你怕地圖上的感染小紅點(diǎn)？看看流行病學(xué)地圖的來龍去脈

原標(biāo)題：你怕地圖上的感染小紅點(diǎn)？看看流行病學(xué)地圖的來龍去脈

文|編程浪子

來源|智能相對論（aixdlun）

窩在家里的你是不是被這樣的地圖所嚇倒？準(zhǔn)備復(fù)工的你是不是也在替自己和老板擔(dān)心？

每次傳染性疾病的爆發(fā)都不可避免的伴隨著大眾恐慌，恐慌來源于信息不透明，可能來自于無知。

“新冠肺炎”疫情爆發(fā)從報(bào)告第一位病患后已近三個(gè)月，期間無數(shù)熱點(diǎn)牽動各界的心弦，在這個(gè)過程中各家互聯(lián)網(wǎng)公司都結(jié)合自身業(yè)務(wù)共克時(shí)艱，在信息公開傳播方面體現(xiàn)了長足的進(jìn)步。

而百度、騰訊和360等公司在內(nèi)都同時(shí)推出了自家的“疫情地圖”，除了以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的形式實(shí)時(shí)公開疫情的發(fā)展?fàn)顩r，還以可視化圖表的形式降低統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知門檻。

然而各家的疫病地圖除了對疫情傳播情況起到實(shí)時(shí)的普及作用，由于疫病地圖有統(tǒng)計(jì)上的知識門檻，讓部分民眾在對疫病狀況的理解上出現(xiàn)嚴(yán)重偏差，“智能相對論”在各類社交軟件上幾乎每天都可以看到對流行病學(xué)地圖的誤讀和恐懼。

圖：“智能相對論”觀察到的某微信群對于疫病地圖的恐慌情緒

所以我們有必要對流行病學(xué)數(shù)據(jù)地圖的來龍去脈稍作梳理和科普。

1、起源：疫病地圖是怎么拯救倫敦流行病的

1853~1854年倫敦爆發(fā)了一場危及數(shù)萬人的霍亂，10天之內(nèi)就有500人死亡，流行病學(xué)醫(yī)生John Snow通過疾病傳播地圖確認(rèn)了疾病傳染的原因，成為流行病學(xué)史上疫病地圖和統(tǒng)計(jì)學(xué)在公共健康方面發(fā)揮作用的典型性案例。

霍亂爆發(fā)的背后是倫敦不斷活躍的商業(yè)和迅速增加的人口，于此，公共衛(wèi)生條件每況愈下。再加上市政建設(shè)明顯不足，城市缺乏完善的下水道系統(tǒng),居民生活區(qū)糞便堆積,極易污染飲用水源;臟物污水肆意排放,污染水源地(如泰晤士河)等等，最終釀成霍亂。

更重要的，在政府層面居民的公共飲水缺乏統(tǒng)一的管理主體，社會學(xué)家和公共政策專家將其稱之為公共管理缺位問題。

霍亂疫情在1953年夏天爆發(fā)后，又在1954年氣溫回暖后重新爆發(fā)。當(dāng)時(shí)中央衛(wèi)生局任命的調(diào)查委員會經(jīng)過調(diào)查后，確定了“瘴氣傳染論”，認(rèn)為疾病的傳播和大氣的流動有緊密相關(guān)，也有專家認(rèn)為下水道的污濁空氣是傳染源，這有點(diǎn)類似于本次新冠狀病毒疫情期間部分人對于“氣溶膠傳播”的誤讀。

而流行病學(xué)家約翰·斯諾（John Snow）與亨利·懷特黑德對1854年倫敦布勞德街做出調(diào)查，確認(rèn)了霍亂“水源傳播說”。他通過疾病地圖的手段發(fā)現(xiàn)，基于感染病人的地理分布狀況，所有的病人都密集的圍繞著某個(gè)水源點(diǎn)，由此推斷霍亂的傳播可能與水源潔凈程度有緊密關(guān)聯(lián)。

這與官方學(xué)術(shù)權(quán)威的“瘴氣傳播論”或者“下水道傳播論”大相徑庭。

歷史上都是如此，代表官方的學(xué)術(shù)權(quán)威和年輕的學(xué)術(shù)后生在關(guān)鍵問題上往往很難達(dá)成一致，而學(xué)術(shù)爭論又會迅速地演變成社會各界關(guān)注的公共議題。

