產(chǎn)業(yè)智能化升級大幕拉開：AI賦能開啟下一代測試

原標(biāo)題：產(chǎn)業(yè)智能化升級大幕拉開：AI賦能開啟下一代測試

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷落地，國人日常生活很難離開各種APP和小程序。然而由于移動互聯(lián)網(wǎng)碎片化大環(huán)境長期存在，企業(yè)如果沒有過硬的測試技術(shù)做后盾，很難避免軟件兼容適配、安全隱私、功能性等痛點(diǎn)，導(dǎo)致運(yùn)行速度緩慢，甚至卡頓、閃退等嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)發(fā)生?？梢姕y試在一定程度上成就了移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速發(fā)展態(tài)勢。

測試能力成為企業(yè)技術(shù)實(shí)力是否雄厚的有力證明之一。到了AI和5G時(shí)代，測試專業(yè)化、平臺化、智能化，以及監(jiān)控持續(xù)化是大勢所趨，測試行業(yè)也隨之面臨轉(zhuǎn)型升級，下一代測試呼之欲出。Testin日前主辦的第二屆NCTS中國云測試行業(yè)峰會透露出不少測試行業(yè)未來發(fā)展方向，AI賦能下的測試行業(yè)有望進(jìn)入下半場競爭賽道。

事實(shí)上，從2011年開創(chuàng)國內(nèi)首個(gè)云測試平臺為國內(nèi)外企業(yè)提供遠(yuǎn)程自動測試服務(wù)，到推出眾測平臺讓測試專家們以眾包的形式參與到更多測試項(xiàng)目，再到最近兩年對AI技術(shù)研發(fā)，用AI實(shí)現(xiàn)自動化測試，Testin一直不斷嘗試通過技術(shù)創(chuàng)新助力整個(gè)測試行業(yè)的發(fā)展和生產(chǎn)力的提升，此次大會也驗(yàn)證了Testin不僅是測試行業(yè)革新者，還體現(xiàn)出帶頭大哥地位號召力和影響力。

測試行業(yè)進(jìn)化史

軟件測試幫助創(chuàng)始人維杰?辛德曾認(rèn)為，AI可接管近70%的重復(fù)測試空間，人類教會系統(tǒng)學(xué)習(xí)源代碼分析后，測試機(jī)器可以給出更精確的結(jié)果，還能預(yù)測可能存在的漏洞，導(dǎo)致測試團(tuán)隊(duì)超越了傳統(tǒng)手工測試模型，走向自動化和基于精度的連續(xù)測試流程，由于AI減少大量簡單重復(fù)的繁瑣工作負(fù)擔(dān)，測試團(tuán)隊(duì)可以把主要精力放在剩下決定成敗的30%測試工作中。

筆者在本次NCTS云測試行業(yè)峰會上發(fā)現(xiàn)，多位行業(yè)大咖和專家教授均認(rèn)同“AI+測試”的趨勢成為業(yè)內(nèi)共識，AI在測試行業(yè)的落地將開啟整個(gè)測試行業(yè)新時(shí)代，然而AI與測試技術(shù)如何更深度融合，將成為測試行業(yè)未來不斷精進(jìn)的主動力。

盤點(diǎn)測試行業(yè)發(fā)展軌跡，從最初人工手動測試，到工具測試，再到當(dāng)前主流的自動化測試，測試行業(yè)從技術(shù)和流程已基本進(jìn)入到了成熟和穩(wěn)定的新階段。

以云測試模式開創(chuàng)者Testin為例，創(chuàng)業(yè)之初曾一股腦買下當(dāng)時(shí)市面上幾乎所有的智能終端（包括手機(jī)，平板電腦及可穿戴設(shè)備等），然后在網(wǎng)上建立云真機(jī)平臺，同時(shí)打通智能設(shè)備和云平臺，用戶在網(wǎng)頁端選擇需要進(jìn)行適配測試的機(jī)型后，在線測試并輸出APP測試報(bào)告，這算是測試行業(yè)的刀耕火種時(shí)期。

