亮點(diǎn)與槽點(diǎn)齊飛的Netflix“黑客日”：4D特效、飯圈產(chǎn)糧神器、會(huì)議室攻略……

原標(biāo)題：亮點(diǎn)與槽點(diǎn)齊飛的Netflix“黑客日”：4D特效、飯圈產(chǎn)糧神器、會(huì)議室攻略……

科技公司令人神往的特色之一，就是為了激發(fā)員工的創(chuàng)造力，尋找下一個(gè)大事件，它們什么都干得出來！

比如谷歌著名的“20%時(shí)間”，邀請(qǐng)Lady Gaga和員工交談；微軟每年還會(huì)在比爾蓋茨的辦公室舉辦兩次“科學(xué)展會(huì)”為員工的創(chuàng)意項(xiàng)目評(píng)分；HubSpot的員工可以短時(shí)間換崗……

流媒體巨頭Netflix自然也不甘落后，每年都有幾次內(nèi)部黑客馬拉松，讓不同學(xué)科的員工抽出時(shí)間聚在一起，嘗試一些新興技術(shù)，挖掘新的idea。

Hack Day活動(dòng)上的創(chuàng)意未必每一個(gè)都精妙而實(shí)用，之前就誕生過在原始NES上玩紙牌屋，將目錄轉(zhuǎn)變?yōu)閂R租賃店，創(chuàng)建使用摩爾斯電碼的搜索系統(tǒng)等等創(chuàng)意……但哪怕是愚蠢的想法也有可能成為扇動(dòng)的“蝴蝶翅膀”，碰撞出妙趣橫生的未來體驗(yàn)。

今年的Netflix Studio Hack Day就亮點(diǎn)與槽點(diǎn)齊飛，來為大家簡(jiǎn)單介紹一下。

手機(jī)版“4D”

不少小伙伴想必都體驗(yàn)過游戲城里打著4D、5D、7D等各種旗號(hào)的動(dòng)感電影，每當(dāng)劇情中出現(xiàn)爆炸、翻車之類的情節(jié)，影院中的座椅就會(huì)做出各種令人哭笑不得的震動(dòng)效果，試圖營(yíng)造身臨其境的感覺。

今年Hack Day，Netflix的技術(shù)人員卻通過觸摸反饋技術(shù)將類似的體驗(yàn)搬到了手機(jī)劇集上。

項(xiàng)目組“Project Rumble Pak”使用Immersion Corporation技術(shù)，將Netflix上的劇集內(nèi)容與觸覺效果同步。遇到爆炸、打斗之類的情節(jié)，手機(jī)就會(huì)接收到力反饋開始震動(dòng)。工作人員認(rèn)為，這能夠增強(qiáng)觀眾的興奮感。（是對(duì)我們觀眾有什么誤會(huì)？）

足不出戶就能感受4D版大片，享受同款體感特效，還不用擔(dān)心手機(jī)朝你滋水，驚不驚喜？

飯圈產(chǎn)糧神器

若是對(duì)手機(jī)版4D特效無感的話，那么接下來這個(gè)The Voice of Netflix可能會(huì)讓不少追星男孩女孩發(fā)出雞叫。

Netflix的工程師訓(xùn)練出了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠從Netflix網(wǎng)劇中掃描并對(duì)單個(gè)詞語進(jìn)行分割，然后根據(jù)需要將它們重新組合成新的句子。比如在搜索字段中鍵入“that is preposterous”，Netflix就會(huì)以最喜歡的角色聲音念出來。

飯圈產(chǎn)糧神器、鬼畜up主好幫手啊有木有，從此告別幾TB的剪輯素材包。

從海量視頻中完成文本分析、韻律分析、聲學(xué)分析，然后準(zhǔn)確地將某一個(gè)演員的聲音提取并合成，再以富有情緒的語調(diào)念出來，不僅要求有情感豐富的大數(shù)據(jù)，比如更自然的發(fā)音、更高強(qiáng)度的表現(xiàn)力，還需要應(yīng)用到一系列訓(xùn)練好的語音模型，高性能的語義理解能力，這些才是Netflix真正能夠“秀肌肉”的地方。