圖：流行病學(xué)家John Snow繪制的倫敦霍亂傳播地圖

有趣的是一番爭論之后，官方雖然口頭未承認(rèn)“水源傳播說”，但是在實(shí)踐治理上卻逐漸傾向于從水源問題上入手。1954年倫敦霍亂疫情逐漸穩(wěn)定后，倫敦采取了一系列措施強(qiáng)化公共水源管理，包括對水源地泰晤士河的治理、污水處理等一系列手段等，最后將污水引起的霍亂徹底消滅。

再看，疫病地圖這種統(tǒng)計(jì)工具的本質(zhì)就是將空間地理和感染病人密度這兩個(gè)變量結(jié)合在一起，通過密集程度就可判斷出感染者在地理空間上的共性和疾病的傳播軌跡，從而可以針對性的采取防治措施，同時(shí)也有利于災(zāi)后的補(bǔ)救建設(shè)。

疫病地圖出現(xiàn)的初期是作為一種研究流行病學(xué)傳播方式和科學(xué)管控技術(shù)手段出現(xiàn)的，在倫敦霍亂之后，疫病地圖作為一種常規(guī)的流行傳染病研究手段開始進(jìn)入到科學(xué)研究工具庫中。

2、互聯(lián)網(wǎng)公司的疫病地圖和日漸強(qiáng)化的數(shù)據(jù)意識

在本次新冠病毒的疫病地圖服務(wù)中，最有代表性的是百度、360以及騰訊健康的產(chǎn)品，百度推出了“新型冠狀病毒肺炎疫情實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告（https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3）”“發(fā)熱門診地圖”、360推出了360疫情查詢服務(wù)，并在7天前推出了360“疫情小區(qū)一鍵查詢”服務(wù)、騰訊健康則推出了“患者同小區(qū)”更小范圍的疫情地圖。

圖：百度的實(shí)時(shí)疫情傳播情況熱力地圖

對于一個(gè)面向大眾的疫情通報(bào)工具來說，最重要的有三點(diǎn)，數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)覆蓋面和疫情相關(guān)輔助性功能。

百度疫情地圖突出了宏觀性的全局掌控力，數(shù)據(jù)來源來自于國家衛(wèi)健委、各省市衛(wèi)建委的公開數(shù)據(jù)，最細(xì)可以切分到以市為單位的感染情況，而且在工具頁面添加了謠言澄清、熱點(diǎn)新聞等疫情相關(guān)輔助性功能?？偟膩碚f百度的疫情可視化工具更加強(qiáng)調(diào)信息的傳播和整合性，突出了百度在信息方面的強(qiáng)大聚合能力。

360的疫情工具和百度疫情大數(shù)據(jù)報(bào)告類似同樣以各級衛(wèi)健委的公開數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，在輔助工具上添加了“疫情工具箱2.0”等，在心理健康疏導(dǎo)、醫(yī)療產(chǎn)品購買、社會關(guān)懷和官方聯(lián)系等方面進(jìn)行了信息匯總，為用戶提供服務(wù)。

騰訊健康的“患者同小區(qū)”地圖的數(shù)據(jù)來源是各地區(qū)衛(wèi)生健康委員會的公開信息。其數(shù)據(jù)覆蓋面可以細(xì)化到小區(qū)，在輔助工具方面同時(shí)提供了“免費(fèi)義診”“新冠自查”“口罩攻略”“心理自測”“熱門科普”和“疫情辟謠”等各種實(shí)用工具，從功能的覆蓋性上位于頭部位置，精細(xì)到小區(qū)維度的數(shù)據(jù)切片為用戶的疫情防控方案提供了更精細(xì)的參考，這得益于騰訊健康在醫(yī)療領(lǐng)域深度的積累。

從數(shù)據(jù)可視化的角度來說，人對于圖像的感知和理解程度往往強(qiáng)于文字，所謂“一圖勝千言”就是基于此種現(xiàn)象，這也是在現(xiàn)代科學(xué)研究、數(shù)據(jù)新聞和調(diào)查研究行業(yè)中圖表扮演者重要角色的主要原因。

