文/楊潔
編輯/葉麗麗
18歲的微軟小冰已經(jīng)成為一個(gè)“天才少女”。
從第一代到第六代，“微軟小冰”從語(yǔ)音助手、陪伴機(jī)器人，到金融新聞寫(xiě)手再到全能歌舞藝人等，“小冰”在不斷的迭代中，開(kāi)始了在創(chuàng)造領(lǐng)域的探索與商業(yè)化的進(jìn)程。
在5.16微軟小冰人工智能創(chuàng)造媒體說(shuō)明會(huì)上，微軟發(fā)布了小冰人工智能創(chuàng)造方面的進(jìn)展，宣布了人工智能小冰的繪畫(huà)模型，該模型通過(guò)對(duì)過(guò)往四百年藝術(shù)史上236位人類畫(huà)家畫(huà)作的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了具有一定水準(zhǔn)的原生繪畫(huà)創(chuàng)作能力。同時(shí)，發(fā)布了“少女畫(huà)家小冰”繪畫(huà)創(chuàng)作小程序。
“關(guān)于琴棋書(shū)畫(huà)，Google把棋做完了，我們把剩下的三個(gè)做完了?！?/strong>微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)、微軟小冰全球產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李笛說(shuō)道。
微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)
微軟小冰全球產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人李笛
在此之前，微軟小冰已經(jīng)服務(wù)于各個(gè)垂直領(lǐng)域，例如在金融摘要領(lǐng)域服務(wù)國(guó)內(nèi)超過(guò)90%的金融機(jī)構(gòu)交易員，在電視廣播節(jié)目領(lǐng)域服務(wù)中國(guó)及日本63家電臺(tái)電視臺(tái)，在智能銷售助手領(lǐng)域覆蓋日本22.5%的日本全國(guó)人口等。
當(dāng)很多人對(duì)微軟“小冰”的印象還停留在最初微信里的聊天機(jī)器人，小冰已經(jīng)在全球收獲9億內(nèi)容觀眾，1.2億月活躍用戶，在同類人工智能基礎(chǔ)框架中居全球第一。
微軟似乎并不打算讓小冰成為一個(gè)功能性的機(jī)器人，而是盡可能地賦予小冰個(gè)性、脾氣、情商，讓小冰與人類的溝通交流更加自然融洽。
而與此同時(shí)，小冰已經(jīng)嘗試在各個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化布局。
微軟小冰化身“少女畫(huà)家”
“在2019屆中央美院的畢業(yè)生中，有一位叫夏語(yǔ)冰的同學(xué)，正在參加2019屆的研究生畢業(yè)畫(huà)展，而這位同學(xué)的‘真身’則是微軟小冰?！痹诎l(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院微軟小冰人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹了小冰作為一個(gè)畫(huà)家的成長(zhǎng)過(guò)程。
從18歲的小冰到“少女畫(huà)家”，作為小冰團(tuán)隊(duì)一個(gè)秘密的研發(fā)項(xiàng)目，到今天為止已經(jīng)持續(xù)了整整22個(gè)月。
據(jù)徐元春介紹，培養(yǎng)微軟小冰學(xué)習(xí)繪畫(huà)，是他所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)目前為止進(jìn)行的時(shí)間最長(zhǎng)、最艱苦的一個(gè)項(xiàng)目。
少女畫(huà)家小冰的畢業(yè)畫(huà)展
“從微軟的角度來(lái)說(shuō)，我們所想要做的事情是更加底層、基礎(chǔ)的框架，特別是針對(duì)這些新興的產(chǎn)業(yè)。”李笛告訴鋅財(cái)經(jīng)。
徐元春介紹，從確定做這件事開(kāi)始，團(tuán)隊(duì)陸續(xù)把小冰不同時(shí)期的作品發(fā)到網(wǎng)上，放到論壇，從最開(kāi)始被大家忽略，到慢慢有人開(kāi)始表?yè)P(yáng)，追捧。