當(dāng)然，黑客日上展示的詞匯量和語句長(zhǎng)度都還比較淺，但研究人員說實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)正在積極地延長(zhǎng)。未來，機(jī)器會(huì)不會(huì)連影視配音都一起搞定了呢？

劇組“最強(qiáng)輔助”

輔助PGC創(chuàng)作的專業(yè)級(jí)工具也初露苗頭。

拍攝前期，影視制作團(tuán)隊(duì)往往會(huì)在選景、機(jī)位、構(gòu)圖等方面下很大的工夫籌備。而Netflix的新軟件TerraVision，就重新設(shè)想了創(chuàng)作過程，徹底改變了電影制作人搜索和發(fā)現(xiàn)拍攝地點(diǎn)的方式。

作為一種計(jì)算機(jī)視覺模型，TerraVision可以基于線稿圖或關(guān)鍵詞來顯示類似的建筑物或場(chǎng)景，并確定和匹配它們的位置。

比如劇情中需要拍攝城堡的鏡頭，輸入設(shè)計(jì)圖就可以在城市中找到可能符合條件的建筑。電影制作人可以將他們喜歡的外觀照片放入界面，并從我們的集中位置照片庫(kù)中找到最接近的視覺匹配。

不滾蛋就搗蛋的會(huì)議系統(tǒng)

當(dāng)然，Netflix的員工并不是只惦記著吃瓜刷劇，他們也躲不過社畜的命運(yùn)——開會(huì)。想必每個(gè)工作黨都有類似的體會(huì)，如果前面的人會(huì)議逾期，那簡(jiǎn)直和老師上課“拖堂”一樣令人氣憤。大多數(shù)人是不是都選擇“表面笑嘻嘻內(nèi)心mmp”地等在會(huì)議室外呢？Netflix員工表示偏要像魏瓔珞一樣跟敵對(duì)勢(shì)力正面剛。

有一個(gè)小組設(shè)計(jì)出了簡(jiǎn)單的Web應(yīng)用程序，員工在全球任何地方都可以連入會(huì)議室，如果日歷中早該結(jié)束事項(xiàng)的人超時(shí)了，就會(huì)自動(dòng)呼入那個(gè)會(huì)議并播放類似于奧斯卡獎(jiǎng)的離場(chǎng)音樂，簡(jiǎn)單粗暴地歡送同事趕緊出去！

對(duì)此我只想說，請(qǐng)Netflix大力開源這款產(chǎn)品好嗎？拯救社畜，人人有責(zé)！

One more thing：流媒體“創(chuàng)新樣本”

隨著Disney+、Apple TV+等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相繼上線，在流媒體賽道擁擠的情況下，Netflix的壓力也在增大?？梢园l(fā)現(xiàn)，為了持續(xù)領(lǐng)跑，技術(shù)起家的Netflix，正在把AI系統(tǒng)性地整合到更寬廣的產(chǎn)業(yè)維度中去。

無論是給App增加帶有未來感的體驗(yàn)元素，到內(nèi)容制作和發(fā)行的智能工具，都或多或少展示出了Netflix探索中的技術(shù)成果和產(chǎn)業(yè)方向。

整體來看，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1. 基于視頻理解技術(shù)提升觀看體驗(yàn)

手機(jī)震動(dòng)功能其實(shí)早在功能機(jī)時(shí)代就出現(xiàn)了，觸屏手機(jī)中我們也經(jīng)常能夠接觸到類似設(shè)計(jì)，比如系統(tǒng)設(shè)置或游戲、繪圖等App中，就常常加入力反饋來讓用戶更加直觀地感知自己的操作效果。而觸控技術(shù)與App端內(nèi)容的結(jié)合，無疑為人機(jī)交互注入了新鮮的血液。

要實(shí)現(xiàn)觸覺與音畫的同步，這對(duì)視頻理解相關(guān)算法也提出了更高的要求。

目前視頻識(shí)別的相關(guān)研究多數(shù)使用的是基于圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)視頻特征，這種方法僅僅是對(duì)單幀圖像的語義特征進(jìn)行融合，卻往往忽略了相鄰的連續(xù)視頻幀間的聯(lián)系以及視頻中的動(dòng)作信息。

