數(shù)據(jù)基礎設施的詠嘆調：華為給大數(shù)據(jù)時代一個智能擁抱

原標題：數(shù)據(jù)基礎設施的詠嘆調：華為給大數(shù)據(jù)時代一個智能擁抱

玩過《文明》這類城市模擬游戲，或者喜歡看工業(yè)主題小說的朋友會知道這樣一個概念：一座城市、一個地區(qū)想要發(fā)展起先進的工業(yè)文明，必須建立在足夠的基礎設施基礎上。

過去一百年的工業(yè)文明中，最重要的基礎設施往往是煤和鐵。所以國家和城市想要進入現(xiàn)代化，往往需要完善的煤鐵綜合體，工業(yè)理論上也有個說法叫做“煤鐵優(yōu)先”。從基礎建設到萬物萌生，這個過程看似枯燥，卻隱隱吻合著自然生態(tài)的法則與歌詠。

光陰流轉，當我們來到信息革命的深水區(qū)、智能時代的前夜，是否依舊有“先基礎設施，再到萬物發(fā)芽”這樣的邏輯呢？在云、數(shù)據(jù)和AI開始成為每一座城市、每一家企業(yè)，甚至每個家庭的必備品時，我們仔細審視一下這些技術的發(fā)展邏輯，可能會發(fā)現(xiàn)像電氣化時代的“煤鐵”一樣，今天這個時間節(jié)點的基礎設施，是數(shù)據(jù)庫與存儲。

這個邏輯當然很容易理解，當我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)就像水電石油一樣是生產必備能源的時候，只有足夠負載能力的數(shù)據(jù)庫和存儲系統(tǒng)，才能讓數(shù)據(jù)這種新能源可以被切實儲備和調用。反過來，如果數(shù)據(jù)都存不住、調不出、查不到，那所有數(shù)據(jù)應用就都歸于妄談。

然而事實上，今天社會各行業(yè)普遍面臨著數(shù)據(jù)基建的挑戰(zhàn)。為迎接這些挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)基礎設施的行業(yè)升級也在不斷前行當中。

5月15日，華為數(shù)據(jù)庫與存儲新產品發(fā)布會上，GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫和FusionStorage 8.0分布式存儲系統(tǒng)都進行了重磅新品發(fā)布。而它們背后的內涵，是華為正在為數(shù)據(jù)基建的未來，送上一個智能化的擁抱。

智能時代，政企面前的數(shù)據(jù)渦旋

讓我們先來簡單回顧一個問題：為什么我們今天需要源源不斷地升級數(shù)據(jù)庫和產品？

最直接的原因在于，隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展，企業(yè)的數(shù)字化程度不斷升高，企業(yè)存儲和需要利用的數(shù)據(jù)普遍處在單向增加周期。久而久之，一個數(shù)據(jù)組成的渦旋開始逼近每一個政企組織。

無論是企業(yè)網(wǎng)還是在線業(yè)務，每天都在為企業(yè)生產大量的結構化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要被妥善存儲，反復查詢、應用，并且不斷更新。由于結構化數(shù)據(jù)需要進行不斷關聯(lián)，這讓越來越多的企業(yè)開始應用能夠不斷擴展規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)庫與分布式存儲。在電商、金融、制造業(yè)等大型企業(yè)當中，對分布式數(shù)據(jù)庫和存儲的需求尤其明顯。

而伴隨著原有數(shù)據(jù)量的不斷增長，今天企業(yè)還在普遍開展網(wǎng)絡化、智能化新業(yè)務，這讓新產生的數(shù)據(jù)關系越來越復雜，讓數(shù)據(jù)存儲和調用的難度不斷增大。大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的存儲和調用，一方面考驗著數(shù)據(jù)庫和存儲系統(tǒng)的可靠性，另一方面也在不斷增加企業(yè)的數(shù)據(jù)運維成本，加大人工運維的難度挑戰(zhàn)。

總體而論，這個邏輯就是數(shù)據(jù)在不斷增加，數(shù)據(jù)間的關系在不斷復雜，政企用戶應用數(shù)據(jù)的需求在不斷深化。三者疊加，導致政企用戶，尤其是某些高數(shù)據(jù)復用型行業(yè)，必須要擁抱“一大四高”型數(shù)據(jù)庫與存儲設備。

所謂一大四高，就是數(shù)據(jù)庫和存儲系統(tǒng)必須能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)，同時高可靠、高安全、高擴展及高性能。