“市面上有些通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大量生成，從幾萬(wàn)幅甚至幾十萬(wàn)幅的作品里能挑出一兩幅還不錯(cuò)的作品，這本質(zhì)上不算是人工智能的創(chuàng)作，它沒(méi)有真正實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造力，微軟也不想要純粹工具化的濾鏡或者技術(shù)?！毙煸赫f(shuō)，團(tuán)隊(duì)開(kāi)始之初，其實(shí)并不清楚模型要如何搭建才能夠?qū)崿F(xiàn)原定的目標(biāo)，在這個(gè)過(guò)程中，只能不停地試錯(cuò)，嘗試不同模型和算法的能力。
徐元春直言，這的確是一個(gè)漫長(zhǎng)、痛苦的艱辛過(guò)程。
微軟小冰的畫(huà)作
而現(xiàn)在的小冰，通過(guò)對(duì)藝術(shù)史上236位著名人類畫(huà)家畫(huà)作的學(xué)習(xí)，習(xí)得他們的技法、表現(xiàn)力和視角，在受到文本或其它創(chuàng)作源激發(fā)時(shí)，能夠獨(dú)立完成100%原創(chuàng)的繪畫(huà)作品。
這種原創(chuàng)性不僅體現(xiàn)在構(gòu)圖，也體現(xiàn)在用色、表現(xiàn)力和作品中包含的細(xì)節(jié)元素，接近專業(yè)人類畫(huà)家水準(zhǔn)。
與其他現(xiàn)有技術(shù)相比，這一繪畫(huà)模型不同于隨機(jī)畫(huà)面生成，也不同于對(duì)已有畫(huà)面的風(fēng)格遷移變換或?yàn)V鏡效果處理。
鋅財(cái)經(jīng)體驗(yàn)“少女畫(huà)家小冰”小程序的一幅畫(huà)作
同時(shí)，發(fā)布會(huì)上還披露了微軟人工智能自動(dòng)生成有聲讀物的技術(shù)進(jìn)展，并正式發(fā)布微軟小冰繪畫(huà)模型及演唱模型的第五個(gè)版本。目前，微軟小冰在文本創(chuàng)作、語(yǔ)音創(chuàng)作與視覺(jué)創(chuàng)作方面均取得了一定進(jìn)展。其中，語(yǔ)音創(chuàng)作主要覆蓋音樂(lè)、有聲讀物和電臺(tái)電視節(jié)目三個(gè)領(lǐng)域，人工智能演唱模型已迭代至第五個(gè)版本，并于上月在日本宣布與AVEX唱片公司合作，日本版本的微軟小冰成為AVEX旗下人工智能歌手。
文本創(chuàng)作目前主要覆蓋詩(shī)歌、金融摘要及研報(bào)等兩個(gè)領(lǐng)域。
在金融領(lǐng)域，微軟小冰是目前全球范圍內(nèi)規(guī)模第一的金融文本摘要生成平臺(tái)。自2017年11月起，微軟與萬(wàn)得資訊、華爾街見(jiàn)聞等國(guó)內(nèi)主要金融信息服務(wù)提供商合作，為其用戶提供由人工智能技術(shù)生成的上市公告文本摘要。上述服務(wù)覆蓋全部26類金融類別，服務(wù)對(duì)象包括國(guó)內(nèi)90%以上的金融機(jī)構(gòu)交易員及40%以上的個(gè)人金融交易者。
基于文本的人工智能創(chuàng)造，小冰撰寫(xiě)的金融摘要，已經(jīng)做到了產(chǎn)業(yè)量產(chǎn)落地。
基于文本的人工智能創(chuàng)造
李笛提到，人工智能創(chuàng)造并不是以擊敗人類為目標(biāo)，而是著眼于在達(dá)到與相應(yīng)人類創(chuàng)造者同等質(zhì)量水準(zhǔn)的前提下，充分發(fā)揮人工智能快速學(xué)習(xí)、高并發(fā)與穩(wěn)定性等特點(diǎn)。在技術(shù)的加持下，一個(gè)“高度定制化”內(nèi)容的時(shí)代正在到來(lái)，從內(nèi)容的推薦，到內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，甚至是內(nèi)容本身，都在面對(duì)“高度定制化”的用戶需求。
當(dāng)人工智能達(dá)到一定的創(chuàng)作水平，將可能協(xié)助彌補(bǔ)這一供需關(guān)系上的短板。
小冰“大腦”中的情感計(jì)算框架
在整個(gè)人工智能基礎(chǔ)框架中，分為兩個(gè)方向。一是以IQ為基礎(chǔ)特征，搭配相當(dāng)多的模塊，讓其更好的完成任務(wù)，或者傳遞知識(shí)；另一種框架是以EQ為基礎(chǔ)特征，具備一定的情商。
從2014年至今，小冰一上來(lái)就瞄準(zhǔn)了EQ方向，這也是小冰會(huì)從社交媒體切入，尋找跟用戶交流的場(chǎng)景。
微軟方面介紹，第三代小冰已經(jīng)可以主動(dòng)引導(dǎo)對(duì)話，但存在的問(wèn)題是，互動(dòng)感并不強(qiáng)。2017年，微軟在第五代小冰中引入了全雙工語(yǔ)音交互感官技術(shù)，這項(xiàng)新技術(shù)可以預(yù)測(cè)人類即將說(shuō)出的話，并且生成回應(yīng)，控制對(duì)話節(jié)奏。
