文/啟明
6月25日,阿里巴巴倡議成立的羅漢堂發(fā)布最關乎人類未來的十大問題。200多位來自全球的頂尖學者、政界、企業(yè)界負責人應邀在杭州“西湖論劍”,閉門研討十大問題。
2017年10月,阿里巴巴成立“以科技創(chuàng)新世界”的達摩院,未來3年里將投入1000億進行前沿技術的探索。但科技的快速發(fā)展也有可能伴生著新的社會問題,如何在發(fā)展中思考并解決這些問題,2018年6月,阿里巴巴倡議成立羅漢堂項目,并向全球頂尖學者發(fā)出邀請。羅漢堂項目將作為達摩院的配套研究平臺,主要探索科技快速發(fā)展中伴生的其他社會問題的解決。
在今天的杭州西湖閉門研討中,羅漢堂秘書長陳龍說,這一年來,羅漢堂的學術委員會多次召開閉門會議,一起探索數(shù)字經(jīng)濟時代下人類的未來。
“這次我們發(fā)布的十大提問,是我們認為關乎世界未來最關鍵的十個問題,這些問題可能沒有標準答案,但希望我們的發(fā)布能引起社會各界的思考和討論,并在此基礎上達成一些共識,以減少人們對這個充滿不確定性世界的擔憂?!变\財經(jīng)對此作出如下整理:
【我們是應該先控制風險,還是先迎接數(shù)字技術?】
觀點:
羅漢堂《數(shù)字技術與普惠增長》:只有去嘗試、努力,才能找到解決問題的辦法。對數(shù)字技術唯一擔憂的是擔憂本身。
邁克爾·斯賓塞(Michael Spence) 2001諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者: 數(shù)字經(jīng)濟帶來的福利還難以被準確衡量和估計,這會影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟風險和收益。現(xiàn)有對經(jīng)濟的衡量集中在對經(jīng)濟增長的關注,忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟的長期影響是深度多維的,需要一個更多維的框架衡量個人和社會福利。
【數(shù)字技術會擴大鴻溝,還是會讓世界變平?】
觀點:
邁克爾·斯賓塞(Michael Spence) 2001諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長速度上,還體現(xiàn)在邊遠、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟資源的結合速度上,這是令人震驚的普惠增長模式。
阿爾伯特·羅西(Alberto Rossi)美國馬里蘭大學助理教授:智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn),尤其是對投資經(jīng)驗少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。
【數(shù)據(jù)是誰的?誰是真正的受益者?】
觀點:
讓·梯若爾(Jean Tirole)2014諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:我們?nèi)绾卧诒Wo個人隱私的同時,不遏制科技的進步和創(chuàng)新的向前?我們想倒掉洗澡水,但別把寶寶也潑出去了。
《紐約時報》1877年:19世紀末,當電話剛在美國推出和普及時,紐約時報曾刊登評論指出:“電話不僅會收錄兩端的聲音,甚至會將其路線經(jīng)過之處的聲音都收錄下來,因此當這千萬的電話線從居民屋頂經(jīng)過,所有秘密都將公之于眾,惟有沉默才是安全”。這類關于電話的設想或許在現(xiàn)在看來不切實際,甚至可笑,但是在當時民眾對電話技術并不夠了解的時期,這類憂慮是有廣泛共鳴的。
【數(shù)字技術會讓更多的人失業(yè),還是會讓工作時間更短?】
觀點:
克里斯托弗·皮薩里德斯(Sir Christopher Pissarides) 2010諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:并沒有證據(jù)證明技術會帶來失業(yè)率的提高。但技術的發(fā)展過程中,確實會促進就業(yè)的結構性轉變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示,就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務業(yè)轉變。
【誰是平臺經(jīng)濟的受益者,是所有參與者,還是少數(shù)平臺公司?】
觀點:
克里斯托弗·皮薩里德斯(Sir Christopher Pissarides) 2010諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:數(shù)字平臺是對分散市場匹配技術的改進,它具有提高所有市場參與者效率的潛力。
克里斯托弗·皮薩里德斯(Sir Christopher Pissarides) 2010諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:互聯(lián)網(wǎng)和平臺經(jīng)濟能夠有效打破制約成熟市場發(fā)展的阻礙。在中國,沒有互聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民只能進城打工才能提高收入,互聯(lián)網(wǎng)讓他們在家鄉(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機會。
