從孫正義千億美金 All-in 人工智能 ,來剖析百度的長期投資價值

技術(shù)正在獎賞那些站在技術(shù)潮流風口上的造風者(掌握領(lǐng)先技術(shù)的頭部企業(yè)),以及那些看準了趨勢的追風者(比如類似孫正義之類的投資人)——他們都成為了康波長周期的守門人,未來一個康波周期的主宰者是AI。

文/陳紀英

假如你穿越回1900年,站在車水馬龍的美國紐約第五大道上,你會看到99輛馬車和1輛汽車。

耐心等待13年,你將會在同一條街道上看到相反的場景——1輛馬車和99輛汽車。

技術(shù)的進化,短期來看往往是漸進的,長期來看才是顛覆的。大部分人往往缺乏足夠的耐心,不愿忍受投入帶來的虧損和短期陣痛,因而錯過了長期技術(shù)紅利帶來的超額回報。

下一波長期技術(shù)紅利屬于AI,這是孫正義千億美金規(guī)模的愿景基金All in的領(lǐng)域——看準大勢的孫正義已經(jīng)迫不及待了;他相信2035年的紐約第五大道上,無人駕駛將徹底取代人力司機;他相信,移動互聯(lián)網(wǎng)之后的時代屬于AI

跟風孫正義,如何抓住AI時代的技術(shù)紅利?誰是AI時代的最佳投資標的?

1

康波周期的守門人

一度登頂世界首富的孫正義說,他的成功可以復制——最重要的是命中趨勢,然后找到符合引領(lǐng)這一趨勢的頭部公司,堅定的All in。

孫正義不過是康波周期的最佳例證。

這是1926年俄國經(jīng)濟學家康德拉季耶夫提出的一種為期50-60年的經(jīng)濟周期,簡稱康波周期。

康波周期把經(jīng)濟技術(shù)的進步,當作每個周期發(fā)展的原動力。典型的康波周期,例如幾次工業(yè)革命;每次工業(yè)革命,都由幾家掌握了技術(shù)優(yōu)勢的大企業(yè)主導,而工業(yè)革命的技術(shù)浪潮,釋放的長期紅利,最終又反哺了上述頭部企業(yè)。

第一次工業(yè)革命時代,亨利福特的工廠量產(chǎn)汽車,洛克菲勒的企業(yè)供應(yīng)了汽車的動力燃料石油,最終,福特工廠和洛克菲勒成為工業(yè)革命時代的頭號贏家。技術(shù)紅利的釋放延續(xù)到現(xiàn)在,如今,福特汽車的年營收依然超過1600億美金;而洛克菲特財團依然富可敵國。

接下來是電力革命時代,這一時期重要的科學家包含美國的托馬斯·愛迪生,發(fā)明了留聲機、電影攝影機、電燈;以及德國的維爾納·馮·西門子,發(fā)明了電梯、電力機車、指南針式電報機等等;前者創(chuàng)立了美國通用電氣公司,后者創(chuàng)立了西門子公司,這兩家公司依然是全球巨頭。

總之,技術(shù)正在獎賞那些站在技術(shù)潮流風口上的造風者(掌握領(lǐng)先技術(shù)的頭部企業(yè)),以及那些看準了趨勢的追風者(比如類似孫正義之類的投資人)——他們都成為了康波長周期的守門人,企業(yè)長青靠康波,人生發(fā)財靠康波。

現(xiàn)在,讓我們反觀孫正義做對了什么。

據(jù)孫正義本人透露,他所投資的公司,每年凈利潤高達44%。孫正義自稱過去30年間,只做對了一件事,就是順應(yīng)過去30年信息革命的風口。

基于孫正義的“追風”原則,他如同一個技術(shù)精湛的投球手,精準投中了阿里巴巴,投中了雅虎——這兩個經(jīng)典戰(zhàn)役,已經(jīng)足夠他站上信息革命時代的風投鄙視鏈頂端了。

