2019年值得關注的全球Top 25 IoT創(chuàng)業(yè)公司，一家中國企業(yè)上榜！

摘要：

• 據(jù)Crunchbase統(tǒng)計，有26792家初創(chuàng)企業(yè)將物聯(lián)網作為主要技術之一，推出新產品和服務，并支持基于平臺的商業(yè)模式。

• Crunchbase追蹤到，有78.4%的初創(chuàng)物聯(lián)網公司有兩輪或更少的融資，最常見的是種子輪、天使輪和早期階段的融資。

• Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，在2018年第四季度，物聯(lián)網初創(chuàng)企業(yè)獲得的資金達到167億美元，比2017年高出94%。

• 波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，50%的物聯(lián)網支出將由離散的制造、運輸和物流以及公用事業(yè)部門驅動。

從以上平臺的調研顯示，面向企業(yè)銷售的最成功的物聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司擅長于協(xié)調分析、人工智能和實時監(jiān)控，以提供卓越的客戶體驗。

總的來看，這些排名前25位的物聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司在實現(xiàn)盈利的新商業(yè)模式方面展現(xiàn)出了早期潛力，為最近經歷個位數(shù)增長的行業(yè)帶來了活力。這些公司都在采取獨特的方式解決企業(yè)面臨的一些最具挑戰(zhàn)性的問題，同時創(chuàng)造出有價值的新專利，進一步推動物聯(lián)網的采用和發(fā)展。

另外，這25家公司也都致力于在平臺層面設計人工智能集成，讓物聯(lián)網成為企業(yè)的增長催化劑。一份來自麥肯錫全球研究所的調研報告《人工智能：下一個數(shù)字前沿？》(Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?)顯示，27%的人工智能早期采用者表示，他們更愿意使用人工智能來擴大市場，而不是只試驗或部分采用人工智能。52%的受訪者則會利用它來增加市場份額。

下面，我們一起來關注一下2019年最值得關注的25家物聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司：

這25家物聯(lián)網初創(chuàng)公司是基于它們吸引新客戶的能力、當前和預期收入增長、專利的當前價值和潛力，以及它們在選定市場的地位等分析維度評選出來的。

Armis Security

Armis采用一種獨特的方法來提供對跨IT網絡非托管的、支持IoT的設備的可見性。該公司的解決方案將每一個物聯(lián)網設備視為一個威脅面，使企業(yè)能夠根據(jù)安全指南禁止訪問物聯(lián)網設備和網絡。該公司部署方法的另一個獨特方面是能夠使用企業(yè)現(xiàn)有的基礎設施進行快速部署。

公司成立于2015年，在金融、醫(yī)療、制造業(yè)和高科技行業(yè)擁有活躍的客戶。Armis Security在3輪融資中總共籌集了4700萬美元。他們的最新融資是在2018年4月9日從貝恩資本(Bain Capital Ventures)和紅點資本(Red Dot Capital Partners)的B輪3000萬美元融資中籌集的。Crunchbase報告稱，Armis Security每年的營收為210萬美元，與DigiCert、Skybox Security和Aruba Networks的競爭最頻繁的是銷售周期。

Crate.io

Crate.io 的開源SQL數(shù)據(jù)庫功能能夠實時集成搜索存儲和分析機器數(shù)據(jù)。該公司成立于2013年，旨在為SQL開發(fā)人員提供一個開源的SQL數(shù)據(jù)庫，以捕獲、分析和管理他們的機器學習和基于人工智能的數(shù)據(jù)。CrateDB是一個開放源碼的分布式數(shù)據(jù)庫，提供了NoSQL的可伸縮性和性能，具有標準SQL的強大功能和易用性。Azure物聯(lián)網的CrateDB云是一個Turnkey數(shù)據(jù)層，作為Azure上的托管云服務提供，支持更快地開發(fā)物聯(lián)網平臺和數(shù)據(jù)驅動的智能工廠。

CrateDB大多數(shù)客戶用它來運營分析工作負載，執(zhí)行快速時間序列，地理空間，文本搜索，機器學習查詢其他工業(yè)物聯(lián)網上的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流，所有行業(yè)的企業(yè)網絡安全和系統(tǒng)監(jiān)控，智能城市和基礎設施建設，車輛跟蹤管理和營銷分析。該公司在4輪融資中已融資1790萬美元。

