另一位共和黨戰(zhàn)略家 Fred Davis，其客戶甚至包括 George W. Bush,、John McCain 以及 Elizabeth Dole，他表示雖然這些技術(shù)在美國(guó)有所受限，但只要政治參與者認(rèn)為這能們帶來(lái)優(yōu)勢(shì)，那么他們就會(huì)使用神經(jīng)產(chǎn)品。“對(duì)于一個(gè)政治家而言，取得勝利永遠(yuǎn)是至上的?！?/p>

于是，這一趨勢(shì)消息的爆出在今年上半年引發(fā)了公眾洪水般的質(zhì)疑。這樣的神經(jīng)政治顧問(wèn)們究竟如何利用神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)左右選民呢？如果事實(shí)真的像他們說(shuō)的那樣神乎其神，我們還能不能相信政治結(jié)果真的忠于公眾自己的想法？

人生最大的謊言

盡管如此，測(cè)量人們對(duì)電視節(jié)目或政治演說(shuō)的本能反應(yīng)是否真的能說(shuō)明最終投票結(jié)果？

英國(guó)?？巳卮髮W(xué)的政治科學(xué)教授、同時(shí)也是《Your Brain Is Built for Politics》著者的 Darren Schreiber 對(duì)此持質(zhì)疑態(tài)度：“從應(yīng)用層面來(lái)講確實(shí)尚不清楚，有關(guān)技術(shù)有夸大宣傳的嫌疑，人們很容易過(guò)分相信這些工具。”

然而，從事大腦掃描以分析政治態(tài)度的 Schreiber 還是承認(rèn)，這些技術(shù)確實(shí)令人擔(dān)憂。

“我們不僅在多種方面容易受到影響，還對(duì)這種脆弱性毫無(wú)知覺，”Schreiber 說(shuō)道，“有無(wú)數(shù)種方式能夠?qū)ξ覀兊膽B(tài)度產(chǎn)生悄無(wú)聲息的影響，進(jìn)而動(dòng)搖政治觀念。”如果競(jìng)選活動(dòng)在選民不知情的情況下將選民吸引向候選人，那么曾經(jīng)理性的政治討論就從會(huì)進(jìn)一步演化為針鋒相斗的沖突。“我覺得雖然還沒(méi)到恐慌的時(shí)候，但當(dāng)下情況著實(shí)不應(yīng)樂(lè)觀?！?/p>

Ohme 則堅(jiān)持認(rèn)為，如果選民足夠聰明，那么一定能想出一定的措施來(lái)應(yīng)對(duì)神經(jīng)顧問(wèn)的“計(jì)謀”?！拔覝y(cè)量人們的猶豫程度：只有當(dāng)人們猶豫時(shí)才有機(jī)會(huì)改變其觀點(diǎn)；但對(duì)于堅(jiān)定的信仰者來(lái)說(shuō)，我們也無(wú)能為力，”他說(shuō)道，“如果你害怕受到操縱，就要多了解：你了解得越多，你的態(tài)度就越堅(jiān)定和穩(wěn)定，對(duì)于企圖說(shuō)服你的人來(lái)說(shuō)就越困難?！?/p>

如此看來(lái)，盡管隨著神經(jīng)科學(xué)的深入研究，各種神經(jīng)元成像、電生理記錄和全腦掃描等技術(shù)如雨后春筍般不斷涌出，分析算法也在不斷改進(jìn)，我們很容易就能從選民身上獲取的龐大生物學(xué)數(shù)據(jù)和視頻信息，但真正關(guān)鍵的部分其實(shí)在于如何利用數(shù)據(jù)對(duì)選民的決策進(jìn)行影響。

很多公司和機(jī)構(gòu)正在嘗試多種神經(jīng)技術(shù)來(lái)猜測(cè)人們內(nèi)心真正的想法，卻都沒(méi)有點(diǎn)明干預(yù)選民意愿的具體手段。關(guān)于“神經(jīng)政治”顧問(wèn)，我們?nèi)杂泻芏嘁蓡?wèn)。

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