2019年末，不少人對(duì)人工智能在2020年的趨勢(shì)做出了預(yù)判，并大致形成了這樣的基本共識(shí)：

AI作為驅(qū)動(dòng)“第四次工業(yè)革命”的核心技術(shù)，將進(jìn)一步演變?yōu)檎羝麢C(jī)、電力、計(jì)算機(jī)一樣的“通用技術(shù)”，2020年將是全面起步的時(shí)間節(jié)點(diǎn)；同時(shí)AI在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用也將開(kāi)始指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，AI正在像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為剛需。

只是疫情“黑天鵝”的出現(xiàn)，出其不意的打亂了2020年的一系列計(jì)劃，零售、旅游、制造業(yè)等在隔離防控的外力下集體停擺，不亞于一場(chǎng)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的休克式打擊。而當(dāng)經(jīng)濟(jì)被摁下暫停鍵的時(shí)候，人工智能的是否也會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)折？

在探討這個(gè)問(wèn)題之前，不妨先來(lái)思考下被疫情影響的政策走向、產(chǎn)業(yè)調(diào)整以及用戶心智，再?gòu)闹信袛?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能所遇到的打擊或機(jī)遇。至少在當(dāng)前的態(tài)勢(shì)下，經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)正在向三個(gè)方向加速演變，幾乎每個(gè)場(chǎng)景中都可以看到AI的影子。

01 服務(wù)無(wú)人化

在整個(gè)疫情期間，人際接觸成了一個(gè)敏感話題，外賣、快遞、買(mǎi)菜等被迫進(jìn)行“無(wú)接觸”式服務(wù)，配送最后一公里的痛點(diǎn)正被無(wú)限放大。

原本送貨上門(mén)的快遞小哥和外賣小哥被擋在了小區(qū)門(mén)外，用戶被迫戴上口罩跑到小區(qū)門(mén)口與小哥們隔著欄桿交易，似乎重新回到了三四年前的場(chǎng)景。但同時(shí)也為機(jī)器人“無(wú)人配送”創(chuàng)造了有利條件。

在疫情的持續(xù)影響下，京東、美團(tuán)等相繼試點(diǎn)“機(jī)器人配送”，機(jī)器人從物流配送站出發(fā)，以自主規(guī)劃路線的形式將商品運(yùn)送到指定地點(diǎn)。以往也可以看到諸如此類的配送案例，但多半還處于“試驗(yàn)”狀態(tài)，京東、美團(tuán)的配送機(jī)器人在疫情期間首次駛向了公開(kāi)道路，對(duì)無(wú)人配送的落地不失為一種利好，特別是在醫(yī)院、鐵路、倉(cāng)儲(chǔ)等特殊場(chǎng)景中，不乏機(jī)器人被規(guī)模化應(yīng)用的可能。

其實(shí)在2019年的時(shí)候，京東數(shù)科就發(fā)布了多款商用智能機(jī)器人產(chǎn)品，包括可以自主乘坐電梯的室內(nèi)運(yùn)送機(jī)器人、用于鐵路軌道和隧道中巡檢的鐵路巡檢機(jī)器人、7*24小時(shí)不間斷工作的機(jī)房巡檢機(jī)器人。諸如美團(tuán)、蘇寧等快遞、外賣等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的玩家們，也推出過(guò)類似的智能機(jī)器人產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)鏈上下游玩家們的提前布局，加上被疫情放大的用戶痛點(diǎn)，“服務(wù)無(wú)人化”或?qū)⑹?020年催生的AI新風(fēng)口之一。其實(shí)除了“買(mǎi)菜”相關(guān)的民生問(wèn)題，同樣被“無(wú)人化”考驗(yàn)的還有社會(huì)治理體系。

一個(gè)直接的例子，社區(qū)作為抗疫的第一道防線，加上春節(jié)期間的大規(guī)模返鄉(xiāng)潮，對(duì)社區(qū)居民逐個(gè)進(jìn)行排查，快速摸清轄區(qū)居民的健康情況和流動(dòng)情況，可謂是這場(chǎng)防疫戰(zhàn)斗中的核心環(huán)節(jié)之一。如果采用傳統(tǒng)的上門(mén)尋訪或者電話溝通，留給社區(qū)基層工作人員的時(shí)間并不寬裕，很可能造成潛在感染人群隔離不及時(shí)的隱患。

幫助社區(qū)工作人員打贏時(shí)間戰(zhàn)的恰恰是人工智能。比如京東數(shù)科在此次疫情期間推出的智能外呼機(jī)器人、疫情問(wèn)詢機(jī)器人、京東良研問(wèn)卷小程序等社區(qū)智能防疫產(chǎn)品，智能外呼機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了海量電話自動(dòng)呼出，釋放了基層工作人員的工作壓力，同時(shí)社區(qū)居民也可以遠(yuǎn)程上報(bào)健康數(shù)據(jù)、自助查詢疫情動(dòng)態(tài)、在線醫(yī)療問(wèn)診等等。