Dragos

Dragos專注于工業(yè)(ICS/IIoT)網絡安全。他們基于云的 Dragos Platform 收集、檢測和自動化資產清單和可視化，通過威脅行為分析以及安全操作和事件響應工作流進行威脅檢測。Dragos還擁有一個威脅操作中心，為客戶提供專用ICS事件響應和威脅搜索服務，以及針對漏洞、威脅和社區(qū)事件的行業(yè)特定情報報告。在3輪融資中，Dragos共融資4820萬美元。他們最近一次融資是在2018年11月14日，從Canaan Partners那里籌集了3700萬美元B輪融資。

Drayson Technologies

Drayson Technologies是一家物聯(lián)網平臺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，將無線充電技術和機器學習軟件結合起來，創(chuàng)建智能傳感器網絡，為客戶提供更高的動能和成本效益。Drayson以其在節(jié)能和低成本物聯(lián)網數(shù)據(jù)收集和分析方面的專長而聞名，這也有助于客戶降低部署、擁有和運行物聯(lián)網網絡的成本。

Element Analytics

作為一家創(chuàng)業(yè)公司，Element Analytics正迅速成長，其在化工和煉油、制造、金屬和采礦、紙漿和造紙以及油氣上游領域受到關注。他們的Element Platform 幫助行業(yè)組織方便快捷地使用行業(yè)時間序列數(shù)據(jù)來提高生產效率和產品質量。他們的平臺準備時間序列數(shù)據(jù)，用分析相關的上下文豐富數(shù)據(jù)，創(chuàng)造更大的上下文洞察力。Element Analytics平臺還支持機器學習建模，為操作提供可靠性、生產力和可持續(xù)性方面的見解。Element Analytics在3輪融資中總共融資2200萬美元。他們的最新一輪融資是在2018年1月8日的一輪A輪融資中籌集的。Kleiner Perkins參與了前兩輪融資，共融資700萬美元。

FogHorn

FogHorn是一家值得關注的初創(chuàng)公司，因為他們擅長將實時分析和機器學習支持嵌入到規(guī)模和空間受限的商業(yè)和工業(yè)物聯(lián)網應用領域。Foghorn意識到，工業(yè)制造和分銷網站，往往會有不可靠的互聯(lián)網連接，因此它設計了一個小型的、可伸縮的復雜事件處理(CEP)軟件引擎，能夠實時生成分析。

FogHorn Lightning平臺包括CEP軟件引擎，支持高性能邊緣計算、高級分析、機器學習和人工智能實現(xiàn)物聯(lián)網的高約束環(huán)境。該公司還開發(fā)了一種名為Vel的新型高性能編程語言，可以將任何網關、可編程邏輯控制器(PLC)、工業(yè)PC或其他邊緣設備轉換成先進的邊緣計算系統(tǒng)。FogHorn在4輪融資中總共籌集了4750萬美元。他們的最新一輪融資是在2017年10月4日從B輪融資中籌集的。FogHorn技術平臺如下圖所示：

GEM

GEM專注于為制造業(yè)提供物聯(lián)網、分析和機器學習平臺和解決方案，特別關注整體設備效率(OEE)和預測維護。該公司已經能夠在能源、零售行業(yè)獲取客戶，GEM的價值主張是基于他們的能力，通過更大的實時洞察力來增加制造商的OEE水平。

GEM Precare平臺實時捕捉運行數(shù)據(jù)和KPI，包括可用性、OEE、性能、質量、MTBF、MTBA、機器狀態(tài)、狀態(tài)原因和警報。下面是GENM技術平臺的一個例子:

IoTium

這是一家值得關注的公司，因為他們的專利技術能夠在網絡即服務(NaaS)、遺留的本地系統(tǒng)和基于云的應用程序之間實現(xiàn)安全連接。其客戶包括CBRE、Emerson、Intelligent Buildings、Obernel、Rexnord和Sunbelt Controls。IoTium在建筑和工業(yè)自動化、石油和天然氣、制造業(yè)、交通運輸和智能城市等行業(yè)中處于有利地位，能夠贏得新客戶。IoTium與投資者GE Ventures、March Capital和瞻博網絡(Juniper Networks)進行了兩輪融資，共融資2200萬美元。他們最近的一次融資是在2018年9月19日從B輪融資中籌集的。

