原標(biāo)題:從Helio P90看移動芯片發(fā)展,性能依然為王
11月30日,IC巨頭聯(lián)發(fā)科在其官方推特賬號正式宣布Helio P90芯片即將發(fā)布的消息,并給出了Powelful(強(qiáng)勁性能)、Efficient(頂尖能效)、Groundbreaking AI(開創(chuàng)性AI)三個(gè)關(guān)鍵詞,打出“this chip changes everything(顛覆性芯片)”的Slogan。在GeekBench 4.3數(shù)據(jù)庫中,疑似Helio P90的聯(lián)發(fā)科平臺新驗(yàn)證機(jī)MT6779跑出了單核最高2025,多核6831的成績,比驍龍835/710都要強(qiáng)。在AI性能方面,來自AI BenchMark提供的數(shù)據(jù),聯(lián)發(fā)科Helio P90 AI成績達(dá)到19453分,在排行榜上僅次于驍龍8150位列第二名。第三名的則是華為已經(jīng)推出的麒麟980處理器。
如今在IC領(lǐng)域,AI性能的比拼儼然已成趨勢。隨著麒麟970、蘋果A11等處理器搭載獨(dú)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU開始,高通、聯(lián)發(fā)科也都相繼推出了搭載獨(dú)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的新品。其中,聯(lián)發(fā)科Helio P60更是集成了雙核APU(AI處理單元),一舉將各IC企業(yè)在AI性能上的比拼拉入了多核時(shí)代。從后續(xù)的Helio P70和即將推出的Helio P90來看,聯(lián)發(fā)科的AI芯片技術(shù)儲備已經(jīng)相當(dāng)成熟,堪稱“AI解決方案專業(yè)戶”。而之所以會如此,是因?yàn)樾酒瞥坦に嚰t利不復(fù)的當(dāng)下,AI已成為打破“摩爾定律”突破移動芯片性能瓶頸的希望所在。
多元化需求需要滿足,性能保障更重要
伴隨著AI人工智能、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)的到來,消費(fèi)人群在移動終端體驗(yàn)上已經(jīng)有更加多元化的需求,例如智能手機(jī)方面的AI特性、多攝方案、全面屏等功能已經(jīng)代表著次時(shí)代移動終端的發(fā)展方向。蘋果在其今年的秋季新品發(fā)布會上,就曾以名為HomeCourt 的APP為例展示了其新一代神經(jīng)引擎(Neural Engine)的強(qiáng)大。用戶利用iPhone Xs的攝像頭,完成對人體、籃球、籃筐的實(shí)時(shí)跟蹤,以幫助用戶更好地進(jìn)行籃球訓(xùn)練。這就是典型的圖像識別、物體檢測等技術(shù)的手機(jī)AI應(yīng)用場景。
多元化的需求需要滿足,但性能的保障卻更加重要。為了能夠支持各種AI功能提升用戶體驗(yàn),蘋果最新的A12芯片相較于A11,就將神經(jīng)引擎從每秒6000億次運(yùn)算升級為5萬億次,以保障新機(jī)各項(xiàng)功能的用戶體驗(yàn)。同樣,以聯(lián)發(fā)科最新量產(chǎn)的Helio P70為例,其AI處理效率相比上代提升了10%到30%,也就是說,在相同的性能范圍內(nèi),Helio P70可以支持更復(fù)雜的AI應(yīng)用,比如實(shí)時(shí)人體姿勢監(jiān)測。同樣的,高通驍龍820、835、845;麒麟970、980等,在摩爾定律制約之下,IC巨頭們都默契地選擇了AI性能的提升作為突破口。
性能為王并不過時(shí),AI芯片也是如此
Benchmark 的跑分榜單總是隨著各IC巨頭的新品發(fā)布而不斷被刷新,比如以最新疑似聯(lián)發(fā)科Helio P90的跑分,單核最高2025,多核6831的成績。這個(gè)數(shù)字是瘋狂的,如果和PC的CPU做類比,它的性能堪比酷睿i3。所以,在業(yè)界也有觀點(diǎn)認(rèn)為,手機(jī)處理器的性能其實(shí)是過剩的,它并不像PC那樣被用于大型計(jì)算和辦公,根本不用這么強(qiáng)悍的性能。甚至有人認(rèn)為性能為王的時(shí)代已經(jīng)過去。事實(shí)上并非如此,性能為王并不過時(shí),尤其是在AI芯片大行其道的當(dāng)下,性能的提升依然是IC企業(yè)最重要的課題。
尤其是手機(jī)處理器的AI性能,正隨著更加豐富的AI應(yīng)用場景而面臨更加嚴(yán)苛的要求。比如:多攝像頭、拍照美顏、人臉識別、場景優(yōu)化、景深預(yù)覽、人體姿態(tài)識別等眾多AI應(yīng)用場景,對手機(jī)處理器的AI性能要求正越來越高,這也是聯(lián)發(fā)科Helio P60集成雙核APU的原因所在。手機(jī)處理器的AI性能決定手機(jī)AI性能的瓶頸,在智能手機(jī)比拼AI能力當(dāng)下,功能的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)退居二線,手機(jī)AI能力的表現(xiàn)才是重點(diǎn),這也是促使IC企業(yè)加強(qiáng)芯片AI性能提升的關(guān)鍵。
打破“摩爾定律”,AI成破除性能瓶頸希望
“如果要用通用處理器搭建一個(gè)人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可能需要建一個(gè)電站來給它供電。”這是中科院計(jì)算所研究員陳云霽曾經(jīng)給過的解釋,由于計(jì)算架構(gòu)不同,在處理人工智能計(jì)算時(shí),AI芯片相比傳統(tǒng)處理器性能強(qiáng)、功耗低。幾年前,谷歌的人工智能Alpha Go下一盤棋動用了1000個(gè)CPU和200個(gè)GPU,每分鐘的電費(fèi)就高達(dá)300美元,而其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模還只有人腦的千分之一。由此不難看出,AI芯片在能效比方面的巨大優(yōu)勢,它能實(shí)現(xiàn)類似于人類大腦的計(jì)算能力、傳輸能力與反應(yīng)能力,大大提升整體芯片的數(shù)據(jù)運(yùn)算與處理能力,并為手機(jī)的多種場景化提供了可能。
隨著手機(jī)處理器的性能瓶頸逐漸到來,以及手機(jī)芯片制程工藝的紅利不復(fù),各大芯片設(shè)計(jì)廠商也開始研究如何突破“摩爾規(guī)律”的限定,而AI顯然成為接下來一段時(shí)間的重心所在,聯(lián)發(fā)科目前在核心數(shù)這條路上確實(shí)找準(zhǔn)了方向,大膽布局ASIC(專用集合電路)機(jī)制的AI專核,兩代產(chǎn)品已經(jīng)打出一些成績。其最新的產(chǎn)品Helio P90,更是被聯(lián)發(fā)科冠以“this chip changes everything(顛覆性芯片)”的稱號,可見其對AI技術(shù)的持續(xù)看好和長遠(yuǎn)布局。相信,包括聯(lián)發(fā)科、蘋果、三星、華為、高通在內(nèi)的IC巨頭對AI技術(shù)的持續(xù)投入,未來的手機(jī)處理器性能也將會更加強(qiáng)悍。
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