進(jìn)一步延伸的話，社區(qū)作為城市的基本組成單元，社區(qū)治理體系的“無(wú)人化”，也是對(duì)智慧城市的一次臨場(chǎng)考。就像疫情期間出現(xiàn)的一幕：各個(gè)政府部門(mén)的數(shù)據(jù)沒(méi)有打通，跨部門(mén)協(xié)作還需要采用人海戰(zhàn)術(shù)，儼然違背了智能化、無(wú)人化的初衷。

當(dāng)然也不缺少一些值得推崇的案例。比如剛才提到的京東數(shù)科，其旗下智能城市業(yè)務(wù)板塊建立起了“京東疫情防控技支持體系”，將自身理念和技術(shù)應(yīng)用于“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”疫情防控工作中，通過(guò)“智能城市操作系統(tǒng)”的前沿科技，協(xié)助政府搭建了“高危人群疫情態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)”，有效開(kāi)展了高危人群分析及疑似人群排查工作。

至于其中的原因，大多數(shù)企業(yè)的“智能城市”選擇了從單一場(chǎng)景切入，諸如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)等等，而京東數(shù)科的著力點(diǎn)在于“智能城市操作系統(tǒng)”：先解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題，以操作系統(tǒng)的開(kāi)放式架構(gòu)服務(wù)城市管理部門(mén)與其他智能城市服務(wù)商，逐步構(gòu)建城市畫(huà)像、智能規(guī)劃、智能交通、信用城市等場(chǎng)景化解決方案。

畢竟，智能城市的題中之意在于利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)降低社會(huì)治理的成本，提升城市居民的幸福感，“最多跑一次”等無(wú)人化、線上化的服務(wù)，恰恰是智能城市最基本的建設(shè)方向。

可以預(yù)見(jiàn)，外界勢(shì)必會(huì)在疫情結(jié)束后重新思考AI的價(jià)值，在“服務(wù)無(wú)人化”的引導(dǎo)下，留待人工智能企業(yè)的將是新一輪的政策和市場(chǎng)紅利。

02 產(chǎn)業(yè)智能化

比零售服務(wù)和社會(huì)治理更為棘手的，恐怕是產(chǎn)業(yè)制造的危與機(jī)。

一方面是中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)，“口罩危機(jī)”爆發(fā)后的一個(gè)禮拜內(nèi)，比亞迪、富士康、太平鳥(niǎo)等3000多家制造業(yè)紛紛投入到口罩的生產(chǎn)中，在極短的時(shí)間內(nèi)成倍增加了中國(guó)口罩的產(chǎn)能。

另一方面也暴露了中國(guó)制造業(yè)的弊病，人力仍然是大多數(shù)制造工廠的核心勞動(dòng)力，在大大小小的城市施行“封閉式”管理的情況下，很多工廠被迫停工停業(yè)，直接影響了國(guó)內(nèi)一季度的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

所幸也出現(xiàn)了這樣的一幕：

盡管趕上了春節(jié)假期和疫情的雙重影響，江蘇常州的精研科技并沒(méi)有停止生產(chǎn)運(yùn)作，依靠人工智能技術(shù)搭建的智能質(zhì)檢系統(tǒng)，可以在無(wú)人值守的情況下24小時(shí)工作，而且檢測(cè)效率比人工提升了近10倍。

那么疫情對(duì)制造業(yè)的沉重打擊，也可能是國(guó)內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域加速舊產(chǎn)能淘汰、推進(jìn)智能制造升級(jí)的時(shí)間拐點(diǎn)。

京東數(shù)科AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家薄列峰在近期的采訪中提到：“在疫情之后，傳統(tǒng)行業(yè)線上線下將加速融合，企業(yè)運(yùn)作的底層操作系統(tǒng)和思維方式會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)和技術(shù)要素的加入而發(fā)生一個(gè)質(zhì)的改變，這個(gè)改變或?qū)Q定企業(yè)是引領(lǐng)還是被淘汰?！?/p>

百度CTO王海峰也曾在演講中公開(kāi)表示：“以深度學(xué)習(xí)為核心基礎(chǔ)的新一代人工智能技術(shù)，已經(jīng)具備很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征，人工智能的應(yīng)用進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。”

同時(shí)權(quán)威研究機(jī)構(gòu)IDC也給出了預(yù)測(cè)：到2020年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)?？蛇_(dá)1275億美元，中國(guó)制造業(yè)將加速擁抱互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，借助云計(jì)算、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)效率提升和成本優(yōu)化，向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。

