不懂?dāng)?shù)字營銷你還做什么市場，下崗再學(xué)習(xí)吧

原標題：不懂?dāng)?shù)字營銷你還做什么市場，下崗再學(xué)習(xí)吧

覺得營銷工作很簡單，比如發(fā)內(nèi)容做活動有啥難的？

只要你懂這些詞并能夠?qū)嵺`就行了：搜索引擎廣告、社會化媒體營銷、整體網(wǎng)絡(luò)營銷策劃、網(wǎng)絡(luò)營銷、SEO（搜索引擎優(yōu)化）、ORM（在線名譽管理）、SEM（搜索引擎營銷）、ASO(APP優(yōu)化)、內(nèi)容營銷、大數(shù)據(jù)、獲客、消費心理學(xué)、行業(yè)報告、品牌、定位、公關(guān)策略、市場營銷、整合營銷、SaaS等等。

果然是太“簡單”了。友情提示：文末有驚喜

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MarTech 最懂?dāng)?shù)字營銷

段子歸段子?，F(xiàn)實情況是，市場營銷人員面臨前所未有的壓力，過去的方法論在數(shù)字時代沖擊下不“靈”了，現(xiàn)在的環(huán)境太復(fù)雜了：剛搭建了微信小程序，流量又跑到了抖音和頭條上。剛懂得數(shù)字營銷是咋回事，私域流量又開始了。更不用說KOL、KOC這些虛無概念的口水之爭了。

在這種環(huán)境下，市場人員焦慮、銷售人員焦慮、老板也焦慮。市場上出現(xiàn)了一大批不同類別的第三方營銷軟件，泥沙俱下，參差不齊，販賣的是流量和數(shù)據(jù)，大多是不透明、不公開。

于是，過去那個模糊的概念“MarTech”變得越來越清晰了。

這是通過技術(shù)的手段，幫助企業(yè)優(yōu)化營銷資源并制定策略，實現(xiàn)營銷自動化。

Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高鵬

實現(xiàn)起來涉及到多個難點。技術(shù)方面：既要懂SaaS，也要懂云和大數(shù)據(jù)、人工智能，尤其是AI的算法、深度學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化。數(shù)據(jù)方面，既要和現(xiàn)在中國流行的私域流量結(jié)合，還要能在抖音、微信（小程序）、淘寶中獲取精準的數(shù)據(jù)；行業(yè)方面，2B和2C的玩法完全不同，怎么既要懂得行業(yè)也要尊重市場規(guī)律？而在消費者行為分析方面，則需要在數(shù)據(jù)隱私保護和全鏈路接觸方面做好平衡點。

這就是Convertlab正在解決的事情。

營銷云3.0 能解決什么問題？

Convertlab聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO高鵬在前不久的DM Hub產(chǎn)品升級發(fā)布會上說，當(dāng)前，營銷數(shù)字化正在迎來春天，全球相關(guān)的公司有950家，相關(guān)的技術(shù)有7040個。中國市場在談?wù)摿髁砍?、私域流量、?shù)據(jù)中臺、新零售、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都是表現(xiàn)之一。

另一方方面也見證了現(xiàn)在的營銷越來越復(fù)雜。Convertlab的營銷云孕育而生，將覆蓋公域和私域，通過一體化的數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，為泛零售以及其他需要運營大量客戶的行業(yè)，提供新零售賦能。

它解決的三個核心問題如下。

• 首先是聚合碎片化的營銷技術(shù)。這一點太重要了。按照業(yè)內(nèi)的話來說，是“封裝”了各類流行的技術(shù)，為我所用。讓使用人員只看到應(yīng)用效果，屏蔽了復(fù)雜的底層技術(shù)細節(jié)，不用管是部署在私有云還是安裝在公有云，不用考慮AI的算法是聚合還是無監(jiān)督。
• 其次是打通從客戶數(shù)據(jù)、內(nèi)容體驗到溝通執(zhí)行和優(yōu)化的閉環(huán)。這是自動化營銷或者是數(shù)字營銷的核心所在，如果沒有閉環(huán)就沒有溯源、就不能復(fù)盤也沒有對數(shù)據(jù)的精準了解。建立以數(shù)據(jù)為核心和驅(qū)動的閉環(huán)將有效解決這一個問題。
• 最后是聚合碎片化的企業(yè)內(nèi)部營銷生態(tài)。這是從行業(yè)屬性、大公司不同的事業(yè)部、不同的產(chǎn)品不同的營銷策略而談起的。畢竟，有針對性的制定產(chǎn)品策略以及相互之間的協(xié)同至關(guān)重要，免得企業(yè)“重復(fù)制造輪子”，節(jié)約精力。

包括哪些功能？

基于此，第三代營銷云正式面世。

這是Convertlab繼2016年DM Hub發(fā)布之后，歷經(jīng)39個月、71次版本迭代，擁有了3308項功能，真正實現(xiàn)了營銷閉環(huán)、全行業(yè)覆蓋和實現(xiàn)企業(yè)級。

