原標(biāo)題:在對(duì)話中理解蘇大強(qiáng)們:語(yǔ)音交互的未來(lái)會(huì)是老齡化+個(gè)性化嗎?
在最近的熱播劇《都挺好》里,“作精老父親”蘇大強(qiáng)憑借他的各種金句在蘇氏男團(tuán)中成為了毫無(wú)疑問(wèn)的C位。
在這部電視劇中,除了討論所謂“原生家庭與子女”成長(zhǎng)的問(wèn)題以外,同樣也暴露了年輕人與老年人之間的溝通問(wèn)題。
蘇大強(qiáng)時(shí)常出現(xiàn)的詞不達(dá)意,重復(fù)地說(shuō)著“我就要錢”,沒(méi)完沒(méi)了地抱怨他人,在劇中或許意在體現(xiàn)人物性格。但同濟(jì)大學(xué)最近的研究告訴我們,如果類似的情況發(fā)生在生活中,則有可能是一種病理性的反映。
理解老齡語(yǔ)言能力退化,AI可以做到這些事
老年人說(shuō)話重復(fù)、詞不達(dá)意、化繁為簡(jiǎn),似乎已經(jīng)成為了一件很常見(jiàn)的事。遇到這種情況,我們往往只會(huì)認(rèn)為對(duì)方是“老了”“糊涂了”??赏瑯邮抢夏耆?,很多人在九十幾歲的時(shí)候,依然思維清晰、口若懸河。
同濟(jì)大學(xué)主辦了首屆全國(guó)老年語(yǔ)言學(xué)講習(xí)班,其中專家提到,嬰幼兒學(xué)語(yǔ)的過(guò)程獲得了大量的關(guān)注,可老年人語(yǔ)言退化的過(guò)程卻不被人重視。
而同濟(jì)大學(xué)老齡語(yǔ)言與看護(hù)研究中心得出結(jié)果稱,在生活態(tài)度積極、身心腦無(wú)臨床疾病的老年人與患有一些老齡疾病的老年人之間,其語(yǔ)言表現(xiàn)有著很大的差異。
那些生理年輕比實(shí)際年齡更年輕的老年人,語(yǔ)言表現(xiàn)相對(duì)正常完整,邏輯也更為清晰。但那些患有老年病的老年人們,則更容易發(fā)生發(fā)生語(yǔ)蝕(語(yǔ)速減緩、音域窄化、語(yǔ)言量減少、手勢(shì)增多)、語(yǔ)誤(詞不達(dá)意、口誤)甚至產(chǎn)生語(yǔ)言障礙直到最后完全失語(yǔ)。
也就是說(shuō),通過(guò)老年人語(yǔ)言退化的研究,可以幫助我們更好地認(rèn)知老年人身體健康狀況的變化,甚至可以幫助我們從多種角度認(rèn)識(shí)阿爾茲海默這種至今尚未找到解決方案的疾病。
在這一過(guò)程中,我們不得不依賴于人工智能的幫助。那么在研究老年人語(yǔ)言退化上,AI究竟能做到些什么呢?
從同濟(jì)大學(xué)和AI獨(dú)角獸的合作上,我們大概能總結(jié)出以下幾點(diǎn)。
第一, 通過(guò)深度學(xué)習(xí)對(duì)老年人語(yǔ)言特征進(jìn)行提煉量化,讓詞匯量減少、語(yǔ)義重復(fù)、口誤這些偏于感性認(rèn)知的概念變成可以評(píng)分化的理性標(biāo)準(zhǔn),方便進(jìn)行下一步研究。
第二, 通過(guò)多模態(tài)研究將老年人的語(yǔ)言數(shù)據(jù)與心電圖、腦電圖等等其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行綜合性研究,高效地將語(yǔ)言衰退與其他疾病表現(xiàn)聯(lián)系起來(lái),發(fā)覺(jué)其中的關(guān)聯(lián)。
第三, 建立方便易用的NLP模型,幫助醫(yī)生可以通過(guò)一段語(yǔ)音來(lái)判斷老年人的語(yǔ)言退化狀態(tài),甚至進(jìn)一步推測(cè)其健康狀態(tài),提升診療尤其是遠(yuǎn)程診療的效率。
老齡化社會(huì)即將到來(lái),語(yǔ)音交互還沒(méi)有準(zhǔn)備好
當(dāng)然,目前我國(guó)對(duì)老年人語(yǔ)言退化的研究還處于最初級(jí)的階段,剛剛開(kāi)始建立老年人語(yǔ)料庫(kù)。相比之下,美國(guó)在1999年左右就已經(jīng)開(kāi)始在進(jìn)行類似的工作。
AI企業(yè)參與對(duì)于老年人語(yǔ)言的研究,不僅僅有利于醫(yī)學(xué)的發(fā)展,同樣也對(duì)AI企業(yè)自身具有重要的意義。
如今我們已經(jīng)達(dá)成了兩種共識(shí),第一,中國(guó)正在“堅(jiān)定不移”地步入老齡化社會(huì),國(guó)家統(tǒng)計(jì)局日前發(fā)布的《2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,去年我國(guó)60周歲及以上人口首次超過(guò)了0-15歲的人口。第二,AI交互的未來(lái)一定會(huì)以語(yǔ)音為主,以谷歌為首的科技巨頭正在將智能音箱變成各種形狀塞進(jìn)家中每個(gè)角落,就拿智能家居場(chǎng)景來(lái)說(shuō),以語(yǔ)音溝通各種IoT設(shè)備,已經(jīng)成了可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)。
而在AI的語(yǔ)音識(shí)別訓(xùn)練中,語(yǔ)音音域、對(duì)話邏輯等等的變化,都會(huì)影響識(shí)別的精準(zhǔn)度。這就造成了一個(gè)問(wèn)題,如果我們沒(méi)有充足的老年人語(yǔ)音處理經(jīng)驗(yàn),很有可能到幾十年后,滿屋子的智能家居都無(wú)法與我們順暢溝通。
想象一下,未來(lái)的空巢青年變成了空巢老人,在想喝一杯手磨咖啡時(shí)很可能很難完整的說(shuō)出“小X小X(智能音箱喚醒詞),讓咖啡機(jī)為我制作一杯咖啡”,而是只能重復(fù)著“手磨咖啡”這幾個(gè)字,而智能音箱則一臉懵的嘗試著與我們不斷進(jìn)行多輪交互:
“您是否要搜索‘手磨咖啡’?”
