華為智能安防的“三板斧”

文|吳俊宇

每一代新技術總會帶來預料不到的沖擊。人們的生活方式將因此發(fā)生翻天覆地的變化。新一輪技術洗牌周期又在悄然開始。

技術總會讓人恐慌，在恐慌之中我們總是問到：下一個入口究竟是什么？

在移動智能的時代下，交互是中心化的。4G網(wǎng)絡承載著應用信息涌入用戶的手中。顯而易見，移動智能時代的入口是手機。

在萬物互聯(lián)的背景下，交互是去中心化的，華為常務董事汪濤也曾說到：

隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，智能終端（面向2C側）和智能視頻（面向2B側）正成為萬物感知的核心。

對行業(yè)數(shù)字化轉型而言，5G+AI正在讓智能視頻成為新入口。

人工智能在圖像分類、圖像語義分析、人臉識別、光學字符識別等計算機視覺領域表現(xiàn)非常突出，尤其是涉及到視頻圖像的結構化處理、分析方面，人工智能愈加發(fā)揮其獨特的優(yōu)勢。

華為對此策略是，建商城、搭平臺、搞算力——這三板斧足以劈出一片新世界。

一

建商城

智能視頻算法的重要性日趨提高，智能視頻算法工程師需要與視覺領域（人臉、車輛、人體、場景理解、物體跟蹤、文字識別等）的研究人員共同研究和快速實現(xiàn)和驗證新算法，與產(chǎn)品團隊配合進行算法實用性調(diào)優(yōu)。

但是只有少數(shù)大廠才能真正雇傭起自己的智能視頻算法工程師，大部分企業(yè)還是需要通過第三方平臺購買智能視頻算法服務。比如說，國內(nèi)已經(jīng)有當虹科技等一批試圖上市科創(chuàng)板的企業(yè)，這批企業(yè)提供智能視頻解決方案。

國際管理咨詢公司羅蘭貝格全球CEO常博逸在提出過這樣一個觀點，絕大多數(shù)目前我們看到的技術都將成為商品，如自然語言處理、圖像識別等等。

智能視頻解決方案其實也是商品，是商品必然就要放到商城上去銷售，如何把這些商品打包提供給需要行業(yè)數(shù)字化轉型的企業(yè)——華為推出智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store則是承擔起了這個任務。

你可以把Huawei HoloSens Store理解成“視頻算法的淘寶”。

它依托華為公有云，在這個商城中會入駐一批提供解決方案的公司。這次和入駐Huawei HoloSens Store的企業(yè)有云從科技、前端科技、博思廷、以薩技術等一批解決方案公司。

這些解決方案公司應對的是不同垂直領域的方案。比方說，云從科技的客戶主要集中在金融領域，它的人臉識別技術應用于柜面、超級柜臺、ATM機等場景，前端科技的解決方案則是以交通監(jiān)控解決方案為主。

面向金融機構的人臉識別技術和面向政府的交通監(jiān)控技術都有各自算法模型，前者需要根據(jù)人臉生物紋理展開精細化識別，后者則是需要根據(jù)車輛輪廓和車牌號進行識別。

但是銀行和政府乃至更多企業(yè)級客戶都不可能獨立算法調(diào)教，最好還是通過解決方案提供商獲取技術。

華為則是搭建起一個算法商城，讓解決方案可以普惠獲取。它面向供應鏈和開發(fā)者，針對公安、交通、園區(qū)、能源、金融等等行業(yè)上線了30種以上的算法。2019年底將上線50種算法，到2021年將達到千種算法。

在這個商城上，這些合作伙伴可以在這個商城上迅捷開發(fā)、提交方案?？蛻艨梢赃M行算法查閱、咨詢購買、申請試用、提交需求，還可以下載到本地安裝和最終使用。

說白了，就是華為在中間做勾兌方、守夜人和把關者。

二

搭平臺

有商城還不夠，在商城上賣出的“算法”落地到了客戶手中產(chǎn)生數(shù)據(jù)之后，數(shù)據(jù)不能是零散的，這些數(shù)據(jù)還需要繼續(xù)放在一個大平臺上進行處理。

入駐Huawei HoloSens Store的這十幾家視頻解決方案公司主要服務領域有幾塊。

云從科技這種企業(yè)主要主要領域在人臉識別通關機、大規(guī)模動態(tài)人群監(jiān)控系統(tǒng)、金融一體化遠程認證服務等。

前端科技的領域則是涉及車輛結構化、安防事件檢測、交通事件檢測等多個系統(tǒng)。主要是為治安、刑偵、交警提供解決方案。

博思廷的服務領域涉及智能交通、智慧警務、安全生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)、空氣質(zhì)量城市污染檢測等。