Netflix對(duì)音畫同步震感的創(chuàng)新，可以看做是流媒體在視頻理解技術(shù)上的新嘗試，也可以以此為支點(diǎn)，撬動(dòng)更多的影視立體化體驗(yàn)。某種程度上，也可以看做是Netflix釋放給行業(yè)的技術(shù)迭代信號(hào)。

2. 語音視覺技術(shù)輔助內(nèi)容生產(chǎn)

目前很多流媒體平臺(tái)都在用AI輔助視頻內(nèi)容的生產(chǎn)工作，以期扶持和吸引創(chuàng)作者。

比如愛奇藝就曾推出過智能聽打字幕，通過智能語音識(shí)別技術(shù)，幫助后期人員縮短音頻到文字的轉(zhuǎn)換時(shí)間。百度大腦也曾推出過“創(chuàng)作大腦”，識(shí)別視頻片段中的關(guān)鍵人物，然后配上圖片及文字介紹，自動(dòng)生成預(yù)告片。而Netflix的新創(chuàng)意則告訴我們，AI與內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)的故事絕對(duì)不僅于此。從the voice of Netflix及TerraVision等創(chuàng)意中，我們可以看到在語音識(shí)別與合成（TTS）、視頻語義理解等等技術(shù)的全新進(jìn)展。

顯而易見，為視頻產(chǎn)業(yè)尋求更低的制作成本、更豐富的創(chuàng)作素材、更高效的產(chǎn)業(yè)效率，是Netflix重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)方向，也確實(shí)在重構(gòu)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的固有體系。

3.云端視頻流進(jìn)入辦公場(chǎng)景

至于讓拖堂同事置身奧斯卡的會(huì)議系統(tǒng)，目前也已經(jīng)被Netflix員工放置在了云服務(wù)器AWS上。

可以看到，Netflix的云基礎(chǔ)設(shè)施正在讓穩(wěn)定可靠高并發(fā)的云端視頻流成為現(xiàn)實(shí)，這意味著未來視頻的生產(chǎn)與分發(fā)都可以基于云服務(wù)持續(xù)創(chuàng)新。

比如與辦公場(chǎng)景流程集合，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的多屏互動(dòng)、全媒體內(nèi)容匯聚、流傳輸會(huì)議內(nèi)容等等，進(jìn)一步豐富辦公場(chǎng)景的交互效果。

從 2015 年開始，Netflix 就投入了大量資金用于原創(chuàng)內(nèi)容的制作和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的版權(quán)購(gòu)買。到 2018 年，Netflix 已經(jīng)成為整個(gè)好萊塢對(duì)原創(chuàng)內(nèi)容投入力度最大的制片公司，全年共投入了 80 億美元。

巨大的投入和精品策略，讓Netflix迅速站到了行業(yè)巔峰，全球用戶逼近1.5億，卻也為營(yíng)收蒙上了一層陰影。

Netflix的2019年第一季度財(cái)報(bào)顯示，其現(xiàn)金流狀況并不容樂觀，較去年同期下降了2.87億美元。

今年隨著HBO、disney等傳統(tǒng)娛樂公司與Apple等硅谷新貴們進(jìn)入流媒體“奪食”，為了鞏固自己在流媒體領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊身位，Netflix不得不持續(xù)加碼內(nèi)容。

但持續(xù)燒錢總不是辦法。從這次hackday展示的內(nèi)容來看，為了交出一個(gè)漂亮的營(yíng)收成績(jī)單，通過技術(shù)創(chuàng)新來“開源節(jié)流”，拉開與不同平臺(tái)的技術(shù)差距，才是流媒體平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的重要籌碼。

在眾多創(chuàng)新創(chuàng)意之后，隱藏著的其實(shí)是AI之于視頻娛樂的核心要義——用戶體驗(yàn)的提升與內(nèi)容場(chǎng)景的擴(kuò)展，以及成本的持續(xù)降低。

練兵場(chǎng)、創(chuàng)意趴、秀場(chǎng)……我們可以用許多詞來形容hack day這樣瘋狂開腦洞的創(chuàng)新活動(dòng)， 愚蠢的創(chuàng)意可能將點(diǎn)燃未來的火花，無用的功能也可能會(huì)改變世界。

想知道技術(shù)將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走向何方，只能不斷推開一扇扇未知的大門。

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