有可以觸摸的案例，有行業(yè)專家的論證，有第三方機(jī)構(gòu)的背書(shū)，智能化可能是2020年的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵詞之一。至少那些深處其中的管理者們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到了其中的利害關(guān)系：在黑天鵝、灰犀牛等越來(lái)越頻繁的商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)里，危機(jī)和轉(zhuǎn)機(jī)往往是并存的。如何危中求機(jī)？產(chǎn)業(yè)智能化已然是必須做出的選擇。

同時(shí)產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程并沒(méi)有局限在第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)也打響了智能化轉(zhuǎn)型的第一槍，典型代表就是農(nóng)牧領(lǐng)域。

2月5日，中共中央、國(guó)務(wù)院正式印發(fā)了《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作確保如期實(shí)現(xiàn)全面小康的意見(jiàn)》，“一號(hào)文件”再次聚焦三農(nóng)領(lǐng)域，并強(qiáng)調(diào)要加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳2月17日印發(fā)的《2020年鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)工作要點(diǎn)》中，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G、生物技術(shù)等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、信任農(nóng)業(yè)、認(rèn)養(yǎng)農(nóng)業(yè)、可視農(nóng)業(yè)等業(yè)態(tài)。

個(gè)中原因也不難理解，現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)勢(shì)必要擺脫“靠天吃飯”，集約化、品質(zhì)化和安全化已經(jīng)成為新共識(shí)，而智能化恰恰是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑之一。

比如京東數(shù)科與黑毛牛集團(tuán)、首農(nóng)畜牧、蒙犇集團(tuán)等在“智能養(yǎng)牛”方面的探索為例，通過(guò)給牛戴上了智能項(xiàng)圈，可以實(shí)現(xiàn)牛身識(shí)別、運(yùn)動(dòng)情況分析、牛只定位、反向?qū)ふ业裙δ?，?shí)時(shí)了解牛的運(yùn)動(dòng)軌跡、疫病特征、生理異常等，同時(shí)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像分析、AI算法等技術(shù)手段，完成了牧場(chǎng)繁育和養(yǎng)殖的數(shù)字化管理。

智能養(yǎng)殖方案的優(yōu)勢(shì)在疫情期間進(jìn)一步凸顯，春節(jié)后復(fù)工期的持續(xù)延長(zhǎng)，導(dǎo)致一些養(yǎng)殖企業(yè)出現(xiàn)了一定程度的用工荒，但智能養(yǎng)殖解決方案有效降低了人工巡檢的頻率，還在一定程度上減少了人員接觸，養(yǎng)殖企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃并未被影響。

有理由相信，作為這場(chǎng)疫情親歷者的制造業(yè)工廠老板和農(nóng)場(chǎng)主們，在經(jīng)濟(jì)損失和倒閉威脅的洗禮下，注定會(huì)重新審視智能化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值，當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能被全面激活的時(shí)候，也是京東數(shù)科等玩家的機(jī)會(huì)。

03 深度線上化

如果用一個(gè)定語(yǔ)來(lái)形容這場(chǎng)疫情對(duì)于用戶心智的影響，“深度線上化”無(wú)疑是最合適的候選詞之一。

站在一名普通消費(fèi)者的視角上，線上經(jīng)濟(jì)受到的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)弱于線下，甚至還順勢(shì)爆發(fā)一些小風(fēng)口，最典型的就是生鮮電商。當(dāng)外賣小哥被擋在小區(qū)門(mén)外，“外賣族”們被迫撿起了鍋鏟，然后就是前所未有的搶菜熱，幾家知名的生鮮電商都給出了同比2—3倍的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，就連忠誠(chéng)于線下菜場(chǎng)的老年人也開(kāi)始網(wǎng)上搶菜。

緊接著在傳統(tǒng)復(fù)工季臨近時(shí)，在線教育和遠(yuǎn)程辦公瞬間走紅，一些邊緣性玩家們迅速切入到新戰(zhàn)場(chǎng)中。比如阿里釘釘、企業(yè)微信、華為云WeLink在遠(yuǎn)程辦公上的較量，紛紛打出“免費(fèi)”牌來(lái)吸引中小企業(yè)；又比如在線教育的概念股迎來(lái)了多個(gè)漲停，就連小度智能音箱也攜“1億免費(fèi)教育資源”的誠(chéng)意擴(kuò)寬賽道。

人工智能似乎成了“深度線上化”的局外人，事實(shí)卻不是如此。

稍晚于釘釘們加入遠(yuǎn)程辦公的百度Hi，奉上了智能客服、智能機(jī)器人等AI服務(wù)；京東數(shù)科的資管部門(mén)升級(jí)了JT2智管有方，在數(shù)據(jù)分析、智能研究、銷售交易、風(fēng)控管理、遠(yuǎn)程會(huì)議等功能的基礎(chǔ)上，新增了“大咖視界”和“遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)”兩個(gè)模塊，有效解決了金融機(jī)構(gòu)遇到系統(tǒng)不兼容、工具不統(tǒng)一的溝通困擾問(wèn)題，瞄準(zhǔn)了資管機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)以及投資者高效辦公和交互協(xié)作。

