當(dāng)鴻茅藥酒和權(quán)健們不再被信任，試試AI養(yǎng)生怎樣？

原標(biāo)題：當(dāng)鴻茅藥酒和權(quán)健們不再被信任，試試AI養(yǎng)生怎樣？

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

文 | 魏啟揚

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

去年的這個時候（2017年12月19日），廣州醫(yī)生譚秦東因為一篇題為《中國神酒“鴻茅藥酒”，來自天堂的毒藥》的網(wǎng)帖，將自己列入了被鴻茅藥酒跨省抓捕的名單，事件延續(xù)至今仍有余波。

12月23日，丁香園一篇長文《百億保健帝國權(quán)健，和它陰影下的中國家庭》，再次引爆網(wǎng)絡(luò)，燃起公眾對權(quán)健，甚而整個保健、養(yǎng)生行業(yè)的不滿。

當(dāng)公眾對鴻茅藥酒和權(quán)健們失去信任，那么讓我們一起來了解一下當(dāng)今大熱的AI養(yǎng)生吧。

AI養(yǎng)生可以比人類做得更好

保健養(yǎng)生行業(yè)市場有多大？從每到春節(jié)，電視里就鋪天蓋地播放“送禮就送腦白金”的魔性廣告就能有所體會。根據(jù)《2017-2022年中國健康養(yǎng)生行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資前景預(yù)測報告》統(tǒng)計顯示，目前我國的健康養(yǎng)生市場規(guī)模已超過萬億元，同時也是僅次于美國的第二大保健品市場。無比寬廣的賽道刺激著大量AI玩家入場，經(jīng)過幾年的發(fā)展，AI養(yǎng)生的玩家們在幾個方面都展現(xiàn)出優(yōu)于人類的表現(xiàn)。

1、基于行業(yè)數(shù)據(jù)化的綜合管理能力

美國前國家安全局工作人員肖恩·萊恩（Sean Lane）和一個團隊在2017年開發(fā)了一套人工智能系統(tǒng)Olive，這套系統(tǒng)可以使用已經(jīng)存在于醫(yī)療保健中的軟件。例如瀏覽電子病歷，登錄醫(yī)院門戶，創(chuàng)建報告，提交保險索賠等。將一個個數(shù)據(jù)孤島通聯(lián)，提高整個醫(yī)院的運轉(zhuǎn)效率。

首先，Olive可以使用計算機視覺和機器人過程自動化或RPA，程序可以像人類一樣與任何軟件界面交互，打開瀏覽器和打字。

其次，機器學(xué)習(xí)使Olive能夠像人類醫(yī)療保健工作者那樣做出決策。

最后，Olive依靠Lane根據(jù)他在國家安全局工作時所學(xué)到的獨特技能，識別不同政府來源的犯罪分子——跨數(shù)據(jù)庫匹配身份的能力。就像NSA軟件可以確定CIA數(shù)據(jù)庫中的恐怖分子是否與國土安全數(shù)據(jù)庫中的相同一樣，Olive能將患者與不同的數(shù)據(jù)庫和軟件（例如多個電子醫(yī)療記錄程序）進(jìn)行匹配。

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在辦公管理層面，當(dāng)人類的工作都變成無紙化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理時，AI的賦能能使整個產(chǎn)業(yè)鏈條更有活力和更有效率。

2、機器學(xué)習(xí)激活藥物研發(fā)

機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的方法，而深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的下級概念，它可以幫助“訓(xùn)練”人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在AI養(yǎng)生中，預(yù)測和預(yù)防、保健和康復(fù)、改善衰老以及醫(yī)生的技術(shù)進(jìn)步都是研究的熱門方向。

現(xiàn)在，研究人員試圖通過已經(jīng)累積的數(shù)據(jù)和不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，加上機器學(xué)習(xí)來對抗衰老和使康復(fù)更順利來延長壽命。例如，數(shù)據(jù)收集技術(shù)可以檢查衰老是否在加速發(fā)生，從而更準(zhǔn)確地估計生物年齡，然后選擇相關(guān)的保健養(yǎng)生方案。國外的Bioage Labs和Insilico Medicine這兩家公司目前正在使用機器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)抗衰老藥物。

3、AI輔助診療改變傳統(tǒng)醫(yī)療方式

在解決公眾的養(yǎng)生疑問與診療需求上，研發(fā)人員給出的是聊天機器人方案。

微軟研究院基于微軟的Bot框架下，研發(fā)了一套涵蓋語音和語音處理、實體提取以及其他認(rèn)知服務(wù)的機器學(xué)習(xí)模型，他們將這款聊天機器人稱為Chatbots。與Chatbots進(jìn)行對話，可以幫助確定癥狀，生成一份簡明的分診報告，然后將患者指派給合適的臨床醫(yī)師

英國的數(shù)字健康公司Babylon Health也研發(fā)了一款人工智能醫(yī)生Triage，這款遠(yuǎn)程診療軟件可以通過AI技術(shù)，為用戶提供全天候醫(yī)療咨詢服務(wù)。醫(yī)療專業(yè)人士可通過Triage與用戶視頻交流，并提供相關(guān)咨詢方案，包括提供AI診斷結(jié)果。Triage還能在沒有人類幫助的情況下診斷疾病。