“您是否要訂購(gòu)‘手磨咖啡’外賣?”
……
即使在今天,對(duì)于老年語(yǔ)音交互的研究同樣也可以在老年陪護(hù)、老年心理健康等領(lǐng)域發(fā)揮作用。就像面對(duì)如今大量老年人獨(dú)居這種問(wèn)題,就可以利用熟悉老年人語(yǔ)音交互模式的AI來(lái)與老年人對(duì)話,紓解他們的心理問(wèn)題、保持他們的語(yǔ)言能力。
而在這一領(lǐng)域,至今仍是一片空白。
語(yǔ)音交互的縱與橫
不難看出,如今NLP領(lǐng)域中關(guān)于語(yǔ)料的累積和處理,已經(jīng)呈現(xiàn)出了橫向和縱向兩種態(tài)勢(shì)。橫向來(lái)看,是漢、英、日、俄以及各種少數(shù)民族語(yǔ)言、小語(yǔ)種等等語(yǔ)言類型??v向來(lái)看,則是一個(gè)人從童年到老年整體語(yǔ)言能力的發(fā)展變化。
相較之下,更多時(shí)候我們?nèi)匀贿€停留在對(duì)NLP語(yǔ)料進(jìn)行橫向耕耘的階段,不斷地深挖語(yǔ)義,盡可能去實(shí)現(xiàn)足夠自然的語(yǔ)音交互。但縱向的語(yǔ)言能力變化,同樣對(duì)語(yǔ)音交互效果有著巨大的影響。
就拿兒童語(yǔ)音識(shí)別來(lái)說(shuō),兒童音域與成年人不同,語(yǔ)言能力以及對(duì)智能產(chǎn)品的認(rèn)知理解也與成年人有巨大的差異。在谷歌助手、亞馬遜Echo這類產(chǎn)品身上,都曾出現(xiàn)過(guò)兒童語(yǔ)音識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題。目前已經(jīng)有不少創(chuàng)業(yè)公司,例如來(lái)自愛(ài)爾蘭的SoapBox Labs已經(jīng)開(kāi)始著手去建立專屬于兒童的語(yǔ)音識(shí)別算法。
其實(shí)個(gè)體語(yǔ)言能力的差異何止兒童、老年人、成年人這三個(gè)維度?不同性別、不同受教育能力、不同細(xì)化年齡階段,都可能決定其語(yǔ)言能力的細(xì)節(jié)差異。
在未來(lái),當(dāng)語(yǔ)音交互真正進(jìn)入細(xì)節(jié)化競(jìng)爭(zhēng)時(shí),很可能出現(xiàn)的是語(yǔ)料數(shù)據(jù)處理平臺(tái)化+語(yǔ)音交互方式個(gè)性化。
即將語(yǔ)音交互習(xí)慣分成幾大類,如男性/女性或成人/兒童/老年人,再在冷啟動(dòng)時(shí)通過(guò)幾句簡(jiǎn)單的對(duì)話交互獲取個(gè)人用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù),從中再分析出一些更細(xì)化的習(xí)慣,并在日常使用的過(guò)程中不斷進(jìn)化。
這一整個(gè)過(guò)程,將會(huì)像算法推薦資訊平臺(tái)習(xí)得我們喜好時(shí)一樣簡(jiǎn)單。
機(jī)器對(duì)人語(yǔ)言交互方式的細(xì)化理解,終有一天會(huì)超過(guò)人類彼此之前的理解。就像如今機(jī)器翻譯的效率正在逐漸超過(guò)人類一樣。
等到那一天,我們將不會(huì)再擔(dān)憂自己成為“蘇大強(qiáng)”,我們的口是心非與胡言亂語(yǔ),AI能聽(tīng)懂就好。
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