需要注意的是，用戶行為“深度線上化”注定不是短暫的風(fēng)口，而是長(zhǎng)期的紅利。就像2003年的電商還很脆弱，但在用戶培養(yǎng)方面打下了夯實(shí)的基礎(chǔ)，進(jìn)而支撐了電商市場(chǎng)的持續(xù)繁榮。同樣的道理，用戶行為的深度線上化將貢獻(xiàn)更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為人工智能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)打下了新的基礎(chǔ)。

以營(yíng)銷行業(yè)為例，用戶的注意力越來(lái)越多的停留在互聯(lián)網(wǎng)上，大概率會(huì)重塑線上營(yíng)銷的既有形態(tài)，并反哺線下?tīng)I(yíng)銷的智能化升級(jí)。

對(duì)于第一點(diǎn)，百度、字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴、騰訊等已經(jīng)給出的相應(yīng)的營(yíng)銷方案，構(gòu)建了一套建立了精準(zhǔn)用戶畫(huà)像上的個(gè)性化營(yíng)銷玩法。就像某一用戶在一定時(shí)間內(nèi)經(jīng)常閱讀某數(shù)碼產(chǎn)品的資訊，很可能會(huì)是這款產(chǎn)品的潛在用戶，彼時(shí)就可以針對(duì)性推送產(chǎn)品廣告，促進(jìn)用戶的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化。用戶的時(shí)間越是集中在線上，這樣的營(yíng)銷邏輯就越精準(zhǔn)。

對(duì)于第二點(diǎn)，京東數(shù)科也已經(jīng)進(jìn)行了提前布局，推出了基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字營(yíng)銷板塊——京東鉬媒。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，京東鉬媒正在通過(guò)自身的AI、IoT和大數(shù)據(jù)能力，幫助戶外媒體做數(shù)字化、智能化的改造升級(jí)，讓線下線上數(shù)據(jù)和流量實(shí)現(xiàn)融會(huì)貫通。目前，京東鉬媒已經(jīng)與人民日?qǐng)?bào)數(shù)字傳播、省廣集團(tuán)、中赫置地、新潮傳媒等各領(lǐng)域代表性企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系，并在陸續(xù)落地?cái)?shù)字營(yíng)銷解決方案。

可以篤定，用戶行為“深度線上化”留給人工智能的機(jī)會(huì)點(diǎn)遠(yuǎn)不止這些，甚至說(shuō)當(dāng)前所能看到的也僅僅是冰山一角。

還是以電商行業(yè)為例，被重構(gòu)的可能不只是最后一公里的配送，還有零售產(chǎn)業(yè)后端的客服、售后等等。就像京東數(shù)科等平臺(tái)剛推出智能客服解決方案時(shí)，利用對(duì)話機(jī)器人解答用戶在購(gòu)買(mǎi)商品與服務(wù)過(guò)程產(chǎn)生的咨詢問(wèn)題的行為，在外界引發(fā)了不小的非議，不少人預(yù)判將影響用戶的滿意度。

結(jié)果卻是，京東數(shù)科在線機(jī)器人24小時(shí)的解決率高達(dá)90%以上，卓有成效的解決了傳統(tǒng)客服行業(yè)、呼叫中心人力成本高、效率低、非標(biāo)準(zhǔn)化等痛點(diǎn)。有了這樣的示范，人工智能將進(jìn)一步將人們從重復(fù)、低效、繁重的腦力判斷工作中解放出來(lái)，讓人們有更多精力投入到有價(jià)值的事情上。

當(dāng)我們選擇把時(shí)間交給互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，所有奇妙的化學(xué)反應(yīng)都在孕育中。

04 寫(xiě)在最后

有如峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐的觀點(diǎn)：“要思考疫情對(duì)商業(yè)的影響，邏輯上還要看兩件事：一是疫情改變了哪些行為，二是疫情改變了哪些心理？”

至少就眼下的一幕幕來(lái)看，這場(chǎng)疫情已然對(duì)行業(yè)和用戶帶來(lái)了近乎“沖擊”的影響，人工智能在其中扮演了不可或缺的角色。等到人們戰(zhàn)勝病毒重新回到陽(yáng)光下的時(shí)候，又怎會(huì)拒絕驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)向上生長(zhǎng)的數(shù)字化和智能化，主動(dòng)拋棄被人工智能改變的高效、便捷的生活習(xí)慣，坐視被撬動(dòng)的新機(jī)會(huì)。

“黑天鵝”正在催生更多的AI新業(yè)態(tài)，京東數(shù)科等助力者們也將迎來(lái)屬于自己的機(jī)遇。

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