不知不覺中，AI已經(jīng)逐漸滲透到我們的周圍，養(yǎng)生保健自然無法獨處，相比人性的復(fù)雜，技術(shù)的中立性或許更值得信任，更何況，在以上的工作中，AI做得比人類還更好。

披上人工智能的外套，AI養(yǎng)生就是老中醫(yī)？

由于人工智能的技術(shù)特點，AI養(yǎng)生很好的解決了人類在邏輯層面的信任危機，那么但凡掛上一個AI的title，就能成為受人敬仰的老中醫(yī)嗎？讓我們來看看以下幾個產(chǎn)品。

北京一家機器人公司宣稱，在DSA自然語言處理技術(shù)基礎(chǔ)上開發(fā)了一個問答機器人平臺，只需用戶注冊一個賬號，添加一些正確的養(yǎng)生知識，就可以為詢問者提供正確的養(yǎng)生方法。該平臺是一個用戶可以自己維護(hù)的平臺，由于可以接入到智能設(shè)備中，因而具備成為一個真正“養(yǎng)生機器人”的軟件基礎(chǔ)。

智能相對論不得不對此進(jìn)行吐槽，一個靠用戶維護(hù)的開放性平臺，如何保證其中各類養(yǎng)生知識的可靠性？相對于陌生人之間的人際傳播，通過機器人的嘴說出的話可能迷惑性更大一些，至少對任何事情都充滿興趣和好奇的小孩會對此非常癡迷；沉迷在微信中各類心靈雞湯不能自拔的爸爸媽媽、爺爺奶奶們也會將機器人的建議“照單全收”并“遵照執(zhí)行”。

佛山一家空氣凈化器生產(chǎn)企業(yè)開發(fā)了一款“智能AI養(yǎng)生機”，號稱可以通過播放助眠白噪音、過濾空氣制造負(fù)氧離子的方式來幫助用戶達(dá)到養(yǎng)生的目的。在這家公司官網(wǎng)的產(chǎn)品宣傳頁面，智能相對論驚奇的發(fā)現(xiàn)這款“智能AI養(yǎng)生機”具有和鴻茅藥酒、權(quán)健保健產(chǎn)品一樣，幾乎可以“包治百病”的功效，當(dāng)然，產(chǎn)品可以防癌也是必不可少的。當(dāng)養(yǎng)生產(chǎn)品披上AI外套后，在傳統(tǒng)保健養(yǎng)生行業(yè)反復(fù)出現(xiàn)的一幕又重復(fù)上演了。

此外，還有AI中醫(yī)舌診養(yǎng)生、中醫(yī)AI刷臉養(yǎng)生等這類基于傳統(tǒng)中醫(yī)理論，結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的AI養(yǎng)生產(chǎn)品。拋開被這些AI產(chǎn)品采納的中醫(yī)理論是否經(jīng)過科學(xué)論證不說，現(xiàn)在AI的算法能否準(zhǔn)確的對用戶的健康狀況進(jìn)行描述，進(jìn)而分析還存疑問，如果AI計算失誤并給出錯誤的養(yǎng)生指導(dǎo)，用戶因此產(chǎn)生了健康問題時又該向誰聲討呢？

面對質(zhì)疑，AI養(yǎng)生該如何自處？

微軟研究院負(fù)責(zé)醫(yī)療保健方向NExT計劃的主管Peter Lee博士認(rèn)為，現(xiàn)在人類對科技行業(yè)過于樂觀，總認(rèn)為技術(shù)是好的，越多技術(shù)越好，但實際上，所有的技術(shù)都是雙刃劍，“技術(shù)總是有不好的用途，從技術(shù)上來說總會有一些意想不到的后果。需要更仔細(xì)的思考和刻意避免才能揚善避惡。在醫(yī)療保健應(yīng)用中尤其如此?！痹陉P(guān)系到用戶生命健康的醫(yī)療或是保健養(yǎng)生領(lǐng)域，AI的研發(fā)者們必須要尊重醫(yī)學(xué)研究的傳統(tǒng)，這也要求AI研究人員必須保持自律、不輕率。

陽光下的保健養(yǎng)生，確實能夠幫助用戶增強體質(zhì)、延年益壽；黑暗中的保健養(yǎng)生則夾雜著無數(shù)的鴻茅藥酒和權(quán)健。沒有完善的監(jiān)督機制，面對這個紛雜的市場，你信還是不信？鴻茅藥酒和權(quán)健也許會在民眾的憤怒中垮塌，但在另一面會有更多的鴻茅藥酒和權(quán)健迅速補位，見證它們的只有良知與生命。同樣，希望在AI保健養(yǎng)生賽道爭出高下的科技企業(yè)們，也只有在道德與良知的堅守下，才能以勝利的姿態(tài)跑到終點。

【完】

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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