在去年七月份，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院發(fā)布第六代小冰的時(shí)候，也著重強(qiáng)調(diào)了微軟小冰的情感計(jì)算框架，設(shè)計(jì)目標(biāo)是讓人工智能擬合情商，更像人，融入人類社會(huì)。
微軟小冰的情感計(jì)算框架
與其他AI系統(tǒng)或產(chǎn)品最大的不同在于，其他AI著重于知識(shí)和完成任務(wù)，小冰要攻克的是擬合創(chuàng)造力和情感。
李笛介紹，最開(kāi)始的時(shí)候，整個(gè)行業(yè)都在追求建立人工智能在不同領(lǐng)域具備IQ的能力，如果這些IQ的能力可以非常好地做出來(lái)，再做下一個(gè)，然后再做下一個(gè)，最后可以形成一個(gè)足夠大的集合，但是這個(gè)并不夠。
“我們有幸在比較早的時(shí)候開(kāi)始布局這個(gè)領(lǐng)域?！?李笛介紹，從理念上來(lái)講，EQ和IQ并不是相互排斥的，并不是說(shuō)發(fā)展情商就不應(yīng)該去發(fā)展智商，反過(guò)來(lái)也是一樣，它們是一種相互融合的過(guò)程，當(dāng)人工智能在學(xué)習(xí)人類IQ的時(shí)候，EQ其實(shí)起到了非常大的作用。
小冰瞄準(zhǔn)EQ方向
李笛提到，在實(shí)際的研究和研發(fā)過(guò)程中，經(jīng)過(guò)大量和人類之間的交互，會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)論怎么樣的人工智能系統(tǒng)，哪怕是一個(gè)完成任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，都需要有基礎(chǔ)的EQ的，就像是大地一樣。而不同的IQ是建立在這個(gè)大地上面的一棵一棵樹(shù)木，如果沒(méi)有這個(gè)大地的土壤去關(guān)注整個(gè)人工智能和人類之間的關(guān)聯(lián)，單獨(dú)的IQ就和其它APP沒(méi)有太大區(qū)別。
微軟小冰的商業(yè)化試水
從2014年至今，經(jīng)過(guò)近五年時(shí)間的發(fā)展，小冰升級(jí)至第六代，技能形態(tài)越來(lái)越豐富，從主持人，到歌手，各種跨界。如今，小冰又開(kāi)始進(jìn)行全面的商業(yè)化試水，顯然，小冰目前正在快速道上正向行駛。
商業(yè)化一直是人工智能技術(shù)討論的焦點(diǎn)，也微軟小冰面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
對(duì)于繪畫(huà)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，小冰的產(chǎn)業(yè)落地在設(shè)計(jì)領(lǐng)域。據(jù)徐元春介紹，團(tuán)隊(duì)在過(guò)去半年時(shí)間里，走訪了大概十幾家中國(guó)紡織服裝面料企業(yè)，包括幾個(gè)國(guó)際大牌在中國(guó)最大的代工廠。
“中國(guó)可能能數(shù)上前三的最大的服裝面料生產(chǎn)企業(yè)出口商，在它的其中一個(gè)產(chǎn)品線上，有28個(gè)人類設(shè)計(jì)師。這28個(gè)人類設(shè)計(jì)師，每天需要完成4個(gè)完全不同的全新的畫(huà)面和紋樣的創(chuàng)意?！毙煸赫f(shuō)，這樣的任務(wù)量對(duì)于設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)是巨大的挑戰(zhàn)，創(chuàng)造力會(huì)被不斷的壓榨。而微軟小冰可以有效的解決這個(gè)瓶頸。
徐元春介紹小冰在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的落地
據(jù)了解，微軟小冰和中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)，以及幾家最大的紡織面料企業(yè)，聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一個(gè)紡織服裝設(shè)計(jì)平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，不僅可以生成像繪畫(huà)圖案，也可以支持幾十種目前非常流行的紋樣和插畫(huà)的設(shè)計(jì)。
“微軟不會(huì)只想做一個(gè)行為藝術(shù)，不過(guò)小冰的商業(yè)化探索比較謹(jǐn)慎，我們不會(huì)上來(lái)就先以商業(yè)化落地為目標(biāo)來(lái)決定我們是否開(kāi)發(fā)這個(gè)項(xiàng)目。”李笛說(shuō)。
