2020，AI算法市場能火起來嗎？

原標題：2020，AI算法市場能火起來嗎？

2019的存量只剩一個多月，各種年度總結(jié)即將蜂擁而至。

回頭看看這一年的AI發(fā)展，或許八個字的總結(jié)十分合用“虛火下降，實火上升”。或許很多朋友覺得身邊討論AI的熱度在下降。確實如此，今年從投資并購的發(fā)生數(shù)量、媒體對AI的討論，以及社交媒體上AI的熱度來看，都較比前兩年大幅降溫。

但是如果把目光放到真正做AI和應用AI的產(chǎn)業(yè)鏈中看，卻會發(fā)現(xiàn)今年的AI進步非常明顯。中國AI產(chǎn)業(yè)中的基礎算法創(chuàng)新，框架、芯片，以及配套IT產(chǎn)業(yè)的進化，都讓2019堪稱飽滿。而如果說硬要舉出一個東西來證明AI依舊熱，我想應該是：今年，AI算法市場一個個建起來了。

所謂算法市場的概念很好理解，因為咱們都用過APP應用市場。算法市場也是一樣，眾多開發(fā)者把自己開發(fā)訓練的AI算法模型放到同一個平臺上，應用者按需付費下載即可。

但在今天，算法市場模式顯然還沒啥熱度，在AI領域外甚至很少有人知道它的存在。這到底是為什么？幼小的算法市場又為何被幾大AI巨頭紛紛看好？這種新商業(yè)模式能在明年火起來嗎？

讓我們一起進入“星星之火”的算法市場故事。

必然發(fā)生的算法經(jīng)濟2.0

算法市場一定要建，并且早晚會火，是對AI略有了解者都不難做出的判斷。這是因為這樣的商業(yè)模式非常符合AI to B模式的發(fā)展邏輯，甚至可以說是必然選擇。

為什么這樣說？

我們知道，算法模型是AI的最終表現(xiàn)形式，可以說是深度學習模式下的軟件形態(tài)。而在AI算法開始作為一種商品進行有價銷售的時候，市場上必然出現(xiàn)算法相對少，但要占領最通用場景的情況。

這可以稱為產(chǎn)業(yè)誕生初期的算法經(jīng)濟1.0模式，其紅利享用者就是商湯、曠視為代表的機器視覺算法公司，最具代表性的應用場景是人臉識別+智能安防。

而在AI不斷發(fā)展的進程里，算力和數(shù)據(jù)會不斷被深度利用，算法本身也在不斷提升精度，增加應用廣度。這個時候，AI的能力不再僅僅是簡單的識別和判斷，而會深化到各種垂直需求當中。

今天，很多我們想象不到的場景都有AI應用的可能，僅僅是智能安防領域，就已經(jīng)可以細化到安全帽識別、吸毒人員識別、街頭寵物識別這樣的能力。再向前走，必然會出現(xiàn)沒有兩個行業(yè)、兩家企業(yè)應用相同的AI算法，并且會出現(xiàn)單一企業(yè)應用大量不同算法排列組合出自己需要的能力集群。

這種情況下，無論是轉(zhuǎn)型的獨角獸，還是華為、BAT這樣的AI巨頭，都不可能一家公司訓練出所有的算法模型。所以這個階段一定要想移動互聯(lián)網(wǎng)那樣引入開發(fā)者機制，大企業(yè)本身轉(zhuǎn)型基礎設施和平臺服務，而具體垂直的算法開發(fā)任務交給AI開發(fā)者，構成無數(shù)開發(fā)者+單一平臺+無數(shù)企業(yè)用戶的理想形態(tài)。

