完成“去魅”的大數(shù)據(jù)，究竟能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)什么？

原標(biāo)題：完成“去魅”的大數(shù)據(jù)，究竟能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)什么？

在這個(gè)新概念層出不窮的科技世界，你或許聽(tīng)說(shuō)過(guò)Gartner曲線，它大概是指，當(dāng)新的技術(shù)趨勢(shì)來(lái)臨，往往會(huì)有兩輪熱度：第一輪，是在誕生伊始，伴隨著輿論的亢奮，它往往流于概念，難于落地，也讓熱情逐漸冷卻——而第一輪熱度冷卻過(guò)程中，有關(guān)它的媒體版面開(kāi)始變少，但其市場(chǎng)成熟度卻開(kāi)始變大，最終在某個(gè)節(jié)點(diǎn)，開(kāi)始真正走向社會(huì)，迎來(lái)第二輪熱度。

過(guò)去5-8年，許多技術(shù)概念走完了自己的Gartner曲線，比如大數(shù)據(jù)。

眾所周知，如同是一次“去魅”過(guò)程，創(chuàng)投界對(duì)大數(shù)據(jù)概念的熱炒早已進(jìn)入尾聲，當(dāng)你急著向他人宣稱自己是“做大數(shù)據(jù)”的，得到的反饋早已從數(shù)年前的“哇哦”轉(zhuǎn)向現(xiàn)在的“哦”——因?yàn)樽鳛樯虡I(yè)工具，大數(shù)據(jù)帶來(lái)決策權(quán)威的轉(zhuǎn)移，早已成為社會(huì)共識(shí)，哪怕是在再傳統(tǒng)不過(guò)的行業(yè)，數(shù)據(jù)分析也正在迎來(lái)一個(gè)擲地有聲的落地階段。

比如一個(gè)在大眾眼中冷僻的行業(yè)：產(chǎn)業(yè)招商。

不久前刷到一條科技新聞，產(chǎn)業(yè)新城運(yùn)營(yíng)商華夏幸福發(fā)布了它們自己開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，希望能在AI和大數(shù)據(jù)的輔佐下，將他們過(guò)去17年的招商經(jīng)驗(yàn)，兌現(xiàn)出更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

而從這個(gè)例子不難看出，哪怕是在連科技媒體都尚未充分覺(jué)察的角落，企業(yè)學(xué)會(huì)用AI處理數(shù)據(jù)，優(yōu)化決策流程，早已作為商業(yè)利器本身，深嵌到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行脈絡(luò)里。

產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圖譜

先簡(jiǎn)單了解一下這個(gè)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，它可能比你想象的更為復(fù)雜。

談及招商引資，你也許有所不知，在過(guò)去，它通常要靠招商人員去“掃”（掃街，掃會(huì)，掃展），把招商結(jié)果交給運(yùn)氣，且獲客效率應(yīng)該不會(huì)比沿街的“游泳健身了解一下”更大。

而按照官方描述，早在上述原始階段，華夏幸福就建立了首個(gè)產(chǎn)業(yè)招商領(lǐng)域的CRM系統(tǒng)，積累了19萬(wàn)條有效企業(yè)信息數(shù)據(jù)，在“大數(shù)據(jù)”的概念尚未開(kāi)啟Gartner曲線之前，就形成了產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)的雛形。

而在長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，如今這一雛形已進(jìn)化為聚焦新一代信息技術(shù)，高端裝備，汽車等十大產(chǎn)業(yè)，細(xì)分37個(gè)二級(jí)與109個(gè)三級(jí)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，深諳不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)邏輯，可以針對(duì)性地搜集整合全產(chǎn)業(yè)鏈動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，目前已有1960萬(wàn)家企業(yè)近10億條動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)盤(pán)踞于此，且針對(duì)不同數(shù)據(jù)擁有超過(guò)520類標(biāo)簽。

