原標題:東方網力閃耀深圳安博會全線數據產品助力業(yè)務創(chuàng)新
近日,以“聚焦安防技術創(chuàng)新,引領AI產業(yè)發(fā)展”為主題的第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(下簡稱為“安博會”)在深圳會展中心隆重舉行。在此展覽會中,匯集了來自安防行業(yè)上下游全產業(yè)鏈的廠商,作為國內知名的視頻監(jiān)控管理平臺領導廠商東方網力應邀參展。
今年安博會重點聚焦在智慧城市、智能安防以及大數據和人工智能。這可以認為是安防不斷深化的應用場景和新技術落地相結合,這也代表了當前安防行業(yè)的發(fā)展趨勢:隨著數據和智能化成為了核心,安防行業(yè)進入了數據智能時代。
數據治理成為核心
如果說前幾年安防行業(yè)的建設重點以硬件為核心,那么隨著這兩年技術的發(fā)展、國家政策導向以及重大項目的逐步推進,安防行業(yè)逐漸從單純的硬件建設、聯(lián)網建設走向智能化,以數據為核心。
無論是各行各業(yè)建設得越來越廣泛的攝像機、還是智能傳感器等,我們能夠接入的數據量滾雪球式增長。同時,在智能樓宇、平安城市、公安、智慧社區(qū)等各個應用場景的數據量也是越來越多樣化。安防行業(yè)的可利用數據的類型更多、范圍更廣、涉及領域更深。
隨著5G的應用,安防領域也從傳統(tǒng)的云和大數據延伸到邊緣計算。5G所具有的超高速、高可靠、低時延等特性將為眾多終端設備的數據采集提供更便利的條件。按AT&T的測算,2020年全球人均接入終端數約為6.58個,由此可見數量之多。
東方網力基于多年的技術以及行業(yè)服務積累已經擁有眾多數據產品,包括VID視頻治理系統(tǒng)、數據業(yè)務中臺等。
以VID視頻數據治理系統(tǒng)為例,這是面向公安、綜合治理等行業(yè)用戶,圍繞如何實現(xiàn)社會人口、車輛等的精細化管理,利用結構化、聚類、大數據挖掘、深度學習等先進技術對超大規(guī)模視頻圖片資源進行綜合數據治理,實現(xiàn)從海量視頻數據中匯聚歸檔,并賦予唯一視頻身份編碼,建立標準視頻身份數據。
有了數據的唯一性,就能結合行業(yè)內網的大數據資源,結合實際業(yè)務,建立多維數據業(yè)務分析模型,實現(xiàn)對全目標對象的精細化管控,從而建立起一套全新數據資源管理應用體系。
全智能驅動數據智能時代
隨著人工智能的發(fā)展,安防行業(yè)正在進入“全智能”的時代,不但數據的獲取需要智能,數據的存儲、解析、清洗、可運維、可應用都需要智能化,這將驅動行業(yè)走向數據智能時代。
最典型的應用場景如智能社區(qū)系統(tǒng),可實現(xiàn)轄區(qū)內實有人口、實有房屋、實有單位、實有安防設施等基礎數據采集和匯聚,并整合社區(qū)內視頻監(jiān)控、人臉抓拍、卡口過車、門禁刷卡、消防設備等多類動態(tài)感知數據,圍繞“人”、“車”、“房”、“警情事件”等要素,為公安、綜治、街道、物業(yè)等部門用戶提供社區(qū)實有人口管控、重點人員管控、車輛管控、人車軌跡研判、 技戰(zhàn)法分析、視頻巡控、異常告警處置、潛在風險預控等業(yè)務應用。
簡單來說,這就涉及到三個層次。首先是在端(也就是邊緣計算)的智能,如何智能的獲取、采集和分析信息,并將信息存儲在邊緣計算的節(jié)點。其次是中間層的智能。在數據中臺如何智能的將采集的數據與其他數據相融合,根據預設的算法給出判斷條件。最后是后臺(業(yè)務層或者是云端)的數據分析和利用,如何在類型多樣、數據繁多的數據中找到有用信息,驅動業(yè)務。
實際上的智能化場景遠比這個復雜,核心是數據、算法和對行業(yè)的理解。東方網力在多年的業(yè)務實踐中,結合人工智能的深度學習算法等,不但擁有VID視頻數據治理系統(tǒng)這樣核心的解決方案,還正在建設數據業(yè)務中臺,目的就是要充分利用東方網力在視頻聯(lián)網和數據聯(lián)網的匯聚接入能力進行數據融合治理,將共性的業(yè)務能力進行沉淀,并以共享服務的形式提供給實戰(zhàn)應用系統(tǒng),為應用系統(tǒng)進行賦能,驅動產品創(chuàng)新。
在智能化和以數據為核心的數據智能時代,東方網力將以城市視頻為核心,不斷創(chuàng)新,致力于成為城市數據平臺產品及服務的引領者。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強勢拉升
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。