據(jù)微軟方面介紹，微軟最早的商業(yè)化探索始于兩年前，和日本羅森便利店合作的一些零售的商業(yè)化探索。而微軟預(yù)想的商業(yè)化輪廓，一直都很清晰，在某一個(gè)垂直領(lǐng)域的生成，一定是具有商業(yè)價(jià)值，從視覺(jué)生成到文本生成，小冰一直在探索。
對(duì)于小冰的技術(shù)落地，人工智能的成熟度等問(wèn)題，鋅財(cái)經(jīng)對(duì)話了微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)（Bing中國(guó)及日本、微軟小冰全球產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人）李笛和微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院、微軟小冰人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春。
鋅財(cái)經(jīng)
今天主要發(fā)布了小冰在畫(huà)畫(huà)領(lǐng)域的技能，不管是哪個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)作，都是以人類為目標(biāo)，盡量讓小冰的創(chuàng)作更接近人類的水平，這項(xiàng)技術(shù)接下來(lái)還有什么樣的潛力，還能應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？
李笛
人工智能創(chuàng)造最重要的核心部分，其實(shí)是統(tǒng)一的創(chuàng)作模型，我們今天應(yīng)用到了詩(shī)歌，音樂(lè)，還有視覺(jué)，不停地驗(yàn)證這個(gè)創(chuàng)作模型存在的意義。
在這個(gè)基礎(chǔ)之上，它的價(jià)值在于學(xué)習(xí)速度非?？?，我們今天主要是用音樂(lè)的方面來(lái)表現(xiàn)她的成長(zhǎng)速度，我們可以看到短時(shí)間內(nèi)有很大的成長(zhǎng)空間。而人類在學(xué)習(xí)的時(shí)候，一旦遇到瓶頸，很難突破，但小冰不一樣，可以打回去重學(xué)，不斷成長(zhǎng)，而人類有時(shí)候會(huì)有一些局限。所以，不管是在哪個(gè)領(lǐng)域，人工智能都是很有希望的。
鋅財(cái)經(jīng)
從專業(yè)的角度看，現(xiàn)在AI創(chuàng)作的技術(shù)成熟度達(dá)到了什么水平？
李笛
不同類別不太一樣，以小冰繪畫(huà)來(lái)講，人工智能和人類在學(xué)習(xí)水平上，有非常顯著的不同。比方說(shuō)小冰的創(chuàng)作質(zhì)量好，其實(shí)很大程度上是因?yàn)樗木?，人類?huà)在畫(huà)布上沒(méi)有精度的問(wèn)題，但是在訓(xùn)練模型上有精度的問(wèn)題，每次讓她的精度提高，看起來(lái)她的畫(huà)作質(zhì)量水平也就提高了。
鋅財(cái)經(jīng)
現(xiàn)在小冰可以寫(xiě)萬(wàn)得資訊的摘要，作畫(huà)等，用人工智能相關(guān)技術(shù)完成的工作，跟人類創(chuàng)造者有哪些不同，小冰有什么優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)？對(duì)于機(jī)構(gòu)而言，小冰如何達(dá)到質(zhì)量方面的要求，判定標(biāo)準(zhǔn)是什么？
李笛
機(jī)構(gòu)的判定標(biāo)準(zhǔn)，我們可以以萬(wàn)得咨詢的26類為例，人工智能系統(tǒng)的很大特點(diǎn)不是超過(guò)人類創(chuàng)作者。這個(gè)固然也有無(wú)可奈何的一面，因?yàn)樯婕暗絼?chuàng)造領(lǐng)域，人類的標(biāo)準(zhǔn)從來(lái)都沒(méi)有確定過(guò)——類似圍棋一樣的確定標(biāo)準(zhǔn)，誰(shuí)都賴不掉——但人類在創(chuàng)造領(lǐng)域的時(shí)候，標(biāo)準(zhǔn)本身就是很主觀的。
所以我們不認(rèn)為人工智能可以勝過(guò)人類，但對(duì)于人類有啟發(fā)，像寫(xiě)詩(shī)、畫(huà)畫(huà)這類對(duì)人類創(chuàng)造者有啟發(fā)，這是普遍存在的，但是標(biāo)準(zhǔn)上它不可能超過(guò)人類，這是一個(gè)從根源上不可能實(shí)現(xiàn)的一件事。
