在剛閉幕的全國兩會上,政府工作報告中明確指出要打造產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,同時“智能+”也成為了繼“互聯(lián)網(wǎng)+”的又一科技焦點。據(jù)工信部數(shù)據(jù),2018年我國AI領域共有201個項目獲得投資,獲投總金額為1117.19億元,同比增長114.84%,可謂炙手可熱。
近期,人工智能獨角獸企業(yè)明略科技(下稱明略)也宣布獲得20億元人民幣D輪融資,值得一提的是,此次融資不僅由騰訊領投、金拓資本等跟投,更在企業(yè)級人工智能服務領域創(chuàng)下了最高融資額記錄。那么,明略何以成為資本青睞的獨角獸?
一、結構性機遇+賽道稀缺性,外部條件利好
正如古代作戰(zhàn)講究天時地利一樣,在當下商戰(zhàn)中,外部條件同樣至關重要。而對企業(yè)級AI服務來說,其所擁有的“天時地利”則來自行業(yè)的結構性機遇以及認知智能賽道的優(yōu)質標的稀缺性。
產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,作為驅動新經濟增長的核心力量,AI融入企業(yè)服務能為金融、安防等產業(yè)創(chuàng)造效率神話,因而行業(yè)需求與日俱增。
隨著消費互聯(lián)網(wǎng)滲透率的觸頂、互聯(lián)網(wǎng)技術成熟以及企業(yè)轉型升級需求的激增,面向B端的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開始大放異彩。其中,ABC(AI+Big Data+Cloud)被視為三大利刃,廣泛運用在研發(fā)、生產、管理等方面,以解決傳統(tǒng)行業(yè)的運營效率提升的難題。在需求與技術共振的背景下,產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也驅動了新一代企業(yè)級AI服務到來。
其中,企業(yè)級AI服務除了實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化,還能助力管理層預測和決策,輔助完成機械性勞動,無疑是新一輪科技革命與產業(yè)變革的重要推手,極大解放了生產力。以金融投資服務為例,借由實時分析、機器學習、自然語言處理等技術,AI能廣泛應用于交易、投顧、營銷等環(huán)節(jié),推進新型智能理財?shù)犬a品得以快速落地。
運算智能之外,AI于感知智能、認知智能兩大板塊的發(fā)展也方興未艾,然而相較于激烈的感知智能賽道,后者依舊存在巨大藍海,先入局者也將具備先發(fā)優(yōu)勢。
人工智能包含運算智能、感知智能、認知智能三大層次,這已是業(yè)界共識。相較于具備快速計算與記憶存儲能力的運算智能而言,感知智能更為高階,能夠基于視覺、聽覺、觸覺實現(xiàn)一定程度的交互,最為常見的是人臉識別、圖像識別等智慧化應用。而認知智能則將在感知之外進一步模擬人類的思考與反饋行為,正如《流浪地球》中塑造的莫斯一樣,能與人類進行無障礙的交流甚至根據(jù)規(guī)則自主決策,極大解放人類的“腦力”。
《流浪地球》劇照
不難理解,認知智能雖是AI領域的下一“主戰(zhàn)場”,但考慮到技術、場景、行業(yè)認知的多重掣肘,賽道上玩家屈指可數(shù),由此造成的競爭壓力也相對較小。華興新經濟基金負責人杜永波也提到:“目前在感知領域已經出現(xiàn)了商湯、科大訊飛等巨頭,但在認知領域,明略科技是當之無愧的領軍者?!笨梢哉f,先入局者不僅能夠享受藍海機遇,還將形成認知、決策等多個維度的先發(fā)優(yōu)勢,而明略則正是這樣的行業(yè)先行者。
二、修煉復合型實力,內功趨于完善
喬布斯認為,成功無捷徑,只有不斷放大自身的卓越之處,才能形成競爭優(yōu)勢。而明略之所以能夠打造國內領先的企業(yè)級AI服務平臺,則要歸功于其所沉淀的行業(yè)認知與構建的復合型實力。
相較于感知智能,成為企業(yè)級AI服務大腦不僅要有技術基礎及落地具體場景的實力,還要具備深刻的行業(yè)認知。
毋庸置疑,數(shù)據(jù)、算法、算力是驅動AI崛起的三大因素。而這三大因素無疑也是所有AI企業(yè)必備的底層實力,在此基礎上才能保證產品的高精準度與低延時性。同時,釋放技術的真正價值還需要找到合適的場景落地,例如融于語音識別與轉換、AI同聲傳譯等細分領域的應用。這些都對AI廠商提出了多個維度的挑戰(zhàn)。
不過,對于主攻認知智能領域、定位行業(yè)智慧大腦的明略來說,其還需面對更高維度的挑戰(zhàn)——行業(yè)認知。常言道,隔行如隔山,每個行業(yè)各具差異,只有懂得門道,深入洞察行業(yè)痛點,才能結合其特性提供針對性的解決方案。以外賣配送為例,其核心需求在于高效處理同一時間高并發(fā)的海量訂單,而涵蓋派單與路徑規(guī)劃的智能調度系統(tǒng)則能以智慧大腦中樞的姿態(tài),高效協(xié)調神經網(wǎng)絡制定派單分配邏輯與騎手的最優(yōu)路徑,滿足用戶的及時配送體驗。
