原標(biāo)題：AI框架趨勢(shì)在哪，除了TensorFlow，開發(fā)者為何要重點(diǎn)關(guān)注它？

人們常言人工智能第三次浪潮的興起要得益于算力取得長(zhǎng)足進(jìn)步以及海量豐富數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，但同樣不能忽視的是人工智能框架為人工智能應(yīng)用落地所取得的突出作用。

提到人工智能框架，開發(fā)者們腦子里立馬會(huì)閃現(xiàn)出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI這些名字。人工智能框架之所以如此重要，是因?yàn)闊o(wú)論是學(xué)術(shù)研究還是人工智能的真實(shí)落地應(yīng)用之中，都會(huì)涉及到無(wú)比繁多和復(fù)雜的步驟與工具，在過去從環(huán)境安裝與部署，到測(cè)試與迭代，再到性能調(diào)優(yōu)等都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與精力。

為解決這些棘手問題，人工智能框架為此孕育而生，作為AI開發(fā)中的基礎(chǔ)平臺(tái)和通用工具集合，它可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)者、AI專家等從繁瑣的基礎(chǔ)工作中解脫出來(lái)，可以留出更多精力在自身領(lǐng)域的創(chuàng)新上。

那么，隨著5G、邊緣計(jì)算快速興起，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景開始向云、邊、端全面延伸之際，這對(duì)于人工智能框架未來(lái)的發(fā)展有何影響？對(duì)于開發(fā)者而言，又應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些框架？

AI框架大起底

人工智能框架對(duì)于降低人工智能的開發(fā)和使用門檻、釋放人工智能生產(chǎn)力、最大程度發(fā)揮AI芯片算力潛力等方面可以啟動(dòng)至關(guān)重要的作用。曾經(jīng)的市場(chǎng)上同時(shí)存在著上十種各色各樣的框架，幾經(jīng)浮沉，像Torch、Caffe、Theano這些過去風(fēng)光無(wú)限的框架大多數(shù)已經(jīng)走向沒落，并逐步形成五大頂級(jí)陣營(yíng)。

在這五大人工智能框架陣營(yíng)的背后，其實(shí)都有來(lái)自Google、微軟、Amazon、Facebook這樣的科技巨頭背書與支持。比如，Google推出的TensorFlow在目前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域廣泛采用；而Faceboo把Caffe和Caffe2與PyTorch進(jìn)行整合，使得PyTorch在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域擁有深厚的基礎(chǔ)；Amazon則選擇了MXnet，微軟則是Cognitive Toolkit。

五大陣營(yíng)還有一個(gè)是來(lái)自中國(guó)本土的深度學(xué)習(xí)框架，他們正在人工智能框架領(lǐng)域快速崛起，像華為MindSpore、百度PaddlePaddle、阿里巴巴XDL、小米MACE都是其中的代表。以華為MindSpore為代表的中國(guó)人工智能框架正在成為最強(qiáng)的挑戰(zhàn)者，成為市場(chǎng)中不可忽視的一股力量，也是開發(fā)者們需要重點(diǎn)關(guān)注的方向。

開發(fā)者為什么要關(guān)注MindSpore們

以華為MindSpore為代表的中國(guó)人工智能框架近年來(lái)之所以快速崛起，不僅僅是因?yàn)樗鼈冊(cè)醋灾袊?guó)科技公司，更加重要的是它們代表著中國(guó)科技公司在AI領(lǐng)域的最新實(shí)踐成果。最近幾年，中國(guó)科技公司在AI領(lǐng)域積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且各種創(chuàng)新成果吸引了全球的目光。

以華為為例，它既是AI 芯片及硬件解決方案提供商，同時(shí)也是AI應(yīng)用的深度使用者，在在終端、邊緣計(jì)算、云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、5G 等多個(gè)領(lǐng)域都已經(jīng)部署AI 能力，MindSpore就是華為過去多年對(duì)AI技術(shù)的使用和探索經(jīng)驗(yàn)研制的 AI 計(jì)算框架。