理查德·霍爾登(Richard Holden) 澳大利亞新南威爾士大學教授:數(shù)字技術改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界,讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復雜的協(xié)同變得高效和透明,更多的事務可以在公司外部由市場協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間,更高效的利用資源做專業(yè)化分工。
理查德·霍爾登(Richard Holden) 澳大利亞新南威爾士大學教授:大型平臺的競爭優(yōu)勢來源于網(wǎng)絡效應,這種競爭優(yōu)勢很難從無到有的建立,但是已有平臺的地位也很脆弱。贏者無眠成為常態(tài),平臺必須時刻創(chuàng)新和更好的服務用戶,才能保持競爭優(yōu)勢。
杰夫·帕克(Geoffrey Parker) 達特茅斯學院教授:網(wǎng)絡效應使公司的注意力聚焦點必須得從內(nèi)部轉移到公司外部,因為外面的世界更大,外邊的用戶更多,人力資源、創(chuàng)新體系、研發(fā)中心以及戰(zhàn)略部門等都必須要將自己的關注點從企業(yè)內(nèi)部轉移到企業(yè)外部。
【治理機制要如何改變,才能適應數(shù)字時代?】
觀點:
本特·霍姆斯特羅姆(Bengt Holmstr?m) 2016年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:人工智能正在改變我們的經(jīng)濟發(fā)展機制,也會改變我們制定政策的方式。
【金融服務在越來越平民化的同時,會不會引發(fā)更多的風險?】
觀點:
本特·霍姆斯特羅姆(Bengt Holmstr?m) 2016年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:數(shù)字經(jīng)濟時代,信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺上收集的信息,小額借款人獲得信貸不需要抵押品,因為貸款人比借款人更了解他的信譽。在這方面,平臺模式更接近于西方信用卡的基礎模式,同時因為它基于數(shù)字識別,并包含大量數(shù)據(jù),所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺詐。
【數(shù)字時代全球化會走回頭路嗎?】
觀點:
邁克爾·斯賓塞(Michael Spence) 2001諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者:讓我感到興奮的是中國的數(shù)字經(jīng)濟增長范式能夠啟發(fā)其他國家,開發(fā)巨大的國內(nèi)市場就能帶來巨大的增長機會。在此基礎上我們不難想象,只需要一點點的國際合作,這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國小微企業(yè)參與到國際市場中或將成為下一個增長引擎,這才是最最激動人心的事。
【人工智能該不該有道德觀?】
觀點:
托馬斯·薩金特(Thomas Sargent) 2011年諾貝爾經(jīng)濟學獲得者:說到底,機器并不是自己在學習,它們學的,都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機器要學習什么。因此,我們?nèi)祟愒诮o機器提供數(shù)據(jù)的時候,要努力去除掉一些偏見。
【大算力和大數(shù)據(jù),一定會讓我們離真相更近嗎? 】
觀點:
拉爾斯·彼得·漢森(Lars Peter Hansen) 2013年諾貝爾經(jīng)濟學獲得者:數(shù)字經(jīng)濟時代,豐富的數(shù)據(jù)確實為經(jīng)濟學分析提供了更多的素材,但是實證分析本身的價值則非常有限。對于實際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么,理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅動具備一定的局限性,模型能讓人們在大數(shù)據(jù)時代的今天做更好的決策。
托馬斯·薩金特(Thomas Sargent) 2011年諾貝爾經(jīng)濟學獲得者:大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價值,它們的高速發(fā)展對處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計技術,算法博弈論,多元時間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術等都可以在大數(shù)據(jù)時代散發(fā)光彩。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。