而明略深耕垂直領域,已形成了涵蓋行業(yè)認知、產品、技術、銷售、服務等維度的復合型實力,因而能為行業(yè)客戶提供最優(yōu)解決方案。
明略以技術見長,最早以知識圖譜和NLG技術兩大業(yè)務基石提供智能決策服務。2018年9月,其推出了“行業(yè)AI大腦明智系統(tǒng)2.0”。此外,其還在業(yè)內首創(chuàng)“符號主義和深度學習有效結合”人工智能頂層設計,以知識驅動和數(shù)據(jù)驅動模型的結合應用也于多個行業(yè)獲得了突破。獨到的技術創(chuàng)新,使其得到第八屆吳文俊人工智能科技進步獎的認可。
“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”。在這些技術加持下,明略向安防、工業(yè)、數(shù)字城市、金融四個垂直領域提供完整的產品與解決方案,在眾多標桿型案例中不僅積累了深厚的行業(yè)認知,還掌握了大量高價值數(shù)據(jù)與企業(yè)級AI服務經驗,諸如此類的實戰(zhàn)經驗無疑也成為了驅動明略成長的原力。
值得一提的是,作為企業(yè)級AI服務,明略提供的產品及方案卻在用戶體驗上化繁為簡,形成了模式更輕、門檻更低的操作流程。尤以安防為例,明略借由豐富的卷宗案例、刑偵知識夯實底層基礎,在深度學習中培養(yǎng)福爾摩斯級的AI神探,而遇到緊急案件時,初級警察只需要向智慧大腦提供相關線索,簡單溝通后就能快速獲取破案的關鍵線索,有助即時破案??偠灾?,明略的企業(yè)級AI服務讓復雜的行業(yè)決策更簡單,或許也將推動各行業(yè)的效率與體驗的重構。
三、高筑壁壘,攻守有道
普通系統(tǒng)論創(chuàng)立人貝塔朗菲認為,要把有機體與環(huán)境作為一個整體或系統(tǒng)來考察。商業(yè)發(fā)展亦是如此。
從數(shù)字化產品到打通感知與認知的AI閉環(huán),明略在資源滋養(yǎng)下,隨著服務體系的豐富為企業(yè)級客戶提供更完善的智能化解決方案。而在為各行各業(yè)締造商業(yè)價值的過程中,其也能獲得自身地位的提升。
此次巨額融資不僅能促成明略與騰訊云的戰(zhàn)略合作,也將為明略提供了充沛的彈藥用于強化既有優(yōu)勢,通過持續(xù)塑造行業(yè)標桿案例,形成持久競爭力與影響力。
作為此次融資的領投方,騰訊無疑充分認可明略于技術、產品、業(yè)務落地等維度取得的成績。而對于同為企業(yè)服務賽道的騰訊云而言,兩者則能從產品到技術的深度融合進一步強化戰(zhàn)略合作,以各自的場景覆蓋面實現(xiàn)向安防、交通、金融、醫(yī)療領域滲透,最終通過優(yōu)勢互補解決各行業(yè)的一眾應用難題,由此釋放企業(yè)級AI服務的巨大潛力。
與此同時,有了大量現(xiàn)金儲備之后,明略也將有充足的彈藥用于各項研發(fā),繼續(xù)探索、完善AI于行業(yè)解決方案中的應用,進一步強化企業(yè)級AI服務。
此外,基于企業(yè)級AI服務的高遷移門檻,明略也將在戰(zhàn)略升級后不斷強化馬太效應,借由易守難攻的競爭壁壘在賽道上一路領先。
一方面,考慮到既有數(shù)據(jù)沉淀以及變更服務商造成的各項成本,例如蘋果iCloud數(shù)據(jù)遷移談判用了兩年才敲定方案,這也決定企業(yè)服務客戶外溢現(xiàn)象較少,因而具備極強的先發(fā)優(yōu)勢。明略創(chuàng)始人吳明輝強調,其企業(yè)級AI服務都需按照行業(yè)客戶特性定制行業(yè)產品解決方案,以做好“最后一公里”的姿態(tài)創(chuàng)造更強的產品價值。換言之,其所強大專業(yè)的交付能力也將為企業(yè)壁壘添磚加瓦,牢牢把握存量客戶。
明略創(chuàng)始人吳明輝
另一方面,明略的集團戰(zhàn)略升級的三大方向也能進一步凸顯服務優(yōu)勢,無論攻守都處于有利地勢。其一,明略將組建更多實驗室用以支持AI與大數(shù)據(jù)基礎科學研究,AI科研頂層設計力量持續(xù)強化;其二,打造人工智能前沿技術與產業(yè)平臺化,在與垂直領域領軍企業(yè)的合作中為其提供智能化、全面化決策依據(jù),擴大平臺影響力;其三,構建“感知-認知-行動”AI閉環(huán),在打通感知與認知智能的基礎上,結合多模態(tài)人工智能技術和大數(shù)據(jù)技術為企業(yè)用戶提供完整的閉環(huán)應用,進一步推動AI行業(yè)落地。皓哥認為,對于已是領跑者的明略來說,其也將在不斷的自我迭代中繼續(xù)拉開競爭差距。
?四、結語
正如美國作家威廉?吉布森所言:“未來已來,只是分布得還不太均勻?!毕冗M技術的普及同樣不能一蹴而就,AI如此,企業(yè)級AI服務更是如此。
但在認知智能這條細分賽道上,明略以引領者的姿態(tài)打下了一片天地,或許未來也將以完善的服務體系讓更多行業(yè)舔舐到智能化的甘甜。
作者:錢皓,平夢菲
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