InfluxData

InfluxData 創(chuàng)建了 InfluxDB（開源平臺）是專門為DevOps和物聯(lián)網應用程序分析指標和事件(時間序列數(shù)據(jù))而設計的。無論數(shù)據(jù)來自人、傳感器還是機器，InfluxData 都使開發(fā)人員能夠大規(guī)模地構建監(jiān)視、分析和物聯(lián)網應用程序，快速交付可度量的業(yè)務價值。該公司報告稱，已服務包括思科(Cisco)、eBay、IBM在內的400家客戶，并且在4輪融資中總計融資5990萬美元。他們最近的一次融資是2018年2月13日的C輪融資。

Karamba Security

Karamba Security致力于解決聯(lián)網車輛的安全挑戰(zhàn)。該公司提供電子控制單元(ECU)端點安全，以保護任何具有物聯(lián)網連接或IP地址的車輛。這家初創(chuàng)公司的有趣之處在于，他們利用專利技術，通過自動屏蔽車輛，減少基于IoT的攻擊的方式。不需要通過Internet連接或大量的開發(fā)工作來跨車隊實現(xiàn)Karamba。每個設備都可以重置到出廠設置，從而消除車輛被黑客攻擊的威脅。Karamba Security在4輪融資中總共籌集了2700萬美元，最近的一次融資是在2018年4月10日的B輪融資。

MachineMetrics

MachineMetrics之所以成為一家值得關注的公司，是因為該公司采用了創(chuàng)新的方法，利用人工智能(AI)對制造商的數(shù)據(jù)進行新的見解，從而提高產品質量和性能。它是首批將工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)和人工智能結合起來的初創(chuàng)企業(yè)之一，為離散的制造商和重型設備制造商提供了一個可伸縮的平臺。他們還開發(fā)了制造環(huán)境中的邊緣連接方面的專業(yè)知識，這使得制造環(huán)境比過去能夠提供更大的實時可見性和更有意義的制造分析。

他們使用人工智能來驅動他們的規(guī)定性和預測性警報。MachineMetrics的融資總額已達1340萬美元，而其最新一輪融資是在2018年12月11日進行的A輪融資。以下是來自MachineMetrics生產平臺的工作站視圖:

MagicCube

MagicCube是一個獨立于設備的物聯(lián)網安全平臺，可以防止設備上、云上和網絡上的攻擊。MagicCube解決方案在任何設備上、傳輸中以及云中保護數(shù)字事務，其安全性與設備硬件解決方案相同，沒有與硬件部署相關的復雜性和成本。MagicCube, Inc.在兩輪融資中共融資1,070萬美元，最新一輪融資是在2017年8月8日進行的一輪A輪融資。

Myriota

Myriota的特別之處在于該公司在超低成本衛(wèi)星物聯(lián)網(IoT)連接方面的創(chuàng)新進展，以及它們正在創(chuàng)建的聯(lián)盟，包括與SpaceX的聯(lián)盟。Myriota 的納米衛(wèi)星于2018年12月搭乘SpaceX獵鷹9號火箭發(fā)射升空。Myriota使用exactEarth的近地軌道(LEO)衛(wèi)星星座作為其連接解決方案。

Myriota是低成本衛(wèi)星物聯(lián)網連接領域的全球領導者，提供傳感器聚合讀取、環(huán)境感知以及遠程資產的在線跟蹤和狀態(tài)監(jiān)測。該公司在2018年3月26日的A輪融資中總共籌集了1500萬美元。

Particle

Particle是一個物聯(lián)網(IoT)設備平臺，它使組織能夠使用可伸縮的api和軟件開發(fā)資源開發(fā)和優(yōu)化跨操作的連接。Particle的開發(fā)平臺旨在為組織提供他們原型化物聯(lián)網解決方案所需的工具，以實現(xiàn)快速和安全的擴展。170多個國家的15萬多家產品制造商和半數(shù)的《財富》500強企業(yè)已經部署了Particle驅動的聯(lián)網物聯(lián)網設備。

Particle的客戶包括美國國家航空航天局(NASA)、SpaceX、消費者熱水浴缸制造商Jacuzzi，其受到Root Ventures、星火資本(Spark Capital)、高通風投(Qualcomm Ventures)等風投公司的支持，在7輪融資中共融資3580萬美元，最近的一次融資是在2017年7月19日的B輪融資。

