原標題:阿里云的水到,智能的渠成
這兩天科技界的一大新聞,是突然降臨的“阿里組織架構(gòu)調(diào)整”。
從AI產(chǎn)業(yè)的角度看,阿里此次組織架構(gòu)調(diào)整中最引人注目的一點,是阿里云事業(yè)群升級為阿里云智能事業(yè)群,阿里CTO行癲兼任阿里云智能事業(yè)群總裁。
從字面意義上看,這次組織升級之所以特殊,是因為這是首次國內(nèi)“云”品牌更名為“云智能”——況且改名的還是市場份額最大的那一家。
在不明真相的群眾看來,這可能有點像是歐冠踢的好好的,皇馬突然宣布要同時去打NBA……猛一下有點接受不了。
或許有必要同大家一起分析一下阿里云升級更名的背后邏輯。中國最大云服務商堅定朝著“智能”二字邁去,恰好也是AI照進產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟進程的一次縮影。
顧名思義,“升級為阿里云智能”是在云計算的基礎上,把智能服務作為企業(yè)最核心業(yè)務。AI已經(jīng)是目前國內(nèi)云服務市場當之無愧的競爭焦點,但這樣直接的更名升級在國內(nèi)尚屬首次。
是什么催生了這個顯然非常重大的變化?
回答這個問題之前,我們要先解釋這樣一件事:阿里云是不是今天突然變了?
一直在長征的阿里云
熟稔阿里云這段能上評書的發(fā)展史,可以很容易回答這個問題:阿里云不是突然變了,而是一直在變,壓根沒停下來休息過。
一路在追著問題窮追猛打,而不是占據(jù)某個山頭巋然不動,這個基因大概在寫下飛天第一行代碼的時候就開始醞釀了。
2009年阿里云建立,當時要解決的問題是云計算有或無。于是阿里云自建飛天,開始攻堅云計算到底能不能用這個問題。
2013年收購萬網(wǎng)之后,阿里云的任務變成了將服務對象拓寬到傳統(tǒng)行業(yè),嘗試擺脫只有互聯(lián)網(wǎng)公司才用云計算的所謂“定式”。
之后掀起去IOE運動,在自主可控道路上探索,阿里云的目標是確定國產(chǎn)公有云的地位,并通過承擔12306春節(jié)業(yè)務等方式樹立公眾對云的認知。
一路長征,阿里云每個階段應對的矛盾都不盡相同,且時刻都在克服一個甚至一堆困難。而在不斷發(fā)現(xiàn)矛盾和解決矛盾的過程里,阿里云的收獲是基本保持三位數(shù)的增長速率,修通了一條可以去看看未來的新路。
那么下一個路口上,要解決的“階級矛盾”是啥?
顯然是智能技術(shù)的崛起與產(chǎn)業(yè)應用,這一對在今天還布滿了大量冰層的矛盾。
一方面,AI帶來的感知智能、商業(yè)智能技術(shù),確實可以幫助從制造業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)等業(yè)態(tài),到交通、環(huán)境、公共服務等社會領域,以不同形式完成提質(zhì)增效的轉(zhuǎn)型。
另一方面,是經(jīng)濟發(fā)展進入深水區(qū),傳統(tǒng)企業(yè)和實體經(jīng)濟對技術(shù)增長方式懷有迫切需求。這樣的現(xiàn)狀,將云計算產(chǎn)業(yè)接下來發(fā)展最可能觸碰的矛盾點變成了這樣一個詞:智能。
年初的時候,我曾走訪過部署阿里云ET工業(yè)大腦的廣東某工廠。采訪中了解到,在接入ET大腦帶來的AI數(shù)據(jù)挖掘、機器視覺等能力后,廠里可以通過預測配料消耗時間、監(jiān)督工人操作失當?shù)确绞剑呀?jīng)增加近1%的良品率,并計劃將這個數(shù)字提升到2%左右。
聽起來數(shù)字并不大,然而長里一位技術(shù)負責人的話讓我記憶猶新。他說,其實中國的實業(yè)企業(yè),忙一年,爭的就是那百分之一。
讓我們想一想,這樣的工廠在中國有多少?
中國需要云,所以非??嚯y的條件下也有了阿里云;那么現(xiàn)在中國需要智能,阿里云當然也可以改名叫阿里云智能。
更實際一點,回到云計算的市場本身。從阿里云的市場前進方向上看,作為運算與存儲工具的云計算,與直接參與企業(yè)生產(chǎn)核心領域,具備高度定制化需求的智能技術(shù),二者之間的收益回報率相差非常大。
大責大利面前,平頭哥信奉的是什么哲學思潮來的?生死看淡,不服就干。
從智能中來,到群眾中去
知道了動機,我們或許能一步步理順清楚升級“阿里云智能”的市場邏輯。
首先從最大方向上看,社會經(jīng)濟體對AI的需求是毫無疑問的。今年9月麥卡錫發(fā)布的預測報告顯示,到2030年人工智能有望使全球GDP增加9萬億美元,差不多相當于一個中國或者印度的GDP。而其中增長的90%,將從智能技術(shù)與各行各業(yè)的結(jié)合當中提煉。
那么既然社會有需求,這種需求怎么解決呢?