云測試模式是Testin全球首創(chuàng)服務(wù)，先發(fā)優(yōu)勢讓Testin很快收獲全球超過百萬級開發(fā)者和企業(yè)客戶，合作伙伴包括谷歌、英特爾、高通、ARM等知名跨國企業(yè)。Testin從創(chuàng)業(yè)之初便開啟云測試模式創(chuàng)新，采取聚焦戰(zhàn)略搭建起人工智能技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)平臺，快速完成云測試服務(wù)、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、安全服務(wù)及推廣服務(wù)的服務(wù)閉環(huán)。

眾所周知，每個(gè)測試團(tuán)隊(duì)都希望交出保質(zhì)保量的服務(wù)和產(chǎn)品，勢必要求研發(fā)團(tuán)隊(duì)要持續(xù)專注提供更好的用戶體驗(yàn)，不僅包括軟件功能、性能、兼容性、安全性等標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，還有與產(chǎn)品、技術(shù)無關(guān)的社會、倫理、合規(guī)、要求等等，尤其是處于非標(biāo)準(zhǔn)和特殊化的場景。

俗話說，測試專家在民間，測試未來在AI。到了AI時(shí)代，測試顯然要有更加黑科技玩法。Testin在此次大會上發(fā)布新款A(yù)I測試產(chǎn)品iTestin，Testin總裁徐琨表示iTestin融合目前測試領(lǐng)域頗為前沿的自然語言處理、文本識別、圖標(biāo)識別技術(shù)，提升測試產(chǎn)品的易用性和自動化效率，在提升腳本編寫效率一倍的同時(shí)，能將腳本的維護(hù)成本降低了一倍，提升產(chǎn)品易用性和腳本維護(hù)效率。也就是說，iTestin實(shí)現(xiàn)會中文就能寫程序；會用手機(jī)就可以測試。

“兩個(gè)一倍”背后顯示AI測試可有效實(shí)現(xiàn)降本增效，這也是Testin送給廣大測試工程師群體的大紅包。事實(shí)上去年Testin便輸出了首份以AI腳本執(zhí)行的測試報(bào)告。筆者在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，用戶使用iTestin時(shí)只需在界面中輸入點(diǎn)擊、等待、檢查、長按、輸入等自然語言的文字描述，后臺的AI就能準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的在真機(jī)上進(jìn)行完整無誤的操作和相關(guān)指令，Testin再次秀出了黑科技肌肉。

定義下一代測試

眾所周知，傳統(tǒng)測試需要大量人力進(jìn)行源代碼和數(shù)據(jù)分析，但就算是資深質(zhì)保工程師也難免會犯錯(cuò)，由于數(shù)據(jù)過于海量和龐雜，有些測試人員可能會疏忽軟件的質(zhì)保，進(jìn)而遺漏一些非常關(guān)鍵的漏洞，這些漏洞往往會損害其在市場上的品牌聲譽(yù)和產(chǎn)品地位，甚至構(gòu)成致命威脅。

iTestin的問世，更像是Testin在AI測試領(lǐng)域探索不斷落地的一個(gè)縮影。iTestin能實(shí)現(xiàn)降本增效顯然與大量硬核技術(shù)脫不了關(guān)系，比如針對APP的場景特點(diǎn)，Testin采集20余萬張APP UI截圖，基于Testin數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，標(biāo)注百萬級別的文字和圖標(biāo)，再結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，構(gòu)建千萬級數(shù)據(jù)集用于模型訓(xùn)練。

Testin為解決傳統(tǒng)基于UI控件樹獲取文字、圖標(biāo)方法兼容性差、穩(wěn)定性差等痛點(diǎn)，專門打造基于深度學(xué)習(xí)的OCR文字識別和圖標(biāo)識別引擎，在1000張具有代表性的APP截圖評測數(shù)據(jù)集上，OCR模型文字識別精度超過97%，這個(gè)成績在文字識別正確率、算法運(yùn)行速度等關(guān)鍵性能指標(biāo)上表現(xiàn)均不俗，也驗(yàn)證了Testin基本實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的“以圖找圖”算法，通過圖標(biāo)智能匹配實(shí)現(xiàn)了95%以上的自定義圖標(biāo)識別精度。