Samsara

Samsara 優(yōu)先考慮其傳感器數(shù)據(jù)如何能夠提高物理操作的安全性和效率，從而在降低成本的同時提高生產率。Samsara 正在吸引來自運輸、物流、建筑、食品生產、能源和制造業(yè)的客戶，他們有能力提高運營的安全性、效率和質量。

Samsara 構建傳感器系統(tǒng)，將無線傳感器與遠程網絡和基于云的分析相結合起來。截至2019年2月，公司擁有5000多名客戶，每年新增設備20萬臺。Samsara在2018年12月28日最新一輪E輪融資的5輪中總共融資2.3億美元。該公司Fleet Summary的例子如下:

SCADAfence

SCADAfence提供網絡安全解決方案，旨在確保工業(yè)(ICS/SCADA)網絡的持續(xù)運行。這家初創(chuàng)公司擅長整合工業(yè)物聯(lián)網、分析、實時監(jiān)控和機器對機器的連接，為生產網絡提供可伸縮的網絡安全解決方案。截止2019年2月，公司的客戶遍及制藥、化工、食品飲料和汽車行業(yè)。

SCADAFence提供了一個解決方案套件，其中包括對工業(yè)環(huán)境的持續(xù)實時監(jiān)控，以及旨在自動化安全評估過程的輕量級工具。該套件提供了日常操作的可見性，網絡攻擊的檢測和取證工具，旨在提高響應能力。SCADAfence在3輪融資中總共籌集了1000萬美元，最新一輪融資是在2017年11月21日進行的一輪A輪融資。

SequoiaDB

SequoiaDB開發(fā)并為開源數(shù)據(jù)庫SequoiaDB提供商業(yè)支持，這是一個面向文檔的NewSQL數(shù)據(jù)庫，支持JSON事務處理和SQL查詢。他們的數(shù)據(jù)庫可以是一個獨立的產品，與提供高性能和水平可伸縮的數(shù)據(jù)存儲和處理功能的應用程序交互，也可以作為Hadoop和Spark的前端，用于實時查詢和數(shù)據(jù)分析。它被設計成與Spark、Hadoop/Cloudera集成。SequoiaDB已經籌集了總計4000萬美元的資金。2018年9月19日，該公司通過C輪融資籌集了最新一輪資金。

Sight Machine

該公司通過向《財富》500強企業(yè)提供人工智能驅動的見解，幫助它們改善運營，該公司成功地吸引了這些企業(yè)作為客戶。Sight Machine的AI和分析平臺是專門為離散制造和過程制造而設計的，它使用人工智能、機器學習和高級分析來幫助解決整個企業(yè)在質量和生產率方面的關鍵挑戰(zhàn)。

該平臺由行業(yè)內唯一的工廠Plant Digital Twin提供支持，它為整個企業(yè)中的每臺機器、每條生產線和每一個工廠提供實時可見性和可操作的洞察力。Sight Machine經過優(yōu)化，可以在主要的云平臺上運行，包括AWS、谷歌云平臺和Microsoft Azure。該公司在5輪融資中總共融資3050萬美元。他們最近的一次融資是在2017年12月23日從B輪融資中籌集的。下面是一個Sight Machine 儀表盤的例子：

Splice Machine

Splice Machine 為混合操作和分析工作流提供了一個開源雙引擎 RDBMS，由Apache Hadoop?和Apache驅動。Splice Machine的RDBMS在Apache HBase?上執(zhí)行操作工作負載在Apache Spark上執(zhí)行分析工作負載。

Splice Machine以其易于開發(fā)和使用基于IoT的應用程序而聞名，它可以成功地從Oracle、Teradata和Netezza遺留系統(tǒng)卸載操作和分析工作負載。該公司擅長ETL、運營報告或實時應用和用例。Splice Machine在4輪融資中共融資4000萬美元，最近一次融資是在2017年12月20日從Salesforce Ventures籌集的。

SWIM.AI

Swim為企業(yè)、設備制造商、智能城市以及物聯(lián)網和工業(yè)物聯(lián)網企業(yè)提供基于邊緣的軟件，用于執(zhí)行實時分析和機器學習。它的軟件本地化處理和分析來自創(chuàng)建它的設備、傳感器或設備的大量流數(shù)據(jù)，減少網絡容量，并生成實時機器學習業(yè)務洞察力。