另外，中國(guó)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域有著最領(lǐng)先的探索。國(guó)家對(duì)于云計(jì)算、5G、AI芯片等新一代基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的加大投入，使得人工智能應(yīng)用場(chǎng)景開始全面走向豐富化，云、邊、端的AI應(yīng)用探索無(wú)疑代表著未來(lái)方向。正因?yàn)槿绱?，中?guó)的人工智能框架能夠更快的響應(yīng)這種趨勢(shì)。

事實(shí)上，新一代AI開源計(jì)算框架的發(fā)展方向主要包括：首先，需要更加開放和易于使用，能夠讓AI專家、工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以更好地使用；其次，計(jì)算框架需要滿足人工智能全場(chǎng)景的應(yīng)用需求，還需要更好地保護(hù)數(shù)據(jù)隱私；另外就是可開源，通過開源形成廣泛的應(yīng)用生態(tài)，廣泛支持不同類型的AI芯片、GPU、硬件設(shè)備、應(yīng)用等。

而中國(guó)的人工智能框架在這些趨勢(shì)上已經(jīng)邁出堅(jiān)實(shí)的一步。以華為MindSpore為例，它就是一個(gè)同時(shí)支持云、邊緣、端各個(gè)場(chǎng)景獨(dú)立又協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。MindSpore通過提供基于源碼的自動(dòng)微分、自動(dòng)并行、深度圖執(zhí)行等特性，配之以云側(cè)訓(xùn)練、端邊部署的能力，非常適合企業(yè)在不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行部署，一次開發(fā)還能進(jìn)行多次高效執(zhí)行。

對(duì)于每個(gè)致力于AI領(lǐng)域的開發(fā)者而言，未來(lái)除了TensorFlow和Pytorch這些框架之外，關(guān)注以華為MindSpore為代表的中國(guó)人工智能框架絕對(duì)會(huì)一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。

MindSpore3月底會(huì)有大動(dòng)作？

去年8月，華為在深圳正式推出了其全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore，并且宣布會(huì)在2020年第一季度實(shí)現(xiàn)開源，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)一步發(fā)展。

如今恰逢華為開發(fā)者大會(huì)2020將于3月27-28號(hào)舉行，可以大膽的預(yù)測(cè)，華為屆時(shí)會(huì)在本次大會(huì)上宣布MindSpore關(guān)于開源等一系列的動(dòng)作，這值得所有關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)的開發(fā)者們關(guān)注。

不僅如此，華為還將在開發(fā)者大會(huì)期間舉辦針對(duì)MindSpore的DevRun Live開發(fā)者沙龍。屆時(shí)，華為MindSpore前端系統(tǒng)首席架構(gòu)師丁健、華為MindSpore架構(gòu)師曹琛、華為智能計(jì)算AI推理業(yè)務(wù)遷移專家陳常水等技術(shù)專家將介紹MindSPore的核心架構(gòu)、開發(fā)框架與流程、Mind Studio IDE開發(fā)工具、數(shù)據(jù)框架與處理等重量級(jí)干貨信息。

比如，董鑫將會(huì)帶來(lái)如何基于Mind Studio IDE在30分鐘學(xué)會(huì)算子與AI應(yīng)用開發(fā)，解惑高效開發(fā)的各種疑難問題；丁健將重點(diǎn)分享如何基于MindSpore全場(chǎng)景AI計(jì)算框架來(lái)構(gòu)建高效、敏捷的AI開發(fā)能力；而曹琛則會(huì)從如何構(gòu)建高效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理和可視化模型調(diào)優(yōu)能力的角度，介紹MindSpore數(shù)據(jù)框架的處理機(jī)制。

可以說，本次華為開發(fā)者大會(huì)將會(huì)是華為MindSpore一次徹底的亮相！開發(fā)者們，速速看過來(lái)，這是一次探秘MinSpore不可多得的良機(jī)。

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