過去，企業(yè)售出攝像機產(chǎn)品，但攝像機設備算法固化不說，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)后也是煙囪化的，只是為單用戶而建，造就了一個個數(shù)據(jù)孤島。

以深圳攝像機系統(tǒng)為例，有9個業(yè)務部門、31個業(yè)務系統(tǒng)、147個應用模塊，設備之間無法互聯(lián)，數(shù)據(jù)無法互通，數(shù)據(jù)結構也千差萬別。智能視頻網(wǎng)絡的潛力無法發(fā)揮。

而某城市新能源汽車車牌的識別，傳統(tǒng)的算法都是固化在攝像機一起的，當新能源車牌識別需求出現(xiàn)后，需人工上站一個一個去升級，3000路交通卡口升級一個月才完成。

為了解決這個問題，華為主要做了兩件事情，一件針對前端采集設備，一件針對后端數(shù)據(jù)存儲。

針對前端采集，華為推出了HoloSens SDC攝像機，這樣的智能攝像機相比傳統(tǒng)攝像機就像是iPhone 4之于諾基亞功能機。

當年的諾基亞功能機之間除了電話、短信外，其他數(shù)據(jù)幾乎是無法傳輸?shù)?，但是iPhone 4這樣的智能手機則是可以傳輸幾乎任何數(shù)據(jù)。其實HoloSens SDC起到的就是這個效果，客戶在購買攝像機之后，可以將過去孤島般的數(shù)據(jù)連成片。

針對后端采集，華為則是推出了智能視頻云平臺HoloSens IVS。在這樣的云平臺之上，把一個一個離散的數(shù)據(jù)采集的孤島變成一片云，實現(xiàn)資源共享、業(yè)務協(xié)同、彈性調(diào)度，端云分層智能，全局任務一鍵布控，滿足實戰(zhàn)業(yè)務突發(fā)場景，達到資源利用最大化。

設想這樣一個場景吧，未來甚至可能出現(xiàn)這樣的局面——在廣東每一個城市、每一個街道都采用了華為的智能攝像機，這些智能攝像機獲取的數(shù)據(jù)在一個智能視頻云平臺儲備。公安部門、交警部門可以針對這些數(shù)據(jù)隨時處理各類社會問題，維護社會安全。

華為則是搭建起了全云架構，讓端、邊、云有機的結合，來滿足各個應用場景的應用需求。在全云架構之上，過去的“離散孤島”可以構建成“一片云?！?。

三

搞算力

“離散孤島”構建成“一片云?！保罱K還是要考驗華為自身的底層架構和核心算力。

隨著視頻采集量越來越高，華為以及合作伙伴將來必然會引入更新的視頻技術，這需要強大的算力做支撐，才能讓云化資源得到更高效使用。

華為構建智能安防，是從底層的算法、芯片、硬件設備以及開發(fā)框架，乃至整個應用式的全棧解決方案。

華為一直在打造“一云兩翼、雙引擎”的產(chǎn)業(yè)布局，智能安防領域也不例外。

所謂雙引擎指圍繞“鯤鵬”與“昇騰”打造的兩個基礎芯片族，構筑異構的計算架構。

兩翼指智能計算業(yè)務以及智能數(shù)據(jù)與存儲業(yè)務。在智能計算領域，面向端、邊、云，提供“鯤鵬+昇騰+X86+GPU”的多樣性算力。

一云指華為云，通過全棧創(chuàng)新，提供安全可靠的混合云，成為生態(tài)伙伴的黑土地，為世界提供普惠算力。

開放的生態(tài)指通過硬件開放和軟件開源，使能廣大合作伙伴，形成一個開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

如此龐大的算力和扎實的基礎，就像是火箭被安上了發(fā)射架。建商城、搭平臺、搞算力。

可以說，建商城、搭平臺、搞算力也形成了華為在智能安防領域的飛輪效應。

所謂飛輪效應是指，一個公司的各個業(yè)務模塊之間會有機的相互推動，就像是咬合的齒輪一樣。不過這個齒輪組從靜止到轉動起來需要花費比較大的力氣，但是每一圈的努力都不會白費。一旦有一個齒輪轉動起來，整個的齒輪組就會跟著飛速轉動。

可以說算力是這個飛輪的最內(nèi)圈、最核心的部分，平臺則是飛輪的第二層，商城屬于飛輪的第三層——三層飛輪環(huán)環(huán)相扣。

華為三板斧即將帶來嶄新的智能安防格局。

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