在智能時代，大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，就像一條怒吼而來的江河。它既是企業(yè)賴以生存發(fā)展的寶貴資源，卻也可能弄巧成拙變成洪水。于是，擺在大量政企面前的數(shù)據(jù)渦旋，開始倒逼數(shù)據(jù)庫和存儲必須進化。在分布式、高擴展的基礎上，這二者開始了一場新的進化路徑：智能化。

我們似乎可以把華為剛剛發(fā)布的數(shù)據(jù)庫與存儲新產品，分別看作是兩只手臂。二者合圍，一個新的數(shù)據(jù)產業(yè)擁抱就此誕生。

左膀：GaussDB新品，繼續(xù)分布式數(shù)據(jù)庫的未來之旅

近幾年，數(shù)據(jù)庫領域的創(chuàng)新經歷了高速的發(fā)展，可供企業(yè)選擇的數(shù)據(jù)庫架構在不斷增多。而一般意義上而言，以金融行業(yè)為代表的、需要調用大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)，且對擴展和安全性有極高要求的行業(yè)，正在普遍開始擁抱分布式數(shù)據(jù)庫。這一趨勢也在向越來越多的行業(yè)蔓延。

GaussDB，是華為創(chuàng)新領先的分布式數(shù)據(jù)庫產品。其最著名的特點，在于它是業(yè)界首款支持ARM的分布式數(shù)據(jù)庫。我們知道，近幾年ARM產業(yè)生態(tài)不斷發(fā)展，越來越多軟硬件選擇支持ARM處理器。對ARM芯片的兼容，已經悄然成為了數(shù)據(jù)庫產品的主要痛點之一。

而華為的GaussDB，利用ARM多核以及超并行計算技術，構筑了軟硬件全棧的數(shù)據(jù)庫能力，完善了ARM產業(yè)生態(tài)。另一方面，面對越來越復雜的數(shù)據(jù)庫調用需求和智能時代大量任務需要異構計算的現(xiàn)實，GaussDB還可以利用 AI芯片、GPU 、ARM、NPU等多種算力組合，讓數(shù)據(jù)庫獲得強大的異構計算能力。在權威標準測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。

在此基礎之上，為什么說GaussDB是對智能時代的擁抱呢？原因在于其采用了華為獨創(chuàng)的AI-Native技術。這項技術的價值在于，華為將機器學習能力加入到了分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期當中。運用“自動駕駛網(wǎng)絡”，對數(shù)據(jù)庫進行具備主動學習和理解特征的自我調優(yōu)、自診斷自愈、自運維。

這個技術創(chuàng)新的核心價值，在于利用AI技術在多個層面的融入，解決了數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大、結構越來越復雜之后，帶給用戶的運維難題。

當數(shù)據(jù)庫體量巨大之后，人工運維將是非常復雜，高消耗、低效率的一件事。而AI-Native的加入，則讓企業(yè)的運維成本呈現(xiàn)出指數(shù)級下降。

有數(shù)據(jù)顯示，在交易、分析和混合負載場景下，華為基于深度強化學習的自調優(yōu)算法，能夠調優(yōu)性能把業(yè)界平均提升60%以上。

這些產品的發(fā)布，極大豐富了GaussDB的產品形態(tài)，應對了全行業(yè)日益復雜的數(shù)據(jù)庫產品需求。

右臂：FusionStorage 8.0帶來極致存儲體驗

在數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，越來越多政企用戶開始抵達集中式存儲的瓶頸。結構化數(shù)據(jù)的不斷延展，導致企業(yè)隨時需要擴展存儲空間，同時保證存儲延展的可靠性和兼容性。

另一方面，大數(shù)據(jù)的規(guī)模化應用和智能化的加深，也導致用戶開始需要高效率的存儲體驗，以確保存儲無損和高效存入調出。

為此，F(xiàn)usionStorage 8.0通過重定義存儲架構，為用戶帶來了存儲體驗的新高度。

首先在核心性能上，F(xiàn)usionStorage 8.0采用華為ARM-based處理器鯤鵬920加速，使IOPS提升了20%，結合華為AI Fabric無損網(wǎng)絡，時延降低了15%。其在SPC-1的性能測試中，單節(jié)點性能達到了16.8萬IOPS以及1ms以內時延，能夠適應企業(yè)核心業(yè)務存儲的需求。

