對(duì)象存儲(chǔ)BOS發(fā)布全新工具，加速自建HDFS到云端的訪問(wèn)速度

原標(biāo)題：對(duì)象存儲(chǔ)BOS發(fā)布全新工具，加速自建HDFS到云端的訪問(wèn)速度

想讓自建Hadoop擁有流暢的云端訪問(wèn)體驗(yàn)？想替老板省點(diǎn)錢(qián)？是時(shí)候升級(jí)你的裝備了！

百度智能云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)BOS新推出BOS HDFS工具，支持HDFS數(shù)據(jù)在BOS中的海量存儲(chǔ)，并能在上層數(shù)據(jù)運(yùn)算中使用HDFS標(biāo)準(zhǔn)接口來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)以進(jìn)行訪問(wèn)和讀寫(xiě)，可有效解決自建HDFS數(shù)據(jù)的高運(yùn)維成本和低可擴(kuò)展性問(wèn)題，讓你的Hadoop分布式文件系統(tǒng)發(fā)揮最大性能。

HDFS面臨瓶頸有哪些？

首先，來(lái)了解一下問(wèn)題的根源是什么？

眾所周知，Hadoop在分布式數(shù)據(jù)處理方面具有出色的能力，憑借其可靠、高效、可伸縮、并發(fā)處理的特點(diǎn)，已發(fā)展為當(dāng)今最為主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)源框架之一。

而作為 Hadoop 生態(tài)中最為重要的部分，HDFS（Hadoop Distributed File System）是大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的存儲(chǔ)基石，具有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，能支持應(yīng)用程序進(jìn)行大規(guī)模高吞吐訪問(wèn)，為海量數(shù)據(jù)提供了可靠的存儲(chǔ)性能。

但隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，原生Hadoop面臨新的挑戰(zhàn)。例如，大量數(shù)據(jù)存放在自建HDFS上增加了用戶運(yùn)維成本，HDFS namenode單臺(tái)機(jī)器內(nèi)存限制導(dǎo)致本身難以擴(kuò)展。同時(shí)，本地HDFS上的海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，也給企業(yè)帶來(lái)了巨大的硬件成本問(wèn)題。 凡此種種，迫使企業(yè)越來(lái)越多的選擇將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，即存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)當(dāng)中。但此時(shí)，由于對(duì)象存儲(chǔ)上層數(shù)據(jù)接口的限制，對(duì)象存儲(chǔ)中數(shù)據(jù)和HDFS之間的訪問(wèn)和讀寫(xiě)操作，成為了企業(yè)在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下新的瓶頸。 這就是BOS HDFS工具要解決的根本問(wèn)題：本地大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中對(duì)BOS數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)和使用。

BOS HDFS有何神奇之處？

可能有人會(huì)好奇，同類產(chǎn)品那么多，選擇BOS HDFS工具的理由是什么呢？ 話不多說(shuō)，BOS HDFS強(qiáng)大的功能優(yōu)勢(shì)，一起來(lái)看： 百度智能云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)BOS此次推出BOS HDFS工具，支持HDFS數(shù)據(jù)在BOS中的海量存儲(chǔ)，并在上層數(shù)據(jù)運(yùn)算中使用HDFS標(biāo)準(zhǔn)接口來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和讀寫(xiě)，能有效解決自建HDFS數(shù)據(jù)的高運(yùn)維成本和低可擴(kuò)展性問(wèn)題。更重要的是，其具有以下三個(gè)硬核特性：

• 框架兼容：對(duì) Hadoop 2.7+/3.1+ 實(shí)現(xiàn)全系列兼容
• 無(wú)感調(diào)用：能實(shí)現(xiàn)本地自建 HDFS 對(duì) BOS 中數(shù)據(jù)的無(wú)感調(diào)用
• 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高性價(jià)比：融合對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) BOS 的超低價(jià)格、超高性能、高可靠性、高可用性和高吞吐優(yōu)勢(shì)

簡(jiǎn)言之，BOS HDFS的使用能讓企業(yè)用戶以超低價(jià)格，滿足自身在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)和使用需求。

如何使用BOS HDFS？

如此神奇的BOS HDFS工具，使用起來(lái)困難嗎？

答案是否定的，用戶只需下載相應(yīng)SDK包，并修改部分配置，即可使用 BOS HDFS 工具。

值得注意的是，由于自建Hadoop集群在拓展性和運(yùn)維方面的限制，使用百度MapReduce（BMR）是第一推薦選擇。BMR是全托管的Hadoop/Spark集群，可以按需部署并彈性擴(kuò)展集群，用戶只需專注于大數(shù)據(jù)處理和分析等核心工作，集群運(yùn)維則完全交由擁有多年大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)積累的百度運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。 此外，BMR原生支持通過(guò)BOS HDFS工具對(duì)存儲(chǔ)在BOS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效讀寫(xiě)和管理，開(kāi)箱即用。同時(shí)，BMR技術(shù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部針對(duì)list，rename等較為耗時(shí)的操作進(jìn)行了深度優(yōu)化，可以為用戶帶來(lái)更極致的性能體驗(yàn)。

完善的工具矩陣

多年來(lái)，百度智能云對(duì)象存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)持續(xù)深耕云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)架構(gòu)，推出包括API、SDK和周邊工具等不同類型的產(chǎn)品形態(tài)，能滿足客戶在數(shù)據(jù)上云、數(shù)據(jù)遷移、批量處理、大數(shù)據(jù)處理等多種場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求。 到目前為止，BOS共推出十余款不同類型的工具，包括BOS Import、BOS CMD、BOS CLI、BOS Probe和BOS FS等，以協(xié)助客戶在不同場(chǎng)景下對(duì)數(shù)據(jù)的便捷處理。

未來(lái)，百度智能云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)BOS還將持續(xù)加強(qiáng)核心能力，推出更多超值且多樣化的云上對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

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