還在糾結(jié)選Kubernetes還是Serverless？這個問題終于解決了

原標(biāo)題：還在糾結(jié)選Kubernetes還是Serverless？這個問題終于解決了

隨著容器編排引擎Kubernetes的成熟與流行，容器化已經(jīng)開始在IT界尤其是云計算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。與此同時，Serverless正逐漸成為繼容器之后的下一個技術(shù)潮流。因此，很多企業(yè)面臨Kubernetes和Serverless之間的兩難抉擇。為了解決這個問題，百度智能云新推出容器實例產(chǎn)品BCI，將建立這兩者的鏈接，為用戶提供最大的靈活性和便利性。

那么，該產(chǎn)品是如何誕生的，技術(shù)特性是什么？我們還是從容器說起。

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高歌猛進的容器技術(shù)

自從2013年Docker技術(shù)和Kubernetes編排引擎問世以來，容器技術(shù)一路高歌猛進，逐漸成為了今天絕大部分企業(yè)IT架構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向。容器為企業(yè)帶來的架構(gòu)優(yōu)化和效率提升是顯而易見的，利用Docker image輕量級、可移植的特點，將業(yè)務(wù)拆分解耦到不同的容器中，分布式部署至跨機器甚至跨機房的基礎(chǔ)設(shè)施。

由于每個容器都可以被獨立管理和升級并且快速在不同的基礎(chǔ)設(shè)施之間遷移，容器化大大提高了IT生產(chǎn)流程的敏捷程度并且?guī)椭髽I(yè)獲得更高的業(yè)務(wù)可用性。

但是容器也并非是萬能的，隨著容器的數(shù)量和復(fù)雜度增加，用戶需要維護一個龐大的集群和編排系統(tǒng)來進行容器管理，這就需要企業(yè)付出一定的額外資源用于維護集群本身，并且對于編排系統(tǒng)（如Kubernetes）的使用也是IT部門需要面臨的一個新的挑戰(zhàn)。

云服務(wù)商一直在嘗試?yán)迷朴嬎愕膬?yōu)勢降低容器的使用成本和技術(shù)門檻，如百度智能云的容器引擎產(chǎn)品CCE，能夠幫助用戶快速搭建和維護一個Kubernetes集群，為用戶解決集群本身的可用性、可觀察性以及對底層資源的兼容性等問題，同時使得原生的Kubernetes API能夠以對用戶更加友好的方式被使用。

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新起之秀：Serverless

Serverless是繼容器之后出現(xiàn)的又一個技術(shù)趨勢，以云服務(wù)商提供的函數(shù)計算服務(wù)為典型代表（如百度智能云函數(shù)計算CFC），其核心思想在于服務(wù)提供者完全打包了基礎(chǔ)設(shè)施的搭建、管理與維護，開發(fā)者只需要編寫業(yè)務(wù)代碼并選擇一個所需的運行時，然后平臺自動化地完成資源的創(chuàng)建、調(diào)度以及運行時的生命周期管理，并由平臺保障業(yè)務(wù)運行環(huán)境的高可用性。

函數(shù)計算服務(wù)對于小型應(yīng)用的開發(fā)者而言非常友好：

• 不需要提前采購和管理任何服務(wù)器，幾乎為0的啟動成本和運維成本。
• 無需關(guān)心資源的擴容與縮容，函數(shù)可以在毫秒級完成啟停，帶來了更高的業(yè)務(wù)彈性。
• 完全按需的付費模式，資源只有在業(yè)務(wù)實際運行時才產(chǎn)生費用，不會再有閑置成本。

在許多輕量級場景中，函數(shù)計算已經(jīng)得到了不錯的應(yīng)用與實踐，比如小程序、智能設(shè)備、自動化數(shù)據(jù)處理等。

但是函數(shù)計算同樣不能解決企業(yè)的全部問題，它要求用戶的業(yè)務(wù)以函數(shù)為粒度進行拆分、函數(shù)之間完全通過接口通訊并且對業(yè)務(wù)的無狀態(tài)化要求更高。對于復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)而言，要滿足這些要求并不簡單，而且即便用戶的業(yè)務(wù)架構(gòu)可以真正實現(xiàn)函數(shù)化改造，現(xiàn)有的大規(guī)模函數(shù)協(xié)作、編排和管理技術(shù)也還不夠成熟，很難完全投入生產(chǎn)。

在面對容器化和Serverless時，用戶通常需要對業(yè)務(wù)進行拆分，根據(jù)業(yè)務(wù)屬性選擇更合適的架構(gòu)，有時會因此而面臨兩難的技術(shù)抉擇。

那么有沒有一種技術(shù)可以在充分發(fā)揮容器編排引擎優(yōu)勢的同時，又享受到Serverless帶來的低成本和高彈性呢？

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魚和熊掌也可兼得

Kata-Container和Virtual-Kubelet這兩個新技術(shù)的發(fā)展為這個問題帶來了新的思路，而百度智能云基于兩者提供的新產(chǎn)品：百度智能云容器實例（Baidu Container Instance — BCI），也許會是一個不錯的答案。

• Kata-Container：作為一種啟動docker的插件，為容器提供了更強的隔離性，解決了多租戶情況下容器的安全問題。
• Virtual-Kubelet：CNCF 社區(qū)項目，幫助用戶將kubernetes的管理范疇從物理集群拓展到任意的容器提供者。

BCI為用戶提供了可以直接啟動的容器化資源，不需要預(yù)先購買服務(wù)器和集群，用戶在業(yè)務(wù)需要時可以隨時啟動一個或多個容器，在業(yè)務(wù)完成后可以隨時將其釋放。

相比虛擬機，BCI充分發(fā)揮了容器化的優(yōu)勢，使用標(biāo)準(zhǔn)的Docker Image啟動、細(xì)粒度的資源劃分、在數(shù)秒內(nèi)完成啟動或停止、隨時進行多副本復(fù)制。

對于小型應(yīng)用的開發(fā)者，BCI可以體現(xiàn)出媲美函數(shù)計算的Serverless特性。將應(yīng)用打包到Docker image中，即可啟動或停止容器，只需要為應(yīng)用運行實際消耗的資源付費，也完全不需要關(guān)心底層資源如何管理和調(diào)度，而kata-container技術(shù)則完全確保了用戶容器運行過程中的資源隔離性。

對于有復(fù)雜容器編排需求的企業(yè)，BCI可以通過Virtual-Kubelet接入到CCE集群中，從而成為用戶集群中的一個虛擬節(jié)點，這個虛擬節(jié)點幾乎沒有資源邊界，用戶也無需為它預(yù)先購買任何服務(wù)器。用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)的Kubernetes API管理自己的容器（比如創(chuàng)建Deployment），通過指定部署節(jié)點，將業(yè)務(wù)容器部署到BCI容器實例中運行。

BCI的出現(xiàn)將建立起容器和Serverless之間的鏈接，大大拓展百度智能云CCE的管理邊界，為用戶提供極大的便利和靈活性。

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