存儲產品的另一個痛點，在于多類存儲之間存在不可兼容性。一旦企業(yè)數(shù)據(jù)復雜化增加，就會讓存儲成本和工作復雜性極大提高。為此，F(xiàn)usionStorage 8.0打破了架構壁壘，創(chuàng)新實現(xiàn)一套系統(tǒng)同時支持塊、文件、對象、HDFS 協(xié)議，也就是說1套存儲能夠支持4類主要存儲能力，讓用戶的多場景業(yè)務統(tǒng)一存儲成為可能。

而與GaussDB一樣，F(xiàn)usionStorage新產品同樣加持了華為在AI技術方面的智能化能力。FusionStorage 8.0版本，通過云上AI訓練和本地AI芯片的加持，將智能管理貫穿業(yè)務使用的全生命周期。

比如業(yè)務上線前對存儲資源進行智能規(guī)劃，使用過程中通過機器學習識別能力，對業(yè)務進行風險預判及故障定位等等，智能運維管理覆蓋業(yè)務全流程，從而得以整體性地大幅提升存儲效率。

高效能、跨結構和智能化，讓FusionStorage 8.0從多個維度開始追逐“極致存儲”的稱號。反過來看，我們可以發(fā)現(xiàn)華為存儲與數(shù)據(jù)庫產品挑戰(zhàn)新臺階的過程，事實上也代表著數(shù)據(jù)產品的發(fā)展趨勢：用智能能力，擁抱智能時代。

用智能能力擁抱數(shù)據(jù)，用更好的數(shù)據(jù)產品擁抱智能時代

毫無疑問，未來是屬于智能時代的。AI為代表的智能技術將滲透入每一個企業(yè)與組織，在無數(shù)個角落生成生產力的進步。然而這個宏偉的時代，今天必須以數(shù)據(jù)產品的可靠、可用、安全為前提。

但是如何讓數(shù)據(jù)產品達到這些目標呢？在華為看來，這就需要智能技術的滲透，以及多種ICT技術的融合與突破創(chuàng)新。

從GaussDB和FusionStorage的發(fā)展軌跡來看，今天數(shù)據(jù)庫和存儲想要滿足新的產業(yè)需求，必須經歷三項面向智能時代的普遍升級。只有如此才能應對日益復雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，為產業(yè)用戶從多方面消解迎面而來的“數(shù)據(jù)高壓”。

1、數(shù)據(jù)洪流面前的百渠能力。大數(shù)據(jù)時代，分布式數(shù)據(jù)存儲成為主流。分布式數(shù)據(jù)結構，從本質上來說就是將洶涌而來的數(shù)據(jù)洪水，分散到千百水渠中。以疏代堵，分壓數(shù)據(jù)洪流。而這一過程中，需要數(shù)據(jù)極簡不斷進化抗壓能力、數(shù)據(jù)吞吐能力以及安全性能。而這需要考驗存儲、計算、網(wǎng)絡、AI等多個技術領域的積累和實力，利用技術協(xié)同優(yōu)勢打造數(shù)據(jù)產品的創(chuàng)新解決方案。比如在FusionStorage 8.0中，就集成了華為在計算、網(wǎng)絡和存儲多領域的芯片和算法積累。

2、智能落地，是減輕企業(yè)數(shù)據(jù)負擔的有效方式。在今天，數(shù)據(jù)的吞吐與儲存，正在變成一件異常復雜的工作。其中人力無法觸及的領域正在增加，而想要舒緩用戶在數(shù)據(jù)領域的成本，智能化就是必不可少的路徑。我們可以看到，智能化的自動駕駛網(wǎng)絡，正在從方方面面進入華為的ICT產品中。這條全新的賽道，正在決定數(shù)據(jù)基建在新產業(yè)周期中的成敗。

3、架構打通之路刻不容緩。數(shù)據(jù)領域的另一個命題，是異構計算和多類型存儲正在成為大量企業(yè)新的需求。而在智能化業(yè)務發(fā)展之際，這個需求只能是正向提升的。因此打通原本封閉的各計算與存儲架構，實現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎設施的“一以貫之，化繁為簡”，也是這一領域的核心進化方向。

本著這三條路徑，華為在數(shù)據(jù)基建領域，用兩款智能化新產品作為手臂，給予數(shù)據(jù)產業(yè)以一個深情的擁抱。這個擁抱的含義或許在于，即使是最基本的數(shù)據(jù)基礎設施，在今天的產業(yè)革命面前，也可以是一首復雜精巧的詠嘆調：發(fā)現(xiàn)需求，克服障礙，勇敢創(chuàng)新，這些音符布滿其中，讓每一項技術創(chuàng)新都充滿韻味。

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