這個周期，可以稱之為算法經(jīng)濟2.0——顯而易見的是，算法市場的出現(xiàn)，將是這個周期開始的標志性因素。

換個角度看，算法市場的出現(xiàn)與發(fā)展，可以看作AI到底有沒有很多企業(yè)在用的“晴雨表”。并且算法市場+眾多AI開發(fā)者的模式，也被行業(yè)廣泛認為將造成算法經(jīng)濟1.0模式的紅利干涸。因為通用性強的AI場景已經(jīng)被快速填滿，接下來的垂直行業(yè)市場無法養(yǎng)活龐大的獨角獸，小而美的開發(fā)者團隊將長期生存。這一點也從某種程度上解釋了AI獨角獸在今年的主題是轉(zhuǎn)型和上市。走向硬件和平臺，快速完成上市登陸，也可以看作是獨角獸們對無數(shù)開發(fā)者的一種預警。

繞過獨角獸這件事，還不知道會在多遠的未來發(fā)生。但算法市場，確實已經(jīng)來了。

2019，AI開市元年

遙想當年，如果科技巨頭們紛紛布局一項產(chǎn)業(yè)，馬上會迎來資本和輿論的重點關注。而在產(chǎn)業(yè)智能、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為主旋律的今天，巨頭更多布局的是平臺設施和技術熱點，這類內(nèi)容確實很難引起外界的關注。算法市場就屬于此類。

事實上，2019年可以稱得上AI開市元年。一個個AI算法模型市場“拔地而起”，并帶來了非常值得關注的活躍度。

早在今年3月，華為中國生態(tài)伙伴大會上，華為云發(fā)布了華為云AI市場。其內(nèi)容包括AI模型市場、API市場、WIKI數(shù)據(jù)集、競賽Hub和案例Hub等模塊。其中，華為云AI模型市場可以供開發(fā)者和應用者發(fā)布和訂閱AI算法模型。

不久之后，阿里云發(fā)布了旗下機器學習平臺PAI的3.0 版本。配套推出了算法模型市場，細分了幾十個場景的算法模型專區(qū)。

而在5月，百度在百度大腦生態(tài)合作計劃及AI市場發(fā)布會上，對此前已經(jīng)推出的產(chǎn)業(yè)鏈服務平臺AI市場進行了升級。百度AI市場2.0的展示和售賣方式更加多元，并著重強調(diào)了買家可以發(fā)布需求，由AI開發(fā)者提供相應的定制化服務。

到了年底，各垂直領域的算法市場開始不斷出現(xiàn)，AI開發(fā)生態(tài)的所獲得的培育資源也在不斷加大?；蛟S有理由相信，不久之后各自培養(yǎng)算法市場生態(tài)，會變成對優(yōu)秀買家和賣家的爭奪。畢竟現(xiàn)階段優(yōu)秀的開發(fā)者和使用者，都是AI產(chǎn)業(yè)鏈上的稀缺資源。而多對多的算法市場模式里，一個優(yōu)秀的供需點往往能夠帶動數(shù)量客觀的交易對象。

如果我們將今天的算法市場進行一個分類，會發(fā)現(xiàn)算法市場建立的背后，主要是三種商業(yè)目的在起支撐作用：

1、首先是AI巨頭們搭建的算法市場，這類市場的主要目的是讓自己的底層框架、平臺擁有更加活躍的商業(yè)生態(tài)，促進開發(fā)者集中到自己的生態(tài)上來，構筑自身的底層優(yōu)勢——就像谷歌用安卓來籠絡開發(fā)者。同時，官方算法與開發(fā)者算法混合售賣，也會增大市場的活性，從而提升自身算法產(chǎn)品的市場。

2、還有一類算法市場是集中在某個硬件基礎上，比如音箱、智能攝像頭等等。算法的購買者是硬件的購買用戶。這種算法市場的主要邏輯，很像智能手機的銷售邏輯，即用戶購買的不僅是一臺設備，還有通過設備享受大量軟件能力的可能。而開發(fā)者則可以賺取用戶購買費用，也可以享受平臺補貼。

