無盡之海的奧秘：AI會成為臨海區(qū)域下一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)嗎？

但和其他AI與太空、地質(zhì)、環(huán)境結(jié)合的不同之處在于，利用AI于對海洋深度認(rèn)識和開發(fā)，最能直接作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。

在過去，海洋對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用基本在于漁業(yè)、航運(yùn)和旅游幾項(xiàng)之上。但現(xiàn)如今，AI對于海洋的開發(fā)利用，或許可以重新帶動(dòng)臨海區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。

首先，臨海地區(qū)對于海洋AI有著天然的地理優(yōu)勢。AI研究海洋所需要的大規(guī)模運(yùn)算，是可以“取之于海、用之于?！钡摹④浽诮衲昃徒⒘艘唤M“海底數(shù)據(jù)中心”，利用海水來為服務(wù)器散熱。谷歌在芬蘭哈米納的數(shù)據(jù)中心也是利用海水進(jìn)行散熱。那些在海邊的研究中心，自然也可以利用這一優(yōu)勢降低利用大規(guī)模計(jì)算的成本。而依靠海水冷卻，吸引科技企業(yè)在海邊建立服務(wù)器數(shù)據(jù)中心，也會吸引科技企業(yè)在臨海區(qū)域聚集人才，并且進(jìn)一步了解海洋。

（規(guī)劃中的舟山海洋科學(xué)城）

同時(shí)因?yàn)楹芏郃I創(chuàng)新都需要大量采集數(shù)據(jù)或進(jìn)行實(shí)地測驗(yàn)，于是會有大量企業(yè)向便利的臨海地區(qū)聚集。像浙江舟山近年來就一直在利用自身的地理優(yōu)勢，吸引AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)，創(chuàng)造智慧海洋經(jīng)濟(jì)。舟山舉辦的舟山全球海洋經(jīng)濟(jì)創(chuàng)業(yè)，就吸引了不少像從事海洋生物種群識別、水下機(jī)器人等等類目的企業(yè)前來參與。對于舟山本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來說，有著不小的推動(dòng)作用。

最后最重要的，自然是AI對漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展、海水污染等等方面的直接作用。改善海洋生態(tài)、優(yōu)化海洋環(huán)境，可以給予沿海地區(qū)從事漁業(yè)、旅游業(yè)等等行業(yè)更好的條件。

如果有政府組織進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)，或許AI真的會成為臨海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的重要武器，從“硅谷”變成“硅?！?。

生機(jī)背后的隱患，我們距離硅海還有多遠(yuǎn)

不過臨海地區(qū)想要依靠AI技術(shù)得到經(jīng)濟(jì)上的發(fā)展，還要解決不少問題。

一般理論上來講，由政府主導(dǎo)，邀請海洋AI相關(guān)項(xiàng)目來到當(dāng)?shù)卦O(shè)立辦公點(diǎn)，提供各種補(bǔ)貼，再利用相關(guān)技術(shù)優(yōu)化海洋環(huán)境、漁業(yè)情況，就可以利用海洋AI為臨海地區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)上的正向循環(huán)。但在理想情況下，還存有兩個(gè)隱患。

隱患一：政府補(bǔ)貼帶來的騙補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)

海洋AI對于臨海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)大有益處，但是這大類技術(shù)本身有著極高的門檻。政府相關(guān)部門是否能夠快速了解、甄別技術(shù)企業(yè)的真?zhèn)?，是個(gè)很大問題。尤其現(xiàn)在關(guān)注海洋問題的往往都是創(chuàng)業(yè)企業(yè)，大企業(yè)并未入局，其中可能存在的騙補(bǔ)風(fēng)險(xiǎn)可是不小。

隱患二：從實(shí)驗(yàn)室到實(shí)地應(yīng)用的距離

上述提到的不少案例，都來自于高校和研究院，帶有科研目的、公益目的而非商業(yè)目的，這就意味著這些技術(shù)的應(yīng)用成本往往很高。這樣高成本的技術(shù)是否具有商業(yè)化應(yīng)用的可能，是海洋AI能否帶動(dòng)臨海經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。否則臨海地區(qū)也只能多幾家研究院而已。

這樣看來，想要真正讓海洋AI從研究走向應(yīng)用、走向帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)，需要的不僅僅是政府組織和技術(shù)研發(fā)兩方的努力。沒有巨頭的介入，整個(gè)行業(yè)就很難出現(xiàn)示范式的應(yīng)用案例。同時(shí)創(chuàng)業(yè)企業(yè)能解決的問題有限，往往只是整體問題中的一小點(diǎn)，例如某一種污染物的治理、某一種魚類的識別，這樣一來就很難系統(tǒng)性的解決問題。要讓政府組織和多方創(chuàng)業(yè)企業(yè)接洽，也是件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事。

相比之下，巨頭解決綜合性問題的能力更強(qiáng)，在此前智慧城市、城市大腦等等方面的建設(shè)中，也累積了足夠的經(jīng)驗(yàn)。

今天的海洋AI，還是一片真正的“藍(lán)?！?，或許未來當(dāng)更多角色介入，這片無盡之海的價(jià)值，會被發(fā)掘的更快。

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