在中國,對信息革命的周期紅利把握得最精準的是高瓴資本的張磊,他投中了中國互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,兩個周期的半數(shù)頭部公司,騰訊、百度、美團、滴滴等等。張磊秉持的“做時間的朋友”的投資理念,某種程度上也和康波周期理論類似。

現(xiàn)在,移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利殆盡了,孫正義的投資幾乎全部轉(zhuǎn)移到了AI賽道,他的判斷是“人工智能(AI)將是人類歷史上最大的革命。AI革命,將比過去的農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,全都要來得更大更廣泛。”

他的判斷依據(jù)是,處理器的運算能力、記憶體的儲存能力、互聯(lián)網(wǎng)的傳輸能力,在過去30年,增長了100萬倍。未來30年,還有可能再成長一百萬倍,AI將比現(xiàn)在再聰明一百萬倍。

但基于生物特質(zhì)的人腦,30年后不會比現(xiàn)在聰明100萬倍,一個電腦會超過人腦,AI智慧會超過人類智慧的時代即將到來。

由此,孫正義判斷,“未來30年或者30年后,世界市值排名前十大的公司里,一定有大量的AI公司?!?/p>

和孫正義一樣堅定信仰AI的科技巨頭可以排成一派,谷歌、百度、IBM等等。

谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇說;“人工智能將成為終極版的谷歌”。

IBM董事長、總裁兼首席執(zhí)行官羅睿蘭說:“AI將融入萬物”。

李彥宏則是最早對AI時代下出明確判斷的中國企業(yè)家,“互聯(lián)網(wǎng)紅利已經(jīng)結(jié)束,下半場是人工智能”。百度剛剛發(fā)布的Q2季度財報,就是一場AI技術(shù)的集中展示。

2

如何找到AI“籃板王”

如果說,孫正義這類的投資基金,想當AI時代的守門人,是不放過任何一個有機會閃耀AI時代的潛力公司。

那么,大公司就是AI時代的“籃板王”,他們要在AI大筐里,投入更多的資金、技術(shù)、業(yè)務(wù)。誰是中國的AI“籃板王”?

從資金上來看,所有的科技巨頭都在加注AI,美國權(quán)威機構(gòu)Forrester Research預計,到2020年全球AI支出將從2017年的4000億美元增加到1.2萬億美元。

而在技術(shù)實力的大比拼上,最公平的考核標準可能是AI專利數(shù)量。日本經(jīng)濟新聞最近根據(jù)日美歐中的專利局和世界知識產(chǎn)權(quán)組織等公開專利申請數(shù)量(2016年至2018年),做了一個全球AI專利排行榜:

榜單上前五名公司中,美國占了三位,分別是IBM、微軟、谷歌;中國僅有百度進入前四,其2016年到2018年申請專利數(shù)量1522件,榜單上緊隨其后的三家中國公司分別是國家電網(wǎng)(1173件)、騰訊(766件)、阿里(709件)。

再來看看,在AI的典型業(yè)務(wù)板塊里,各家技術(shù)進展和業(yè)務(wù)落地情況。

在上文提到的自動駕駛領(lǐng)域:美國市場研究機構(gòu)Navigant Research今年發(fā)布的最新一期全球自動駕駛公司競爭力排行榜上,和谷歌、通用、福特汽車一塊上榜的唯一一家中國公司,也是百度,其排名高于特斯拉和蘋果等美國巨頭。

承載百度自動駕駛夢想的是Apollo。截至6月份,百度Apollo測試車隊的行駛里程超200萬公里,覆蓋13個城市;截至7月,百度在中國共獲得超過100張自動駕駛路測牌照,在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先;根據(jù)中國首個發(fā)布的《北京市自動駕駛車輛道路測試技術(shù)報告(2018年)》顯示,百度L4級別自動駕駛路測里程占比91%,坐穩(wěn)榜單首位,是第二名的10倍。