問(wèn)題是，這些數(shù)據(jù)能夠干嘛？

首先當(dāng)然是智慧招商。

眾所周知，并未違背市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律的底層機(jī)理，區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)十年高速增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，其中招商引資又是拉動(dòng)各地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，但現(xiàn)實(shí)中，學(xué)術(shù)界對(duì)招商引資的產(chǎn)業(yè)研究并不算詳實(shí)。事實(shí)上，隨著如今產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)化，同一產(chǎn)業(yè)鏈上不同角色的相互依存度越來(lái)越高，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈之間各個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)系的判斷，對(duì)“科技樹(shù)”開(kāi)花結(jié)果方向的判斷，對(duì)不同行業(yè)趨勢(shì)的判斷，正在變得尤為重要。

也因如此，招商引資也就成為一個(gè)對(duì)信息和數(shù)據(jù)需求門檻很高的領(lǐng)域——要知道，如今連一家飯館的投資和選址都需要AI的仰仗，更何況，是充當(dāng)?shù)胤浇?jīng)濟(jì)命脈的企業(yè)和工廠。

而華夏幸福希望的是，通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)，捕捉行業(yè)和企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，用算法模型評(píng)估和預(yù)估企業(yè)投資決策，從而大幅提升招商效能。

具體來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以針對(duì)不同行業(yè)，通過(guò)分析企業(yè)生命周期，資本活躍度，產(chǎn)品生命周期，產(chǎn)能利用率等影響因子建立算法模型，前置研判企業(yè)的投資選址需求，直接給出未來(lái)招商機(jī)會(huì)更大的企業(yè)名單，大幅提升命中率。以生物醫(yī)藥與器械為例，平臺(tái)通過(guò)算法模型輸出包含300多家目標(biāo)企業(yè)的“長(zhǎng)短名單”，經(jīng)團(tuán)隊(duì)走訪驗(yàn)證，30%以上企業(yè)有明確投資選址意向，較傳統(tǒng)招商模式提升5倍以上。

當(dāng)然，無(wú)論是信息的深度還是廣度，這一平臺(tái)觸角龐雜的程度，都已遠(yuǎn)超招商引資的商業(yè)范疇，未來(lái)它會(huì)被用在面向政府，企業(yè)，第三方機(jī)構(gòu)等更宏觀的事情上。

比如，通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化，直觀呈現(xiàn)全國(guó)各級(jí)區(qū)域和園區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局現(xiàn)狀，協(xié)助區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)識(shí)別與策略制定；比如，它可以以專利，文獻(xiàn)，政策，資訊等信息為基礎(chǔ)，參考產(chǎn)業(yè)龍頭與標(biāo)桿企業(yè)戰(zhàn)略與產(chǎn)品規(guī)劃，自動(dòng)智能生成未來(lái)2-3年內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)外溢，熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域等預(yù)測(cè)成果，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)；再比如，它還可以標(biāo)簽化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合不同行業(yè)的研究經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)用戶自定義分析功能，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)研究報(bào)告的自動(dòng)化生成。

總之，這套數(shù)據(jù)平臺(tái)的本質(zhì)，就是將不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)洪流，以一種界面友好的形式，變成可信賴的分析和決策工具。

此外給我的感覺(jué)，如果將這些產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，比作一場(chǎng)激烈的經(jīng)濟(jì)競(jìng)賽，那么這一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，則能以最公允的“裁判”或者說(shuō)“全局”視角，俯瞰每一條賽道，每一臺(tái)賽車，甚至每一臺(tái)賽車的質(zhì)量，速度，加速度等一切數(shù)據(jù)，讓一切一覽無(wú)余。

而當(dāng)這些賽道和賽車相互交織，彼此滲透進(jìn)各自的五臟六腑，無(wú)疑會(huì)慢慢浮現(xiàn)出一張日趨詳實(shí)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)圖譜，一張記錄宏觀經(jīng)濟(jì)微觀走向的“清明上河圖”，它注定是我們這個(gè)時(shí)代的財(cái)富。