今天來看,云計算是最好的解決方案。首先云天生為AI提供算力,是算法落地的保障;同時云計算也具備普及率最高的企業(yè)使用基礎,通過云進入AI,相對符合今天企業(yè)的使用習慣。距離兩邊都是距離最近,讓云計算成為了AI的天然技術(shù)出口和企業(yè)智能的入口。
而在中國經(jīng)濟體中,阿里云是距離應用市場最近的云。
根據(jù)Gartner發(fā)布的《2017年的全球公共云市場份額報告》,阿里云市場份額達到全球前三,占中國市場45%以上,可說一家罩了中國云計算的半壁江山。而從Q2財報看,阿里云收入同比增長101%,依舊在以超高增長速度向前發(fā)展。
于是當云計算與智能技術(shù)開啟產(chǎn)業(yè)耦合,阿里云似乎穩(wěn)穩(wěn)成為中國市場的首選。
再往前一層,阿里云并不是空等著智能時代落入懷抱。通過ET大腦在交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等領域的不斷加深合作。阿里云已經(jīng)實踐了一系列智能解決方案,并打造了較有口碑的ET大腦品牌。
巨大市場擺在那;我的業(yè)務是市場首選;我在這個細分行業(yè)第一;我有新市場的經(jīng)驗和案例——說到這,是不是感覺這個生意背后的邏輯倍兒完整?
這個“從智能中來,到群眾中去的”邏輯鏈,回答了為什么要走向“阿里云智能”。
三軍會師
需要注意的是,阿里云是升級并不僅僅是改個名字而已。
在升級為“云智能事業(yè)群”后,新的阿里云可以在更大的體系框架下,整合阿里體系下的跟“智能”相關的板塊。
這次阿里云的戰(zhàn)略架構(gòu)調(diào)整,有兩個關鍵詞值得注意。
一個是中臺戰(zhàn)略,內(nèi)部信中明確提出要將阿里內(nèi)部的驗證過的智能技術(shù)解決方案與能力,與阿里云打通,面向社會開放。這一點將原本可能不屬于阿里云,卻經(jīng)歷過阿里內(nèi)部應用檢驗的多元智能技術(shù),也納入了阿里云智能接下來的市場競爭力中。尤其是將雙11這種大規(guī)模社會化協(xié)同實踐的保障能力加入了阿里云智能的圖譜,這或許是從阿里云智能到社會智能輸送的一個關鍵。
另一個是達摩院。有消息稱,阿里云智能升級后,將與達摩院全線打通。這意味著國內(nèi)頂尖的研究機構(gòu),將通過阿里云體系將前瞻性的技術(shù)探索下沉。讓武僧們走入江湖,讓科學家和前沿技術(shù)直面真實的產(chǎn)業(yè)問題和社會需求。
至此,三軍會師于“云智能”,組成了前沿技術(shù)、智能化實踐、云計算基礎設施與市場覆蓋、市場雛形,四位一體的智能服務體系。這應該可以看做接下來一段時間內(nèi),阿里云智能進行智能化技術(shù)推廣與產(chǎn)業(yè)落地的基礎架構(gòu)。
如果打個比方的話,智能化流入千行萬業(yè)就像是一個水利工程引來了灌溉用水。在阿里云智能的體系中,達摩院負責提供優(yōu)質(zhì)水源;阿里的技術(shù)中臺戰(zhàn)略充當加壓器;阿里云作為灌溉網(wǎng)絡——千行萬業(yè)與社會經(jīng)濟自然是萬頃良田。
幾個歷史條件同時成熟
總結(jié)一下,阿里云的“智能”升級。與其說是突然做,其實更貼近于幾個條件成熟下的“必須做”和“自然做”。
比如說這幾種成熟顯而易見:
技術(shù)成熟:作為一種通用工具,以機器學習為軸心的智能技術(shù),已經(jīng)證明了自己可以通過多種技術(shù)形態(tài),演變出千變?nèi)f化的生產(chǎn)力促進方案。并且目前這一點無法用其他技術(shù)所取代。
市場成熟:從政策支持、案例效應再到經(jīng)濟環(huán)境的倒逼,智能技術(shù)大面積走進產(chǎn)業(yè)服務領域的時機基本已經(jīng)成型。
基礎網(wǎng)絡成熟:阿里云的覆蓋面與市場占有份額,是企業(yè)與智能的天然接口。
合作模式成熟:ET大腦并不是白忙活的。
戰(zhàn)略儲備成熟:提供前沿技術(shù)的達摩院,提供技術(shù)實踐的阿里中臺戰(zhàn)略,再到阿里云本身在AI、IoT領域的技術(shù)積累,為阿里云沖擊智能高峰儲備了充沛的給養(yǎng)。
這些因素的交錯和融合,是阿里云升級的原因,也展現(xiàn)出阿里云智能追求的目標。
五個條件的“五谷豐登”,讓剛剛的阿里云有必要在體系如此龐大的時候依舊橫沖直撞,也讓接下來的阿里云智能有底氣縱橫捭闔——是之謂,水到渠成。
在討論馬云的傳奇時,有兩個故事的出鏡率特別高,一個是馬云愛讀金庸,一個是馬云曾經(jīng)去延安思考。這兩段簡直是馬云傳奇故事里的必講回目。
不知道是不是創(chuàng)始人的情懷真的能步步推導成企業(yè)情懷。如果讓我來評價阿里云智能的架構(gòu)升級,我會認為有兩個詞隱藏在背后:一個叫“長征精神”,一個叫“道法自然”。
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