Swim將其軟件部署在邊緣，將數(shù)據(jù)實時轉化為洞察力，并將其交付給企業(yè)、員工、運營商和客戶。Swim項目已經成功部署，目前正在現(xiàn)有設備和棕地環(huán)境中使用。在制造客戶中，operations Swim正在改善多個系統(tǒng)之間的實時同步，降低項目實施成本，利用來自全分辨率邊緣數(shù)據(jù)的機器學習洞察力優(yōu)化效率，并通過實時API提供洞察力。Swim.ai 在兩輪融資中總共融資1000萬美元，最近的一次融資是在2018年7月17日的B輪融資。Swim的模型如下所示：

Tulip

Tulip 是由麻省理工學院媒體實驗室的一組工程師創(chuàng)建的，該公司的平臺是基于十多年的數(shù)字制造研究搭建的。他們的自助服務技術填補了僵化的后端制造IT系統(tǒng)和在車間進行的動態(tài)操作之間的空白。

Tulip 的制造應用平臺結合了智能硬件傳感器、計算機視覺、輔助用戶界面和應用機器學習的研究。Tulip的推出是為了將這些最新的技術發(fā)展從實驗室?guī)У焦S。如今，該公司的制造應用平臺已部署在6個國家的數(shù)十個客戶中，涉及多個行業(yè)，包括電子、航空航天和國防、醫(yī)療設備、鞋類、制藥和合同制造。

涂鴉智能

涂鴉智能是一家為設備制造商提供物聯(lián)網解決方案的公司。他們的平臺支持快速、敏捷的應用程序開發(fā)，允許智能設備制造商以具有競爭力的價格快速將產品推向市場。涂鴉智能由阿里云(阿里巴巴旗下云計算部門)創(chuàng)始人之一王學集(Jerry Wang)，以及一群來自阿里巴巴、百度和海爾電子(Haier Electronics)的資深人士共同創(chuàng)立。憑借在云計算、軟件開發(fā)、硬件和供應鏈管理方面的廣泛知識，涂鴉智能的團隊正在幫助制造商生產下一代智能、互聯(lián)產品。涂鴉在3輪融資中總共籌集了2億美元，最近的一次是在2018年7月24日的C輪融資。

Uptake

Uptake Technologies 公司提供了一個預測分析和資產績效管理(APM)平臺，目前在關鍵的工業(yè)物聯(lián)網市場領域獲得了發(fā)展。Uptake 平臺分析來自公司內部和第三方來源的數(shù)據(jù)，以預測和防止失敗，發(fā)現(xiàn)隱藏的利潤，并發(fā)現(xiàn)醫(yī)療、保險、機車、建筑、制造業(yè)和其他行業(yè)的新機會。Uptake Technologies為設備監(jiān)控、診斷故障排除、事件和狀態(tài)預測以及任務管理提供了一個平臺，以提高正常運行時間、簡化操作和發(fā)現(xiàn)增長機會。主要客戶包括Caterpillar、Progress Rail、伯克希爾哈撒韋能源公司和美國陸軍。

VDOO

VDOO開發(fā)了一個自動化解決方案平臺，幫助物聯(lián)網制造商在產品發(fā)布前為其設備提供正確的安全性，并支持部署后的安全性。端到端平臺將制造商從安全分析到實現(xiàn)指導，再到認證，并使物聯(lián)網制造商能夠以最少的資源快速為其設備添加正確的安全性。VDOO的解決方案建立在物聯(lián)網設備的全面分類之上，包括五個相互關聯(lián)的集成產品，包括安全需求生成器、安全差距分析、可操作的安全計劃、認證和部署后安全支持。VDOO在2018年1月17日的A輪融資中總共籌集了1300萬美元。

Xage Security

Xage為工業(yè)制造和分銷企業(yè)(包括石油和天然氣、運輸和公用事業(yè))提供分散的安全服務。Xage架構依賴于區(qū)塊鏈提供分布式、可伸縮和高度可靠的數(shù)據(jù)存儲，防止黑客通過組織中的任何威脅面進行攻擊和獲取訪問。Xage采取了一種獨特的方法，利用區(qū)塊鏈阻止大規(guī)模黑客攻擊，同時保護組織中的每一個活躍賬戶。Xage Security在兩輪融資中總共籌集了1600萬美元，最近一次融資是在2018年12月28日進行的A輪融資。

原文鏈接：https://www.iottechnews.com/news/2019/feb/21/top-25-iot-startups-to-watch-in-2019/

整理編譯：張?zhí)K月

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