Apollo不僅僅停留在試驗階段,安全零事故的穩(wěn)定表現(xiàn),也讓規(guī)模量產(chǎn)成為可能;6月,中國一汽量產(chǎn)下線了搭載Apollo的自動駕駛出租車;而百度與廣汽合作的搭載了 L3 級自動駕駛的廣汽車型,預計將于2020年上市,等等;百度的自動駕駛已經(jīng)達成了從規(guī)模測試、前裝生產(chǎn)線,再到落地運營的完整鏈條。

當然,要全面評估百度能否堪稱中國的AI籃板王,不僅僅要看技術(shù)實力,還要看技術(shù)實力和主營業(yè)務(wù)是否呈現(xiàn)正相關(guān)。

為何還要看兩者相關(guān)性?很簡單,如果一家公司的主營業(yè)務(wù),與技術(shù)大勢相悖,技術(shù)優(yōu)勢就無法轉(zhuǎn)化企業(yè)的長期競爭紅利,典型如諾基亞和柯達。

被智能手機大潮干掉的諾基亞,恰恰是全球最早提出智能手機概念的企業(yè),它在手機領(lǐng)域的專利數(shù)量、技術(shù)優(yōu)勢讓后來者蘋果也一度難望項背的,但諾基亞的主營業(yè)務(wù)是功能手機,讓用智能手機取代功能手機,無異于一場自殺——核心優(yōu)勢最終變成了進步的核心障礙,不愿冒險的諾基亞成為了100分的輸家。

回頭看看百度,從企業(yè)高管到企業(yè)戰(zhàn)略,從技術(shù)投入到業(yè)務(wù)構(gòu)建,都在傾力擁抱AI時代。

Q2季度,百度 AI 核心技術(shù)引擎百度大腦5.0,在算法突破和計算架構(gòu)升級的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)AI算法、計算架構(gòu)與應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新,成為“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺”。百度大腦在數(shù)據(jù)和算力的基礎(chǔ)上,打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程,從基礎(chǔ)的深度學習平臺,到通用AI能力、定制化訓練平臺、部署與集成,以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案,同時有完整的AI安全體系保障,實現(xiàn)了AI技術(shù)的標準化、自動化、模塊化,助力開發(fā)者快速實現(xiàn)應(yīng)用。

Canalys和Strategy Analytics公布的數(shù)據(jù)顯示,小度智能音箱連續(xù)兩個季度成為中國市場出貨量第一名,并與亞馬遜、谷歌一起位列全球市場前三名。

2019年上半年,百度AI開放平臺被廣泛應(yīng)用,開發(fā)者增至130萬。百度的深度學習平臺飛槳的開發(fā)者下載量在2019年第二季度環(huán)比增加了45%等等。

有了AI技術(shù)的先發(fā)優(yōu)勢,融合了ABC優(yōu)勢的百度智能云在國內(nèi)云廠商中增速第一,后來居上,進入第一梯隊。

總之,百度不但是AI技術(shù)的全球領(lǐng)軍企業(yè)之一,而且AI的技術(shù)大潮也和百度的企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)板塊實現(xiàn)了融合,AI不但沒有反噬內(nèi)訌于成熟業(yè)務(wù),還在助力成熟業(yè)務(wù)開始二次高速增長,而且,百度的AI優(yōu)勢還開放、共享、賦能給各行各業(yè),百度正在成為中國AI時代的“水電煤”。

綜上,在AI這一超級賽道上,百度全力向前,也毫無疑問堪稱中國的AI籃板王。

3

孫正義的錯過和巴菲特的錯投

All in 孫正義的成功容易復制其實是假象,連孫正義和巴菲特都在一個長周期的技術(shù)紅利中,遺憾錯過,慘痛錯投。

孫正義曾經(jīng)與3000億美金擦身而過。他曾和貝索斯面對面談過投資,因為對30%的股份到底價值1億美金還是1.3億美金,爭論不休,未達共識,孫正義拂袖而去?,F(xiàn)在,那些股份價值3000億美金——假如他當初愿意多付3000萬美金,今天他就將多賺3000億美金。