3、與此同時，不少AI創(chuàng)業(yè)公司也開始搭建算法市場，但其主要商業(yè)模式是希望自己能夠成為AI開發(fā)者和應用者之間的中介，并且嘗試面向潛在客戶進行解決方案式的打包出售。這類算法市場很容易變成偏向C端的技術大牛出沒區(qū)域，面向產(chǎn)業(yè)需求的捕捉能力較弱。

不管怎么說，2019至少是完成了AI開市的第一階段工作。接下來的問題顯然是，明年算法市場會火嗎？

算法市場想要火，明年需要做什么？

算法市場的商業(yè)模式，雖然長久來看是市場邏輯的必然選擇。但是就像AI to B本身一樣，這是一個需要不斷在開發(fā)生態(tài)與應用生態(tài)當中循環(huán)遞進，持續(xù)打開的過程。就像今天我們打開一些算法市場，會發(fā)現(xiàn)求購的和開發(fā)者提供的算法，依然離不開機器視覺基礎應用的幾種方案，而差別可能僅限于識別物的不同，以及價格的多少。

這種情況下，雖然算法市場有爆發(fā)的可能，但更大概率還是要等待一段時間。

今天的整體形勢是，AI開發(fā)者數(shù)量雖然開始多了起來，但是所開發(fā)模型的行業(yè)價值、應用潛力和方案復雜度還是有待提升。并且目前的形式是購買者明顯不充足，算法經(jīng)濟目前還很難成為小團體開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)公司的主要收入來源。

如果想要改變這種情況，算法市場和AI開發(fā)者可能都要嘗試這樣幾條路，向更深層探索算法市場帶來的經(jīng)濟可能：

1、垂直到具體行業(yè)中去，構筑能產(chǎn)生差異化優(yōu)勢的“行業(yè)+算法”。目前情況下，通用算法并不難尋找，大公司提供的這類算法往往比普通開發(fā)者的工作出色。只有站在大公司提供的開發(fā)平臺與行業(yè)具體需求之上，穩(wěn)吃一條線的算法經(jīng)濟才有可能實現(xiàn)。

2、從機器視覺里走出去。目前的算法市場，很像是“AI識別市場”。但是企業(yè)顯然在識別之外還有大量產(chǎn)業(yè)需求。這些需求需要結(jié)合不同的硬件，與IoT、5G等技術相銜接。5G在推動企業(yè)專網(wǎng)和大規(guī)模IoT的誕生，這也是AI算法經(jīng)濟的絕佳機會。

3、建立更完善的供應鏈機制。目前，AI產(chǎn)業(yè)的特色很難匹配供需。比如很多AI購買者與潛在購買者，其實走到算法市場時，并不知道自己到底應該購買怎樣的算法模型，如何找到自己需要的東西，甚至不知道如何發(fā)布形容。而畢竟AI市場不能加導購，這很大程度上就需要代理商來承擔大部分供需匹配工作，平臺方也需要教化市場，讓潛在用戶理解算法市場的價值。

粗線條一點看今天的AI開發(fā)。可以發(fā)現(xiàn)開發(fā)者內(nèi)部積蓄的熱情和能量已經(jīng)非常充足。而為了不讓這種能量過剩，就需要有足夠的產(chǎn)業(yè)空間去釋放這些能量。只有AI的使用深度和應用者數(shù)量達到一定標準，AI開發(fā)圈內(nèi)很火，市場上不溫不火的尷尬才能消退。

最近有一個概念非常熱，那就是人口紅利消退后，中國必然走向技術紅利與工程紅利。而產(chǎn)業(yè)智能邏輯不斷夯實，AI基礎設施愈發(fā)完善，產(chǎn)業(yè)市場對AI接受度越來越高的今天，AI開發(fā)紅利有可能分得第一杯羹。

AI算法市場，是一個產(chǎn)業(yè)智能興起的必要不充分條件。也就是說有了興旺的算法市場也不一定怎么樣，但沒有它一定稱不上產(chǎn)業(yè)興旺。

2020，AI依舊在探索中等待，也在等待中探索。

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