營銷閉環(huán)的核心包括CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）、MAP（營銷自動化平臺） CEM（客戶交互平臺）、DAC（數(shù)據(jù)分析中心）等。全行業(yè)覆蓋指包括2B和2C以及2c（低頻購買如快消、零售和金融），內(nèi)部的模型不同。而企業(yè)級則適合定制化。

如果說MarTech是所有營銷技術(shù)和營銷產(chǎn)品的集合，那么，營銷云則是MarTech的核心，是數(shù)字中臺。有了這樣的概念就知道營銷云的重要性——對面對數(shù)字化挑戰(zhàn)的企業(yè)的重要性。

三大核心：平臺化、智能化、生態(tài)化

既然是數(shù)字營銷平臺，必然有平臺的屬性。高鵬提煉出三個核心，挨個看一下。

核心之一是平臺。按照現(xiàn)在中臺的概念理解，下承接了各種技術(shù)，上可以安裝各類應(yīng)用，這就要求這個平臺是開放式的，具有強大的系統(tǒng)擴展性，要不怎么能與7040個技術(shù)相結(jié)合？同樣是對開發(fā)者友好和開發(fā)的，否則怎么能繁榮各類應(yīng)用？當(dāng)然也具備有一個應(yīng)用市場，可促進生態(tài)之間的活躍度。

值得一提的是，系統(tǒng)擴展性的核心是以“元數(shù)據(jù)為驅(qū)動”，包括UI元數(shù)據(jù)、應(yīng)用元數(shù)據(jù)、策略元數(shù)據(jù)和對象元數(shù)據(jù)，這就能確保在執(zhí)行自動化和任何策略時，有“數(shù)據(jù)”可依，確保了閉環(huán)的一致性。

第二個核心是智能。采用了自我研發(fā)的河圖智能引擎，可實現(xiàn)自適應(yīng)策略優(yōu)化、智能推薦、智能人群細分、智能價值評分、智能溝通總控、程序化內(nèi)容生產(chǎn)等功能。

用另外一個詞可以理解，這就是“全智能”，貫穿到閉環(huán)的各個環(huán)節(jié)，根據(jù)業(yè)務(wù)分類不同，能夠主動的實現(xiàn)“智能化”和“自動化”。這也是營銷云 3.0 的核心所在，也是Convertlab的核心技術(shù)之一，建立在“數(shù)據(jù)、算法和模型”之上的，讓 “數(shù)字營銷領(lǐng)域進入無人駕駛”的時代。

第三個核心是生態(tài)。這就不用過多闡述，因為只有平臺夠強大，技術(shù)過硬、產(chǎn)品過硬、解決方案能為用戶帶來價值，就能夠形成一個良好的互動生態(tài)，最終是“開放 合作”，走向共贏的生態(tài)圈。

當(dāng)前，在浦發(fā)銀行、京東云的營銷案例中，Convertlab結(jié)合營銷特點，已經(jīng)和對方達成緊密的合作關(guān)系，提供數(shù)據(jù)能力、工具能力和觸點能力，全方位的幫助客戶提高營銷業(yè)績，達成目標，增強數(shù)字營銷領(lǐng)域的能力。

后記：加油啊，數(shù)字營銷

關(guān)于數(shù)字營銷，業(yè)內(nèi)有不同的說法和做法，但自動化的數(shù)字營銷是終極目標。這是建立在當(dāng)前技術(shù)成熟的趨勢之上，能夠幫助用戶以最經(jīng)濟的成本、最節(jié)約的人力、以可控、透明的方式達成目標。

在2B領(lǐng)域的數(shù)字營銷，仍舊停留在過去的整合營銷層面，稍微好一點的會采用內(nèi)容營銷。但對數(shù)字營銷的概念、具體做法模糊不清。以為搭建了一個服務(wù)號、有一個抖音、頭條號，會投放廣告，做一點SEOSEM、買幾個CRM系統(tǒng)就進入數(shù)字營銷領(lǐng)域了，其實，這還差的很遠。

從這個角度來說，Convertlab仍舊是“布道者”的角色。每一年的MarTech中國峰會都會出現(xiàn)“一票難求”的現(xiàn)象，學(xué)習(xí)者和圍觀者眾多，都在好奇產(chǎn)品怎么落地，帶來何種價值。

當(dāng)前看，Convertlab們的工作還需要進一步推廣，需要更多案例、更多形象的說法與行業(yè)結(jié)合起來。只有這樣，把美國咖啡變成中國茶藝，把美國流行的概念和技術(shù)與中國市場所結(jié)合所落地，讓每一個市場人員都能了解并掌握一兩個相關(guān)技能，中國的數(shù)字營銷領(lǐng)域才會一點點進步。

所以，營銷云 3.0開了一個好頭，至少讓大多數(shù)人知道未來的方向是什么。它包括的細節(jié)太多，不可能一篇文章所能描述完，建議去Convertlab的官網(wǎng)看一看概念，就知道下一步自己該學(xué)習(xí)什么了。

友情提示：數(shù)字營銷的傳輸門點左下角“閱讀原文”。

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