在我國的數(shù)據(jù)公開歷程中，經(jīng)歷了從數(shù)字發(fā)布到可視化的歷程，不斷降低統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的接觸門檻，民眾也開始關(guān)注數(shù)據(jù)，是公共意識和現(xiàn)代化治理方面非?？上驳倪M(jìn)步。

但是不論是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還是基于數(shù)據(jù)的可視化結(jié)果，都需要以統(tǒng)計(jì)的專業(yè)視角來看待，對于沒有接受過統(tǒng)計(jì)訓(xùn)練的大眾來說，對如何解讀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)的科普是必要環(huán)節(jié)，否則很容易陷入“統(tǒng)計(jì)陷阱”中。

3、用科學(xué)眼光正確看待疫病地圖

上一節(jié)分析的三家產(chǎn)品都采用了熱力地圖的形式來展示各省的疫情傳播情況，如圖例所示，顏色越深代表確診感染人數(shù)越多。這種數(shù)據(jù)表示方法同樣起源于歐洲，而且首次出現(xiàn)的時(shí)間還早于倫敦霍亂出現(xiàn)的點(diǎn)狀疫病圖。

圖：歷史上首張熱力統(tǒng)計(jì)圖，來源于法國

1826年，法國男爵Charles Dupin發(fā)明了在使用連續(xù)的黑白底紋來顯示法國識字分布情況的方法，可能是第一張現(xiàn)代形式的主題統(tǒng)計(jì)地圖。右圖為律師Andr′e-Michel Guerry對英國和法國犯罪情況進(jìn)行的比較研究。

這種圖表以地理區(qū)域?yàn)閱挝?，以顏色的深淺來表示變量的高低，如果不仔細(xì)讀圖，往往會形成一種整個(gè)區(qū)域都已經(jīng)有嚴(yán)重感染情況的誤解，看到“山河遍地一片紅”就認(rèn)為疫情已經(jīng)有非常嚴(yán)重的蔓延，而不思考疫情感染的確診和治愈人數(shù)在流行病學(xué)上的統(tǒng)計(jì)意義，是造成誤解的主要原因。

疫病地圖在對民眾了解疫情的實(shí)時(shí)狀況，推廣防疫意識起到了降低門檻的作用，但是由于技術(shù)門檻，在社交媒體上出現(xiàn)了大量對疫病地圖的誤讀，甚至在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，在一定程度上加重了恐慌的情緒。

圖：騰訊健康中某社區(qū)的新冠病毒感染情況

另外一種情況，也是更常見的是對小區(qū)感染情況點(diǎn)狀圖的誤讀，以上圖為例，最常出現(xiàn)的評論是“太恐怖了，不敢回城里上班了，但是沒工資只能吃土”或者“某市到處都是感染的，完全不敢出門了”諸如此類。一般民眾的恐慌情緒因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)知識的匱乏被流行病學(xué)地圖上的小紅點(diǎn)放大。

從目前的防疫手段看，對于已經(jīng)有病例出現(xiàn)的小區(qū)，衛(wèi)生部門和基層大多采取了嚴(yán)控出入的封鎖手段，從疾病傳播角度來分析，如果沒有高危的接觸史，而且嚴(yán)格遵循戴口罩和勤洗手的防護(hù)手段，感染的概率也沒有大多數(shù)民眾在看到疫病地圖和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)想象的那么可怕。

更重要的是，公眾再看疫病地圖時(shí)候，往往會本能的忽視基數(shù)和比例問題，數(shù)十平方公里的案例被擠壓在手機(jī)屏幕當(dāng)中時(shí)，直覺的感受就是感染者的密度十分大，然而考慮到大多數(shù)人的行動軌跡和基層防疫的嚴(yán)格程度，大多數(shù)人不會與受感者的小區(qū)產(chǎn)生直接交集，更遑論與受感者發(fā)生接觸。過度恐慌實(shí)無必要。

總而言之，嚴(yán)格遵循防疫規(guī)程，根據(jù)政府建議正常復(fù)工，把疾病地圖作為一個(gè)參考手段，而非增加自身壓力的壓力源，當(dāng)是更理性的選擇，在非常時(shí)期每個(gè)人貢獻(xiàn)力量的方式有所不同，科學(xué)防控，積極復(fù)工，也是為抵抗疫情做貢獻(xiàn)。

*此內(nèi)容為【智能相對論】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

【完】

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