巴菲特曾和孫正義一樣錯失過亞馬遜,實際上,一向保守的巴菲特幾乎錯失了整個互聯(lián)網(wǎng)紅利——更加遺憾的是,他又在互聯(lián)網(wǎng)紅利的末期,失手錯投,高位接盤。

巴菲特對于科技公司價值的覺醒,是在2011年開始的,可謂后知后覺。

他第一筆重金投資了IBM,因為這家公司“符合我的所有投資準則”,可惜在云計算的沖擊之下,IBM營利下滑,前景堪憂,巴菲特為此虧損數(shù)億美元。

我們從孫正義和巴菲特的投資案例復盤中可以得到兩點教訓:

第一,能否區(qū)分長周期和短期波動——1.3億美金和1億美金眼前來看,差距很大,但長期來看,都是絕對低點。

遠看,亞馬遜曾在2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)泡沫中,股價暴跌了99.5%,但后來,亞馬遜成為全球的互聯(lián)網(wǎng)市值之王。

近看,百度今年Q1季度遭遇了上市后首次虧損;占據(jù)半壁江山的騰訊游戲業(yè)務(wù),在最近一年遭遇到了政策嚴冬;看衰百度、低估騰訊的言論一度開始喧囂起來。

但綜觀Q2季度財報:百度Q2扭虧為贏,實現(xiàn)營收263億人民幣,環(huán)比增長9%,凈利潤24億人民幣;而騰訊的游戲業(yè)務(wù)也在Q2重回上升通道,游戲業(yè)務(wù)總體收入增長8%。

遠超華爾街預期的百度Q2財報一發(fā)布,百度股價盤前暴漲7%,盤后暴漲9%。

對于百度來說,一個季度的虧損,相對于AI優(yōu)勢未來釋放的長期紅利來說,不過是小波動。以康波周期的理論來看,站在AI風口上的百度,看漲符合確定的長周期,而利潤的一時漲跌,股價的一時起伏,這是在看漲長周期里的小波動,不影響長期趨勢。

第二,商業(yè)變現(xiàn)相對于技術(shù)紅利有滯后期。

康波周期把科學技術(shù)體系劃分為科學原理、技術(shù)原理和應(yīng)用技術(shù)三個層次——通常來說,應(yīng)用技術(shù)要滯后于科學原理和技術(shù)原理,而技術(shù)應(yīng)用要變現(xiàn)為業(yè)績利潤,還要更加滯后,這樣的案例比比皆是。

這種滯后性也蒙蔽了巴菲特——亞馬遜整整虧損了20年,這讓保守的巴菲特覺得亞馬遜一文不值,后來,巴菲特反思說自己因為愚蠢錯過了亞馬遜,就在剛剛過去的第二季度,其旗下的伯克希爾·哈撒韋公司增持了11%的亞馬遜股票;2013年,他曾說自己絕不會投資蘋果,現(xiàn)在,蘋果是巴菲特第一大重倉股。

再以百度為例,百度在移動互聯(lián)網(wǎng)時代確實一度失守,相比于PC時代同處BAT陣營的A、T,百度在移動時代的布局有所后退是事實,但相比于AI這個長周期紅利,移動互聯(lián)網(wǎng)充其量算是短周期。假如百度能一直保持領(lǐng)先的AI優(yōu)勢,毫無疑問在中國算得上最優(yōu)質(zhì)的長線AI投資標的了。

不是人人都成為造風者,都成為籃板王,但是人人都可以成為追風者或者守門人——只要把賭注押給那些最有潛力的造風者。

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2019-08-20
從孫正義千億美金 All-in 人工智能 ,來剖析百度的長期投資價值
技術(shù)正在獎賞那些站在技術(shù)潮流風口上的造風者。文/陳紀英假如你穿越回1900年,站在車水馬龍的美國紐約第五大道上,你會看到99輛馬車和1輛汽車。

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