2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究報(bào)告：超80%企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要

原標(biāo)題：2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究報(bào)告：超80%企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)集成至關(guān)重要

· 超過(guò)80％的企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人表示，數(shù)據(jù)集成對(duì)于正在進(jìn)行的企業(yè)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。

· 如今，有67％的企業(yè)依靠數(shù)據(jù)集成來(lái)支持分析和BI平臺(tái)，還有24％的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

· 65％的企業(yè)組織傾向于使用云平臺(tái)或混合云部署數(shù)據(jù)集成解決方案。

· 制造業(yè)是當(dāng)今將數(shù)據(jù)集成放在首位的三個(gè)行業(yè)之一。

以上結(jié)論來(lái)自Dresner Consulting Associates 《2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究報(bào)告（Client Access Reqd）》，這是其《群體的智慧》(Wisdom Of Crowds?)系列研究中的最新文章。 基于對(duì)數(shù)據(jù)集成使用和部署趨勢(shì)、產(chǎn)品和供應(yīng)商的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)集成現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究的主要見(jiàn)解包括：

· 企業(yè)目前高度重視數(shù)據(jù)集成，尤其是在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)支持分析和商業(yè)智能（BI）計(jì)劃，會(huì)優(yōu)先部署數(shù)據(jù)集成。企業(yè)組織上馬分析和BI依賴報(bào)表和儀表板。數(shù)據(jù)延遲影響企業(yè)從現(xiàn)有系統(tǒng)中獲得數(shù)據(jù)價(jià)值，這是驅(qū)動(dòng)企業(yè)部署數(shù)據(jù)集成的一個(gè)重要因素。

Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究

· 80％的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人（包括來(lái)自服務(wù)交付、制造和供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人）表示，數(shù)據(jù)集成對(duì)其成功至關(guān)重要。Dresner的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這并不奇怪，因?yàn)橐行У?、有?jìng)爭(zhēng)力地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，需要大量的數(shù)據(jù)和工作流集成點(diǎn)。執(zhí)行管理層將數(shù)據(jù)集成置于比IT更高的優(yōu)先級(jí)，反映了實(shí)時(shí)報(bào)告和監(jiān)控應(yīng)用程序正被快速采用，這些應(yīng)用程序的使用量目前在制造和供應(yīng)鏈企業(yè)中激增。運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人還表示，他們?cè)谠L問(wèn)所需分析內(nèi)容方面的困難最小(來(lái)自Dresner Consulting Associates2019年數(shù)據(jù)目錄市場(chǎng)研究報(bào)告)。

Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究

　· 運(yùn)營(yíng)通常依賴數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管道來(lái)支持其數(shù)據(jù)聚合和圖形創(chuàng)建需求。金融服務(wù)對(duì)搜索分析的依賴極大地促進(jìn)了他們對(duì)數(shù)據(jù)集成和管道的需求。企業(yè)正在進(jìn)行的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目也依賴于數(shù)據(jù)集成的支持。

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　· 制造業(yè)，政府和醫(yī)療保健行業(yè)最重視數(shù)據(jù)集成。在研究的9個(gè)行業(yè)中，數(shù)據(jù)集成對(duì)于每個(gè)行業(yè)的大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者都是至關(guān)重要的或非常重要。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)是目前數(shù)據(jù)最多的行業(yè)，平均每年產(chǎn)生1.9 PB的數(shù)據(jù)。其中，在供應(yīng)鏈、采購(gòu)、工廠運(yùn)營(yíng)以及合規(guī)和質(zhì)量管理階段會(huì)生成大部分?jǐn)?shù)據(jù)。

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· 與其他行業(yè)相比，醫(yī)療組織更重視先進(jìn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)和功能。政府組織對(duì)在其數(shù)據(jù)管道中嵌入數(shù)據(jù)質(zhì)量和轉(zhuǎn)換技術(shù)(包括在數(shù)據(jù)管道中的數(shù)據(jù)豐富、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、模糊匹配和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除)給予了較高的優(yōu)先級(jí)。金融服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者及其組織將嵌入統(tǒng)計(jì)功能給予相對(duì)較高的優(yōu)先級(jí)。

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　· 企業(yè)中領(lǐng)先的數(shù)據(jù)集成用例是實(shí)現(xiàn)更有效的數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換工作流程，以改進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)告和儀表板。下一個(gè)重要的用例是即席查詢、發(fā)現(xiàn)和探索分析。近25％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示重構(gòu)或者復(fù)制現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不重要。數(shù)據(jù)科學(xué)和增強(qiáng)分析是重要性最低的用例，許多數(shù)據(jù)科學(xué)家使用內(nèi)存中數(shù)據(jù)集成/轉(zhuǎn)換功能，最終用戶數(shù)據(jù)集成/準(zhǔn)備工具不太充分。

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　· 教育、零售和批發(fā)、制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)集成解決方案滿意度最高的三個(gè)行業(yè)。其中來(lái)自教育部門的領(lǐng)導(dǎo)者表示對(duì)其數(shù)據(jù)集成投資的總體滿意度最高。而金融服務(wù)業(yè)主管對(duì)數(shù)據(jù)集成解決方案滿意度最低。金融服務(wù)業(yè)歷來(lái)面臨最苛刻的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)，一些受訪者表示，他們對(duì)自己的數(shù)據(jù)集成解決方案完全不滿意。

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　· 企業(yè)更喜歡在云中部署數(shù)據(jù)集成，云中部署是內(nèi)部部署的近2倍之多。65％的企業(yè)組織更喜歡在云平臺(tái)或混合云部署數(shù)據(jù)集成解決方案。Dresner研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，許多組織還采用混合數(shù)據(jù)集成服務(wù)，這些服務(wù)能夠在本地或云中進(jìn)行采集、轉(zhuǎn)換和交付數(shù)據(jù)。在上周五的#BIWisdom Twitter聊天中，Howard Dresner分享了正在進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查的最新數(shù)據(jù)，該調(diào)查正在跟蹤C(jī)OVID-19對(duì)云采用的影響。他發(fā)現(xiàn)，受到大流行影響最大的企業(yè)組織采用云BI的可能性要高出3倍，比總體樣本高出2倍。 基于云部署數(shù)據(jù)集成是企業(yè)的新常態(tài)。

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　· 來(lái)自廣告、咨詢、法律、電信和運(yùn)輸業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者將多個(gè)數(shù)據(jù)源和目標(biāo)作為其數(shù)據(jù)集成戰(zhàn)略的最高優(yōu)先級(jí)。政府的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)多樣性最小，并優(yōu)先考慮關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和文文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)源/目標(biāo)。專門用于BI和分析的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)是科技行業(yè)的優(yōu)先選擇。制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者(與其他行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者相比)對(duì)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)給予了更高的優(yōu)先級(jí)，這很可能是因?yàn)榕c制造流程相關(guān)的機(jī)器和日志文件中使用了非SQL數(shù)據(jù)類型。

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　· 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)主導(dǎo)著企業(yè)組織的數(shù)據(jù)集成和管道的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)。超10000多名員工的大型企業(yè)組織將Spark、Hadoop和相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)列為高度優(yōu)先事項(xiàng)/重要性技術(shù)。與其它規(guī)模的企業(yè)組織相比，101到1000個(gè)員工組成的中型組織在將分析型數(shù)據(jù)庫(kù)（例如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、縱列數(shù)據(jù)庫(kù)：包括Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake和Exasol）優(yōu)先作為數(shù)據(jù)源和目標(biāo)集成點(diǎn)。

Dresner Consulting Associates 2020年數(shù)據(jù)管道市場(chǎng)研究

作者：Louis Columbus

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