Gartner曾預(yù)測2020年將有50％的IT組織尋求在應(yīng)用程序開發(fā)中使用人工智能提高質(zhì)量和服務(wù)承諾，如果測試人員經(jīng)過大量測試數(shù)據(jù)訓(xùn)練進(jìn)化的AI引擎可以更有效地理解大量數(shù)據(jù)，在測試用例、測試數(shù)據(jù)管理中發(fā)揮更大價(jià)值，尤其是在生成測試用例、測試腳本、維護(hù)和重用測試腳本方面，AI將更加有效，擁有持續(xù)大規(guī)模數(shù)據(jù)積累的平臺就更具備壁壘優(yōu)勢。

值得一提的是，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過近10年的超高速發(fā)展，海量用戶帶來的增長紅利已經(jīng)趨緩，增長新動力將更多來自于節(jié)流增效，同時(shí)更多類型的新型問題層出不窮也增加了企業(yè)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，這就要求企業(yè)不僅需要測試技術(shù)和服務(wù)支持，也需要專業(yè)的管理運(yùn)營能力的等多方面賦能，過去測試的集成外包將轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)、全面的服務(wù)提供商模式。

在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速的浪潮下，Testin測試業(yè)務(wù)也已經(jīng)逐漸從App測試拓展到對軟件、網(wǎng)站、小程序等進(jìn)行測試，測試產(chǎn)業(yè)鏈越來越完善。模式上Testin已經(jīng)從傳統(tǒng)測試服務(wù)升級到“咨詢+AI工具+人才”的新一代測試服務(wù)模式，客戶范圍也有了指數(shù)級的提升和邊界、行業(yè)延伸。如果從這個(gè)角度來看，Testin在業(yè)界重新定義了測試，不僅如此Testin還將測試專家組織起來，以靈活用工的方式為行業(yè)賦能。

測試進(jìn)入下一代？

Testin在云測試領(lǐng)域深耕8年之久，從Testin創(chuàng)業(yè)初期的一站式測試平臺，到讓應(yīng)用更有價(jià)值，再到現(xiàn)在的助力產(chǎn)業(yè)智能化，三次角色大轉(zhuǎn)變也折射出測試行業(yè)的發(fā)展歷程，從單純提供基礎(chǔ)測試服務(wù)，發(fā)展成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要推動力。

筆者從Testin身上可看出作為企業(yè)服務(wù)的提供者，除了正常業(yè)務(wù)的開展，也沒忘記助力行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一款A(yù)PP或物聯(lián)網(wǎng)硬件能否在智能設(shè)備上順利運(yùn)行，操作是否流暢，都需要在海量機(jī)型進(jìn)行大量測試。但此后的用戶體驗(yàn)、迭代版本測試、用戶性能管理、競爭性分析、發(fā)展策略咨詢等等大量長尾且專業(yè)性工作，依靠企業(yè)尤其是大量創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)自身的力量很難完成。

此次iTestin推出除了借AI的力量改造測試行業(yè)，除了實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一倍”，更超越了傳統(tǒng)意義上的單純測試業(yè)務(wù)，輸出獨(dú)特的行業(yè)價(jià)值觀和方法論，讓測試行業(yè)形成完善的生態(tài)閉環(huán)，測試行業(yè)有望邁入下一代競爭賽道。Testin正在用新的技術(shù)及服務(wù)定義測試行業(yè)。通過宣傳下一代測試服務(wù)的領(lǐng)先性，向企業(yè)傳達(dá)升級測試模式的緊迫性。

云測試服務(wù)為移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)節(jié)省了大量資金和時(shí)間，也是移動互聯(lián)網(wǎng)得以快速發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施之一，Testin從移動互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在幫助越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)及企業(yè)深度結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推動中國企業(yè)加速完成智能化升級的進(jìn)程。

當(dāng)下移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已進(jìn)入下半場階段，AI技術(shù)正在提升整個(gè)IT行業(yè)的效率，在未來移動互聯(lián)網(wǎng)升級浪潮中，IT產(chǎn)業(yè)對于質(zhì)量需求將變得越來越大，測試產(chǎn)業(yè)隨著需求的變大進(jìn)一步增大。時(shí)下AI賦能測試行業(yè)雖處于早期階段，但已打開全面落地的大門，未來存在大量令人激動的未知和精進(jìn)空間。就像徐琨說的那樣：這只是AI測試新時(shí)代的一個(gè)開始，未來的測試產(chǎn)品會更智能，更簡單，更易用。（完）

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。