但相對(duì)人類來(lái)講人工智能的優(yōu)勢(shì)到底在哪？就是它在和人類某種級(jí)別的創(chuàng)造者的水準(zhǔn)差不多的情況下，比人類快、比人類穩(wěn)定、比人類的效率高，比人類持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，還有就是可以同時(shí)和很多人并發(fā)的效果，是遠(yuǎn)非人類可以比擬的。
舉一個(gè)例子，有一個(gè)新聞主持人，在節(jié)目直播主持過(guò)程中，想了解一下觀眾對(duì)于這個(gè)新聞的反應(yīng)，然后根據(jù)反應(yīng)去實(shí)時(shí)地調(diào)整接下來(lái)要說(shuō)的情況，人類主持人是做不到的，就算后面有一整個(gè)導(dǎo)播團(tuán)隊(duì)，也是不夠的。
但小冰不是，如果觀眾需要，小冰在屏幕上主持這個(gè)節(jié)目的時(shí)候，它可以迅速地去了解每一個(gè)觀眾當(dāng)下對(duì)新聞的一些觀點(diǎn)和評(píng)論，然后馬上就可以根據(jù)這個(gè)反饋，在節(jié)目里進(jìn)行調(diào)整。
徐元春
在相對(duì)嚴(yán)肅的組織機(jī)構(gòu)里面，其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格程度甚至超過(guò)我們現(xiàn)在的想象。舉例來(lái)講，正常情況人類寫(xiě)今日公告摘要，最快要用半個(gè)小時(shí)，而機(jī)器在做這件事情的時(shí)候，平均大概在10-20秒內(nèi)就完成了，而且可以高效率的完成。
機(jī)構(gòu)會(huì)怎么采用技術(shù)呢？在最開(kāi)始的時(shí)候，機(jī)器生成完之后，再讓人類編輯檢查一遍有沒(méi)有問(wèn)題，這是沒(méi)有上線的時(shí)候，這種狀況運(yùn)行了大概3個(gè)月的時(shí)間。
然后人力和機(jī)器并行運(yùn)行的階段，比較兩個(gè)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性輸出的水平，直到6個(gè)月之后，覺(jué)得機(jī)器運(yùn)行已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于本身人力編輯團(tuán)隊(duì)運(yùn)行的狀況了，就把系統(tǒng)慢慢地切換到了機(jī)器的系統(tǒng)上。
鋅財(cái)經(jīng)
發(fā)布會(huì)上提到，人們對(duì)于人工智能生產(chǎn)的內(nèi)容，會(huì)有一定的偏見(jiàn)，人工智能商業(yè)化的一個(gè)障礙是人類的想法本身嗎？另外，團(tuán)隊(duì)希望之后小冰反過(guò)來(lái)去指導(dǎo)繪畫(huà)，那如何能讓用戶去使用這種人工智能的產(chǎn)物呢？
李笛
我們認(rèn)為人類在人工智能創(chuàng)造上的偏見(jiàn)很明確，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在做的這個(gè)產(chǎn)業(yè)化工作比較多，很明顯就是在兩類上：
第一類：明確涉及到藝術(shù)門(mén)類的，它是藝術(shù)而不是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。如果反過(guò)來(lái)不是說(shuō)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)而是說(shuō)藝術(shù)門(mén)類，那么人類的偏見(jiàn)是存在的，為了解決這個(gè)問(wèn)題我們所做的事情是比較粗暴的，就是化名，就是讓人沒(méi)有這個(gè)先入為主的可能性。
第二類：供需關(guān)系上供已經(jīng)大于求了，這件事情人類做本來(lái)就已經(jīng)足夠了，我們不做，因?yàn)槿祟愖龅囊呀?jīng)很好了。換句話說(shuō)，今天如果純手工生產(chǎn)的景德鎮(zhèn)的陶瓷已經(jīng)足夠滿足全世界人們所需要的瓷器了，沒(méi)有人會(huì)想要工業(yè)化的瓷器。
除此之外的類別沒(méi)有偏見(jiàn)，舉個(gè)例子，比方說(shuō)家長(zhǎng)通過(guò)微軟小冰給自己的孩子生成大量的孩子做主人公的兒童有聲讀物，除了用小冰這種方式之外沒(méi)有其它途徑。所以，一個(gè)是明確是藝術(shù)門(mén)類的，我們的解決方法是用化名，還有一個(gè)是明確這個(gè)地方是供大于求的，這個(gè)我們就不做了。
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