封裝數(shù)據(jù)的方法

不過(guò)，這張經(jīng)濟(jì)圖譜想要符合現(xiàn)實(shí)邏輯，除了需要數(shù)據(jù)，還需要數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系——這意味著，這一平臺(tái)的核心資產(chǎn)不是數(shù)據(jù)本身，而是封裝數(shù)據(jù)的方法。

最近幾年，比爾·蓋茨一直在英文世界不遺余力地推薦一本名為《事實(shí)》的書(shū)，其核心觀點(diǎn)只有一個(gè)：所謂事實(shí)，不是一個(gè)孤立的真相，而是真相和其他真相之間的關(guān)系，它可能會(huì)被各種機(jī)制扭曲——數(shù)據(jù)也是一樣，在這個(gè)時(shí)代，統(tǒng)治一切的不是數(shù)據(jù)，而是通過(guò)對(duì)有效數(shù)據(jù)的串聯(lián)，完成對(duì)數(shù)據(jù)的“解釋權(quán)”。

以產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，其實(shí)平臺(tái)上的很多數(shù)據(jù)都是公共的，倘若有心，其他人也能找到，但如何將它們按照不同產(chǎn)業(yè)邏輯分裝，并且梳理成樹(shù)狀甚至更復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，才是華夏幸福17年產(chǎn)業(yè)招商實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的直接寫(xiě)照。

要知道，在這一平臺(tái)上，不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景都擁有不同算法模型，企業(yè)選址和政府招商的算法不一樣，不同產(chǎn)業(yè)的考慮因素也不一樣，而影響因子及權(quán)重的確定，直接受益于華夏幸福常年積累起來(lái)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。比如在生物醫(yī)藥與器械“智慧招商”產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)組織了30余場(chǎng)，100多人次的內(nèi)外部專家訪談，總結(jié)出3大類，16種企業(yè)投資擴(kuò)產(chǎn)或搬遷場(chǎng)景，決定投資選址的影響因子及權(quán)重，建立Xgboost和NLP等算法模型。

另外，如你所知，最近幾年，不同算法的不斷完善，很大程度上得益于它與各垂直行業(yè)的緊密結(jié)合，唯有滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)，精密的算法才能真正生根發(fā)芽，產(chǎn)生正反饋——而華夏幸福4600人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展團(tuán)隊(duì)，就如同4600個(gè)“觸角”，在服務(wù)各個(gè)區(qū)域和不同產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐中，不斷對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成果進(jìn)行印證，糾偏和反哺，最終讓他們更好地分辨出隨數(shù)據(jù)洪流裹挾而至的福音與噪音，看透“真相和其他真相之間的關(guān)系”。

總之給我的感覺(jué)，華夏幸福給自己的定位從來(lái)沒(méi)有改變，他們從來(lái)不是技術(shù)專家，他們只是在不同產(chǎn)業(yè)的泥濘戰(zhàn)壕中奮戰(zhàn)17年的行業(yè)專家——只不過(guò)當(dāng)智能時(shí)代來(lái)臨，當(dāng)大數(shù)據(jù)依次成為各個(gè)行業(yè)最具殺傷力的商業(yè)武器，他們發(fā)現(xiàn)，過(guò)去17年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，讓他們“有權(quán)”，也有能力，第一個(gè)用上它。

而切換到更宏大的視角，當(dāng)你聽(tīng)到這家“傳統(tǒng)企業(yè)”對(duì)新技術(shù)趨勢(shì)的娓娓道來(lái)，看到那些實(shí)時(shí)閃爍的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，作為科技觀察者真的會(huì)由衷感慨，從現(xiàn)在到未來(lái)，“公司”和“科技公司”，正在模糊為一個(gè)同義詞，用人工智能處理數(shù)據(jù)，或許是所有企業(yè)的終極歸宿。

拭目以待吧。

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